Big data har blitt hyllet som en global spillveksler i teknologibransjen, og gir bedrifter og regjeringer kvantifiserbar informasjon om omtrent alt folk velger å gjøre på nettet. Men big data går utover informasjonskapsler og websporing.
bruk av big data kan gi bedrifter interessant, og noen ganger overraskende, innsikt i våre liv. Denne artikkelen fremhever noen av de mer uvanlige måtene big data samles inn.
Lojalitetskort
Bruk av lojalitetskort kan også ha noen fordeler, da det belønner gjentatte kunder og stimulerer til mer shopping.
når det er sagt, bør kundene være oppmerksomme på at hver gang de bruker lojalitet eller kredittkort, blir kjøpsdataene sporet og lagret.
selv om det kan være fornuftig for forhandlere å forstå hvilke produkter som selges til ulike kundegrupper, kan denne informasjonen også brukes til å lage detaljerte kundeprofiler som deretter kan selges til annonsører og andre bedrifter.
Gameplay
Online spillere er ikke unntatt fra stor datainnsamling.
den konstante nettforbindelsen til enheter gir spillutviklere tilgang til store mengder data øyeblikkelig, selv om spillet ellers er singleplayer.
Hver gang en bruker har problemer på et bestemt nivå, foretar et kjøp i appen, installerer eller sletter spillet, spiller i lang tid eller gir opp etter noen minutter, spores og lagres denne informasjonen.
Satellittbilder
en interessant kilde til store data er det som kan være synlig fra himmelen. Med utviklingen Av Google Earth og Google Maps er satellittdata nå offentlig tilgjengelig. Dette gjør at kunnskapsrike analytics-fagfolk kan utvikle overraskende komplette bilder av bestemte områder og til og med begynne å forstå hvilke typer mennesker som bor og jobber på disse stedene.
Arbeidsgiverdatabaser
HR-avdelinger kan bruke big data til å profilere sine ansatte og kvantifisere ytelsen på arbeidsplassen. Ansattes historie med selskapet kan være en felles interesse, men big data inkluderer også mindre intuitive tall, inkludert:
- hvor mye tid arbeidere bruker med bestemte programmer på datamaskinene sine
- tidspunktene på dagen der ansatte vises mest aktive
- øyeblikket ansatte først slår på enhetene sine
Informasjon dokumentert med teknologi kan ofte finne noe bruk i store datasett og bidra til å skape et bilde av ansattes kvalitet.
>> Utforsk store data med et sertifikat I Forretningsanalyse
Innboksen Din
Moderne e-posttjenester er depoter av store mengder brukerdata.
selv om følgende informasjon ikke gjelder for alle tjenester, er det tilfellet i noen av De mest populære e-postleverandørene, inkludert Google og Yahoo. Begge disse selskapene bruker algoritmer til å skanne innholdet i e-posten din for bestemte søkeord med målet om å gi reklame rettet mot dine interesser.
dette kan for eksempel inkludere lenker til hotellreservasjoner etter at du har mottatt en e-post om en kommende reise.
>> Lær Om Villanovas Sertifikat I Business Intelligence
Sosiale Medier Aktivitet
Sosiale medier nettsteder er en annen stor leverandør av store data. Brukere av sosiale medier gir ofte villig informasjon om deres personlige liv til slike tjenester, og Vilkår for Serviceavtaler gir vanligvis nettsteder rett til å lagre og bruke denne informasjonen som de ønsker.
big data analytics kan imidlertid også brukes til å dokumentere hvilke funksjoner brukerne godtar å deaktivere, hvilke innlegg de sletter og hvor ofte de logger på nettstedet på ulike deler av dagen. Denne informasjonen kan brukes til å lage grundige profiler av brukernes vaner og detaljere hvilken informasjon som er viktig for dem.
Ved Hjelp Av Big Data
fra online bruk og apps til kredittkort og satellittbilder, selskaper er nå i stand til å pakke våre liv inn i stadig større datasett. Likevel er det en ting å samle alle disse dataene – å bruke den til å lære mer om kundenes tendenser er en annen. Den neste artikkelen i denne serien vil fokusere på noen av innsiktene disse store datasettene kan gi.
