hvordan vurderer du et stipendforslag?

Evaluering er nødvendig for enhver sunn gruppe eller prosjekt og er kritisk for stipendskriving. De fleste søknader vil kreve at organisasjonen eller enkelt å beskrive den foreslåtte prosessen for å vurdere suksessen til prosjektet.

Å Utvikle en vane med effektiv evaluering vil være til nytte for arbeidet ditt på mange måter. Evaluering hjelpemidler i funn og bidrar til å unngå fallgruver; det skifter organisasjoner fra en kultur av reaktivitet til en av blomstrende produktivitet. I tillegg, grantors i nyere trender, i økende grad understreke innvirkning filantropi og måle sitt arbeid i samfunnet. I dette kapittelet lærer du hvordan du lager evalueringspraksis som vil imponere stipendiater. Du vil lære Om Impact Filantropi, hvordan man evaluerer programmer effektivt, og hvordan man utvikler en evalueringskultur blant lagene dine.

Impact Filantropi

Impact Filantropi er prosessen med å måle suksessen til donerte eller bevilgede midler. På grunn av teknologiske fremskritt har organisasjoner verktøyene som er nødvendige for å spore filantropiske virkninger, og derfor verdsetter grantors og givere dataene. Impact filantropi betyr at I stedet for å si «XYZ Foundation donert $1 Million til lokale veldedige organisasjoner.»grantors can report» XYZ Foundation serverte 142 857 måltider til over 35 500 familier og ga opplæring i arbeidsstyrke til 330 voksne.»

Grantors ønsker å vite om virkningen av sine dollar for mange grunner. For det første er målerapportering en form for sjekker og balanser; grantors kan bekrefte at pengene de tildelt gjort en forskjell, og at organisasjonen håndtert midlene klokt. Også data om tildelte midler tillater grantors muligheten til å dele sin historie og innvirkning på en måte som er mer sannsynlig å overbevise dagens givere om å gi. I tillegg vil data gjøre det mulig for grantors å kontrollere at de oppfyller sitt oppdrag og tildeler dollar mest effektivt. På samme måte gir sporing av data om utfall organisasjoner og enkeltpersoner muligheten til å fremme suksess for sitt arbeid og bidrar til å utnytte fremtidige midler gjennom en rekord av suksess.

Det er lurt Å Skifte mot en kultur for evaluering og måling, men vær oppmerksom på at fokus på dataene på bekostning av organisasjonens oppdrag kan skade prosjektet. Som en illustrasjon er det tilrådelig å samle data om enkeltpersoner du tjener og resultatene av deres forhold til prosjektet ditt, selv om det er uklokt å gi unødvendige tjenester for å registrere data.

når det håndteres riktig, fordeler impact philanthropy grantor og prosjektet. Innsamling av data kan bety mer arbeid, men til slutt er arbeidet større åpenhet, økt interessentstøtte og mer effektiv programstyring.

Innsamling Og Forståelse Av Data

for å effektivt rapportere om virkningen av dine tilskuddsmidler, må du forstå de ulike typer data som stipendiater er interessert i. Hovedsakelig vil grantors vite om prosjektets Innganger, utganger, utfall og virkninger.

Innganger:

ressursene som brukes til å drive prosjektet. Ressurser kan være ansatte, penger og materiale.

• Eksempel: et nødhjelpsprogram bruker ansatte, penger til å betale for verktøy og kontorrekvisita for å fylle ut skjemaer.

Utganger:

det umiddelbare resultatet av prosjektet.

• Eksempel: en sykkel giveaway program som gir bort 200 sykler. De donerte syklene er utgangen i dette scenariet.

Utfall:

de sannsynlige oppnådde kortsiktige resultatene av et prosjekt.

• Eksempel: En individuell trener 100 ungdom i grafisk design. Resultatet er at 100 tenåringer nå har en ny arbeidsevne.

Virkninger:

det sannsynlige langsiktige resultatet av et prosjekt.

