코드 품질을 어떻게 향상시킬 수 있습니까?

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좋은 소프트웨어를 생산할 때 코딩 과정에서 나타나는 코드의 품질은 최종 제품을 결정하는 데 큰 역할을합니다. 고용 된 유일한 개발자,팀 및 관리자는 특정 간단한 분야를 유지하고 코드 품질을 향상시키는 데 적합한 전용 도구를 사용해야합니다.

이 기사에서는 좋은 코드 품질을 보장하기 위해 최종 제품 관리를 담당하는 개발자 또는 개발자가 고려해야 할 몇 가지 사항을 살펴 보겠습니다.

먼저 좋은 품질의 코드가 무엇인지 정의하는 것으로 시작합니다. 한 번에 읽고 이해할 수 있고,최소한의 버그를 가지고 있으며,표준 코드 규칙을 따르고,수행하도록 구축 된 작업을 성공적으로 수행한다면,그 코드는 좋은 품질입니다.

코드 리뷰,도구,테스트,관리,코드 스타일 및 표준과 같은 것들은 개발자가 훌륭한 제품을 생각하고 있는지 의지 할 수있는 기반을 만듭니다. 예를 들어,코드 품질을 확인하는 책임이있는 소프트웨어 엔지니어 관리자(관리)는 개발자가 품질 코드를 유지 관리하도록 장려하기위한 조직의 체계적인 조치를 마련 할 수 있습니다.

코드 검토

중요한 변경 사항 및 기능이 추가 된 후마다 코드를 검토하는 시간을 가지면 개발자가 코드 품질을 망칠 수있는 오류를 신속하게 해결하고 프로그램을 유지 관리하는 데 드는 시간과 비용을 절약 할 수 있습니다.

끌어오기 요청이라는 메서드를 사용하여 코드 작성자를 포함하여 최소 두 사람이 있어야 합니다. 풀 요청은 깃허브와 같은 플랫폼의 개발자가 공동 작업자가 코드 품질 분석을 수행하는 리포지토리에 작업을 업로드하는 코드를 검토하는 방법 중 하나입니다.

코드를 검토하면 표준 코드 규칙/코드 스타일을 준수하는지 여부에 대한 인식이 생기고 팀이 조직/소프트웨어 개발 회사의 특정 코딩 규칙 지침을 따라야 할 때도 도움이됩니다.

코드를 검토하는 데 더 많은 시간을 소비하면 더 많은 기능을 추가 할 수있는 충분한 시간이 생기고 코딩 프로세스의 마지막 단계에서 나머지 버그를 수정하는 데 소요되는 시간이 줄어 듭니다. 이것은 또한 나중에 프로그램을 유지하는 데 더 적은 시간이 필요하다는 것을 의미합니다.

코드를 검토 한 후 개발자는 코드를 더 잘 만들 수있는 방법에 대한 아이디어와 조언을 얻기 위해 토론에 참여할 수 있습니다.

연속 통합

연속 통합은 일반적으로 다음과 같이 축약됩니다. 동일한 소프트웨어 프로젝트에서 작업하는 여러 기여자(팀)의 코드 변경이 특정 플랫폼의 중앙 저장소에 자동으로 업데이트되는 곳입니다.

이것은 팀의 개발자가 코드의 오류를 쉽게 식별하고 즉시 해결할 수 있도록하기 위해 수행됩니다. 이러한 코드 조각을 모아 매일 실행하면 배포 당시의 불확실성을 피하기 위해 많은 피드백을 제공한다고 가정 해 봅시다.

젠킨스,서클,지트랩,코드,팀 시티,버디 등과 같은 도구를 사용하여 지속적인 통합 연습을 수행 할 수 있습니다.

즉시 버그 분석 및 수정

코드에서 버그 발생은 피할 수 없다고 말할 수 있습니다. 그러나 이러한 버그의 영향과 그 원인이 될 수 있는 원인을 파악하기 위한 코드 분석을 적시에 수행하면 개발자,관리 및 전체 조직에 큰 이점이 있습니다.

