Evaluation ist für jede gesunde Gruppe oder jedes gesunde Projekt notwendig und ist entscheidend für das Schreiben von Zuschüssen. Bei den meisten Zuschussanträgen muss die Organisation oder Person den vorgeschlagenen Prozess zur Bewertung des Projekterfolgs beschreiben.
Die Gewohnheit einer effektiven Bewertung zu entwickeln, wird Ihrer Arbeit in vielerlei Hinsicht zugute kommen. Evaluation hilft bei Entdeckungen und hilft Fallstricke zu vermeiden; es verschiebt Organisationen von einer Kultur der Reaktivität zu einer blühenden Produktivität. Darüber hinaus betonen die Stipendiaten in den jüngsten Trends zunehmend die Philanthropie und die Messung ihrer Arbeit in der Gesellschaft. In diesem Kapitel erfahren Sie, wie Sie Bewertungspraktiken erstellen, die die Stipendiaten beeindrucken. Sie lernen etwas über Impact Philanthropy, wie Sie Programme effektiv bewerten und wie Sie eine Bewertungskultur in Ihren Teams entwickeln können.
- Impact Philanthropy
- Sammeln und Verstehen von Daten
- Eingänge:
- Ausgaben:
- Ergebnisse:
- Auswirkungen:
- Quantitativ:
- Qualitativ:
- Microsoft Excel oder Google Sheets:
- Charitytracker.net :
- Socialsolutions.com:
- Umfragen:
- Fokusgruppen:
- Schaffen Sie eine Kultur effektiver Evaluierung
- Beschreibung der Bewertungspraktiken in Zuschussanträgen
- Beispiel
- Fazit
Impact Philanthropy
Impact Philanthropy ist der Prozess der Messung des Erfolgs von gespendeten oder gewährten Mitteln. Aufgrund des technologischen Fortschritts verfügen Organisationen über die erforderlichen Tools, um philanthropische Auswirkungen zu verfolgen. Impact Philanthropy bedeutet, dass anstelle der Angabe „XYZ Foundation spendete $ 1 Million an lokale Wohltätigkeitsorganisationen.“ grantors can report „Die XYZ Foundation servierte 142.857 Mahlzeiten an über 35.500 Familien und bot 330 Erwachsenen Schulungen zur Personalentwicklung an.“
Stipendiaten möchten aus vielen Gründen über die Auswirkungen ihrer Dollars Bescheid wissen. Erstens ist die Messberichterstattung eine Form von Checks and Balances; grantoren können überprüfen, ob das Geld, das sie vergeben haben, einen Unterschied gemacht hat und dass die Organisation die Mittel weise gehandhabt hat. Darüber hinaus ermöglichen Daten zu vergebenen Mitteln den Zuschussgebern die Möglichkeit, ihre Geschichte und Auswirkungen auf eine Weise zu teilen, die die heutigen Spender eher davon überzeugt, zu geben. Darüber hinaus ermöglichen die Daten den Zuschussgebern zu überprüfen, ob sie ihre Mission erfüllen und die Gelder am effektivsten vergeben. In ähnlicher Weise ermöglicht die Verfolgung von Ergebnisdaten Organisationen und Einzelpersonen die Möglichkeit, den Erfolg ihrer Arbeit zu fördern, und hilft, zukünftige Mittel durch eine Erfolgsbilanz zu nutzen.
Es ist ratsam, zu einer Kultur der Bewertung und Messung überzugehen, aber seien Sie sich bewusst, dass die Konzentration auf die Daten auf Kosten der Mission Ihres Unternehmens Ihrem Projekt schaden kann. Zur Veranschaulichung ist es ratsam, Daten über Personen, denen Sie dienen, und die Ergebnisse ihrer Beziehung zu Ihrem Projekt zu sammeln, obwohl es unklug ist, unnötige Dienste bereitzustellen, um Daten aufzuzeichnen.
Bei korrekter Handhabung kommt Impact Philanthropy dem Stifter und dem Projekt zugute. Das Sammeln von Daten kann mehr Arbeit bedeuten, aber am Ende bedeutet die Arbeit mehr Transparenz, mehr Stakeholder-Unterstützung und ein effektiveres Programmmanagement.
Sammeln und Verstehen von Daten
Um effektiv über die Auswirkungen Ihrer Zuschussmittel berichten zu können, müssen Sie die verschiedenen Arten von Daten verstehen, an denen die Zuschussgeber interessiert sind. Hauptsächlich möchten die Zuschussgeber über die Inputs, Outputs, Ergebnisse und Auswirkungen Ihres Projekts Bescheid wissen.
