Wie kann ich meine Codequalität verbessern?

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Bei der Herstellung guter Software spielt die Qualität des Codes, die während des Codierungsprozesses gezeigt wird, eine große Rolle bei der Bestimmung des Endprodukts. Von den Entwicklern, Teams und Managern, die eingestellt werden, wird erwartet, dass sie bestimmte einfache Disziplinen einhalten und dedizierte Tools verwenden, um ihre Codequalität zu verbessern.

In diesem Artikel werden wir uns einige Punkte ansehen, die ein Entwickler oder einer, der für die Verwaltung des Endprodukts verantwortlich ist, in Betracht ziehen würde, um eine gute Codequalität sicherzustellen.

Zunächst definieren wir, was Code von guter Qualität ist. Wenn es auf einmal gelesen und verstanden werden kann, minimale Fehler aufweist, Standard-Code-Regeln befolgt und erfolgreich das tut, wofür es erstellt wurde, dann ist dieser Code von guter Qualität.

Dinge wie Code-Reviews, Tools, Tests, Management, Codestile und Standards bilden unter anderem die Grundlage, auf die sich ein Entwickler verlassen kann, wenn er an ein hervorragendes Produkt denkt. Zum Beispiel könnte ein Software Engineer Manager (das Management), der für die Überprüfung der Codequalität verantwortlich ist, organisatorische systematische Maßnahmen ergreifen, um die Entwickler zu ermutigen, Qualitätscode beizubehalten.

Überprüfen des Codes

Wenn Sie sich die Zeit nehmen, den Code nach dem Hinzufügen wesentlicher Änderungen und Funktionen zu überprüfen, kann der Entwickler Fehler, die die Qualität des Codes beeinträchtigen würden, schnell beheben und Zeit und Kosten für die Wartung des Programms sparen.

Mindestens zwei Personen, einschließlich des Verfassers des Codes, müssen ihn mit Hilfe einer Methode namens Pull Request durchlaufen. Pull Request ist eine der Möglichkeiten, Code zu überprüfen, bei dem Entwickler auf Plattformen wie Github ihre Arbeit in Repositorys hochladen, in denen Mitarbeiter eine Codequalitätsanalyse durchführen.

Die Überprüfung des Codes schafft ein Bewusstsein dafür, ob er sich an die Standard-Code-Regeln / den Code-Stil hält, und hilft auch in Fällen, in denen das Team bestimmte Richtlinien der Codierungskonvention der Organisation / des Softwareentwicklungsunternehmens befolgen muss.

Wenn mehr Zeit für die Überprüfung des Codes aufgewendet wird, bleibt genügend Zeit, um weitere Funktionen hinzuzufügen, und es wird weniger Zeit für die Behebung der verbleibenden Fehler in den letzten Phasen des Codierungsprozesses aufgewendet. Dies bedeutet auch, dass weniger Zeit benötigt wird, um das Programm später zu warten.

Nach der Überprüfung des Codes kann der Entwickler an Diskussionen teilnehmen, um Ideen und Ratschläge zu erhalten, wie der Code verbessert werden kann.

Continuous Integration

Continuous Integration wird üblicherweise als CI abgekürzt. Hier werden die Codeänderungen mehrerer Mitwirkender (eines Teams), die an demselben Softwareprojekt arbeiten, häufig automatisch in einem zentralen Repository auf bestimmten Plattformen aktualisiert.

Dies geschieht, damit Entwickler im Team Fehler im Code leicht erkennen und sofort beheben können. Wenn Sie diese Codeteile zusammenstellen, um sie beispielsweise täglich auszuführen, erhalten Sie rechtzeitig viel Feedback, um Unsicherheiten zum Zeitpunkt der Bereitstellung zu vermeiden.

Tools wie Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy usw. können verwendet werden, um die Praxis der kontinuierlichen Integration durchzuführen.

Fehler sofort analysieren und beheben

Man würde sagen, dass das Auftreten von Fehlern im Code wahrscheinlich unvermeidlich ist, was wahr ist. Eine rechtzeitige Codeanalyse, um die Auswirkungen dieser Fehler und deren Ursachen festzustellen, ist jedoch für die Entwickler, das Management und die gesamte Organisation von Vorteil.

