evaluering er nødvendig for enhver sund gruppe eller projekt og er kritisk for tilskudsskrivning. De fleste tilskudsansøgninger kræver, at organisationen eller individet beskriver den foreslåede proces til evaluering af projektets succes.
udvikling af en vane med effektiv evaluering vil gavne dit arbejde på mange måder. Evaluering hjælper med opdagelser og hjælper med at undgå faldgruber; det skifter organisationer fra en reaktivitetskultur til en blomstrende produktivitet. Derudover tilskudsberettigede i de seneste tendenser, i stigende grad understrege indvirkning filantropi og måle deres arbejde i samfundet. I dette kapitel lærer du, hvordan du opretter evalueringspraksis, der vil imponere tilskudsmodtagere. Du vil lære om Impact filantropi, hvordan man evaluerer programmer effektivt, og hvordan man udvikler en evalueringskultur blandt dine teams.
- Impact filantropi
- indsamling og forståelse af Data
- indgange:
- udgange:
- resultater:
- virkninger:
- kvantitativ:
- kvalitativ:
- Google Sheets:
- Charitytracker.net:
- Socialsolutions.com:
- undersøgelser:
- fokusgrupper:
- Opret en kultur med effektiv evaluering
- beskrivelse af evalueringspraksis i tilskudsforslag
- eksempel
- konklusion
Impact filantropi
Impact filantropi er processen med at måle succesen med donerede eller tildelte midler. På grund af teknologiske fremskridt har organisationer de nødvendige værktøjer til at spore filantropiske virkninger, og derfor værdsætter tilskudsmodtagere og donorer disse data. Impact filantropi betyder, at i stedet for at sige “donerede fonden 1 Million dollars til lokale velgørenhedsorganisationer.”tilskudsberettigede kan rapportere” Fonden serverede 142.857 måltider til over 35.500 familier og leverede uddannelse i arbejdsstyrkeudvikling til 330 voksne.”
tilskud vil gerne vide om virkningen af deres dollars af mange grunde. For det første er måling rapportering en form for kontrol og balance; tilskudsberettigede kan kontrollere, at de penge, de tildelte, gjorde en forskel, og at organisationen håndterede midlerne klogt. Data om tildelte midler giver også bevillingsgivere mulighed for at dele deres historie og virkninger på en måde, der er mere tilbøjelige til at overbevise nutidens donorer om at give. Derudover vil data gøre det muligt for bevillingsgivere at kontrollere, at de opfylder deres mission og tildeler dollars mest effektivt. På samme måde giver sporing af data om resultater organisationer og enkeltpersoner mulighed for at fremme succesen med deres arbejde og hjælper med at udnytte fremtidige midler gennem en rekord af succes.
det er klogt at skifte til en kultur for evaluering og måling, men vær opmærksom på, at fokusering på dataene på bekostning af din organisations mission kan skade dit projekt. Som en illustration anbefales det at indsamle data om personer, du betjener, og resultaterne af deres forhold til dit projekt, selvom det er uklogt at levere unødvendige tjenester af hensyn til registrering af data.
når det håndteres korrekt, gavner impact filantropi tilskudsmodtageren og projektet. Indsamling af data kan betyde mere arbejde, men i sidste ende er arbejdet større gennemsigtighed, øget interessentstøtte og mere effektiv Programstyring.
indsamling og forståelse af Data
for effektivt at rapportere om virkningerne af dine tilskudsmidler skal du forstå de forskellige typer data, som tilskudsmodtagere er interesserede i. Hovedsageligt vil tilskudsmodtagere vide om dit projekts input, output, resultater og virkninger.
indgange:
de ressourcer, der bruges til at drive dit projekt. Ressourcer kan være Personale, penge og materiale.
- eksempel: et nødhjælpsprogram bruger personale, penge til at betale for forsyningsselskaber og kontorartikler til udfyldning af formularer.
udgange:
det umiddelbare resultat af projektet.
- eksempel: et cykeludgivelsesprogram, der giver væk 200 cykler. De donerede cykler er output i dette scenario.
resultater:
de sandsynlige opnåede kortsigtede resultater af et projekt.
- eksempel: En person træner 100 unge i grafisk design. Resultatet er, at 100 teenagere nu har en ny beskæftigelsesegnethed.
virkninger:
det sandsynlige opnåede langsigtede resultat af et projekt.
