a Big data-t globális játékváltóként üdvözölték a technológiai iparban, számszerűsíthető információkat adva a vállalkozásoknak és a kormányoknak szinte mindenről, amit az emberek online választanak. De a big data túlmutat a cookie-kon és a webes nyomon követésen.
a big data használata érdekes és néha meglepő betekintést nyújthat a vállalkozásoknak az életünkbe. Ez a cikk kiemeli a nagy adatok gyűjtésének néhány szokatlanabb módját.
hűségkártyák
a hűségkártyák használata bizonyos előnyökkel is járhat, mivel jutalmazza az ismétlődő ügyfeleket és ösztönzi a több vásárlást.
ennek ellenére az ügyfeleknek tisztában kell lenniük azzal, hogy minden alkalommal, amikor hűségkártyát vagy hitelkártyát használnak, vásárlási adataikat nyomon követik és tárolják.
bár a kiskereskedőknek lehet értelme megérteni, hogy mely termékeket értékesítik különböző vásárlói csoportoknak, ez az információ felhasználható részletes ügyfélprofilok létrehozására is, amelyeket aztán eladhatnak a hirdetőknek és más vállalkozásoknak.
játékmenet
az Online játékosok nem mentesülnek a nagy adatgyűjtés alól.
az eszközök állandó webes kapcsolata lehetővé teszi a játékfejlesztők számára, hogy azonnal hozzáférjenek nagy mennyiségű adathoz, még akkor is, ha a játék egyébként egyjátékos.
minden alkalommal, amikor egy felhasználónak nehézségei vannak egy adott szinten, alkalmazáson belüli vásárlást végez, telepíti vagy törli a játékot, hosszú ideig játszik, vagy néhány perc múlva feladja, ezt az információt nyomon követi és tárolja.
műholdas képek
a big data egyik érdekes forrása az, ami látható az égből. A Google Earth és a Google Maps fejlesztésével a műholdas adatok már nyilvánosan elérhetők. Ez lehetővé teszi a hozzáértő analitikai szakemberek számára, hogy meglepően teljes képeket készítsenek bizonyos területekről, és még meg is kezdjék megérteni azokat az embereket, akik ezeken a helyeken élnek és dolgoznak.
munkáltatói adatbázisok
a HR osztályok big data-t használhatnak alkalmazottaik profilozására és a munkahelyi teljesítmény számszerűsítésére. Az alkalmazottak története a társasággal közös érdek lehet, de a nagy adatok kevésbé intuitív számokat is tartalmaznak, beleértve:
- mennyi időt töltenek a munkavállalók bizonyos programokkal a számítógépükön
- a napszakok, amikor a munkavállalók a legaktívabbnak tűnnek
- abban a pillanatban, amikor a munkavállalók először bekapcsolják eszközeiket
a technológiával dokumentált információk gyakran hasznosak lehetnek a nagy adathalmazokban, és segítenek a munkavállalói minőségről alkotott kép kialakításában.
>> fedezze fel a nagy adatokat az üzleti elemzés tanúsítványával
a beérkező levelek
a Modern e-mail szolgáltatások nagy mennyiségű felhasználói adat tárolói.
bár az alábbi információk nem minden szolgáltatásra vonatkoznak, a legnépszerűbb e-mail szolgáltatók, köztük a Google és a Yahoo esetében ez a helyzet. Mindkét vállalat algoritmusokat használ az e-mail tartalmának bizonyos kulcsszavakra történő beolvasására azzal a céllal, hogy az Ön érdeklődésére célzott hirdetéseket biztosítson.
ide tartozhatnak például a szállodai foglalásokra mutató hivatkozások, miután e-mailt kapott egy közelgő utazásról.
>> Ismerje meg a Villanova üzleti intelligencia tanúsítványát
közösségi média tevékenység
a közösségi média oldalak egy másik nagy adatszolgáltató. A közösségi média felhasználói gyakran készségesen adnak információt a személyes életükről az ilyen szolgáltatásoknak, és a Szolgáltatási feltételek általában lehetővé teszik a webhelyek számára, hogy ezeket az információkat saját belátása szerint tárolják és használják.
a big data analytics azonban arra is használható, hogy dokumentálja, mely funkciókat tiltják le a felhasználók, mely bejegyzéseket törlik, és milyen gyakran jelentkeznek be a webhelyre a nap különböző részein. Ez az információ felhasználható a felhasználók szokásainak alapos profiljának létrehozására és annak részletezésére, hogy milyen információk fontosak számukra.
a Big Data
az online használattól és az alkalmazásoktól a hitelkártyákig és a műholdas képekig a vállalatok egyre nagyobb adathalmazokba tudják csomagolni az életünket. Mégis, ezeknek az adatoknak az összegyűjtése egy dolog – egy másik az, hogy többet megtudjon az ügyfelek tendenciáiról. A sorozat következő cikke azokra a betekintésekre összpontosít, amelyeket ezek a nagy adatkészletek nyújthatnak.
