Jak mogę poprawić jakość kodu?

Wersja wideo tego artykułu

wersja Audio tego artykułu

przy produkcji dobrego oprogramowania, jakość kodu wystawionego podczas procesu kodowania odgrywa ogromną rolę w określaniu produktu końcowego. Od samych programistów, zespołów i menedżerów, którzy są zatrudnieni, oczekuje się, że będą nadążać za pewnymi prostymi dyscyplinami i będą używać dedykowanych narzędzi, jeśli będzie to odpowiednie do poprawy jakości kodu.

w tym artykule przyjrzymy się kilku punktom, które programista lub osoba odpowiedzialna za zarządzanie produktem końcowym poświęciłaby pod uwagę, aby zapewnić dobrą jakość kodu.

najpierw zaczynamy od określenia, czym jest kod dobrej jakości. Jeśli można go odczytać i zrozumieć jednocześnie, ma minimalne błędy, przestrzega standardowych reguł kodu i z powodzeniem robi to, do czego został zbudowany, to kod jest dobrej jakości.

takie rzeczy jak recenzje kodu, narzędzia, testowanie, zarządzanie, style kodu i standardy, między innymi, sprawiają, że programista może liczyć na fundament, jeśli myśli o doskonałym produkcie. Na przykład menedżer inżyniera oprogramowania (zarządzanie) odpowiedzialny za sprawdzanie jakości kodu może wymyślić systematyczne środki organizacyjne, aby zachęcić programistów do zachowania kodu wysokiej jakości.

przeglądanie kodu

poświęcenie czasu na przeglądanie kodu co roku po dodaniu istotnych zmian i funkcji pomaga programiście w taki sposób, że programista szybko rozwiąże błędy, które zepsują jakość kodu, a także zaoszczędzi czas i koszty utrzymania programu.

posiadanie co najmniej dwóch osób, w tym autora kodu, aby przejść przez niego za pomocą metody zwanej pull request. Pull request jest jednym ze sposobów przeglądania kodu, w którym programiści na platformach takich jak Github przesyłają swoje prace w repozytoriach, w których współpracownicy przeprowadzają analizę jakości kodu.

przegląd kodu daje świadomość, czy przestrzega on standardowych zasad/stylu kodu, a także pomaga w przypadkach, gdy zespół musi przestrzegać pewnych wytycznych dotyczących konwencji kodowania organizacji/firmy rozwijającej oprogramowanie.

jeśli więcej czasu poświęca się na przeglądanie kodu, tworzy to wystarczająco dużo czasu na dodanie większej liczby funkcji, a mniej czasu poświęca się na naprawianie pozostałych błędów na końcowych etapach procesu kodowania. Oznacza to również mniej czasu będzie wymagane do utrzymania programu później.

po przejrzeniu kodu programista może zaangażować się w dyskusje, aby uzyskać pomysły i porady na temat tego, jak można ulepszyć kod.

ciągła Integracja

ciągła integracja jest zwykle skracana jako CI. Jest to miejsce, w którym zmiany kodu od wielu współpracowników (zespół) pracujących nad tym samym projektem oprogramowania są często automatycznie aktualizowane w centralnym repozytorium na określonych platformach.

ma to na celu umożliwienie programistom w zespole łatwego identyfikowania błędów w kodzie i natychmiastowego ich rozwiązywania. Umieszczenie tych fragmentów kodu razem, aby uruchomić je na powiedzmy codziennie daje wiele informacji zwrotnych w czasie, aby uniknąć niepewności w czasie wdrażania.

narzędzia takie jak Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy itp.mogą być używane do wykonywania praktyki ciągłej integracji.

analizowanie i natychmiastowe naprawianie błędów

można by powiedzieć, że występowanie błędów w kodzie jest prawdopodobnie nieuniknione, co jest prawdą. Jednak terminowa analiza kodu w celu ustalenia wpływu tych błędów i tego, co mogło je spowodować, jest korzystna dla programistów, kierownictwa i całej organizacji.