코드의 버그 추적은 지라,버그 질라,사마귀,트락,버그 무리 등과 같은 다양한 도구를 사용하여 수행 할 수도 있습니다. 버그가 수정되면,그들은 따라서 자신의 실수로부터 학습,다시 발생에서 같은 실수를 방지하기 위해 조치를 즉석에서 더 나은 위치에 개발자를 둔다.

코드 메트릭 추적 및 측정

코드 메트릭은 개발자에게 개발중인 코드에 대한 더 나은 통찰력을 제공하는 일련의 소프트웨어 측정을 의미합니다. 이러한 조치는 다음과 같습니다; 프로그램 어휘,프로그램 길이,볼륨,모듈의 예상 버그 수 등

듀코드는 코드 메트릭을 측정하는 데 사용되는 도구 중 하나입니다. 이 도구는 팀의 코드 저장소에 기록 자식 데이터를 집계뿐만 아니라 개별 개발자에 의해 사용될 수있는 코드 프로젝트에 대한 분석 대시 보드 역할을합니다.

이 도구는 코드 품질 분석 결과를 그래프 형태로 제공합니다. 예를 들어,개발자가 시간이 지남에 따라 코드를 리팩토링하는지 여부/방법을 모니터링하는 선 그래프(변경 사항에 따라 코드를 다시 생각).

대량 복사-붙여넣기,나쁜 코드를 생성 하 고 나중에 증가 유지 보수 비용의 높은 기회를 만드는 이러한 코드 품질 검사 도구를 사용 하 여 검색할 수 있습니다.

코드 린터 사용

코드 린터는 코드가 언어 표준을 준수하지 않는 상황에서 코드를 읽고 경고 형식으로 오류를 출력합니다.

이러한 오류 및 경고는 코딩 과정에서 개발자에게 중요하지 않은 것처럼 보일 수 있습니다. 그러나,그들은 시간이 지남에 쌓아,그들은 거 대 한 작업 부하를 만듭니다. 그리고 그 때문에 그들에게 관심을 기울이고 즉시 해결책을 찾는 것이 좋습니다.

표준에 따라 코드를 평가하면 깨끗하고 꾸준한 코딩 진행이 유지되므로 코드 품질이 향상되어 개발자 생산성이 향상됩니다.

예를 들어,파이썬으로 프로그래밍하는 개발자는 파일린트를 사용하여 자신의 코드가 파이썬 코드의 펩 8 스타일 가이드에 명시된 바와 같이 파이썬 언어의 표준과 일치하는지 확인할 수 있습니다.

몇몇 프로젝트에는 코딩 스타일 지침이 있을 수 있으며,이러한 지침이 표준 언어 규약과 충돌하는 경우 프로젝트별 가이드가 고려됩니다.

연구

숙련된 개발자가 출판한 더 많은 책/기사를 읽고 코드를 더 좋게 만드는 주제로 포럼에 참여하는 것도 좋은 코드 품질 측면에서 개발자 생산성을 향상시키는 더 좋은 방법이 될 수 있습니다.

이러한 방식은 팀의 워크플로가 일반적으로 클라이언트/최종 사용자를 위한 우수한 소프트웨어를 갖도록 하기 위해 코드 품질을 향상시킬 수 있는 몇 가지 방법입니다.

코드 품질 측정을위한 네 눈 원리

네 눈 원리는 코드 품질을 측정하기 위해 파악하고 적용 할 수있는 간단한 개념입니다. 이 코드는 작성자를 포함하여 적어도 두 사람에 의해 검토되는 것을 의미한다. 끌어 오기 요청 방법은 오늘날 가장 일반적인 방법 중 하나입니다.

코드 품질을 측정하는 동안 여러 요소를 고려하는 것이 가장 좋습니다.
코드가 코드 규칙 규칙을 위반하는지 확인하십시오. 이 방법은 파이프 라인의 린터를 사용하여 자동화 할 수 있습니다. 그러나,그것은 여전히 경우에 수동으로 이루어집니다.