• Eksempel: en sosial virksomhet bruker tidligere forbrytere til å lage husholdningsartikler. Virkningen er at de ansatte kan gå inn i arbeidsstyrken og dermed tjene mer penger og unngå fremtidige lovbrudd.

en klar forståelse av disse vilkårene vil hjelpe deg når du skriver evalueringsdelen av stipendforslaget ditt. En unnlatelse av å forstå disse vilkårene fører til mistillit med grantors, så det er viktig å utdanne deg selv. Skriver at » XYZ vil måle inngangene til prosjektet for å forstå sine langsiktige fordeler.»fører grantors å lure på om du vil være i stand til å gjennomføre evalueringer av prosjektet. Selv om, rapporterer at » XYZ vil spore innganger, utganger, og utfall for å forstå programmet effekt.»og så senere utvide på planen din for å innse at utsagnet vil innpode tillit til at du er rustet til å nå dine mål.

etter at du har bestemt hvilken type informasjon du vil samle inn, må du neste finne ut hvordan du vil motta dataene. Når du samler inn data, må du forstå forskjellen mellom data som er kvantitative og det som er kvalitativt. Noen typer evaluering lener seg mer mot den ene eller den andre. For eksempel måles innganger og utganger ofte ved hjelp av kvantitative data, mens virkninger ofte krever kvalitative målinger.

Kvantitativ:

Data som samles inn numerisk. Kvantitative data er mindre subjektive og mer presise.

• Eksempel: antall frivillige, antall workshops som tilbys og antall kunder som serveres.

Kvalitativ:

Data som ikke samles inn numerisk. Kvalitative data er underlagt mening.

• Eksempel: tilfredshetsundersøkelser, kategoriske deltakere (deg blåøyde ansatte vs. åtte brunøyde ansatte), attester.

diagrammet nedenfor skisserer ulike eksempler etter datatype og sektor:

	Individuell: Art Fellowship Søker	Nonprofit: Suppekjøkken Søker	Virksomhet: Skatterådgiver Søker
Innganger	Timer brukt på kunstverk (kvantitativ)	mengde mat og forsyninger (kvantitativ)	Timer brukt med kunder, kontorrekvisita og verktøy (kvantitativ)
Utganger	Antall kunstverk (kvantitativ)	antall måltider servert (kvantitativ)	antall kunder servert (kvantitativ)
Utfall	Fremme av ulike kunstnere gjennom (kvalitativ)	Redusert sult (kvalitativ)	Økt IRS compliance (kvalitativ)
Konsekvenser	økt bevissthet og verdsettelse av ulike kunstnere (kvalitativ)	Økt livskvalitet (kvalitativ)	Økt økonomisk tillit (kvalitativ)

det finnes ulike verktøy for sporing av data. Nedenfor er en liste over standardverktøy som organisasjoner og enkeltpersoner bruker til å holde oversikt over sitt arbeid.

Microsoft Excel Eller Google Sheets:

hvis du trenger et enkelt og rimelig verktøy for datainnsamling, er et regneark et flott alternativ. Sett opp et regneark for prosjektet og oppdatere dokumentet regelmessig med data som antall klienter servert, eller dollar brukt på rekvisita og antall rekvisita som kreves for å produsere et program.

Charitytracker.net:

Charity Tracker Er en saksbehandlingsprogramvare som er ment å gjøre det mulig for lokalsamfunn å strømlinjeforme tjenestetilbudet og redusere oppsigelser. Charity Trackers rapportering funksjonen lar deg spore innganger og utganger.

Socialsolutions.com:

Sosiale Løsninger » hjelper ideelle organisasjoner med å komme til hjertet av deres data, slik at de kan forstå den fulle effekten av deres arbeid.»Social Solutions er et nettbasert datahåndteringsverktøy som gir muligheten til å opprette og spore evaluerende kriterier for å bevise organisatorisk effekt.

Undersøkelser:

Undersøkelser er en utmerket måte å spore både kvalitative og kvantitative data på. De kan produseres uformelt ved hjelp av et word-dokument eller ved hjelp av web-baserte verktøy som surveymonkey.com. Bruk undersøkelser for å gjennomføre En S. W. O. T. analyse etter programmer eller å samle inn informasjon om kundeopplevelser. Du kan senere kompilere data for grantors å gjøre det lettere å forstå. For eksempel, » førti prosent av deltakerne i undersøkelsen følte seg tryggere hjemme etter å ha fullført XYZ sikkerhetskurs.»

Fokusgrupper:

Noen ganger vil du kanskje dykke dypere med en liten gruppe målrettede personer for å forstå fordelene med et prosjekt. Å gjennomføre en fokusgruppe og be om å samle svarene på deltakernes meninger er en annen metode for å samle kvalitative data.

Opprett En Kultur For Effektiv Evaluering

Integrering av evalueringspraksis i prosjektets rutine oppfordrer ansatte og frivillige til å delta i datainnsamling og øker nøyaktigheten av denne samlingen. Hvis Du Er Administrerende Direktør for en ideell organisasjon eller eier av en bedrift, er det mye lettere å få nøyaktige evalueringsdata hvis alle ansatte forplikter seg til prosessen. For å få innkjøp fra ansatte og frivillige, må du forklare fordelene med datainnsamling, gi brukervennlige verktøy og gi motivasjon.