Das Verfolgen von Fehlern im Code kann auch mit Hilfe verschiedener Tools wie JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, Bug Herde usw. erfolgen. Sobald Fehler behoben wurden, werden die Entwickler in eine bessere Position gebracht, um Maßnahmen zu improvisieren, um zu verhindern, dass dieselben Fehler erneut auftreten, und so aus ihren Fehlern zu lernen.

Verfolgen und Messen von Code-Metriken

Code-Metriken beziehen sich auf eine Reihe von Softwaremaßnahmen, die Entwicklern einen besseren Einblick in den von ihnen entwickelten Code bieten. Diese Maßnahmen umfassen; Programmvokabular, Programmlänge, Volumen, die geschätzte Anzahl von Fehlern in einem Modul usw.

Duecode ist eines der Werkzeuge zur Messung von Code-Metriken. Das Tool fungiert als Analyse-Dashboard für Codeprojekte, das historische Git-Daten in den Code-Repositorys von Teams aggregiert und auch von einem einzelnen Entwickler verwendet werden kann.

Das Tool stellt die Ergebnisse seiner Codequalitätsanalyse in Form von Diagrammen dar. Zum Beispiel ein Liniendiagramm, das überwacht, ob / wie der Entwickler Code im Laufe der Zeit umgestaltet (den Code überdenkt, wenn Änderungen vorgenommen werden).

Massives Copy-Paste, das hohe Chancen auf fehlerhaften Code und später steigende Wartungskosten schafft, kann auch mit diesen Tools zur Überprüfung der Codequalität erkannt werden.

Verwenden eines Code Linters

Ein Code Linter liest Code und gibt Fehler in Form von Warnungen aus, wenn der Code nicht dem Standard einer Sprache entspricht.

Diese Fehler und Warnungen können einem Entwickler während des Codierungsprozesses unbedeutend erscheinen. Da sie sich jedoch im Laufe der Zeit häufen, verursachen sie eine enorme Arbeitsbelastung. Deshalb ist es ratsam, darauf zu achten und sofort Lösungen zu finden.

Die Bewertung des Codes gemäß den Standards sorgt für einen sauberen und stetigen Codierungsfortschritt, was zu einer besseren Codequalität führt und somit die Entwicklerproduktivität verbessert.

Zum Beispiel könnte ein Entwickler, der in Python programmiert, Pylint verwenden, um sicherzustellen, dass sein Code dem Standard der Python–Sprache entspricht, wie im PEP 8 – Styleguide für Python-Code angegeben.

Mehrere Projekte können ihre eigenen Richtlinien für den Codierungsstil haben, und in Fällen, in denen diese Richtlinien mit der Konvention der Standardsprache in Konflikt stehen, werden die projektspezifischen Richtlinien berücksichtigt.

Forschung

Das Lesen weiterer Bücher / Artikel erfahrener Entwickler und die Teilnahme an Foren mit Themen zur Verbesserung des Codes könnten auch eine bessere Möglichkeit sein, die Entwicklerproduktivität im Hinblick auf eine gute Codequalität zu verbessern.

Dies sind einige der Möglichkeiten, wie die Codequalität verbessert werden kann, um sicherzustellen, dass der Workflow des Teams im Allgemeinen darauf abzielt, eine hervorragende Software für den Kunden / Endbenutzer zu haben.

Das Vier-Augen-Prinzip zur Messung der Codequalität

Das Vier-Augen-Prinzip ist ein einfaches Konzept zur Messung der Codequalität. Dies bedeutet, dass der Code von mindestens zwei Personen überprüft wird, einschließlich des Erstellers. Die Pull-Request-Methode ist heutzutage eine der häufigsten.

Es wäre am besten, wenn mehrere Faktoren bei der Messung der Codequalität berücksichtigt werden.
● Überprüfen Sie, ob der Code gegen die Regeln der Code-Konvention verstößt. Diese Methode kann mit einem Linter in einer Pipeline automatisiert werden. Es wird jedoch gelegentlich immer noch manuell durchgeführt.

● Die Wartbarkeit des Codes und die Fehlerbehandlung sind zwei weitere Aspekte, die getestet, aber nicht automatisch durchgeführt werden können.

● Untersuchen Sie den Code auf Fehler. Ist dieser Code in Bezug auf den Umfang der Funktion, wie sie entworfen wurde, vollständig?