코드의 유지 관리 가능성과 오류 처리는 테스트 할 수 있지만 자동으로 수행 할 수없는 다른 두 가지 측면입니다.

코드 오류 검사. 이 코드는 설계된대로 함수의 범위 측면에서 완전합니까?

코딩 지침

코딩 규칙을 추적하는 것이 필수적입니다. 그러나 코딩 규칙 목록을 만들기 전에 팀의 모든 사람이 같은 페이지에 있는지 확인하십시오. 그것은 거의 확실하게 선호하는 전통에 대한 논쟁의 혼란과 일치 할 것입니다.

변수를 선언하는 방법,명명 규칙 등을 포함하는 코딩 규칙 목록을 만듭니다.

이 목록에 무한한 수의 규칙을 추가하면 법의 수가 다를 수 있습니다.

●해야 하나 자신의 최고의 작품을 대한 그들과 그룹의 경우 같은 느낌을 추가 새로운 규칙의 목록에 있습니다. 마찬가지로 목록에서 제외 할 수 있습니다.

목록이 컴파일되면 코딩 규칙을 고수하는 것이 필수적입니다. 앞서 말했듯이 수동 동작이 필요하지 않으므로 파이프라인에서 린터를 사용하여 코딩 규칙을 확인하는 것이 좋습니다.

옵션이 아닌 경우 로컬 환경에 린터를 설치합니다.

적어도 각 커밋 전에 린터를 정기적으로 사용하십시오. 코드가 더 균일하기 때문에 코드베이스의 가독성과 유지 보수성이 크게 향상됩니다.

고품질 코드를 재사용 할 수 있기 때문에 장기적인 소프트웨어 생성 속도를 높일 수 있습니다. 많은 개발자가 버그를 수정하고 코드를 연마하는 데 너무 많은 시간을 할애 할 필요가 없기 때문입니다. 이것은 또한 새로운 사람들이 프로젝트에 참여하는 것을 더 간단하게 만듭니다.

코딩 지침에는 다음과 같은 이점이 있습니다.

소프트웨어 프로젝트에 의해 발생하는 추가 비용을 절감,결함의 조기 발견에 코드 가이드 라인 지원.

코딩 표준을 올바르게 준수하면 소프트웨어 코드가 더 읽기 쉽고 이해할 수있게되어 코드의 복잡성이 줄어 듭니다.

소프트웨어 개발의 숨겨진 비용을 절감합니다.

코드 품질을 측정하기 위해 지속적으로 테스트

코드의 표준이 높을수록 더 많은 사소한 버그가 포함되어 있습니다. 철저한 테스트는 중요한 결함을 제거하고 코드가 예상대로 작동하도록합니다.

코드 품질 향상과 관련하여 일관된 테스트 전략을 갖는 것이 중요합니다. 모든 코드는 최소한 단위 테스트되어야 합니다. 또한 통합 또는 회귀 테스트와 같은 다른 유형의 테스트를 선택하는 것이 더 쉽습니다.

평가 피라미드에 따르면 단위 테스트는 소프트웨어 프로젝트에서 대부분의 어려움을 설명 할 수 있습니다. 그들이 싸고 빠르기 때문에 그것은 이다. 단위 테스트 및 코드 검사 보고서 개발에 도움이 되는 몇 가지 리소스가 있습니다.

연속 통합을 통해 테스트 스위트를 실행하고 코드 검사 보고서를 자동으로 생성할 수 있습니다. 또한 코드 검사가 필요한 비율에 미치지 못할 경우 빌드가 실패할 수도 있습니다.

기술 부채를 갚을 시간을 마련하십시오

다른 필수 직무와 마찬가지로 시간을 따로 두어야합니다. 개발자가 돌아가서 코드베이스를 유지 관리하는 시간을 제공하는 것이 가장 간단한 방법입니다. 그들은 시간을 투입하고 우선순위를 매길 때 여분이 5 분이 있을 때 일은 조금과 조각에서 그것을 끝마무리 대신에 위에 집중되어야 한다.

