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優れたソフトウェアを生産する場合、コーディングのプロセス中に表示されるコードの品質は、最終製品を決定する上で大きな役割を果たします。 採用された唯一の開発者、チーム、およびマネージャーは、特定の単純な分野を維持し、コード品質を向上させるのに適した専用ツールを使用することが期待され
この記事では、良いコード品質を確保するために、開発者または最終製品の管理を担当する開発者が考慮するいくつかのポイントを見ていきます。
まず、良質なコードとは何かを定義することから始めます。 それが一度に読んで理解することができ、バグが最小限であり、標準的なコードルールに従い、それが行うために構築されたことを正常に行うならば、そのコー
コードレビュー、ツール、テスト、管理、コードスタイル、標準などのものは、開発者が優れた製品を考えている場合に頼りにするための基盤を作ります。 たとえば、コードの品質をチェックするソフトウェアエンジニアマネージャー（管理者）は、開発者が品質コードを維持することを奨励するための組織的な
コードの見直し
大幅な変更や機能が追加された後にコードの見直しに時間をかけることは、開発者がコードの品質を損なうエラーを迅速に解決し、プログ
は、pull requestと呼ばれるメソッドの助けを借りてそれを通過するコードのライターを含む少なくとも二人を持っています。 プルリクエストは、Githubのようなプラットフォーム上の開発者が共同作業者がコード品質分析を実行するリポジトリに自分の仕事をアップロードするコー
コードを見直すことで、標準的なコードルール/コードスタイルに準拠しているかどうかの意識が高まり、チームが組織/ソフトウェア開発会社の特定のコーディ
コードのレビューに多くの時間を費やすと、より多くの機能を追加するための十分な時間が作成され、コーディングプロセスの最終段階で残りのバグ これはまたより少ない時間がプログラムを後で維持するために要求されることを意味する。
開発者は、コードを見直した後、コードをどのように改善するかについてのアイデアやアドバイスを得るために議論に従事することができます。
継続的な統合
継続的な統合は、通常、CIと略されます。 同じソフトウェアプロジェクトで作業している複数の貢献者（チーム）からのコードの変更は、特定のプラットフォーム上の中央リポジトリで頻繁に自動的に更新されます。
これは、チームの開発者がコード内のエラーを簡単に識別し、それらをすぐに解決できるようにするために行われます。 これらのコードをまとめて日常的に実行すると、展開時の不確実性を避けるために、多くのフィードバックが時間内に得られます。
Jenkins、Circle CI、Gitlab CI、Codeship、Team City、Buddyなどのツールを使用して、継続的な統合の実践を実行できます。
すぐにバグを分析して修正する
コード内のバグの発生はおそらく避けられないと言うでしょう。 しかし、これらのバグの影響とその原因を確立するためのタイムリーなコード分析は、開発者、経営陣、および組織全体にとって有利です。
コード内のバグの追跡は、JIRA、Bugzilla、Mantis、Trac、Bug herdなどのさまざまなツールの助けを借りて行うこともできます。 バグが修正されると、開発者は同じ間違いが再び起こるのを防ぐための措置を即興で行い、間違いから学ぶより良い立場になります。
コードメトリクスの追跡と測定
コードメトリクスとは、開発者が開発しているコードについてのより良い洞察を提供するソフトウェアメジャーのセッ これらの措置には、; プログラムの語彙、プログラムの長さ、ボリューム、モジュール内のバグの推定数など。
Duecodeは、コードメトリックを測定するために使用されるツールの1つです。 このツールは、チームのコードリポジトリに履歴gitデータを集約し、個々の開発者が使用できるコードプロジェクトの分析ダッシュボードとして機能します。
このツールは、コード品質分析の結果をグラフ形式で表示します。 たとえば、開発者が時間の経過とともにコードをリファクタリングしているかどうか/どのように監視する折れ線グラフ（変更が行われたときにコードを
これらのコード品質チェックツールを使用して、不正なコードを生成する可能性が高く、後にメンテナンスコストが増加する大規模なコピーペーストを検出することもできます。
コードリンター