Eingänge:
Die Ressourcen, die für den Betrieb Ihres Projekts verwendet werden. Ressourcen können Personal, Geld und Material sein.
- Beispiel: Ein Nothilfeprogramm verwendet Personal, Geld zur Bezahlung von Versorgungsunternehmen und Büromaterial zum Ausfüllen von Formularen.
Ausgaben:
Das unmittelbare Ergebnis des Projekts.
- Beispiel: Ein Fahrrad-Giveaway-Programm, das 200 Fahrräder verschenkt. Die gespendeten Fahrräder sind die Ausgabe in diesem Szenario.
Ergebnisse:
Die wahrscheinlich erzielten kurzfristigen Ergebnisse eines Projekts.
- Beispiel: Eine Person bildet 100 Jugendliche im Grafikdesign aus. Das Ergebnis ist, dass 100 Jugendliche jetzt eine neue beschäftigungsfähige Fähigkeit haben.
Auswirkungen:
Das wahrscheinlich erzielte langfristige Ergebnis eines Projekts.
- Beispiel: Ein Sozialunternehmen beschäftigt ehemalige Straftäter, um Haushaltsgegenstände herzustellen. Die Auswirkung ist, dass diese Mitarbeiter wieder in die Belegschaft eintreten und so mehr Geld verdienen und zukünftige Straftaten vermeiden können.
Ein klares Verständnis dieser Begriffe hilft Ihnen beim Schreiben des Bewertungsabschnitts Ihres Zuschussvorschlags. Ein Missverständnis dieser Begriffe führt zu Misstrauen gegenüber den Zuschussgebern, daher ist es wichtig, sich weiterzubilden. Schreiben, dass „XYZ die Inputs des Projekts messen wird, um seine langfristigen Vorteile zu verstehen.“ führt die Zuschussgeber dazu, sich zu fragen, ob Sie in der Lage sind, Bewertungen Ihres Projekts durchzuführen. Berichten Sie jedoch, dass „XYZ Eingaben, Ausgaben und Ergebnisse verfolgt, um die Wirksamkeit des Programms zu verstehen.“ und wenn Sie dann Ihren Plan erweitern, um diese Aussage zu realisieren, werden Sie das Vertrauen gewinnen, dass Sie in der Lage sind, Ihre Ziele zu erreichen.
Nachdem Sie festgelegt haben, welche Art von Informationen Sie sammeln möchten, müssen Sie als nächstes herausfinden, wie Sie die Daten erhalten. Beim Sammeln von Daten müssen Sie den Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Daten verstehen. Einige Arten der Bewertung neigen eher zu der einen oder anderen. So werden Inputs und Outputs häufig anhand quantitativer Daten gemessen, während die Auswirkungen häufig qualitative Messungen erfordern.
Quantitativ:
Daten, die numerisch erfasst werden. Quantitative Daten sind weniger subjektiv und präziser.
- Beispiel: Anzahl der Freiwilligen, Anzahl der angebotenen Workshops und Anzahl der betreuten Kunden.
Qualitativ:
Daten, die nicht numerisch erfasst werden. Qualitative Daten unterliegen der Meinung.
- Beispiel: Zufriedenheitsumfragen, kategoriale Teilnehmer (drei blauäugige Mitarbeiter vs. acht braunäugige Mitarbeiter), Testimonials.
Die folgende Tabelle zeigt verschiedene Beispiele nach Datentyp und Sektor:
Einzelperson: Antragsteller für ein Kunststipendium | Gemeinnützig: Suppenküche Bewerber | Geschäft: Steuerberater Bewerber | |
Eingänge | Arbeitsstunden an Kunstwerken (quantitativ) | Menge an Lebensmitteln und Vorräten (quantitativ) | Arbeitsstunden mit Kunden, Bürobedarf und Versorgungsunternehmen (quantitativ) |
Ausgaben | Anzahl der Kunstwerke (quantitativ) | Anzahl der servierten Mahlzeiten (quantitativ) | Anzahl der servierten Kunden (quantitativ) |
Ergebnisse | Förderung diverser Künstler durch (qualitative) | Reduzierung des Hungers (qualitative) | Steigerung IRS-Konformität (qualitativ) |
Auswirkungen | Gesteigertes Bewusstsein und Wertschätzung für verschiedene Künstler (qualitativ) | Gesteigerte Lebensqualität (qualitativ) | Gesteigertes finanzielles Vertrauen (qualitativ) |
Es gibt verschiedene Tools zum Verfolgen von Daten. Nachfolgend finden Sie eine Liste von Standardtools, mit denen Organisationen und Einzelpersonen ihre Arbeit verfolgen können.
