datakvalitet är aldrig en olycka. Men de flesta företag upptäcker dataproblem slumpmässigt. Enligt en Experian benchmark-rapport, ” säger de flesta organisationer att datakvalitetsproblem upptäcks när de rapporteras av anställda, kunder eller framtidsutsikter, och färre än ett av två företag utför proaktiva datarevisioner för att upptäcka datakvalitetsproblem.”
förstå Datakvalitetshantering
det är dags att vara mer proaktiv och planera för datakvalitet. Här är några praktiska strategier för att förbättra datakvaliteten i din organisation.
upprätta en Datafångstmetod för leadgenerering
Använd helst Marketo-formulär (inbäddad eller inbyggd) eller en server-sida-formulärpost för leadgenerering. Utnyttja begränsade värden, fältvalidering eller fältförpopulation för att tillåta användare att uppdatera sin information i formuläret. Genom att hjälpa användare att fylla i formuläret automatiskt ökar du dramatiskt sannolikheten för att de inte överger formuläret och faktiskt skickar in det. Verktyg som RingLead Smart forms kan hjälpa till att automatiskt fylla i vissa fält i själva formuläret och berika återstående fält med kontakt-och företagsdata på back-end vilket gör det enkelt för användaren att fylla i och enkelt för säljaren att upptäcka mer information om ledningen.
var medveten om hur säljteamet matar in Data
säljteam skapar ofta leads eller uppdaterar poster med ny information. Se till att de fyller i nödvändiga fält för att säkerställa noggrannhet och konsistens. Ofullständig datainmatning kan bero på bristande förståelse för hur den kommer att användas. Till exempel kanske e-postadressen inte är lika viktig för Säljteamen som telefonnumret, men det är avgörande för marknadsföring, eftersom det används för kommunikation och fungerar som en nyckelidentifierare i Marketo Lead-databasen. Genomför utbildning med försäljning för att öka medvetenheten om nödvändiga datapunkter, undvika textfält i din CRM och istället utnyttja plocklistor. Om du inte vill att vissa fält ska uppdateras ställer du in dem på skrivskyddade. Anrikningsverktyg, som RingLead DMS anrikning, kan hjälpa försäljnings-och marknadsföringsrepresentanter att automatiskt fylla över 100 olika kontakt-och firmografiska datafält inom några minuter, vilket ger varje lag de exakta uppgifterna de behöver utan extra arbete.
stoppa CRM-synkronisering misslyckas
CRM-synkronisering kan ofta förbises av både Marketo och Salesforce-administratörer, men konsekvenserna kan bli kostsamma. Om en ny lead inte synkroniseras förblir leaden endast i Marketo och visas inte i försäljningsvyer och köer. Misslyckad synkronisering för en befintlig lead kommer att leda till att ny information går förlorad, inklusive datafältuppdateringar (till exempel ytterligare profilering, produktintresse etc.) eller begäran om Information (RFI). Synkroniseringsfel kan vara ett resultat av många problem, till exempel prestandaavmattning, bandbreddsbegränsningar, synlighet på fältnivå, icke-matchande valideringsregler etc.
i Marketo kan du prenumerera på att få automatiska misslyckade synkroniseringsvarningar (i ditt Meddelandeavsnitt), men jag rekommenderar också att du begär toppsynkroniseringsfältrapport från din Supportingenjör och ställer in en smart kampanj och en statisk lista med dagliga rapporter som avslöjar eventuella leads med misslyckad synkronisering från föregående dag. Felsökning av dem hjälper till att hitta och åtgärda problemen snabbt.
förhindra och åtgärda dubbla poster
dubbla poster identifieras vanligtvis via e-postadress; i B2B-instanser räcker det dock inte alltid att hitta alla dubbletter.
dubbletter kostar pengar, förvirrar försäljning och bryter marknadsföringsautomatiseringsprocessen. Det är bäst att fånga dubbletter omedelbart och ibland ta bort denna dubbla post – innan den har historia och aktivitet i samband med det, kan vara den bästa lösningen. För att göra detta, ställ in utlösningsvarningar för att ta emot aviseringar automatiskt. Kör veckorapporter med register över befintliga dubbletter och undersöka källor och processer som genererade dubbletter. På så sätt kan du både förebygga och åtgärda systemproblem. Duplicate protection tools, som RingLead DMS Duplicate Prevention, stoppar dubbletter från att komma in i din CRM i realtid från list Import, webb inlagor och manuell inmatning, hålla din databas ren och up-to-date hela tiden.
normalisera dina Data
data normalisering är viktigt eftersom data samlas in från olika källor och kan innehålla en mängd olika stavningsalternativ, t.ex. stavning av USA som USA vs. USA. Detta påverkar direkt smarta listor,poäng, segmentering etc. Som människor kan vi se USA, USA., och USA som samma land, men marknadsföringsautomationsplattformar och CRM ser dem som tre olika datapunkter. Därför är data standardisering avgörande för att fastställa den singulära metoden för att komma in i en datapunkt. Du kan ställa in smarta kampanjer för normalisering i Marketo eller använda ett verktyg för datanormalisering från tredje part, till exempel RingLead Data Management Solutions (DMS).
Sammanfattningsvis måste du bli katalysatorn för detta och driva medvetenhet. Implementering av datakvalitetsprocesser och strategi hjälper din organisation att bli effektivare och uppnå högre intäkter. Ihåg. datakvalitet är inte en olycka – det tar tid och kräver ett tankeväckande tillvägagångssätt.
om du vill veta mer om RINGLEAD DMS, klicka på rutan nedan för att tala med en certifierad RingLead säljare idag!
