Le Big data a été salué comme un changeur de jeu mondial dans l’industrie de la technologie, donnant aux entreprises et aux gouvernements des informations quantifiables sur à peu près tout ce que les gens choisissent de faire en ligne. Mais le big data va au-delà des cookies et du suivi Web.
L’utilisation du big data peut donner aux entreprises des informations intéressantes, et parfois surprenantes, sur nos vies. Cet article met en évidence certaines des façons les plus inhabituelles de collecter des mégadonnées.
Cartes de fidélité
L’utilisation de cartes de fidélité peut également présenter certains avantages, car elle récompense les clients réguliers et incite à faire plus d’achats.
Cela dit, les clients doivent savoir que chaque fois qu’ils utilisent des cartes de fidélité ou de crédit, leurs données d’achat sont suivies et stockées.
Bien qu’il puisse être judicieux pour les détaillants de comprendre quels produits sont vendus à différents groupes de clients, ces informations peuvent également être utilisées pour créer des profils de clients détaillés qui peuvent ensuite être vendus à des annonceurs et à d’autres entreprises.
Gameplay
Les joueurs en ligne ne sont pas exemptés de la collecte de big data.
La connexion Web constante des périphériques permet aux développeurs de jeux d’accéder instantanément à de grandes quantités de données, même si le jeu est par ailleurs solo.
Chaque fois qu’un utilisateur a des difficultés à un niveau particulier, effectue un achat intégré à l’application, installe ou supprime le jeu, joue pendant une longue période ou abandonne après quelques minutes, ces informations sont suivies et stockées.
Imagerie satellite
Une source intéressante de données volumineuses est ce qui peut être visible depuis le ciel. Avec le développement de Google Earth et de Google Maps, les données satellitaires sont désormais accessibles au public. Cela permet aux professionnels de l’analyse avertis de développer des images étonnamment complètes de certaines zones et même de commencer à comprendre les types de personnes qui vivent et travaillent dans ces endroits.
Bases de données des employeurs
Les services RH peuvent utiliser le Big Data pour profiler leurs employés et quantifier la performance sur le lieu de travail. L’historique des employés avec l’entreprise peut être un intérêt commun, mais le big Data inclut également des chiffres moins intuitifs, notamment:
- Le temps que les travailleurs passent avec certains programmes sur leurs ordinateurs
- Les moments de la journée où les employés semblent les plus actifs
- Le moment où les employés mettent leurs appareils sous tension pour la première fois
Les informations documentées avec la technologie peuvent souvent trouver une certaine utilité dans les ensembles de données volumineuses et aider à créer une image de qualité des employés.
>> Explorez le big Data avec un certificat en Analyse métier
Votre boîte de réception
Les services de messagerie modernes sont des dépositaires de grandes quantités de données utilisateur.
Bien que les informations suivantes ne soient pas vraies pour tous les services, c’est le cas de certains des fournisseurs de messagerie les plus populaires, y compris Google et Yahoo. Ces deux sociétés utilisent des algorithmes pour analyser le contenu de votre courrier électronique à la recherche de certains mots clés dans le but de fournir des publicités ciblées sur vos intérêts.
Par exemple, cela peut inclure des liens pour les réservations d’hôtel après avoir reçu un e-mail discutant d’un voyage à venir.
>> En savoir plus sur le certificat de Villanova en Business Intelligence
Activité sur les médias sociaux
Les sites de médias sociaux sont un autre grand fournisseur de Big data. Les utilisateurs de médias sociaux fournissent souvent volontairement des informations sur leur vie personnelle à ces services, et les accords de conditions d’utilisation autorisent généralement les sites à stocker et à utiliser ces informations comme bon leur semble.
Cependant, l’analyse de données volumineuses peut également être utilisée pour documenter les fonctionnalités que les utilisateurs acceptent de désactiver, les publications qu’ils suppriment et la fréquence à laquelle ils se connectent au site à différents moments de la journée. Ces informations peuvent être utilisées pour créer des profils détaillés des habitudes des utilisateurs et détailler quelles informations sont importantes pour eux.
En utilisant le Big Data
De l’utilisation en ligne et des applications aux cartes de crédit et à l’imagerie satellite, les entreprises sont désormais en mesure de regrouper nos vies en ensembles de données de plus en plus volumineux. Pourtant, la collecte de toutes ces données est une chose – l’utiliser pour en savoir plus sur les tendances des clients en est une autre. Le prochain article de cette série se concentrera sur certaines des informations que ces grands ensembles de données peuvent fournir.
