Big data har hyllats som en global spelväxlare inom teknikindustrin, vilket ger företag och regeringar kvantifierbar information om nästan allt som människor väljer att göra online. Men big data går utöver cookies och webbspårning.
användningen av big data kan ge företag intressanta och ibland överraskande insikter i våra liv. Denna artikel belyser några av de mer ovanliga sätt big data samlas in.
lojalitetskort
använda lojalitetskort kan också bära vissa fördelar, eftersom det belönar återkommande kunder och stimulerar mer shopping.
som sagt bör kunderna vara medvetna om att varje gång de använder lojalitet eller kreditkort spåras och lagras deras inköpsdata.
även om det kan vara meningsfullt för återförsäljare att förstå vilka produkter som säljs till olika grupper av kunder, kan denna information också användas för att skapa detaljerade kundprofiler som sedan kan säljas till annonsörer och andra företag.
Gameplay
onlinespelare är inte undantagna från stor datainsamling.
den ständiga webbanslutningen av enheter gör det möjligt för spelutvecklare att få tillgång till stora mängder data omedelbart, även om spelet annars är enspelare.
varje gång en användare har svårt på en viss nivå, gör ett köp i appen, installerar eller tar bort spelet, spelar under en lång tid eller ger upp efter några minuter spåras och lagras denna information.
satellitbilder
en intressant källa till big data är vad som kan vara synligt från himlen. Med utvecklingen av Google Earth och Google Maps är satellitdata nu offentligt tillgängliga. Detta gör det möjligt för kunniga analyspersonal att utveckla överraskande kompletta bilder av vissa områden och till och med börja förstå vilka typer av människor som bor och arbetar på dessa platser.
Arbetsgivardatabaser
HR-avdelningar kan använda big data för att profilera sina anställda och kvantifiera arbetsplatsens prestanda. Anställdas historia med företaget kan vara ett gemensamt intresse, men big data innehåller också mindre intuitiva siffror, inklusive:
- hur mycket tid anställda spenderar med vissa program på sina datorer
- de tider på dagen där anställda verkar mest aktiva
- det ögonblick som anställda först slår på sina enheter
information dokumenterad med teknik kan ofta hitta någon användning i stora dataset och hjälpa till att skapa en bild av anställdas kvalitet.
>> utforska big data med ett certifikat i affärsanalys
din inkorg
Moderna e-posttjänster är förråd av stora mängder användardata.
även om följande information inte är sant för alla tjänster, är det fallet i några av de mest populära e-postleverantörerna, inklusive Google och Yahoo. Båda dessa företag använder algoritmer för att skanna innehållet i din e-post för vissa sökord med målet att ge reklam riktad mot dina intressen.
till exempel kan detta inkludera länkar för hotellbokningar efter att du fått ett e-postmeddelande som diskuterar en kommande resa.
>> lär dig mer om Villanovas certifikat i Business Intelligence
sociala medier är en annan stor leverantör av big data. Användare av sociala medier ger ofta frivilligt information om sina personliga liv till sådana tjänster, och Villkor för serviceavtal tillåter vanligtvis webbplatser rätten att lagra och använda denna information som de passar.
men big data analytics kan också användas för att dokumentera vilka funktioner användare accepterar att inaktivera, vilka inlägg de tar bort och hur ofta de loggar in på webbplatsen på olika delar av dagen. Denna information kan användas för att skapa grundliga profiler av användarnas vanor och specificera vilken information som är viktig för dem.
med hjälp av Big Data
från onlineanvändning och appar till kreditkort och satellitbilder kan företag nu paketera våra liv i allt större datamängder. Ändå är det en sak att samla in all denna data-att använda den för att lära sig mer om kundernas tendenser är en annan. Nästa artikel i denna serie kommer att fokusera på några av de insikter dessa stora datamängder kan ge.