Codierungsrichtlinien

Es ist wichtig, die Codierungskonventionen im Auge zu behalten. Bevor Sie jedoch mit der Erstellung einer Liste von Codierungskonventionen beginnen, stellen Sie sicher, dass sich alle im Team auf derselben Seite befinden. Es wird mit ziemlicher Sicherheit mit einer Flut von Debatten über bevorzugte Traditionen zusammenfallen.

● Erstellen Sie eine Liste der Codierungskonventionen, die enthalten, wie Variablen deklariert werden sollen, Namenskonventionen usw.

● Fügen Sie dieser Liste unendlich viele Regeln hinzu, und die Anzahl der Gesetze kann variieren.

● Man muss seine beste Arbeit für ihn und seine Gruppe leisten; Wenn das Team Lust hat, können Sie der Liste der Konventionen neue Regeln hinzufügen. Ebenso ist der Ausschluss von der Liste möglich.

Es ist wichtig, sich an die Codierungskonventionen zu halten, sobald eine Liste kompiliert wurde. Wie bereits erwähnt, besteht die bevorzugte Methode darin, einen Linter in der Pipeline zu verwenden, um die Codierungskonventionen zu überprüfen, da kein manuelles Verhalten erforderlich ist.

● Installieren Sie den Linter in der lokalen Umgebung, wenn dies keine Option ist.

● Verwenden Sie den Linter regelmäßig, mindestens vor jedem Commit. Da der Code einheitlicher ist, würde dies die Lesbarkeit und Wartbarkeit der Codebasis erheblich verbessern.

Da man qualitativ hochwertigen Code wiederverwenden kann, kann dies die langfristige Softwareerstellung beschleunigen. Weil viele Entwickler nicht zu viel Zeit damit verbringen müssen, Fehler zu beheben und Code zu polieren. Dies macht es auch für neue Leute einfacher, sich an dem Projekt zu beteiligen.

Codierungsrichtlinien haben die folgenden Vorteile

● Codierungsrichtlinien verbessern die Leistung der Software und verkürzen gleichzeitig die Entwicklungszeit.

● Codierungsrichtlinien helfen bei der Früherkennung von Fehlern und senken die zusätzlichen Kosten für das Softwareprojekt.

● Wenn die Codierungsstandards korrekt befolgt werden, wird der Softwarecode lesbarer und verständlicher, wodurch die Komplexität des Codes verringert wird.

● Es senkt die versteckten Kosten der Softwareentwicklung.

Kontinuierlicher Test zur Messung der Codequalität

Je höher der Standard des Codes, desto mehr kleinere Fehler enthält er. Gründliche Tests beseitigen kritische Fehler und stellen sicher, dass der Code wie erwartet funktioniert.

Wenn es darum geht, die Codequalität zu verbessern, ist eine konsistente Teststrategie von entscheidender Bedeutung. Jeder Code sollte zumindest Unit-getestet werden. Es ist auch einfacher, andere Arten von Tests durchzuführen, z. B. Integrations- oder Regressionstests.

Gemäß der Bewertungspyramide können Komponententests die meisten Schwierigkeiten in einem Softwareprojekt ausmachen. Es ist, weil sie kostengünstig und schnell sind. Es stehen verschiedene Ressourcen zur Verfügung, um die Entwicklung von Komponententests und Codeabdeckungsberichten zu unterstützen.

Continuous Integration ermöglicht es, die Testsuite auszuführen und automatisch einen Codeabdeckungsbericht zu generieren. Es ist auch möglich, dass ein Build fehlschlägt, wenn die Codeabdeckung den erforderlichen Prozentsatz nicht erreicht.

Nehmen Sie sich Zeit, um technische Schulden abzuzahlen

Man muss sich Zeit dafür nehmen, genau wie für jede andere wichtige Arbeit. Den Entwicklern Zeit zu geben, zurück zu gehen und die Codebasis zu pflegen, ist der einfachste Weg. Der Job sollte konzentriert werden, anstatt ihn in Stücken zu beenden, wenn sie 5 Minuten Zeit haben, wenn sie Zeit festgelegt und priorisiert haben.

Die meisten Entwickler kennen Bereiche ihres Codes, die sie ändern könnten, aber sie kommen nie dazu, sie zu verbessern, weil sie zu viel anderes auf dem Teller haben.