- eksempel: en social virksomhedsvirksomhed beskæftiger tidligere forbrydere til at fremstille husholdningsartikler. Virkningen er, at disse medarbejdere kan genindtræde i arbejdsstyrken og dermed tjene flere penge og undgå fremtidige lovovertrædelser.
en klar forståelse af disse vilkår vil hjælpe dig, når du skriver evalueringsafsnittet i dit tilskudsforslag. En manglende forståelse af disse vilkår fører til mistillid med tilskud, så det er vigtigt at uddanne dig selv. “Vi vil måle input fra projektet for at forstå dets langsigtede fordele.”får tilskudsberettigede til at spekulere på, om du vil være i stand til at foretage evalueringer af dit projekt. Selvom rapportering om, at ” vi vil spore input, output og resultater for at forstå programmets effektivitet.”og derefter efterfølgende udvide din plan for at indse, at erklæringen vil indgyde tillid til, at du er rustet til at nå dine mål.
når du har bestemt, hvilken type information du vil indsamle, skal du Næste finde ud af, hvordan du vil modtage dataene. Når du indsamler data, skal du forstå forskellen mellem data, der er kvantitative, og det, der er kvalitativt. Nogle typer evaluering læner sig mere mod den ene eller den anden. For eksempel måles input og output ofte ved hjælp af kvantitative data, mens påvirkninger ofte kræver kvalitative målinger.
kvantitativ:
Data, der indsamles numerisk. Kvantitative data er mindre subjektive og mere præcise.
- eksempel: antal frivillige, antal leverede værksteder og antal betjente kunder.
kvalitativ:
Data, der ikke indsamles numerisk. Kvalitative data er underlagt udtalelse.
- eksempel: tilfredshedsundersøgelser, kategoriske deltagere (dig blåøjede medarbejdere vs. otte brune øjne medarbejdere), udtalelser.
diagrammet nedenfor skitserer forskellige eksempler efter datatype og sektor:
individuel: ansøger om Kunstfællesskab | Nonprofit: Suppe Køkken Ansøger | Forretning: Skatterådgiver ansøger | |
input | timer brugt på arbejde med kunst (kvantitativt) | mængde mad og forsyninger (kvantitativt) | timer brugt med kunder, kontorartikler og forsyningsselskaber (kvantitativt) |
udgange | antal kunstværker (kvantitativt) | antal måltider serveret (kvantitativt) | antal kunder serveret (kvantitativt) |
resultater | fremme af forskellige kunstnere gennem (kvalitativ) | reduceret sult (kvalitativ) | øget IRS compliance (kvalitativ) |
virkninger | øget opmærksomhed og påskønnelse af forskellige kunstnere (kvalitativ) | Øget livskvalitet (kvalitativ) | øget økonomisk tillid (kvalitativ) |
der er forskellige værktøjer til sporing af data. Nedenfor er en liste over standardværktøjer, som organisationer og enkeltpersoner bruger til at holde styr på deres arbejde.
Google Sheets:
hvis du har brug for et nemt og billigt værktøj til dataindsamling, er et regneark en god mulighed. Opret et regneark til dit projekt, og opdater dokumentet regelmæssigt med data såsom antallet af klienter, der serveres, eller dollars brugt på forsyninger og antallet af forsyninger, der kræves for at producere et program.
Charitytracker.net:
Charity Tracker er et sporingsprogram til sagsstyring, der er beregnet til at gøre det muligt for samfund at strømline levering af tjenester og mindske afskedigelser. Charity Trackers rapportering funktion giver dig mulighed for at spore input og output.
Socialsolutions.com:
sociale løsninger “hjælper nonprofitorganisationer med at komme til hjertet af deres data, så de kan forstå den fulde virkning af deres arbejde.”Social Solutions er et online datastyringsværktøj, der giver mulighed for at oprette og spore evalueringskriterier for at bevise organisatorisk effektivitet.
undersøgelser:
undersøgelser er en glimrende måde at spore både kvalitative og kvantitative data på. De kan produceres uformelt ved hjælp af et orddokument eller ved hjælp af internetbaserede værktøjer som surveymonkey.com. brug undersøgelser til at udføre en S. V. O. T. analyse efter programmer eller for at indsamle oplysninger om kundeudtalelser. Du kan senere kompilere dataene for tilskud for at gøre det lettere at forstå. For eksempel ” fyrre procent af undersøgelsesdeltagerne følte sig mere sikre hjemme efter at have afsluttet safety course.”
fokusgrupper:
nogle gange vil du måske dykke dybere med en lille gruppe målrettede individer for at forstå fordelene ved et projekt. At gennemføre en fokusgruppe og bede om at indsamle svarene på deltagernes meninger er en anden metode til indsamling af kvalitative data.
