datakvalitet er aldri en ulykke. Imidlertid oppdager de fleste selskaper dataproblemer tilfeldig. «De fleste organisasjoner sier at datakvalitetsproblemer oppdages når de rapporteres av ansatte, kunder eller prospekter, og færre enn ett av to selskaper utfører proaktive datarevisjoner for å oppdage datakvalitetsproblemer.»
Forstå Datakvalitetsstyring
Det er på tide å være mer proaktiv og planlegge datakvalitet. Her er noen praktiske strategier for å forbedre datakvaliteten i organisasjonen.
Opprett En Datafangst-Tilnærming For Generering Av Kundeemner
Ideelt sett bruker Du Marketo-skjemaer (embedded eller native) eller en skjemapost på serversiden for generering av kundeemner. Utnytt begrensede verdier, feltvalidering eller feltprepopulasjon for å tillate brukere å oppdatere informasjonen i skjemaet. Ved å hjelpe brukere med å fylle ut skjemaet automatisk, øker du dramatisk sannsynligheten for at de ikke forlater skjemaet og faktisk sender det inn. Verktøy som RingLead Smart forms, kan hjelpe auto-fylle visse felt i selve skjemaet, og berike gjenværende felt med kontakt-og selskapsdata på back-end gjør det enkelt for brukeren å fylle ut, og lett for salgsrepresentant å finne mer informasjon om kundeemnet.
Vær Oppmerksom På Hvordan Salgsteamet Angir Data
Salgsteam oppretter ofte kundeemner eller oppdaterer poster med ny informasjon. Pass på at de fyller ut de nødvendige feltene for å sikre nøyaktighet og konsistens. Ufullstendig dataregistrering kan skyldes manglende forståelse for hvordan den skal brukes. E-postadressen kan for eksempel ikke være like viktig For Salgsteamene som telefonnummeret, men Det er avgjørende For Markedsføring, siden den brukes til kommunikasjon, og fungerer som en nøkkelidentifikator I Marketo Lead-Databasen. Gjennomføre opplæring Med Salg for å øke bevisstheten om de nødvendige datapunktene, unngå tekstfelt I CRM, og i stedet utnytte plukklister. Hvis du ikke vil at enkelte felt skal oppdateres, setter du dem til skrivebeskyttet. Berikingsverktøy, som RingLead DMS-Berikelse, kan hjelpe salgs – og markedsføringsrepresentanter med å automatisk fylle over 100 forskjellige kontakt-og firmografiske datafelt i løpet av minutter, noe som gir hvert lag de nøyaktige dataene de trenger uten ekstra arbeid.
Stop CRM-Synkronisering Mislykkes
CRM-synkronisering kan ofte overses av Både Marketo-og Salesforce-administratorer, men konsekvensene kan være kostbare. Hvis en netto ny kundeemne ikke synkroniseres, forblir kundeemnet Bare I Marketo, og vises ikke I salgsvisninger og køer. Mislykket synkronisering for et eksisterende kundeemne vil føre til at ny informasjon går tapt, inkludert datafeltoppdateringer(for eksempel ekstra profilering, produktinteresse osv.) Eller Forespørsler Om Informasjon (Rfi). Synkroniseringsfeil kan være et resultat av mange problemer, for eksempel ytelsesnedgang, båndbreddebegrensninger, synlighet på feltnivå, valideringsregler som ikke samsvarer, etc.
I Marketo kan Du abonnere på automatiske mislykkede synkroniseringsvarsler( I Varslingsdelen), men jeg anbefaler også å be om toppsynkroniseringsfelter fra Støtteteknikeren din og sette opp en smart-kampanje, og en statisk liste med daglige rapporter som avdekker eventuelle kundeemner med mislykket synkronisering fra forrige dag. Feilsøking av disse vil bidra til å finne og løse problemene raskt.
Forhindre Og Fikse Dupliserte Poster
Dupliserte poster identifiseres vanligvis via e-postadresse; i b2b-tilfeller er Det imidlertid ikke alltid nok å finne alle duplikater.
Duplikater koster deg penger, forvirrer salg og bryter markedsføringsautomatiseringsprosessen. Det er best å fange duplikater umiddelbart og noen ganger slette denne dupliserte posten – før den har historie og aktivitet knyttet til den, kan være den beste løsningen. For å gjøre dette, sett opp utløservarsler for å motta varsler automatisk. Kjør ukentlige rapporter med registreringer av eksisterende duplikater og undersøke kilder og prosesser som genererte duplikater. På denne måten kan du både forebygge og løse systemiske problemer. Duplicate protection tools, som RingLead DMS Duplicate Prevention, stopper duplikater fra å skrive INN CRM i sanntid fra listeimport, webinnsendinger og manuell oppføring, og holder databasen ren og oppdatert til enhver tid.
Normaliser Dataene Dine
data normalisering er viktig Fordi data samles inn fra ulike kilder Og kan inneholde en rekke stavealternativer, for eksempel staving Av Usa som USA vs USA. Dette påvirker direkte smarte lister, scoring, segmentering, etc. Som mennesker kan Vi se Usa, USA. , OG USA som samme land, men marketing automation plattformer og CRMs ser dem som tre forskjellige datapunkter. Derfor er data standardisering avgjørende for å etablere den entall tilnærming til å skrive inn et datapunkt. Du kan konfigurere smarte kampanjer for normalisering I Marketo eller bruke et verktøy for normalisering av data fra tredjeparter, for eksempel RingLead Data Management Solutions (DMS).
oppsummert må du bli katalysator for dette og drive bevissthet. Implementering av datakvalitetsprosesser og strategi vil hjelpe organisasjonen din til å bli mer effektiv og realisere høyere inntekter. Huske. datakvalitet er ikke en ulykke – det tar tid og krever en gjennomtenkt tilnærming.
for å lære mer OM RingLead DMS, klikk på boksen under for å snakke med en sertifisert RingLead-salgsrepresentant i dag!