śledzenie błędów w kodzie może być również wykonane za pomocą różnych narzędzi, takich jak JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, Bug herd itp. Gdy błędy zostaną naprawione, to stawia deweloperów w lepszej pozycji, gdzie będą improwizować środki, aby zapobiec powtórzeniu się tych samych błędów, ucząc się na ich błędach.

wskaźniki śledzenia i pomiaru kodu

wskaźniki kodu odnoszą się do zestawu miar oprogramowania, które zapewniają programistom lepszy wgląd w kod, który opracowują. Środki te obejmują; słownictwo programu, długość programu, objętość, Szacunkowa liczba błędów w module itp.

Duecode jest jednym z narzędzi stosowanych w praktyce pomiaru metryki kodu. Narzędzie działa jako panel analityczny dla projektów kodu, który agreguje historyczne dane git w repozytoriach kodu zespołów i może być również używany przez indywidualnego programistę.

narzędzie prezentuje wyniki analizy jakości kodu w postaci wykresów. Na przykład wykres liniowy monitorujący, czy / w jaki sposób programista refaktoryzuje kod w czasie (ponowne myślenie o kodzie w miarę wprowadzania zmian).

masowe kopiowanie i wklejanie, które stwarza duże szanse na wyprodukowanie złego kodu, a później zwiększenie kosztów konserwacji, można również wykryć za pomocą tych narzędzi do sprawdzania jakości kodu.

za pomocą Lintera kodu

linter kodu odczytuje kod i wyświetla błędy w postaci ostrzeżeń w sytuacjach, gdy kod nie jest zgodny ze standardem języka.

te błędy i ostrzeżenia mogą wydawać się nieistotne dla programisty podczas procesu kodowania. Jednak, jak one piętrzą się w czasie, tworzą ogromne obciążenie pracą. I dlatego wskazane jest, aby zwrócić na nie uwagę i natychmiast znaleźć rozwiązania.

ocena kodu zgodnie ze standardami utrzymuje czysty i stały postęp w kodowaniu, co prowadzi do lepszej jakości kodu, a tym samym do poprawy wydajności programistów.

na przykład programista programujący w Pythonie może użyć Pylint, aby upewnić się, że jego kod jest zgodny ze standardem języka Python, jak podano w przewodniku PEP 8 – Style dla kodu Pythona.

kilka projektów może mieć swoje wytyczne dotyczące stylu kodowania, a w przypadkach, gdy wytyczne te są sprzeczne z konwencją języka standardowego, rozważane są przewodniki dotyczące projektu.

badania

czytanie książek/artykułów opublikowanych przez doświadczonych programistów i uczestnictwo w forach tematycznych na temat ulepszania kodu może być również lepszym sposobem na zwiększenie produktywności programistów pod względem dobrej jakości kodu.

oto niektóre ze sposobów poprawy jakości kodu, aby zapewnić, że przepływ pracy zespołu jest ogólnie ukierunkowany na doskonałe oprogramowanie dla klienta/użytkownika końcowego.

zasada czterech oczu do pomiaru jakości kodu

zasada czterech oczu to prosta koncepcja do uchwycenia i zastosowania do pomiaru jakości kodu. Oznacza to, że kod jest sprawdzany przez co najmniej dwie osoby, w tym twórcę. Metoda pull request jest obecnie jedną z najczęstszych.

najlepiej byłoby wziąć pod uwagę kilka czynników podczas pomiaru jakości kodu.
● sprawdź, czy kod nie narusza zasad Konwencji code. Metoda ta może być zautomatyzowana za pomocą lintera w rurociągu. Jednak nadal odbywa się to ręcznie przy okazji.

● konserwacja kodu i obsługa błędów to dwa inne aspekty, które można przetestować, ale nie można tego zrobić automatycznie.

● Sprawdź kod pod kątem błędów. Czy ten fragment kodu jest kompletny pod względem zakresu funkcji tak, jak został zaprojektowany?

