La qualità dei dati non è mai un incidente. Tuttavia, la maggior parte delle aziende scopre problemi di dati in modo casuale. Secondo il rapporto an Experian benchmark, ” La maggior parte delle organizzazioni afferma che i problemi di qualità dei dati vengono rilevati quando segnalati da dipendenti, clienti o potenziali clienti e meno di un’azienda su due conduce audit proattivi dei dati per scoprire problemi di qualità dei dati.”
Comprensione della gestione della qualità dei dati
È tempo di essere più proattivi e pianificare la qualità dei dati. Ecco alcune strategie pratiche per migliorare la qualità dei dati nella tua organizzazione.
Stabilire un approccio di acquisizione dati per la generazione di lead
Idealmente, utilizzare i moduli Marketo (embedded o native) o un post modulo lato server per la generazione di lead. Sfrutta i valori limitati, la convalida dei campi o la pre-popolazione dei campi per consentire agli utenti di aggiornare le informazioni sul modulo. Aiutando gli utenti a compilare automaticamente il modulo, aumenta notevolmente la probabilità che non abbandonino il modulo e lo inviino effettivamente. Strumenti come RingLead Smart forms, possono aiutare a compilare automaticamente determinati campi sul modulo stesso e arricchire i campi rimanenti con i dati di contatto e aziendali sul back-end, rendendo facile per l’utente la compilazione e facile per il rappresentante di vendita scoprire ulteriori informazioni sul lead.
Tieni presente come il team di vendita inserisce i dati
I team di vendita spesso creano lead o aggiornano record con nuove informazioni. Assicurarsi che completino i campi necessari per garantire accuratezza e coerenza. L’inserimento incompleto dei dati può essere dovuto a una mancanza di comprensione di come verrà utilizzato. Ad esempio, l’indirizzo e-mail potrebbe non essere importante per i team di vendita quanto il numero di telefono, ma è fondamentale per il marketing, poiché viene utilizzato per la comunicazione e funge da identificatore chiave nel database di lead Marketo. Conduci una formazione con le vendite per aumentare la consapevolezza dei punti dati necessari, evitare i campi di testo nel tuo CRM e, invece, sfruttare gli elenchi di selezione. Se non si desidera aggiornare determinati campi, impostarli in sola lettura. Gli strumenti di arricchimento, come RingLead DMS Enrichment, possono aiutare i rappresentanti di vendita e marketing a riempire automaticamente oltre 100 diversi campi di dati di contatto e firmografici in pochi minuti, fornendo a ciascun team i dati esatti di cui hanno bisogno senza alcun lavoro aggiuntivo.
Stop CRM Sync non riesce
La sincronizzazione CRM può spesso essere trascurata dagli amministratori di Marketo e Salesforce, tuttavia le implicazioni possono essere costose. Se un nuovo lead netto non riesce a sincronizzarsi, il lead rimarrà solo in Marketo e non verrà visualizzato nelle viste di vendita e nelle code. La sincronizzazione non riuscita di un lead esistente causerà la perdita di tutte le nuove informazioni, inclusi gli aggiornamenti dei campi dati (come profilazione aggiuntiva, interesse del prodotto, ecc.) o Richieste di informazioni (RFIs). Gli errori di sincronizzazione possono essere il risultato di molti problemi, come rallentamento delle prestazioni, limitazioni della larghezza di banda, visibilità a livello di campo, regole di convalida non corrispondenti, ecc.
In Marketo, puoi iscriverti per ricevere avvisi automatici di sincronizzazione non riusciti (nella sezione Notifiche), ma ti consiglio anche di richiedere il report dei campi di sincronizzazione top dal tuo tecnico di supporto e di configurare una campagna intelligente e un elenco statico con report giornalieri che scoprono eventuali lead con sincronizzazione non riuscita del giorno precedente. La risoluzione dei problemi aiuterà a individuare e risolvere rapidamente i problemi.
Prevenire e correggere i record duplicati
I record duplicati sono in genere identificati dall’indirizzo e-mail; tuttavia, nelle istanze B2B, non è sempre sufficiente trovare tutti i duplicati.
I duplicati costano denaro, confondono le vendite e interrompono il processo di automazione del marketing. È meglio catturare immediatamente i duplicati e talvolta eliminare questo record duplicato – prima che abbia cronologia e attività associate ad esso, potrebbe essere la soluzione migliore. Per fare ciò, imposta gli avvisi trigger per ricevere automaticamente le notifiche. Esegui report settimanali con i record dei duplicati esistenti e analizza le fonti e i processi che hanno generato i duplicati. In questo modo è possibile prevenire e risolvere problemi sistemici. Strumenti di protezione duplicati, come RingLead DMS Duplicate Prevention, impedisce ai duplicati di entrare nel CRM in tempo reale da importazioni di elenchi, invii Web e inserimento manuale, mantenendo il database pulito e aggiornato in ogni momento.
Normalizza i tuoi dati
La normalizzazione dei dati è importante perché i dati vengono raccolti da varie fonti e possono includere una varietà di opzioni di ortografia, ad esempio l’ortografia degli Stati Uniti come Stati Uniti contro Stati Uniti. Ciò influisce direttamente sulle liste intelligenti, sul punteggio, sulla segmentazione, ecc. Come esseri umani, possiamo vedere Stati Uniti, Stati Uniti., e USA come lo stesso paese, ma piattaforme di automazione di marketing e CRM li vedono come tre punti di dati diversi. Pertanto, la standardizzazione dei dati è fondamentale per stabilire questo approccio singolare all’inserimento di un punto dati. È possibile impostare campagne intelligenti di normalizzazione in Marketo o utilizzare uno strumento di normalizzazione dei dati di terze parti, ad esempio RingLead Data Management Solutions (DMS).
In sintesi, devi diventare il catalizzatore per questo e guidare la consapevolezza. L’implementazione di processi e strategie di data quality aiuterà la tua organizzazione ad essere più efficiente e a realizzare maggiori entrate. Ricordare. la qualità dei dati non è un incidente: richiede tempo e richiede un approccio ponderato.
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