Klarer Code ist besser als cleverer Code

Man kann Code auf verschiedene Arten schreiben. Außerdem kann man grundlegende Aufgaben wie das Durchlaufen einer ArrayList ausführen, um einen bestimmten Wert auf verschiedene Arten zu finden. Wenn sie möchten, können sie die for-Schleife und die if-Anweisung, eine while-Schleife, eine for-each-Schleife oder sogar ein Lambda verwenden. Jede vorgeschlagene Methode wäre mit einem so einfachen Beispiel leicht zu lesen und zu verstehen.

Aber was ist mit einer komplizierten Prozedur mit vielen Bedingungen, Schleifen und Lambdas mit Parametern namens „i“, „j“ und dem gefürchteten „k“? Dann wird das Codieren kompliziert und Entwickler müssen einige Zeit damit verbringen, herauszufinden, was los ist.

Denken Sie beim Schreiben von Code an die Person, die ihn lesen wird. Wird es ihnen leicht fallen, den Code zu befolgen und herauszufinden, was das alles bedeutet? Werden diese Variablen und Methoden korrekt aufgerufen?

Man sollte seinen Code für das Lesen optimieren und beachten, dass man mit keinem enden wird, wenn sie die Qualität der Ergebnisse beeinträchtigen.

Um den Codekommentar Warum zu verstehen, nicht was

Wenn man auf einen Code mit vielen Kommentaren stößt, ist das im Allgemeinen ein schlechtes Zeichen. Es sollte nicht notwendig sein, guten Code zu erklären, so wie es nicht notwendig sein sollte, einen guten Witz zu präsentieren.

Der fragliche Code sollte überprüft und umgestaltet werden, bis man ihn interpretieren kann, ohne sich auf die Kommentare zu verlassen, um zu erklären, was los ist. Das soll nicht bedeuten, dass man keine Kommentare verwenden sollte, aber sie sollten mit Bedacht verwendet werden und keine miese Codierung verbergen. Um dies zu verhindern, schreiben Sie zunächst ausdrucksstarken, selbstdokumentierenden Code.

Jeder kann besseren Code schreiben

Abschließend empfehlen wir, sich auf die folgenden Bemühungen zu konzentrieren, um die Qualität ihres Codes zu verbessern.

● Verwenden Sie beim Entwickeln einen Linter. Noch besser, integrieren Sie einen Linter in den Build-Prozess.

● Machen Sie nachdenkliche Bemerkungen.

● Verwenden Sie Kommentare im Code nicht zu häufig, sondern stellen Sie sicher, dass sie gut sind, wenn sie erforderlich sind.

● Stellen Sie sicher, dass der Code lesbar ist.

● Stellen Sie sicher, dass jemand, der den Code noch nie gesehen hat, ihn lesen und verstehen kann.

● Softwaretests sollten priorisiert werden.

● Testen Sie die Apps so schnell wie möglich und hören Sie nicht auf.

● Codeprüfungen durchführen.

● Verwandeln Sie positives Feedback nicht in einen Streitpunkt.

● Erkundigen Sie sich, debattieren Sie und machen Sie sich Notizen.

Es ist alles andere als eine umfassende Liste von Möglichkeiten, die Konsistenz eines Codes zu verbessern. Es gibt jedoch kritische Schritte, um die Oberfläche des Codes zu stärken.

Vielleicht hat man keinen schlechten Code geschrieben, bevor sie anfingen, dieses Zeug zu machen. Diese können ihnen andererseits dabei helfen, ihre Codierungserfahrung auf die nächste Stufe zu bringen. Wenn sie auf ihre früheren Projekte zurückblicken und sie mit denen vergleichen, an denen sie gerade arbeiten, werden sie sehen, wie weit sie gekommen sind. Wir hoffen, dass diese Hinweise allen helfen werden, die gleichen Ergebnisse zu erzielen, egal wo sie anfangen.

Möchten Sie mehr über Codequalität erfahren? Schauen Sie sich den „Complete Code Quality Guide“ an.

WEITERFÜHRENDE LITERATUR

– Vollständiger Leitfaden zur Codequalität

– Wie misst, überprüft und verbessert man die Codequalität:

– Wie erstelle ich eine Website mit Code von guter Qualität?

Aktualisiert am 9. Juni 2021