Wskazówki dotyczące kodowania

ważne jest, aby śledzić konwencje kodowania. Zanim jednak ktoś zacznie tworzyć listę konwencji kodowania, upewnij się, że wszyscy w zespole są na tej samej stronie. Niemal na pewno zbiegnie się to z falą debat o preferowanych tradycjach.

● Zrób listę konwencji kodowania, które obejmują sposób deklarowania zmiennych, konwencje nazewnictwa i tak dalej.

● Dodaj nieskończoną liczbę reguł do tej listy, a liczba praw może się różnić.

● trzeba zrobić wszystko, co w ich mocy dla niego i dla ich i grupy; jeśli zespół ma na to ochotę, zapraszam do dodawania nowych zasad do listy konwentów. Podobnie możliwe jest wykluczenie z listy.

ważne jest, aby trzymać się konwencji kodowania po skompilowaniu listy. Jak już wcześniej wspomniano, preferowaną metodą jest użycie lintera w potoku do weryfikacji konwencji kodowania, ponieważ nie wymaga on żadnego ręcznego zachowania.

● zainstaluj linter w środowisku lokalnym, jeśli nie jest to możliwe.

● używaj lintera regularnie, przynajmniej przed każdym zatwierdzeniem. Ponieważ kod jest bardziej jednolity, znacznie poprawiłoby to czytelność i łatwość utrzymania bazy kodu.

ponieważ można ponownie użyć kodu wysokiej jakości, może to przyspieszyć długotrwałe tworzenie oprogramowania. Ponieważ wielu programistów nie musi spędzać zbyt wiele czasu na naprawianiu błędów i polerowaniu kodu. Ułatwia to również udział nowych osób w projekcie.

wytyczne dotyczące kodowania mają następujące zalety

● wytyczne dotyczące kodowania poprawiają wydajność oprogramowania, a jednocześnie skracają czas programowania.

● wytyczne dotyczące kodowania pomagają we wczesnym wykrywaniu wad, obniżając dodatkowe koszty ponoszone przez projekt oprogramowania.

● ponieważ standardy kodowania są przestrzegane poprawnie, kod oprogramowania staje się bardziej czytelny i zrozumiały, zmniejszając złożoność kodu.

● obniża ukryte koszty rozwoju oprogramowania.

stale Testuj, aby zmierzyć jakość kodu

im wyższy standard kodu, tym więcej drobnych błędów zawiera. Dokładne testowanie eliminuje krytyczne wady i zapewnia, że kod działa zgodnie z oczekiwaniami.

jeśli chodzi o poprawę jakości kodu, posiadanie spójnej strategii testowania ma kluczowe znaczenie. Każdy kod powinien być przynajmniej testowany jednostkowo. Łatwiej jest również wybrać inne rodzaje testów, takie jak testy integracyjne lub regresyjne.

zgodnie z piramidą oceny, testy jednostkowe mogą odpowiadać za większość trudności w projekcie oprogramowania. To dlatego, że są tanie i szybkie. Istnieje kilka dostępnych zasobów, aby pomóc w opracowywaniu testów jednostkowych i raportów pokrycia kodu.

ciągła integracja pozwala uruchomić pakiet testowy i automatycznie wygenerować raport pokrycia kodu. Możliwe jest również spowodowanie niepowodzenia kompilacji, jeśli pokrycie kodu nie osiągnie wymaganego procentu.

