Big data byla oslavována jako globální měnič her v technologickém průmyslu, dává podnikům a vládám kvantifikovatelné informace o téměř všem, co se lidé rozhodnou dělat online. Velká data však přesahují soubory cookie a sledování webu.
použití velkých dat může podnikům poskytnout zajímavý a někdy překvapivý pohled na naše životy. Tento článek zdůrazňuje některé z neobvyklejších způsobů shromažďování velkých dat.
věrnostní karty
používání věrnostních karet může také přinést některé výhody, protože odměňuje opakované zákazníky a motivuje další nakupování.
to znamená, že zákazníci by si měli být vědomi toho, že pokaždé, když používají věrnostní nebo kreditní karty, jsou jejich údaje o nákupu sledovány a ukládány.
i když může mít smysl pro maloobchodníky pochopit, které produkty jsou prodávány různým skupinám zákazníků, tyto informace lze také použít k vytvoření podrobných profilů zákazníků, které pak mohou být prodány inzerentům a dalším podnikům.
Gameplay
Online hráči nejsou osvobozeni od sběru velkých dat.
neustálé webové připojení zařízení umožňuje vývojářům her okamžitý přístup k velkému množství dat, i když je hra jinak pro jednoho hráče.
pokaždé, když má uživatel potíže na určité úrovni, provede nákup v aplikaci, nainstaluje nebo odstraní hru, hraje po dlouhou dobu nebo se vzdá po několika minutách, jsou tyto informace sledovány a ukládány.
satelitní snímky
jedním zajímavým zdrojem velkých dat je to, co lze vidět z oblohy. S rozvojem Google Earth a Map Google jsou nyní satelitní data veřejně dostupná. To umožňuje důvtipným analytickým profesionálům vyvinout překvapivě kompletní obrázky určitých oblastí a dokonce začít chápat typy lidí, kteří v těchto lokalitách žijí a pracují.
personální oddělení mohou pomocí velkých dat profilovat své zaměstnance a kvantifikovat výkon na pracovišti. Historie zaměstnanců ve společnosti může být společným zájmem, ale velká data zahrnují také méně intuitivní čísla, počítaje v to:
- množství času, který pracovníci tráví s určitými programy na svých počítačích
- denní doby, kdy se zaměstnanci zdají nejaktivnější
- okamžik, kdy zaměstnanci poprvé zapnou svá zařízení
informace dokumentované technologií mohou často najít nějaké využití ve velkých datových sadách a pomoci vytvořit obraz kvality zaměstnanců.
>> Prozkoumejte velká data pomocí certifikátu v Business Analysis
vaše Doručená pošta
moderní e-mailové služby jsou depozitáře velkého množství uživatelských dat.
zatímco následující informace neplatí pro všechny služby, je tomu tak u některých nejpopulárnějších poskytovatelů e-mailů, včetně Google a Yahoo. Obě tyto společnosti používají algoritmy ke skenování obsahu vašeho e-mailu pro určitá klíčová slova s cílem poskytovat reklamu zaměřenou na vaše zájmy.
může to například zahrnovat odkazy na hotelové rezervace poté, co obdržíte e-mail s diskusí o nadcházející cestě.
>> další informace o certifikátu Villanova v Business Intelligence
stránky sociálních médií jsou dalším velkým poskytovatelem velkých dat. Uživatelé sociálních médií často ochotně poskytují těmto službám informace o svém osobním životě, a smluvní podmínky obvykle umožňují webům právo ukládat a používat tyto informace, jak uznají za vhodné.
analýza velkých dat však může být také použita k dokumentaci, které funkce uživatelé souhlasí s deaktivací, které příspěvky odstraňují a jak často se přihlašují na web v různých částech dne. Tyto informace lze použít k vytvoření důkladných profilů návyků uživatelů a podrobně popsat, jaké informace jsou pro ně důležité.
pomocí velkých dat
od online použití a aplikací Po kreditní karty a satelitní snímky jsou společnosti nyní schopny zabalit naše životy do stále větších datových sad. Sběr všech těchto údajů je však jedna věc-jeho použití k získání více informací o tendencích zákazníků je další. Další článek v této sérii se zaměří na některé poznatky, které tyto velké datové sady mohou poskytnout.
