Big Dataa on ylistetty maailmanlaajuisena pelinvaihtajana teknologiateollisuudessa, antaen yrityksille ja hallituksille määrällistä tietoa lähes kaikesta, mitä ihmiset haluavat tehdä verkossa. Big data on kuitenkin muutakin kuin evästeitä ja verkkoseurantaa.
big Datan käyttö voi antaa yrityksille mielenkiintoisia ja joskus yllättäviäkin oivalluksia elämästämme. Tässä artikkelissa korostetaan joitakin epätavallisempia tapoja big data kerätään.
Kanta-asiakaskorttien käyttö
Kanta-asiakaskorttien käyttö voi tuoda myös joitakin etuja, sillä se palkitsee toistuvia asiakkaita ja kannustaa tekemään enemmän ostoksia.
tämän mukaan asiakkaiden tulee olla tietoisia siitä, että aina kun he käyttävät kanta-asiakas-tai luottokortteja, heidän ostotietojaan seurataan ja tallennetaan.
vaikka vähittäismyyjien on ehkä järkevää ymmärtää, mitä tuotteita myydään eri asiakasryhmille, näitä tietoja voidaan käyttää myös yksityiskohtaisten asiakasprofiilien luomiseen, joita voidaan sitten myydä mainostajille ja muille yrityksille.
Gameplay
verkkopelaajia ei ole vapautettu big data-keruusta.
laitteiden jatkuva verkkoyhteys mahdollistaa pelinkehittäjien pääsyn suuriin tietomääriin välittömästi, vaikka peli olisi muuten yksinpeli.
aina kun käyttäjällä on vaikeuksia tietyllä tasolla, hän tekee sovelluksen sisäisen ostoksen, asentaa tai poistaa pelin, pelaa pitkään tai luovuttaa muutaman minuutin kuluttua, näitä tietoja seurataan ja tallennetaan.
Satelliittikuvat
yksi kiinnostava suurdatan lähde on se, mitä taivaalta voi nähdä. Google Earthin ja Google Mapsin kehityksen myötä satelliittidata on nyt julkisesti saatavilla. Tämä mahdollistaa taju analytiikka ammattilaiset kehittää yllättävän täydellinen kuvia tiettyjen alueiden ja jopa alkaa ymmärtää tyypit ihmisiä, jotka asuvat ja työskentelevät kyseisissä paikoissa.
Työnantajatietokannat
henkilöstöosastot voivat big datan avulla profiloida työntekijöitään ja kvantifioida työsuoritusta. Työntekijöiden historia yrityksen kanssa saattaa olla yhteinen etu, mutta big data sisältää myös vähemmän intuitiivisia lukuja, kuten:
- se aika, jonka työntekijät viettävät tiettyjen ohjelmien parissa tietokoneissaan
- vuorokaudenajat, jolloin työntekijät vaikuttavat aktiivisimmilta
- se hetki, jolloin työntekijät käynnistävät laitteensa ensimmäistä kertaa
teknologialla dokumentoiduille tiedoille voi usein olla käyttöä suurissa tietokokonaisuuksissa ja ne auttavat luomaan kuvan työntekijöiden laadusta.
>> tutki big dataa sertifikaatilla liiketoiminta-analyysissä
postilaatikkosi
nykyaikaiset sähköpostipalvelut ovat suurten käyttäjätietojen säilytyspaikkoja.
seuraavat tiedot eivät pidä paikkaansa kaikissa palveluissa, mutta näin on joillakin suosituimmilla sähköpostipalvelujen tarjoajilla, kuten Googlella ja Yahoolla. Molemmat näistä yrityksistä käyttävät algoritmeja skannata sisältöä sähköpostisi tiettyjä avainsanoja, joiden tavoitteena on tarjota mainonnan suunnattu kohti etuja.
tämä voi esimerkiksi sisältää linkkejä hotellivarauksiin sen jälkeen, kun olet saanut sähköpostin, jossa keskustellaan tulevasta matkasta.
>> Lue Villanovan sertifikaatista Business Intelligence
sosiaalisen median aktiivisuus
sosiaalisen median sivustot ovat toinen suuri big datan tarjoaja. Sosiaalisen median käyttäjät antavat usein vapaaehtoisesti tietoja yksityiselämästään tällaisiin palveluihin, ja palvelusopimusten ehdot antavat tyypillisesti sivustoille oikeuden tallentaa ja käyttää näitä tietoja parhaaksi katsomallaan tavalla.
big data-analytiikan avulla voidaan kuitenkin dokumentoida myös, mitkä ominaisuudet käyttäjät suostuvat poistamaan käytöstä, mitä julkaisuja he poistavat ja kuinka usein he kirjautuvat sivustolle eri vuorokauden aikoina. Näiden tietojen avulla voidaan luoda perusteellisia profiileja käyttäjien tottumuksista ja tarkentaa, mikä tieto on heille tärkeää.
käyttämällä Big Dataa
verkkokäytöstä ja sovelluksista luottokortteihin ja satelliittikuviin yritykset voivat nyt paketoida elämämme yhä suurempiin tietokokonaisuuksiin. Kuitenkin, kerätä kaikki nämä tiedot on yksi asia-käyttämällä sitä oppia lisää asiakkaiden taipumuksia on toinen. Tämän kirjoitussarjan seuraavassa artikkelissa keskitytään joihinkin niistä oivalluksista, joita nämä suuret tietoaineistot voivat tarjota.