Znajdź czas na spłatę długu technicznego

trzeba poświęcić na to czas, tak jak MUSZĄ na każdą inną istotną pracę. Danie programistom czasu na powrót i utrzymanie bazy kodu jest najprostszym sposobem. Praca powinna być skoncentrowana na zamiast kończenia go w kawałkach i kawałkach, gdy mają wolne 5 minut, Gdy Popełnili i priorytet czasu.

większość programistów zdaje sobie sprawę z obszarów ich kodu, które mogą zmienić, ale nigdy nie chcą ich ulepszać, ponieważ mają zbyt wiele innych na głowie.

czysty kod jest lepszy niż sprytny Kod

można pisać kod na wiele sposobów. Ponadto, można wykonać podstawowe zadania, takie jak przemierzanie listy ArrayList, aby znaleźć określoną wartość na różne sposoby. Jeśli chcą, mogą użyć instrukcji For loop i if, pętli while, pętli for-each, a nawet lambda. Każda sugerowana metoda byłaby łatwa do odczytania i zrozumienia dzięki tak prostemu przykładowi.

ale co ze skomplikowaną procedurą z wieloma warunkami, pętlami i Lambda z parametrami nazwanymi „i”, ” j „i przerażającym „k”? To wtedy kodowanie zaczyna się komplikować, a programiści muszą poświęcić trochę czasu na zastanowienie się, co się dzieje.

pisząc kod, miej na uwadze osobę, która go przeczyta. Czy będzie im łatwo przestrzegać kodu i dowiedzieć się, co to wszystko oznacza? Czy te zmienne i metody są poprawnie wywoływane?

należy zoptymalizować swój kod do czytania i zauważyć, że nie będzie żadnego z nich, jeśli pogorszą jakość dla wyników.

aby zrozumieć komentarz kodu, dlaczego, a nie co

jeśli ktoś natknie się na kawałek kodu z wieloma komentarzami, to ogólnie zły znak. Nie powinno być konieczne wyjaśnianie dobrego kodu, tak jak nie powinno być konieczne przedstawianie dobrego żartu.

Kod, o którym mowa, powinien być sprawdzony i refakturowany, dopóki nie będzie można go zinterpretować bez polegania na komentarzach, aby wyjaśnić, o co chodzi. To nie sugeruje, że nie należy używać komentarzy, ale powinny być używane mądrze i nie ukrywać kiepskiego kodowania. Aby temu zapobiec, w pierwszej kolejności napisz wyrazisty, samodokumentujący się kod.

każdy może napisać lepszy kod

podsumowując, zalecamy skupienie się na następujących wysiłkach, aby pomóc poprawić jakość swojego kodu.

● podczas tworzenia użyj lintera. Co więcej, włącz linter do procesu budowania.

● zrób przemyślane uwagi.

● nie nadużywaj komentarzy w kodzie, ale upewnij się, że są dobre, gdy są potrzebne.

● upewnij się, że kod jest czytelny.

● upewnij się, że ktoś, kto nigdy wcześniej nie widział kodu, może go przeczytać i zrozumieć.

● testowanie oprogramowania powinno być traktowane priorytetowo.

● rozpocznij testowanie aplikacji tak szybko, jak to możliwe i nie przestawaj.

● wykonaj kontrolę kodu.

● nie zamieniaj pozytywnych opinii w punkt zwrotny.

● pytaj, dyskutuj i rób notatki.

daleko jej do wyczerpującej listy sposobów na zwiększenie spójności kodu. Istnieją jednak krytyczne kroki do podjęcia w celu wzmocnienia powierzchni Kodeksu.

może ktoś nie napisał kiepskiego kodu zanim zaczął robić takie rzeczy. Te, z drugiej strony, mogą pomóc im w przeniesieniu ich doświadczenia kodowania do następnego etapu. Kiedy spojrzą wstecz na swoje poprzednie projekty i porównają je z tymi, nad którymi obecnie pracują, zobaczą, jak daleko zaszły. Mamy nadzieję, że te wskazówki pomogą każdemu osiągnąć te same wyniki, bez względu na to, od czego zacząć.

chcesz dowiedzieć się więcej o jakości kodu? Zapoznaj się z „Kompletny przewodnik po Jakości kodu”.

Czytaj dalej

– kompletny przewodnik po Jakości kodu

– jak zmierzyć, sprawdzić i poprawić jakość kodu:

— Jak zbudować stronę internetową z kodem dobrej jakości?