を使用するコードリンターは、コードが言語の標準に準拠していない状況でコードを読み取り、警告の形でエラーを出力します。
これらのエラーと警告は、コーディングのプロセス中に開発者にとって重要ではないように見えるかもしれません。 しかし、彼らは時間をかけて積み上げとして、彼らは巨大な作業負荷を作成します。 そして、それが彼らに注意を払い、すぐに解決策を見つけることが賢明である理由です。
標準に従ってコードを評価すると、クリーンで安定したコーディングの進行が維持され、コード品質が向上し、開発者の生産性が向上します。
たとえば、pythonでプログラミングする開発者は、Pylintを使用して、pep8–Style Guide For Python Codeに記載されているように、自分のコードがPython言語の標準と一致していることを
いくつかのプロジェクトにはコーディングスタイルのガイドラインがあり、これらのガイドラインが標準言語の規約と矛盾する場合は、プロジェクト固有のガイドが考慮されます。
Research
経験豊富な開発者が出版したより多くの書籍/記事を読んだり、コードをより良くすることに関するトピックを含むフォーラムに参加することは、コード品質の面で開発者の生産性を向上させるためのより良い方法でもあります。
これらは、チームのワークフローが一般的にクライアント/エンドユーザーのための優れたソフトウェアを持つことを目的としていることを保証するために、コード品質を向上させる方法のいくつかです。
コード品質を測定するための四つ目の原則
四つ目の原則は、コード品質を測定するために把握し、適用するための簡単な概念です。 これは、コードが作成者を含む少なくとも二人の個人によってレビューされることを意味します。 プルリクエストメソッドは、今日では最も一般的なものの一つです。
コード品質を測定する際にいくつかの要因を考慮するのが最善です。
●コードがコード規約規則に違反しているかどうかを確認します。 この方法は、パイプライン内のリンターを使用して自動化できます。 しかし、それはまだ時々手動で行われます。
●コードの保守性とエラー処理は、テストすることはできますが、自動的に行うことはできません。
●コードのエラーを調べます。 このコードは、設計された関数の範囲に関して完全ですか？
コーディングガイドライン
コーディング規約を追跡することが不可欠です。 ただし、コーディング規約のリストを作成する前に、チームの全員が同じページにいることを確認してください。 それはほぼ確実に支持された伝統についての議論の突風と一致するでしょう。
●変数の宣言方法、命名規則などを含むコーディング規則のリストを作成します。
●このリストに無限の数のルールを追加すると、法律の数が変化する可能性があります。
●彼とそのグループのために最善の仕事をしなければなりません。 同様に、リストから離れて除外することも可能です。
リストがコンパイルされたら、コーディング規則に固執することが不可欠です。 前述したように、望ましい方法は、手動での動作を必要としないため、パイプラインでlinterを使用してコーディング規則を検証することです。
●オプションでない場合は、ローカル環境にlinterをインストールします。
●各コミットの前に、少なくとも定期的にlinterを使用してください。 コードはより均一であるため、コードベースの可読性と保守性が大幅に向上します。
高品質のコードを再利用できるため、長期的なソフトウェア作成を高速化できます。 多くの開発者は、バグの修正やコードの研磨にあまりにも多くの時間を費やす必要がないためです。 これにより、新しい人がプロジェクトに参加するのが簡単になります。
コーディングガイドラインには以下の利点があります
●コーディングガイドラインにより、ソフトウェアのパフォーマンスが向上し、開発時間も短縮
●コーディングガイドラインは、欠陥の早期発見を支援し、ソフトウェアプロジェクトに発生する追加コストを削減します。
●コーディング標準に正しく従うと、ソフトウェアコードが読みやすく理解しやすくなり、コードの複雑さが軽減されます。
●ソフトウェア開発の隠れたコストを削減します。
コード品質を測定するための継続的なテスト
コードの標準が高いほど、それに含まれるマイナーなバグが増えます。 徹底的なテストは、重要な欠陥を排除し、コードが期待どおりに機能することを保証します。
コード品質を向上させるためには、一貫したテスト戦略を持つことが重要です。 すべてのコードは、少なくとも単体テストする必要があります。 また、統合テストや回帰テストなど、他のタイプのテストを行うことを選択する方が簡単です。
