Big data is geprezen als een wereldwijde game changer in de tech-industrie, het geven van bedrijven en overheden kwantificeerbare informatie over zowat alles wat mensen kiezen om online te doen. Maar big data gaat verder dan cookies en web tracking.
het gebruik van big data kan bedrijven interessante en soms verrassende inzichten in ons leven geven. Dit artikel belicht enkele van de meer ongewone manieren waarop big data wordt verzameld.
klantenkaarten
het gebruik van klantenkaarten kan ook een aantal voordelen met zich meebrengen, omdat het terugkerende klanten beloont en meer winkelen stimuleert.
dit gezegd zijnde, moeten klanten zich ervan bewust zijn dat elke keer dat ze loyalty-of creditcards gebruiken, hun aankoopgegevens worden bijgehouden en opgeslagen.
hoewel het voor detailhandelaren zinvol kan zijn om te begrijpen welke producten aan verschillende groepen klanten worden verkocht, kan deze informatie ook worden gebruikt om gedetailleerde klantprofielen te maken die vervolgens aan Adverteerders en andere bedrijven kunnen worden verkocht.
Gameplay
Online gamers zijn niet vrijgesteld van het verzamelen van big data.
de constante internetverbinding van apparaten stelt spelontwikkelaars in staat om onmiddellijk toegang te krijgen tot grote hoeveelheden gegevens, zelfs als het spel verder single-player is.
elke keer dat een gebruiker problemen heeft op een bepaald niveau, een in-app aankoop doet, het spel installeert of verwijdert, lange tijd speelt of na een paar minuten opgeeft, wordt deze informatie bijgehouden en opgeslagen.
satellietbeelden
een interessante bron van big data is wat vanuit de hemel zichtbaar is. Met de ontwikkeling van Google Earth en Google Maps zijn satellietgegevens nu openbaar beschikbaar. Dit stelt savvy analytics professionals in staat om verrassend complete foto ‘ s van bepaalde gebieden te ontwikkelen en zelfs beginnen te begrijpen van de soorten mensen die wonen en werken in die locaties.
databases van werkgevers
HR-afdelingen kunnen big data gebruiken om hun werknemers te profileren en de prestaties op de werkplek te kwantificeren. Werknemer geschiedenis met het bedrijf kan een gemeenschappelijk belang, maar big data bevat ook minder intuïtieve cijfers, waaronder:
- de hoeveelheid tijd die werknemers doorbrengen met bepaalde programma ‘ s op hun computers
- de tijden van de dag waarop werknemers het meest actief lijken
- het moment waarop werknemers hun apparaten voor het eerst inschakelen
informatie die met technologie is gedocumenteerd, kan vaak enig nut vinden in big data-sets en een beeld van de kwaliteit van werknemers helpen creëren.
>> ontdek big data met een certificaat in bedrijfsanalyse
uw Postvak In
moderne e-maildiensten zijn opslagplaatsen van grote hoeveelheden gebruikersgegevens.
hoewel de volgende informatie niet geldt voor alle services, is dit het geval bij enkele van de meest populaire e-mailproviders, waaronder Google en Yahoo. Beide bedrijven gebruiken algoritmen om de inhoud van uw e-mail te scannen op bepaalde zoekwoorden met als doel het aanbieden van advertenties gericht op uw interesses.
dit kan bijvoorbeeld links voor hotelreserveringen bevatten nadat u een e-mail hebt ontvangen over een aankomende reis.
>> meer informatie over Villanova ‘ s Certificaat in Business Intelligence
Social Media-activiteit
Social media-sites zijn een andere grote leverancier van big data. Gebruikers van sociale media verstrekken vaak vrijwillig informatie over hun persoonlijke leven aan dergelijke diensten, en de voorwaarden van Serviceovereenkomsten staan sites doorgaans het recht toe om deze informatie op te slaan en te gebruiken wanneer zij dat nodig achten.
echter, big data analytics kan ook worden gebruikt om te documenteren welke functies gebruikers akkoord gaan om uit te schakelen, welke berichten ze verwijderen en hoe vaak ze inloggen op de site op verschillende delen van de dag. Deze informatie kan worden gebruikt om grondige profielen van de gewoonten van gebruikers te maken en detail Welke informatie is belangrijk voor hen.
met behulp van Big Data
van online gebruik en apps tot creditcards en satellietbeelden zijn bedrijven nu in staat om ons leven te verpakken in steeds grotere datasets. Nog, het verzamelen van al deze gegevens is een ding – het gebruik ervan om meer te leren over de tendensen van klanten is een andere. Het volgende artikel in deze serie zal zich richten op een aantal van de inzichten die deze grote datasets kunnen bieden.