Microsoft Excel oder Google Sheets:
Wenn Sie ein einfaches und kostengünstiges Tool zur Datenerfassung benötigen, ist eine Tabelle eine gute Option. Richten Sie eine Tabelle für Ihr Projekt ein und aktualisieren Sie das Dokument regelmäßig mit Daten wie der Anzahl der betreuten Kunden oder den für Lieferungen ausgegebenen Dollars und der Anzahl der für die Erstellung eines Programms erforderlichen Lieferungen.
Charitytracker.net :
Charity Tracker ist eine Case-Management-Tracking-Software, die es Gemeinden ermöglichen soll, die Bereitstellung von Diensten zu rationalisieren und Redundanzen zu verringern. Charity-Tracker Reporting-Funktion ermöglicht es Ihnen, Ein- und Ausgänge zu verfolgen.
Socialsolutions.com:
Social Solutions „hilft gemeinnützigen Organisationen, ihre Daten auf den Punkt zu bringen, damit sie die volle Wirkung ihrer Arbeit verstehen können.“ Social Solutions ist ein Online-Datenmanagement-Tool, das die Möglichkeit bietet, Bewertungskriterien zu erstellen und zu verfolgen, um die organisatorische Wirksamkeit nachzuweisen.
Umfragen:
Umfragen sind eine hervorragende Möglichkeit, sowohl qualitative als auch quantitative Daten zu verfolgen. Sie können informell mit einem Word-Dokument oder mit webbasierten Tools wie z surveymonkey.com . Verwenden Sie Umfragen zur Durchführung eines S.W.O.T. analyse nach Programmen oder um Informationen über Kundenmeinungen zu sammeln. Sie können die Daten später für die Zuschussgeber zusammenstellen, um sie verständlicher zu machen. Zum Beispiel: „Vierzig Prozent der Umfrageteilnehmer fühlten sich nach Abschluss des XYZ-Sicherheitskurses zu Hause sicherer.“
Fokusgruppen:
Manchmal möchten Sie vielleicht mit einer kleinen Gruppe von Zielpersonen tiefer eintauchen, um die Vorteile eines Projekts zu verstehen. Die Durchführung einer Fokusgruppe und das Sammeln der Antworten auf die Meinungen der Teilnehmer ist eine weitere Methode zum Sammeln qualitativer Daten.
Schaffen Sie eine Kultur effektiver Evaluierung
Die Integration von Evaluierungspraktiken in die Routine Ihres Projekts ermutigt Mitarbeiter und Freiwillige, an der Datenerfassung teilzunehmen, und erhöht die Genauigkeit dieser Sammlung. Wenn Sie Geschäftsführer einer gemeinnützigen Organisation oder Inhaber eines Unternehmens sind, ist es viel einfacher, genaue Bewertungsdaten zu erhalten, wenn sich alle Mitarbeiter für den Prozess verpflichten. Um die Zustimmung von Mitarbeitern und Freiwilligen zu erhalten, müssen Sie die Vorteile der Datenerfassung erläutern, benutzerfreundliche Tools bereitstellen und Motivation bieten.
- Erziehen:
Das Sammeln von Daten nimmt Zeit in Anspruch, und Mitarbeiter betrachten die Datenerfassung möglicherweise als ein weiteres sinnloses Formular zum Ausfüllen oder als langwierige Umfrage. Die Erläuterung der Vorteile der Evaluierung in Mitarbeiterbesprechungen und die Bitte um Beiträge der Mitarbeiter, wie Evaluierungsbemühungen einfach und erfolgreich gestaltet werden können, befähigen die Teammitglieder, sinnvoll teilzunehmen. Der Verzicht auf den Bildungsprozess und die Vernachlässigung des Buy-Ins können dazu führen, dass Mitarbeiter das regelmäßige Sammeln von Daten ignorieren oder, schlimmer noch, Daten manipulieren, um eine Anforderung zu erfüllen.
- Werkzeuge bereitstellen:
Erwarten Sie nicht, dass Freiwillige oder Mitarbeiter ein Tool zur Datenerfassung erstellen. Suchen Sie stattdessen nach dem geeigneten Datenerfassungstool für Ihr Projekt und stellen Sie sicher, dass es einfach zu verwenden ist, um unnötige Zeitverschwendung zu vermeiden.
