데이터 품질은 결코 우연이 아닙니다. 그러나 대부분의 회사는 데이터 문제를 무작위로 발견합니다. “대부분의 조직은 데이터 품질 문제가 직원,고객 또는 잠재 고객이보고 할 때 감지되며 두 회사 중 한 회사 미만이 사전 예방 적 데이터 감사를 수행하여 데이터 품질 문제를 발견한다고 말합니다.”
데이터 품질 관리 이해
이제 데이터 품질에 대해 보다 적극적이고 계획을 세워야 할 때입니다. 다음은 조직의 데이터 품질을 개선하기 위한 몇 가지 실습 전략입니다.
리드 생성을 위한 데이터 캡처 방식 설정
이상적으로는 마케토 양식(내장 또는 네이티브)또는 리드 생성을 위한 서버 측 양식 포스트를 사용합니다. 제한된 값,필드 유효성 검사 또는 필드 사전 채우기를 활용하여 사용자가 양식에 대한 정보를 업데이트할 수 있도록 합니다. 사용자가 자동으로 양식을 작성함으로써,당신은 극적으로 그들이 양식을 포기하고 실제로 제출하지 않는 가능성을 높일 수 있습니다. 링리드 스마트 양식과 같은 도구는 양식 자체의 특정 필드를 자동으로 채우는 데 도움이되며 백엔드의 연락처 및 회사 데이터로 나머지 필드를 풍부하게하여 사용자가 쉽게 채울 수 있으며 영업 담당자가 리드에 대한 자세한 정보를 쉽게 찾을 수 있습니다.
영업 팀이
데이터를 입력하는 방식을 알고 있어야 합니다. 정확성과 일관성을 보장하기 위해 필요한 필드를 완료했는지 확인하십시오. 불완전한 데이터 입력은 사용 방법에 대한 이해 부족으로 인한 것일 수 있습니다. 예를 들면,전자 우편 주소는 전화 번호 처럼 판매 팀에 중요하지 않을지도 모르지 않는다,그러나 커뮤니케이션을 위해 사용되기 때문에,매매에 긴요하,시장 지도 데이타베이스안에 중요한 식별자로 봉사한다. 필요한 데이터 요소에 대한 인식을 높이기 위해 판매 교육을 실시하고,선택 목록의 텍스트 필드를 피하고,대신 선택 목록을 활용하십시오. 특정 필드를 업데이트하지 않으려면 읽기 전용으로 설정하십시오. 각 팀에게 그들이 어떤 추가 작업없이 필요한 정확한 데이터를 제공,영업 및 마케팅 담당자가 분 이내에 100 개 이상의 서로 다른 연락처 및 기업 그래픽 데이터 필드를 자동으로 채울 수 있습니다.그러나 이러한 영향은 비용이 많이 들 수 있습니다. 순 새 리드가 동기화되지 않으면 리드는 마케터에서만 유지되며 판매 보기 및 대기열에 표시되지 않습니다. 기존 리드에 대한 동기화가 실패하면 데이터 필드 업데이트(예:추가 프로파일링,제품 관심 사항 등)를 포함하여 새 정보가 손실됩니다. 또는 정보 요청. 동기화 실패는 성능 저하,대역폭 제한,필드 수준 가시성,일치하지 않는 유효성 검사 규칙 등과 같은 많은 문제로 인해 발생할 수 있습니다.
마케토에서,당신은(당신의 알림 섹션에서)자동 실패 동기화 경고를 받기 위해 가입 할 수 있지만,나는 또한 당신의 지원 엔지니어에서 최고 동기화 필드 보고서를 요청하고 스마트 캠페인을 설정하는 것이 좋습니다,그리고 전날 실패한 동기화와 어떤 리드를 발견 일일 보고서와 정적 목록. 이러한 문제를 해결하면 문제를 신속하게 파악하고 해결하는 데 도움이됩니다.
중복 레코드 방지 및 수정
중복 레코드는 일반적으로 전자 메일 주소로 식별됩니다.
중복,당신에게 돈을 비용 판매를 혼동하고,마케팅 자동화 프로세스를 중단. 그것은 즉시 중복을 잡는 것이 가장 좋습니다 때로는이 중복 레코드를 삭제-그것은 역사와 관련된 활동을하기 전에,최고의 솔루션이 될 수 있습니다. 이렇게 하려면 알림을 자동으로 수신하도록 트리거 경고를 설정합니다. 기존 중복 레코드와 함께 주간 보고서를 실행하고 중복을 생성한 원본 및 프로세스를 조사합니다. 이 방법으로 시스템 문제를 예방하고 해결할 수 있습니다. 중복 방지,목록 가져 오기,웹 제출 및 수동 입력에서 실시간으로 입력에서 중복을 중지,깨끗하고 최신 항상 데이터베이스를 유지.
데이터 정규화
데이터 정규화는 데이터가 다양한 출처에서 수집되고 다양한 맞춤법 옵션을 포함할 수 있기 때문에 중요합니다. 이는 스마트 목록,점수 매기기,세분화 등에 직접적인 영향을 미칩니다. 인간으로서 우리는 미국,미국을 볼 수 있습니다. 마케팅 자동화 플랫폼과 마케팅 자동화 플랫폼은 세 가지 다른 데이터 포인트로 볼 수 있습니다. 따라서 데이터 표준화는 데이터 요소 입력에 대한 단일 접근 방식을 설정하는 데 중요합니다. 마케토에서 정규화 스마트 캠페인을 설정하거나 링리드 데이터 관리 솔루션과 같은 제 3 자 데이터 정규화 도구를 활용할 수 있습니다.
요약하면,당신은 이것에 대한 촉매제가되어 인식을 촉진해야합니다. 데이터 품질 프로세스 및 전략을 구현하면 조직이 더 효율적이고 더 높은 수익을 실현할 수 있습니다. 기억. 데이터 품질은 사고가 아니다-그것은 시간이 걸리고 사려 깊은 접근 방식이 필요합니다.
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