La calidad de los datos nunca es un accidente. Sin embargo, la mayoría de las empresas descubren problemas de datos al azar. Según el informe de referencia de an Experian, » La mayoría de las organizaciones dicen que los problemas de calidad de los datos se detectan cuando son reportados por empleados, clientes o prospectos, y menos de una de cada dos empresas realiza auditorías de datos proactivas para descubrir problemas de calidad de los datos.»
Comprender la gestión de la calidad de los datos
Es hora de ser más proactivos y planificar la calidad de los datos. Estas son algunas estrategias prácticas para mejorar la calidad de los datos en su organización.
Establezca un Enfoque de Captura de Datos para la Generación de clientes potenciales
Idealmente, use formularios de Marketo (incrustados o nativos) o una publicación de formulario del lado del servidor para la generación de clientes potenciales. Aproveche los valores restringidos, la validación de campos o la población previa de campos para permitir a los usuarios actualizar su información en el formulario. Al ayudar a los usuarios a completar el formulario automáticamente, aumentas drásticamente la probabilidad de que no abandonen el formulario y realmente lo envíen. Herramientas como los formularios inteligentes de RingLead, pueden ayudar a rellenar automáticamente ciertos campos en el formulario en sí, y enriquecer los campos restantes con datos de contacto y de la empresa en el back-end, lo que facilita que el usuario los complete y que el representante de ventas descubra más información sobre el cliente potencial.
Tenga en cuenta cómo el Equipo de Ventas Ingresa los Datos
Los equipos de ventas a menudo crean clientes potenciales o actualizan registros con nueva información. Asegúrese de que completen los campos necesarios para garantizar la precisión y la consistencia. La introducción incompleta de datos puede deberse a una falta de comprensión de cómo se utilizarán. Por ejemplo, la dirección de correo electrónico puede no ser tan importante para los equipos de ventas como el número de teléfono, pero es fundamental para el marketing, ya que se utiliza para la comunicación y sirve como identificador de clave en la base de datos de clientes potenciales de Marketo. Realice capacitación con Ventas para aumentar el conocimiento de los puntos de datos necesarios, evite los campos de texto en su CRM y, en su lugar, aproveche las listas de selección. Si no desea que se actualicen ciertos campos, configúrelos en solo lectura. Las herramientas de enriquecimiento, como el enriquecimiento de DMS de RingLead, pueden ayudar a los representantes de ventas y marketing a rellenar automáticamente más de 100 campos de datos de contacto y firmográficos diferentes en cuestión de minutos, proporcionando a cada equipo los datos exactos que necesitan sin ningún trabajo adicional.
La sincronización de CRM de parada Falla
La sincronización de CRM a menudo puede ser pasada por alto por los administradores de Marketo y Salesforce, sin embargo, las implicaciones pueden ser costosas. Si un lead nuevo neto no se sincroniza, el lead permanecerá solo en Marketo y no se mostrará en las vistas y colas de ventas. La sincronización fallida de un cliente potencial existente hará que se pierda cualquier información nueva, incluidas las actualizaciones de campos de datos (como perfiles adicionales, interés del producto, etc.).) o Solicitudes de Información (RFI). Los errores de sincronización pueden ser el resultado de muchos problemas, como la desaceleración del rendimiento, las limitaciones de ancho de banda, la visibilidad a nivel de campo, las reglas de validación no coincidentes, etc.
En Marketo, puede suscribirse para recibir alertas automáticas de sincronización fallida (en su sección de Notificaciones), pero también le recomiendo solicitar el informe de los campos de sincronización superior a su ingeniero de soporte y configurar una campaña inteligente y una lista estática con informes diarios que descubran cualquier cliente potencial con sincronización fallida del día anterior. La solución de problemas ayudará a identificar y solucionar los problemas rápidamente.
Prevenir y corregir registros duplicados
Los registros duplicados suelen identificarse por dirección de correo electrónico; sin embargo, en instancias B2B, no siempre es suficiente encontrar todos los duplicados.
Los duplicados le cuestan dinero, confunden las ventas y rompen el proceso de automatización de marketing. Lo mejor es capturar duplicados de inmediato y, a veces, eliminar este registro duplicado, antes de que tenga un historial y actividad asociados, podría ser la mejor solución. Para ello, configure alertas de activación para recibir notificaciones automáticamente. Ejecute informes semanales con los registros de duplicados existentes e investigue las fuentes y los procesos que generaron duplicados. De esta manera, puede prevenir y solucionar problemas sistémicos. Las herramientas de protección de duplicados, como la prevención de duplicados de DMS de RingLead, impiden que los duplicados ingresen a su CRM en tiempo real desde las importaciones de listas, los envíos web y la entrada manual, manteniendo su base de datos limpia y actualizada en todo momento.
Normalizar Sus datos
La normalización de datos es importante porque los datos se recopilan de varias fuentes y pueden incluir una variedad de opciones de ortografía, por ejemplo, la ortografía de los Estados Unidos como EE. Esto afecta directamente a las listas inteligentes, la puntuación, la segmentación, etc. Como seres humanos, podemos ver a Estados Unidos, Estados Unidos. UU. como el mismo país, pero las plataformas de automatización de marketing y los CRM los ven como tres puntos de datos diferentes. Por lo tanto, la estandarización de datos es crucial para establecer ese enfoque singular para ingresar un punto de datos. Puede configurar campañas inteligentes de normalización en Marketo o utilizar una herramienta de normalización de datos de terceros, como RingLead Data Management Solutions (DMS).
En resumen, tienes que convertirte en el catalizador para esto e impulsar la conciencia. Implementar procesos y estrategias de calidad de datos ayudará a su organización a ser más eficiente y obtener mayores ingresos. Recordar. la calidad de los datos no es un accidente, lleva tiempo y requiere un enfoque reflexivo.
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