Big Data wurde als globaler Game Changer in der Technologiebranche gefeiert und gibt Unternehmen und Regierungen quantifizierbare Informationen über fast alles, was Menschen online tun. Aber Big Data geht über Cookies und Web-Tracking hinaus.
Die Nutzung von Big Data kann Unternehmen interessante und manchmal überraschende Einblicke in unser Leben geben. In diesem Artikel werden einige der ungewöhnlicheren Methoden zur Erfassung von Big Data vorgestellt.
Kundenkarten
Die Verwendung von Kundenkarten kann auch einige Vorteile mit sich bringen, da sie Stammkunden belohnt und Anreize für mehr Einkäufe bietet.
Das heißt, Kunden sollten sich bewusst sein, dass jedes Mal, wenn sie Treue- oder Kreditkarten verwenden, ihre Kaufdaten verfolgt und gespeichert werden.
Während es für Einzelhändler sinnvoll sein kann, zu verstehen, welche Produkte an verschiedene Kundengruppen verkauft werden, können diese Informationen auch verwendet werden, um detaillierte Kundenprofile zu erstellen, die dann an Werbetreibende und andere Unternehmen verkauft werden können.
Gameplay
Online-Spieler sind nicht von der Erfassung großer Datenmengen ausgenommen.
Die ständige Internetverbindung von Geräten ermöglicht es Spieleentwicklern, sofort auf große Datenmengen zuzugreifen, auch wenn das Spiel ansonsten Einzelspieler ist.
Jedes Mal, wenn ein Benutzer Schwierigkeiten in einem bestimmten Level hat, einen In-App-Kauf tätigt, das Spiel installiert oder löscht, längere Zeit spielt oder nach einigen Minuten aufgibt, werden diese Informationen verfolgt und gespeichert.
Satellitenbilder
Eine interessante Quelle für Big Data ist das, was vom Himmel aus sichtbar sein kann. Mit der Entwicklung von Google Earth und Google Maps sind Satellitendaten nun öffentlich verfügbar. Auf diese Weise können versierte Analytikprofis überraschend vollständige Bilder bestimmter Bereiche entwickeln und sogar beginnen, die Arten von Menschen zu verstehen, die an diesen Orten leben und arbeiten.
Arbeitgeberdatenbanken
Personalabteilungen können Big Data nutzen, um ihre Mitarbeiter zu profilieren und die Leistung am Arbeitsplatz zu quantifizieren. Die Mitarbeiterhistorie mit dem Unternehmen mag von allgemeinem Interesse sein, aber Big Data enthält auch weniger intuitive Zahlen, einschließlich:
- Die Zeit, die Mitarbeiter mit bestimmten Programmen auf ihren Computern verbringen
- Die Tageszeiten, zu denen Mitarbeiter am aktivsten erscheinen
- Der Moment, in dem Mitarbeiter ihre Geräte zum ersten Mal einschalten
Mit Technologie dokumentierte Informationen finden häufig Verwendung in großen Datensätzen und tragen dazu bei, ein Bild der Mitarbeiterqualität zu erstellen.
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Ihr Posteingang
Moderne E-Mail-Dienste speichern große Mengen an Benutzerdaten.
Die folgenden Informationen gelten zwar nicht für alle Dienste, sind jedoch bei einigen der beliebtesten E-Mail-Anbieter, einschließlich Google und Yahoo, der Fall. Beide Unternehmen verwenden Algorithmen, um den Inhalt Ihrer E-Mail nach bestimmten Schlüsselwörtern zu durchsuchen, um Werbung bereitzustellen, die auf Ihre Interessen ausgerichtet ist.
Dies kann beispielsweise Links für Hotelreservierungen enthalten, nachdem Sie eine E-Mail erhalten haben, in der eine bevorstehende Reise besprochen wird.
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Social-Media-Aktivitäten
Social-Media-Sites sind ein weiterer großer Anbieter von Big Data. Social-Media-Nutzer stellen solchen Diensten häufig bereitwillig Informationen über ihr persönliches Leben zur Verfügung, Und Nutzungsbedingungen gewähren Websites in der Regel das Recht, diese Informationen nach Belieben zu speichern und zu verwenden.
Big Data Analytics kann jedoch auch verwendet werden, um zu dokumentieren, welche Funktionen Benutzer deaktivieren, welche Beiträge sie löschen und wie oft sie sich zu verschiedenen Tageszeiten auf der Website anmelden. Diese Informationen können verwendet werden, um gründliche Profile der Gewohnheiten der Benutzer zu erstellen und detailliert anzugeben, welche Informationen für sie wichtig sind.
Mit Big Data
Von der Online-Nutzung über Apps bis hin zu Kreditkarten und Satellitenbildern sind Unternehmen heute in der Lage, unser Leben in immer größere Datensätze zu packen. Das Sammeln all dieser Daten ist jedoch eine Sache – die Verwendung, um mehr über die Tendenzen der Kunden zu erfahren, eine andere. Der nächste Artikel in dieser Reihe wird sich auf einige der Erkenntnisse konzentrieren, die diese großen Datensätze liefern können.