Opret en kultur med effektiv evaluering
integrering af evalueringspraksis i dit projekts rutine tilskynder personale og frivillige til at deltage i dataindsamling og øger nøjagtigheden af denne samling. Hvis du er administrerende direktør for en nonprofit eller ejer af en virksomhed, er det meget lettere at få nøjagtige evalueringsdata, hvis alle medarbejdere forpligter sig til processen. For at få buy-in fra medarbejdere og frivillige skal du forklare fordelene ved dataindsamling, give brugervenlige værktøjer og tilbyde motivation.
- uddanne:
indsamling af data tager tid, og medarbejdere kan se dataindsamling som en anden meningsløs formular til udfyldning eller en kedelig undersøgelse at gennemføre. At forklare fordelene ved evaluering i personalemøder og bede om medarbejdernes input til, hvordan man gør evalueringsindsatsen let og vellykket, vil give teammedlemmer mulighed for at deltage meningsfuldt. At give afkald på uddannelsesprocessen og forsømme at tilskynde til buy-in kan føre til personale, der ignorerer indsamling af data regelmæssigt eller, værre; manipulere data for at opfylde et krav.
- Levere Værktøjer:
forvent ikke, at frivillige eller medarbejdere opretter et værktøj til dataindsamling; dette fører til flere former for data og forvirrende resultater. Undersøg i stedet det passende dataindsamlingsværktøj til dit projekt, og sørg for, at det er let at bruge til at eliminere unødvendig spildtid.
- motivere:
endelig, hvis dit team er tilbageholdende med at indsamle data, skal du oprette motiverende belønninger. “Når vi kollektivt gennemfører vores mål om at indsamle 100 undersøgelser, vil chefen købe dig frokost!”Brug derefter disse data til at inspirere Personale og frivillige under personalemøder og gennem kommunikation. “I sidste måned, på grund af dit hårde arbejde, dimitterede vi 25 personer gennem vores uddannelsesprogram.”
beskrivelse af evalueringspraksis i tilskudsforslag
evalueringsafsnittet i et tilskudsforslag beder om oplysninger om, hvordan du planlægger at evaluere det projekt, du søger at finansiere. Beskriv ikke generel organisatorisk evalueringspraksis; du har allerede skrevet om dine overordnede mål og målsætninger i afsnittet organisatoriske oplysninger. Definer i stedet dine projektmål og de målinger, du vil bruge til at evaluere succes.
Vælg tre til fem mål, der er sikre på, at du kan nå med de tildelte midler, og husk at gøre dine mål S. M. A. R. T (specifik, målbar, opnåelig, Relevant, tidsfølsom) i naturen. Endelig, som altid, sikre dine mål matcher tilskudsmodtagerens prioriteter.
eksempel
for at evaluere resultaterne af Seed Grant-programmet, Disability Connection, Inc. vil bruge kvantitative og kvalitative data om output, resultat og effektresultater.
udgange:
- DC vil administrere 20 $ 7,500 tilskud til partnering institutioner tidligere ude af stand til at gennemføre forbedringsplaner inden for 6 måneder.
- metrisk: antal tildelte tilskud.
- DC vil også give yderligere uddannelsesmæssige boliger til 1.250 studerende med handicap inden for 12 måneder.
- metrisk: antal øgede boliger
resultater:
- DC vil øge antallet af partnerskabsinstitutioner, der er i stand til at gennemføre forbedringsplaner med 20 institutioner inden for 6 måneder, hvilket vil mindske DC ‘ s manglende gennemførelse af planer sats ved 10 %
- metrisk: Antal partnerinstitutioner, der er i stand til at gennemføre forbedringsplaner.
- DC vil tilbyde uddannelsesophold til 1.250 yderligere studerende med handicap inden for 12 måneder.
- metrisk: antal studerende, der modtager yderligere indkvartering.
- DC vil øge ekstern støtte til 20 partnerskabsinstitutioner inden for 12 måneder.
- metrisk: antal yderligere finansieringskilder for hver institution fra eksterne interessenter.
virkninger:
- DC vil øge livskvaliteten for 1.250 studerende inden for 12 måneder.
- metrisk: Pre & evaluering af forældre og studerendes input efter programmet udført på hver partnerinstitution.
konklusion
evaluerende praksis hjælper organisationer med at opnå mere markante resultater. Tilskudsmodtagere kræver evalueringsoplysninger for bedre at forstå din evne til at tænke proaktivt, for at udvikle en fornemmelse for virkningen af deres potentielle investering og for at kontrollere, at du brugte midlerne korrekt. For at udvikle en robust evalueringsplan skal du starte med et S. M. A. R. T-mål og derefter bestemme de relevante målinger for at måle succesen med dette mål. Husk forskellen mellem kvantitative data og kvalitative data, når du udvikler metrics, og sørg for at beskrive en balance mellem input, output, resultater og påvirkninger.