Big data tem sido aclamado como um divisor de águas na indústria de tecnologia, dando às empresas e governos quantificáveis informações sobre praticamente tudo o que as pessoas escolhem para fazer online. Mas o big data vai além dos cookies e do rastreamento na web.
o uso de big data pode dar às empresas insights interessantes e às vezes surpreendentes sobre nossas vidas. Este artigo destaca algumas das maneiras mais incomuns como o big data é coletado.
cartões de fidelidade
o uso de cartões de fidelidade também pode trazer alguns benefícios, pois recompensa clientes repetidos e incentiva mais compras.Dito isto, os clientes devem estar cientes de que cada vez que usam cartões de fidelidade ou de crédito, seus dados de compra estão sendo rastreados e armazenados.Embora possa fazer sentido para os varejistas entenderem quais produtos estão sendo vendidos para diferentes grupos de clientes, essas informações também podem ser usadas para criar perfis detalhados de clientes que podem ser vendidos para anunciantes e outras empresas.
Gameplay
os jogadores Online não estão isentos da coleta de big data.
a constante conexão web de dispositivos permite que os desenvolvedores de jogos acessem grandes quantidades de dados instantaneamente, mesmo que o jogo seja para um jogador.Cada vez que um usuário tem dificuldade em um determinado nível, faz uma compra no aplicativo, instala ou exclui o jogo, joga por um longo período de tempo ou desiste após alguns minutos, essas informações são rastreadas e armazenadas.
imagens de satélite
uma fonte interessante de big data é o que pode ser visível do céu. Com o desenvolvimento do Google Earth e do Google Maps, os dados de satélite agora estão disponíveis ao público. Isso permite que profissionais de análise experientes desenvolvam imagens surpreendentemente completas de certas áreas e até mesmo comecem a entender os tipos de pessoas que vivem e trabalham nesses locais.
bancos de dados de empregadores
os departamentos de RH podem usar big data para traçar o perfil de seus funcionários e quantificar o desempenho no local de trabalho. O histórico de funcionários com a empresa pode ser um interesse comum, mas o big data também inclui números menos intuitivos, incluindo:
- A quantidade de tempo que os trabalhadores gastam com determinados programas em seus computadores
- As horas do dia, onde os funcionários aparecem mais ativos
- O momento em que os funcionários primeiro de energia em seus dispositivos
Informações documentadas com a tecnologia pode muitas vezes encontrar algum uso em grandes conjuntos de dados e ajudar a criar uma imagem de qualidade do empregado.
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Sua caixa de Entrada
Modernos serviços de e-mail são depositários de grandes quantidades de dados do usuário.
embora as seguintes informações não sejam verdadeiras para todos os Serviços, é o caso de alguns dos provedores de E-mail mais populares, incluindo Google e Yahoo. Ambas as empresas usam algoritmos para escanear o conteúdo do seu e-mail em busca de certas palavras-chave com o objetivo de fornecer publicidade direcionada aos seus interesses.
por exemplo, isso pode incluir links para reservas de hotéis depois que você recebeu um e-mail discutindo uma próxima viagem.
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atividade de mídia Social
sites de mídia Social são outro grande provedor de big data. Os usuários de mídia Social geralmente fornecem informações sobre suas vidas pessoais a esses serviços, e os Termos de contratos de serviço normalmente permitem aos sites o direito de armazenar e usar essas informações como acharem adequado.No entanto, a análise de big data também pode ser usada para documentar quais recursos os usuários concordam em Desativar, quais postagens excluem e com que frequência fazem login no site em diferentes partes do dia. Essas informações podem ser usadas para criar perfis completos dos hábitos dos usuários e detalhar quais informações são importantes para eles.
usando Big Data
do uso on-line e aplicativos para cartões de crédito e imagens de satélite, as empresas agora são capazes de empacotar nossas vidas em conjuntos de dados cada vez maiores. No entanto, coletar todos esses dados é uma coisa – usá-los para aprender mais sobre as tendências dos clientes é outra. O próximo artigo desta série se concentrará em alguns dos insights que esses grandes conjuntos de dados podem fornecer.
