データ品質は決して偶然ではありません。 しかし、ほとんどの企業はデータの問題をランダムに発見します。 An Experian benchmark reportによると、”ほとんどの組織は、従業員、顧客、または見込み客から報告されたときにデータ品質の問題が検出され、データ品質の問題を発見するために”
データ品質管理を理解する
より積極的にデータ品質を計画する時が来ました。 ここでは、組織内のデータ品質を向上させるための実践的な戦略をいくつか紹介します。
リード生成のためのデータキャプチャアプローチを確立
理想的には、Marketoフォーム（埋め込みまたはネイティブ）、またはリード生成のためのサーバー側のフォームポス 制限された値、フィールド検証、またはフィールドの事前設定を利用して、ユーザーがフォーム上の情報を更新できるようにします。 ユーザーがフォームに自動的に入力できるようにすることで、フォームを放棄して実際に送信しない可能性が劇的に高まります。 リングリードスマートフォームのようなツールは、フォーム自体の特定のフィールドを自動入力し、バックエンドの連絡先や会社データで残りのフィールドを豊かにし、ユーザーが簡単に記入したり、営業担当者がリードに関する詳細情報を簡単に発見したりするのに役立ちます。
営業チームがデータを入力する方法に注意してください
営業チームは、多くの場合、リードを作成したり、新しい情報でレコードを更新したりします。 それらが正確さおよび一貫性を保障するために必要な分野を完了することを確かめなさい。 不完全なデータ入力は、それがどのように使用されるかの理解の欠如が原因である可能性があります。 たとえば、メールアドレスは電話番号ほど営業チームにとって重要ではないかもしれませんが、コミュニケーションに使用され、Marketoリードデータベースのキー識別子と 必要なデータポイントの意識を高めるために販売との訓練を行ない、あなたのCRMのテキスト項目を避け、代りに、一突きのリストをてこ入れしなさい。 特定のフィールドを更新したくない場合は、読み取り専用に設定します。 RingLead DMS Enrichmentのようなエンリッチメントツールは、営業担当者やマーケティング担当者が100以上の異なる連絡先や企業データフィールドを数分以内に自動入力するのに役立ち、各チームに余分な作業をすることなく必要な正確なデータを提供します。
CRM同期の停止が失敗する
Crm同期は、Marketo管理者とSalesforce管理者の両方が見落としてしまうことがよくありますが、その影響はコストがかかる可能性があ 新規見込み客が同期に失敗した場合、その見込み客はMarketoにのみ残り、Sales viewsおよびqueueには表示されません。 既存のリードの同期に失敗すると、データフィールドの更新(追加のプロファイリング、製品の関心など)を含む新しい情報が失われます。）または情報の要求（Rfi）。 同期の失敗は、パフォーマンスの低下、帯域幅の制限、フィールドレベルの可視性、一致しない入力規則など、多くの問題の結果である可能性があります。
Marketoでは、自動同期失敗アラートを受信するために購読することができますが、サポートエンジニアからトップ同期フィールドレポートを要求し、スマートキャンペーンを設定し、前日から同期に失敗したリードを明らかにする日次レポートを含む静的リストを設定することもお勧めします。 これらのトラブルシューティングは、問題を迅速に特定して修正するのに役立ちます。
重複レコードの防止と修正
重複レコードは通常、メールアドレスで識別されますが、B2Bインスタンスでは、すべての重複を見つけるだけでは必ずしも十分ではありません。
すぐに重複をキャッチし、この重複レコードを削除することが最善です–履歴とアクティビティが関連付けられる前に、最善の解決策になる可能性が これを行うには、通知を自動的に受信するように警告をトリガーするように設定します。 既存の重複のレコードを使用して週次レポートを実行し、重複を生成したソースとプロセスを調査します。 このようにして、全身的な問題を予防し、修正することができます。 重複保護ツール,リングリードDMS重複防止のような,リストのインポートからリアルタイムであなたのCRMを入力する重複を停止します,web提出と手動入力,
データの正規化
データはさまざまなソースから収集され、さまざまなスペルオプションが含まれる可能性があるため、データの正規化は重要です。 これは、スマートリスト、スコアリング、セグメンテーションなどに直接影響します。 人間として、私たちは米国、米国を見るかもしれません そして、同じ国として米国が、マーケティング自動化プラットフォームとCrmは三つの異なるデータポイントとしてそれらを参照してくださ したがって、データの標準化は、データポイントを入力するための特異なアプローチを確立するために重要です。 Marketoで正規化スマートキャンペーンを設定したり、RingLead Data Management Solutions(DMS)などのサードパーティのデータ正規化ツールを利用することができます。
要約すると、あなたはこのための触媒になり、意識を高めなければなりません。 データ品質のプロセスと戦略を実装することで、組織はより効率的になり、より高い収益を実現するのに役立ちます。 覚えておいて データ品質は事故ではなく、時間がかかり、思慮深いアプローチが必要です。
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