대부분의 개발자들은 자신의 코드 영역을 변경할 수 있다는 것을 알고 있지만,자신의 판에 너무 많은 것을 가지고 있기 때문에 결코 개선 할 수 없습니다.

명확한 코드는 영리한 코드보다 낫다

하나는 다양한 방법으로 코드를 작성할 수 있습니다. 또한 배열 목록을 가로 지르는 것과 같은 기본 작업을 수행하여 다양한 방법으로 특정 값을 찾을 수 있습니다. 원하는 경우 루프 및 문,잠시 루프,각 루프 또는 람다를 사용할 수 있습니다. 제안 된 방법은 간단한 예를 통해 쉽게 읽고 이해할 수 있습니다.

그러나”나”,’제이’및 두려운’케이’라는 매개 변수가있는 조건문,루프 및 람다가 많은 복잡한 절차는 어떻습니까? 그 때 코딩이 복잡해지기 시작하고 개발자는 무슨 일이 일어나고 있는지 알아내는 데 시간을 할애해야합니다.

코드를 작성할 때 코드를 읽을 개인을 염두에 두십시오. 그들이 코드에 순종하고 모든 것이 무엇을 의미하는지 알아내는 것이 쉬울 것입니까? 이러한 변수와 메서드가 올바르게 호출됩니까?

하나는 읽기에 대한 자신의 코드를 최적화하고 그들이 결과에 대한 품질을 손상하는 경우 어느 쪽도 아니로 끝날 것이라는 점에 유의해야한다.

코드 주석을 이해하려면 왜

이 아니라 많은 주석이있는 코드 조각을 접하게되면 일반적으로 나쁜 신호입니다. 좋은 농담을 제시 할 필요가 없듯이 좋은 코드를 설명 할 필요는 없습니다.

문제의 코드는 무슨 일이 일어나고 있는지 설명하기 위해 주석에 의존하지 않고 해석 할 수있을 때까지 확인하고 리팩토링해야합니다. 그것은 주석을 사용해서는 안된다고 제안하는 것이 아니라 현명하게 사용해야하며 형편없는 코딩을 숨기지 않아야합니다. 이를 방지하려면 먼저 표현적이고 자체 문서화 된 코드를 작성하십시오.

누구나 더 나은 코드를 작성할 수 있습니다

결론적으로,코드의 품질을 향상시키기 위해 다음과 같은 노력에 집중하는 것이 좋습니다.

개발 시에는 린터를 사용하십시오. 더 나은,빌드 프로세스에 린터를 통합.

사려 깊은 발언을하십시오.

코드에서 주석을 과도하게 사용하지 말고 필요할 때 좋은 주석을 사용하는지 확인하십시오.

코드를 읽을 수 있는지 확인하십시오.

전에 코드를 본 적이없는 사람이 읽고 이해할 수 있는지 확인하십시오.

소프트웨어 테스트 우선 순위를 지정해야 합니다.

가능한 한 빨리 앱 테스트를 시작하고 멈추지 마십시오.

코드 검사를 수행합니다.

긍정적 인 피드백을 경합 지점으로 바꾸지 마십시오.

문의,토론 및 메모 작성.

그것은 코드의 일관성을 향상시키기 위해 방법의 포괄적 인 목록에서 멀리이다. 그러나 코드의 표면을 강화하기 위해 취해야 할 중요한 단계가 있습니다.

아마도이 작업을 시작하기 전에 가난한 코드를 작성하지 않았을 것입니다. 이러한,다른 한편으로는,다음 단계로 자신의 코딩 경험을 복용 그들을 도울 수. 그들이 이전 프로젝트를 되돌아보고 지금 작업하고있는 프로젝트와 비교할 때,그들은 그들이 얼마나 멀리 왔는지 볼 것입니다. 우리는이 포인터가 시작 위치에 상관없이 모두가 동일한 결과를 달성하는 데 도움이되기를 바랍니다.

코드 품질에 대해 더 알고 싶으십니까? “완전한 코드 품질 가이드”를 살펴보십시오.

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2021 년 6 월 9 일 업데이트

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