• Utdanne:

Innsamling av data tar tid, og ansatte kan se datainnsamling som et annet meningsløst skjema å fylle ut eller en kjedelig undersøkelse å gjennomføre. Forklare fordelene med evaluering i personalmøter og ber om ansatte innspill på hvordan å gjøre evaluering innsats enkelt og vellykket vil styrke teammedlemmer til å delta meningsfullt. Avkall utdanningsprosessen og forsømmer å oppmuntre buy-in kan føre til ansatte som ignorerer samle inn data regelmessig eller, verre; manipulere data for å møte et krav.

• Gi Verktøy:

ikke forvent frivillige eller ansatte til å lage et verktøy for datainnsamling; dette fører til flere former for data og forvirrende resultater. I stedet, forskning riktig datainnsamling verktøy for prosjektet og sørge for at det er en som er enkel å bruke for å eliminere unødvendig bortkastet tid.

• Motivere:

Til Slutt, hvis teamet ditt er motvillig til å samle inn data, opprett motiverende belønninger. «Når vi kollektivt fullfører vårt mål om å samle 100 undersøkelser, vil sjefen kjøpe deg lunsj!»Bruk deretter disse dataene til å inspirere ansatte og frivillige under personalmøter og gjennom kommunikasjon. «I forrige måned, på grunn av ditt harde arbeid, tok vi ut 25 personer gjennom vårt utdanningsprogram.»

Beskrive Evalueringspraksis I Tilskuddsforslag

evalueringsdelen av et tilskuddsforslag ber om informasjon om hvordan du planlegger å evaluere prosjektet du søker å finansiere. Ikke beskriv generelle organisatoriske evalueringspraksiser; du skrev allerede om dine overordnede mål og mål i Organisasjonsinformasjon-delen. Definer i stedet prosjektmålene og beregningene du vil bruke til å evaluere suksess.

Velg tre til fem mål som er sikre på at du kan oppnå med de tildelte midlene, og husk Å gjøre målene Dine Smarte (Spesifikke, Målbare, Oppnåelige, Relevante, Tidsfølsomme) i naturen. Til slutt, som alltid, sørg for at målene dine samsvarer med grantors prioriteringer.

Eksempel

for å evaluere resultatene Av Seed Grant Program, Disability Connection, Inc. vil bruke kvantitative og kvalitative data på utgang, utfall og effektresultater.

Utganger:

• DC vil administrere 20 $ 7,500 tilskudd til partnerinstitusjoner som tidligere ikke kunne gjennomføre forbedringsplaner innen 6 måneder.

• Metrisk: antall tilskudd gitt.

• DC vil også gi ytterligere pedagogisk innkvartering for 1,250 studenter med nedsatt funksjonsevne innen 12 måneder.

• Metrisk: antall økte overnattingssteder

Resultater:

• DC vil øke antall partnerinstitusjoner som kan gjennomføre forbedringsplaner med 20 institusjoner innen 6 måneder, noe SOM vil redusere DCS manglende gjennomføring av planer med 10 %

• Metrisk: Antall partnerinstitusjoner som kan gjennomføre forbedringsplaner.

• DC vil gi pedagogisk innkvartering for 1,250 flere studenter med nedsatt funksjonsevne innen 12 måneder.

• Beregning: antall studenter som mottar ekstra innkvartering.

• DC vil øke ekstern støtte til 20 partnerinstitusjoner innen 12 måneder.

• Metrisk: Antall ekstra finansieringskilder for hver institusjon fra eksterne interessenter.

Virkninger:

• DC vil øke livskvaliteten for 1250 studenter innen 12 måneder.

• Metrisk: Pre & evaluering etter program av foreldre og studentinngang utført ved hver partneringsinstitusjon.

Konklusjon

Evaluerende praksis hjelper organisasjoner med å oppnå mer signifikante resultater. Grantors krever evalueringsinformasjon for å forstå bedre din evne til å tenke proaktivt, for å utvikle en følelse av virkningen av deres potensielle investering, og for å verifisere at du brukte midlene riktig. For å utvikle en robust evalueringsplan, start med Et Smart-mål, og bestem deretter de riktige beregningene for å måle suksessen til det målet. Husk forskjellen mellom kvantitative data og kvalitative data når du utvikler beregninger, og sørg for å beskrive en balanse mellom innganger, utganger, utfall og virkninger.