- Motivieren:
Wenn Ihr Team Daten nur ungern sammelt, erstellen Sie motivierende Belohnungen. „Wenn wir gemeinsam unser Ziel erreichen, 100 Umfragen zu sammeln, kauft Ihnen der Chef das Mittagessen!“ Verwenden Sie diese Daten dann, um Mitarbeiter und Freiwillige bei Mitarbeiterbesprechungen und in der gesamten Kommunikation zu inspirieren. „Letzten Monat haben wir aufgrund Ihrer harten Arbeit 25 Personen durch unser Bildungsprogramm absolviert.“
Beschreibung der Bewertungspraktiken in Zuschussanträgen
Im Abschnitt Bewertung eines Zuschussvorschlags werden Informationen darüber abgefragt, wie Sie das zu finanzierende Projekt bewerten möchten. Beschreiben Sie keine allgemeinen organisatorischen Bewertungspraktiken; sie haben bereits im Abschnitt Organisationsinformationen über Ihre allgemeinen Ziele geschrieben. Definieren Sie stattdessen Ihre Projektziele und die Metriken, anhand derer Sie den Erfolg bewerten.
Wählen Sie drei bis fünf Ziele aus, die Sie mit den vergebenen Mitteln erreichen können, und denken Sie daran, Ihre Ziele S.M.A.R.T (Spezifisch, messbar, erreichbar, relevant, zeitkritisch) zu gestalten. Stellen Sie schließlich wie immer sicher, dass Ihre Ziele den Prioritäten des Grantors entsprechen.
Beispiel
Um die Ergebnisse des Seed Grant-Programms zu bewerten, hat Disability Connection, Inc. wird quantitative und qualitative Daten zu Output, Outcome und Impact-Ergebnissen verwenden.
Ausgänge:
- DC wird 20 Zuschüsse in Höhe von 7.500 USD an Partnerinstitutionen vergeben, die zuvor nicht in der Lage waren, Verbesserungspläne innerhalb von 6 Monaten umzusetzen.
- Metrik: Anzahl der gewährten Zuschüsse.
- DC wird innerhalb von 12 Monaten auch zusätzliche Bildungsunterkünfte für 1,250-Studenten mit Behinderungen bereitstellen.
- Metrik: Anzahl der erhöhten Unterkünfte
Ergebnisse:
- DC wird die Anzahl der Partnerinstitutionen, die Verbesserungspläne umsetzen können, innerhalb von 6 Monaten um 20 Institutionen erhöhen, wodurch die Rate der Nichtumsetzung von Plänen durch DC um 10 %
- Metrik: Anzahl der Partnerinstitutionen, die Verbesserungspläne umsetzen können.
- DC wird innerhalb von 12 Monaten Bildungsunterkünfte für 1,250 zusätzliche Studenten mit Behinderungen bereitstellen.
- Metrik: Anzahl der Studenten, die zusätzliche Unterkünfte erhalten.
- DC wird die externe Unterstützung für 20 Partnerinstitutionen innerhalb von 12 Monaten erhöhen.
- Metrik: Anzahl zusätzlicher Finanzierungsquellen für jede Institution von externen Stakeholdern.
Auswirkungen:
- DC wird die Lebensqualität für 1.250 Studenten innerhalb von 12 Monaten erhöhen.
- Metrik: Pre & Post-Programm Bewertung der Eltern und Schüler Input an jeder Partnerinstitution durchgeführt.
Fazit
Evaluative Praktiken helfen Organisationen, aussagekräftigere Ergebnisse zu erzielen. Zuschussgeber benötigen Bewertungsinformationen, um Ihre Fähigkeit, proaktiv zu denken, besser zu verstehen, ein Gefühl für die Auswirkungen ihrer potenziellen Investition zu entwickeln und zu überprüfen, ob Sie die Mittel korrekt verwendet haben. Um einen robusten Bewertungsplan zu entwickeln, beginnen Sie mit einem S.M.A.R.T-Ziel und bestimmen Sie dann die geeigneten Metriken, um den Erfolg dieses Ziels zu messen. Berücksichtigen Sie bei der Entwicklung von Metriken den Unterschied zwischen quantitativen und qualitativen Daten und beschreiben Sie ein Gleichgewicht zwischen Inputs, Outputs, Ergebnissen und Auswirkungen.