La qualité des données n’est jamais un accident. Cependant, la plupart des entreprises découvrent des problèmes de données au hasard. Selon le rapport de référence an Experian, « La plupart des organisations affirment que les problèmes de qualité des données sont détectés lorsqu’ils sont signalés par des employés, des clients ou des prospects, et moins d’une entreprise sur deux effectue des audits de données proactifs pour détecter les problèmes de qualité des données. »
Comprendre la gestion de la qualité des données
Il est temps d’être plus proactif et de planifier la qualité des données. Voici quelques stratégies pratiques pour améliorer la qualité des données dans votre organisation.
Établissez une approche de capture de données pour la génération de leads
Idéalement, utilisez des formulaires Marketo (intégrés ou natifs) ou un poste de formulaire côté serveur pour la génération de leads. Tirez parti des valeurs restreintes, de la validation de champ ou de la pré-population de champ pour permettre aux utilisateurs de mettre à jour leurs informations sur le formulaire. En aidant les utilisateurs à remplir le formulaire automatiquement, vous augmentez considérablement la probabilité qu’ils n’abandonnent pas le formulaire et ne le soumettent pas. Des outils tels que RingLead Smart forms peuvent aider à remplir automatiquement certains champs du formulaire lui-même et à enrichir les champs restants avec des données de contact et d’entreprise sur le back-end, ce qui facilite le remplissage par l’utilisateur et permet au représentant commercial de découvrir plus d’informations sur le prospect.
Sachez comment l’équipe commerciale Saisit les données
Les équipes commerciales créent souvent des prospects ou mettent à jour des enregistrements contenant de nouvelles informations. Assurez-vous qu’ils remplissent les champs nécessaires pour assurer l’exactitude et la cohérence. La saisie incomplète des données peut être due à un manque de compréhension de la façon dont elles seront utilisées. Par exemple, l’adresse e-mail peut ne pas être aussi importante pour les équipes de vente que le numéro de téléphone, mais elle est essentielle au marketing, car elle est utilisée pour la communication et sert d’identifiant de clé dans la base de données de prospects Marketo. Organisez une formation avec les ventes pour mieux connaître les points de données nécessaires, évitez les champs de texte dans votre CRM et utilisez plutôt des listes de sélection. Si vous ne souhaitez pas que certains champs soient mis à jour, définissez-les sur lecture seule. Les outils d’enrichissement, tels que RingLead DMS Enrichment, peuvent aider les représentants des ventes et du marketing à remplir automatiquement plus de 100 champs de données de contact et firmographiques différents en quelques minutes, donnant à chaque équipe les données exactes dont elle a besoin sans travail supplémentaire.
Échec de la synchronisation CRM
La synchronisation CRM peut souvent être négligée par les administrateurs Marketo et Salesforce, cependant, les implications peuvent être coûteuses. Si un nouveau prospect net ne parvient pas à se synchroniser, le prospect restera uniquement dans Marketo et n’apparaîtra pas dans les vues de vente et les files d’attente. L’échec de la synchronisation pour un lead existant entraînera la perte de toute nouvelle information, y compris les mises à jour des champs de données (telles que le profilage supplémentaire, l’intérêt pour le produit, etc.) ou des demandes d’information (RFI). Les échecs de synchronisation peuvent résulter de nombreux problèmes, tels que le ralentissement des performances, les limitations de bande passante, la visibilité au niveau du champ, les règles de validation non correspondantes, etc.
Dans Marketo, vous pouvez vous abonner pour recevoir des alertes de synchronisation automatique en cas d’échec (dans votre section Notifications), mais je vous recommande également de demander un rapport sur les principaux champs de synchronisation à votre ingénieur de support et de configurer une campagne intelligente, ainsi qu’une liste statique avec des rapports quotidiens qui révèlent les prospects ayant échoué la synchronisation de la veille. Le dépannage de ceux-ci aidera à identifier et à résoudre les problèmes rapidement.
Prévenir et corriger les enregistrements en double
Les enregistrements en double sont généralement identifiés par une adresse e-mail ; cependant, dans les instances B2B, il ne suffit pas toujours de trouver tous les doublons.
Les doublons vous coûtent de l’argent, confondent les ventes et rompent le processus d’automatisation du marketing. Il est préférable d’attraper immédiatement les doublons et parfois, la suppression de cet enregistrement en double – avant qu’il ait un historique et une activité associés, pourrait être la meilleure solution. Pour ce faire, configurez des alertes de déclenchement pour recevoir automatiquement les notifications. Exécutez des rapports hebdomadaires avec les enregistrements des doublons existants et étudiez les sources et les processus qui ont généré des doublons. De cette façon, vous pouvez à la fois prévenir et résoudre les problèmes systémiques. Les outils de protection contre les doublons, tels que la prévention des doublons RingLead DMS, empêchent les doublons d’entrer dans votre CRM en temps réel à partir des importations de listes, des soumissions Web et de la saisie manuelle, ce qui maintient votre base de données propre et à jour à tout moment.
Normaliser vos données
La normalisation des données est importante car les données proviennent de diverses sources et peuvent inclure diverses options orthographiques, par exemple l’orthographe des États-Unis en tant que États-Unis vs États-Unis. Cela a un impact direct sur les listes intelligentes, la notation, la segmentation, etc. En tant qu’humains, nous pouvons voir les États-Unis, les États-Unis., et les États-Unis comme le même pays, mais les plates-formes d’automatisation du marketing et les CRM les considèrent comme trois points de données différents. Par conséquent, la normalisation des données est cruciale pour établir cette approche singulière de la saisie d’un point de données. Vous pouvez configurer des campagnes intelligentes de normalisation dans Marketo ou utiliser un outil de normalisation des données tiers, tel que RingLead Data Management Solutions (DMS).
En résumé, vous devez devenir le catalyseur de cela et stimuler la sensibilisation. La mise en œuvre de processus et de stratégies de qualité des données aidera votre organisation à être plus efficace et à générer des revenus plus élevés. Rappeler. la qualité des données n’est pas un accident – cela prend du temps et nécessite une approche réfléchie.
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