評価ピラミッドによると、単体テストはソフトウェアプロジェクトのほとんどの困難を説明することができます。 彼らは安価で高速であるためです。 単体テストとコードカバレッジレポートの開発を支援するために利用可能なリソースがいくつかあります。
継続的な統合により、テストスイートを実行し、コードカバレッジレポートを自動的に生成することができます。 また、コードカバレッジが必要な割合を下回った場合にビルドが失敗する可能性もあります。
技術的負債を返済する時間を作る
他の重要な仕事のために必要なのと同じように、それのための時間を確保しなければなりません。 開発者に戻ってコードベースを維持する時間を与えることが最も簡単な方法です。 仕事は時間を託し、優先順位をつけたときに予備の5分を過すときビットおよび部分のそれを終えるかわりに集中されるべきである。
ほとんどの開発者は、変更できるコードの領域を認識していますが、他にあまりにも多くのものがあるため、改善することはありません。
明確なコードは巧妙なコードよりも優れています
さまざまな方法でコードを書くことができます。 また、ArrayListを走査してさまざまな方法で特定の値を見つけるなどの基本的な作業を行うこともできます。 必要に応じて、forループとif文、whileループ、for-eachループ、またはlambdaを使用できます。 提案された方法は、このような簡単な例で読みやすく理解しやすいでしょう。
しかし、”i”、”j”、および恐ろしい”k”という名前のパラメータを持つ多くの条件、ループ、およびラムダを持つ複雑な手順はどうですか？ これは、コーディングが複雑になり始め、開発者は何が起こっているのかを理解するために時間を費やす必要があるときです。
コードを書くときは、それを読む個人を念頭に置いてください。 彼らがコードに従い、それが何を意味するのかを理解するのは簡単でしょうか？ これらの変数とメソッドは正しく呼び出されますか？
コードを読むために最適化する必要があり、結果の品質を損なうとどちらにもならないことに注意してください。
コードコメントの理由を理解するには、
多くのコメントを持つコードに遭遇した場合、それは一般的に悪い兆候です。 良い冗談を提示する必要がないのと同じように、良いコードを説明する必要はありません。
問題のコードは、何が起こっているのかを説明するためにコメントに頼らずに解釈できるまでチェックしてリファクタリングする必要があります。 これは、コメントを使用すべきではないことを示唆するものではありませんが、賢明に使用し、お粗末なコーディングを隠さないようにすべきで これを防ぐには、表現力豊かで自己文書化されたコードを最初に記述します。
誰でもより良いコードを書くことができます
結論として、コードの品質を向上させるために、以下の努力に焦点を当てることをお勧めします。
●現像するときは、リンターを使用してください。 さらに良いことに、ビルドプロセスにlinterを組み込むことができます。
●思いやりのある発言をする。
●コード内のコメントを過度に使用しないでください。
●コードが読み取り可能であることを確認します。
●コードを見たことがない人が読んで理解できるようにしてください。
●ソフトウェアテストを優先する必要があります。
●できるだけ早くアプリのテストを開始し、停止しないでください。
●コードチェックを実行します。
●肯定的なフィードバックを競合のポイントに変えないでください。
●問い合わせ、議論、メモを取る。
これは、コードの一貫性を強化する方法の包括的なリストからはほど遠いです。 しかし、コードの表面を強化するために取るべき重要なステップがあります。
たぶん、彼らがこのようなことを始める前に貧しいコードを書いていなかったかもしれません。 これらは、一方では、次の段階にコーディングの経験を取ることのそれらを助けることができる。 彼らは彼らの以前のプロジェクトを振り返り、彼らが今取り組んでいるものと比較するとき、彼らは彼らがどこまで来たかを見るでしょう。 私たちは、これらのポインタが、どこから始めても、誰もが同じ結果を達成するのに役立つことを願っています。
コード品質についてもっと知りたいですか？ “完全なコード品質ガイド”を見てみましょう。
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2021年6月9日更新
