Big data został uznany za globalny przełom w branży technologicznej, dostarczając przedsiębiorstwom i rządom wymiernych informacji na temat wszystkiego, co ludzie wybierają online. Ale big data wykracza poza pliki cookie i śledzenie sieci.
wykorzystanie big data może dać firmom ciekawy, a czasem zaskakujący, wgląd w nasze życie. W tym artykule podkreślono niektóre z bardziej niezwykłych sposobów gromadzenia dużych danych.
karty lojalnościowe
Korzystanie z kart lojalnościowych może również przynieść pewne korzyści, ponieważ nagradza stałych klientów i zachęca do dalszych zakupów.
to powiedziawszy, klienci powinni mieć świadomość, że za każdym razem, gdy korzystają z kart lojalnościowych lub kredytowych, ich dane zakupu są śledzone i przechowywane.
chociaż detaliści mogą zrozumieć, które produkty są sprzedawane różnym grupom Klientów, informacje te mogą być również wykorzystywane do tworzenia szczegółowych profili klientów, które następnie mogą być sprzedawane reklamodawcom i innym firmom.
rozgrywka
gracze Online nie są zwolnieni z gromadzenia dużych danych.
stałe połączenie internetowe urządzeń pozwala twórcom gier na natychmiastowy dostęp do dużych ilości danych, nawet jeśli gra jest w inny sposób jednoosobowa.
za każdym razem, gdy użytkownik ma trudności na określonym poziomie, dokonuje zakupu w aplikacji, instaluje lub usuwa grę, Gra przez długi czas lub poddaje się po kilku minutach, informacje te są śledzone i przechowywane.
zdjęcia satelitarne
ciekawym źródłem dużych danych jest to, co można zobaczyć z nieba. Wraz z rozwojem Google Earth i Google Maps dane satelitarne są teraz publicznie dostępne. Dzięki temu doświadczeni specjaliści analitycy mogą opracować zaskakująco kompletne zdjęcia niektórych obszarów, a nawet zacząć rozumieć typy ludzi, którzy mieszkają i pracują w tych lokalizacjach.
bazy danych pracodawców
działy HR mogą wykorzystywać big data do profilowania swoich pracowników i kwantyfikowania wyników w miejscu pracy. Historia pracowników w firmie może być przedmiotem wspólnego zainteresowania, ale big data obejmuje również mniej intuicyjne dane, w tym:
- ilość czasu spędzanego przez pracowników na niektórych programach na swoich komputerach
- pory dnia, w których pracownicy wydają się najbardziej aktywni
- moment, w którym pracownicy po raz pierwszy włączają swoje urządzenia
informacje udokumentowane za pomocą technologii często mogą znaleźć zastosowanie w dużych zbiorach danych i pomóc w tworzeniu obrazu jakości pracowników.
>> poznaj big data z certyfikatem analizy biznesowej
Twoja skrzynka odbiorcza
nowoczesne usługi poczty e-mail to depozyty dużych ilości danych użytkownika.
chociaż poniższe informacje nie dotyczą wszystkich usług, tak jest w przypadku niektórych najpopularniejszych dostawców poczty e-mail, w tym Google i Yahoo. Obie te firmy używają algorytmów do skanowania treści wiadomości e-mail w poszukiwaniu określonych słów kluczowych w celu dostarczania reklam skierowanych do Twoich zainteresowań.
na przykład, może to obejmować linki do rezerwacji hoteli po otrzymaniu e-maila omawiającego nadchodzącą podróż.
>> dowiedz się więcej o certyfikacie Villanova w Business Intelligence
aktywność w mediach społecznościowych
serwisy społecznościowe są kolejnym dużym dostawcą big data. Użytkownicy mediów społecznościowych często chętnie przekazują informacje o swoim życiu osobistym takim usługom, a warunki umów o świadczenie usług zazwyczaj zezwalają witrynom na prawo do przechowywania i wykorzystywania tych informacji według własnego uznania.
jednak analityka big data może być również używana do dokumentowania, które funkcje użytkownicy zgadzają się wyłączyć, które posty usuwają i jak często logują się do witryny w różnych częściach dnia. Informacje te mogą być wykorzystane do stworzenia dokładnych profili nawyków użytkowników i wyszczególnienia, jakie informacje są dla nich ważne.
korzystając z dużych zbiorów danych
od korzystania z Internetu i aplikacji po Karty kredytowe i zdjęcia satelitarne, firmy mogą teraz pakować nasze życie w coraz większe zbiory danych. Jednak zbieranie wszystkich tych danych to jedno – a wykorzystywanie ich do poznawania tendencji klientów to co innego. Następny artykuł z tej serii skupi się na niektórych spostrzeżeniach, jakie mogą dostarczyć te duże zbiory danych.
