論文の研究結果

データの収集と分析が完了したら、論文の結果セクションを書き始めることができます。 これは、あなたの研究の主な調査結果を報告し、それらがあなたの研究の質問や仮説にどのように関連しているかを簡単に観察する場所です。

結果セクションを書くとき

あなたの結果は、あなたが使用した研究方法論によって異なります。 研究の種類によっては、テキストの解釈やケーススタディの分析に焦点を当てた机の研究など、別の結果セクションを含めることは意味がないかもし

しかし、実験的研究や一次データの収集に基づくほとんどの論文では、その意味の議論に移る前に、研究の結果を報告することをお勧めします。 これは、読者にあなたが見つけたものを正確に明確に理解することを可能にします。

結果セクションは過去時制で書く必要があります。 その長さは、あなたが収集し、分析したデータの量に依存しますが、あなただけのあなたの研究の問題や質問に関連する情報を含めるようにしてくださ

定量的研究の結果（調査など）

結果を報告する最も簡単な方法は、あなたが定式化した研究サブ質問や仮説の周りにそれらをフレーム化することです。

各サブ質問について、あなたが行った統計分析を含む関連する結果を提示し、その有意性と信頼性を簡単に評価します。 各結果が質問にどのように関連しているか、または仮説が支持されたかどうかを観察します。 データ間の最も重要な傾向、相違点、および関係を強調表示することはできますが、その意味や結果を推測することはできません。

質問への回答に直接関係のない結果や、データの収集方法を読者が理解するのに役立つ追加情報（完全なアンケートデザインなど）がある場合は、付録に

表と図

定量的な研究では、グラフ、チャート、表などの視覚的な要素を含めると便利ですが、結果を正確に反映し、伝えようとしているストーリーに価値を

テキスト内のすべての表と図を参照していることを確認しますが、単に情報を繰り返すのではありません。 表や図は、複雑なデータの多くを凝縮したり、明確にテキストが要約したり、特定の側面に詳しく説明する必要がありながら、結果の傾向を示すために使 読者が示されているものを容易に理解できるようにあなたのテーブルおよび図に明確で、説明的なタイトルおよびラベルを与えなさい。

例：定量的な調査の書き込みアップ

定性調査の結果（インタビューなど）

定性調査では、結果は特定のサブ質問や仮説に直接関係していない可能性があります。 この場合、データの分析から発生した主要なテーマまたはトピックを中心に、結果セクションを構成できます。

各テーマについて、データが何を示したかについて一般的な観察を行います。 たとえば、あなたの研究の質問に特に重要だった一致または不一致、パターンおよび傾向、および個々の応答の繰り返しポイントを述べるかもしれない。 これらの点を明確にし、直接見積でサポートすることができます。

さらに詳しい情報(面接の完全な成績証明書など、必要に応じて)を付録に含めることができます。

: 定性的インタビューの執筆

結果対議論対結論

結果の章では、各サブ質問、仮説、またはトピックに関する簡単な観察のみを提示し、結果を客観的に報告する必要があります。 それは、主な研究の質問に対する全体的な答えを与えたり、結果の意味を推測したりするべきではありません。

“出現する”、”示唆する”、”暗示する”のような主観的で解釈的な言葉は避けてください。 これらは、結果を詳細に解釈し、その意味を引き出す議論セクションに適しています。 結論として、あなたは主な研究の質問に対する全体的な答えにあなたのサブ質問や仮説を合成します。