Big data er blevet hyldet som en global spilskifter i teknologibranchen, der giver virksomheder og regeringer kvantificerbare oplysninger om næsten alt, hvad folk vælger at gøre online. Men big data går ud over cookies og sporing på nettet.
brugen af big data kan give virksomheder interessant, og nogle gange overraskende, indsigt i vores liv. Denne artikel fremhæver nogle af de mere usædvanlige måder, hvorpå big data indsamles.
loyalitetskort
brug af loyalitetskort kan også medføre nogle fordele, da det belønner gentagne kunder og tilskynder til mere shopping.
når det er sagt, skal kunderne være opmærksomme på, at hver gang de bruger loyalitet eller kreditkort, spores og gemmes deres købsdata.
selvom det kan være fornuftigt for detailhandlere at forstå, hvilke produkter der sælges til forskellige grupper af kunder, kan disse oplysninger også bruges til at oprette detaljerede kundeprofiler, der derefter kan sælges til annoncører og andre virksomheder.
Gameplay
Online spillere er ikke undtaget fra Big data indsamling.
den konstante internetforbindelse af enheder giver spiludviklere adgang til store mængder data øjeblikkeligt, selvom spillet ellers er single-player.
hver gang en bruger har problemer på et bestemt niveau, foretager et køb i appen, installerer eller sletter spillet, spiller i lang tid eller giver op efter et par minutter, spores og gemmes disse oplysninger.
satellitbilleder
en interessant kilde til big data er, hvad der kan ses fra himlen. Med udviklingen af Google Earth og Google Maps er satellitdata nu offentligt tilgængelige. Dette gør det muligt for kyndige analysefagfolk at udvikle overraskende komplette billeder af bestemte områder og endda begynde at forstå de typer mennesker, der bor og arbejder på disse steder.
Arbejdsgiverdatabaser
HR-afdelinger kan bruge big data til at profilere deres medarbejdere og kvantificere arbejdspladsens ydeevne. Medarbejderhistorie med virksomheden kan være en fælles interesse, men big data inkluderer også mindre intuitive tal, herunder:
- mængden af tid arbejdstagere bruger med visse programmer på deres computere
- de tidspunkter på dagen, hvor medarbejderne vises mest aktive
- øjeblikket medarbejdere første strøm på deres enheder
oplysninger dokumenteret med teknologi kan ofte finde nogle brug i store datasæt og hjælpe med at skabe et billede af medarbejdernes kvalitet.
>> Udforsk big data med et certifikat i forretningsanalyse
din indbakke
moderne e-mail-tjenester er depoter af store mængder brugerdata.
mens følgende oplysninger ikke gælder for alle tjenester, er det tilfældet i nogle af de mest populære e-mail-udbydere, herunder Google og Yahoo. Begge disse virksomheder bruger algoritmer til at scanne indholdet af din e-mail for bestemte søgeord med det formål at levere reklame målrettet mod dine interesser.
for eksempel kan dette omfatte links til hotelreservationer, efter at du har modtaget en e-mail, der diskuterer en kommende rejse.
>> Lær om Villanovas certifikat i Business Intelligence
sociale mediesider er en anden stor udbyder af big data. Brugere af sociale medier giver ofte frivilligt oplysninger om deres personlige liv til sådanne tjenester, og vilkår for serviceaftaler giver typisk sider ret til at gemme og bruge disse oplysninger, som de finder passende.
big data analytics kan dog også bruges til at dokumentere, hvilke funktioner brugerne accepterer at deaktivere, hvilke indlæg de sletter, og hvor ofte de logger ind på siden på forskellige dele af dagen. Disse oplysninger kan bruges til at oprette grundige profiler af brugernes vaner og detaljerede, hvilke oplysninger der er vigtige for dem.
brug af Big Data
fra online brug og apps til kreditkort og satellitbilleder kan virksomheder nu pakke vores liv i stadig større datasæt. Endnu, indsamling af alle disse data er en ting – at bruge det til at lære mere om kundernes tendenser er en anden. Den næste artikel i denne serie vil fokusere på nogle af de indsigter, disse store datasæt kan give.
