El Big data ha sido aclamado como un elemento de cambio global en la industria tecnológica, ya que brinda a las empresas y los gobiernos información cuantificable sobre casi todo lo que las personas eligen hacer en línea. Pero el big data va más allá de las cookies y el seguimiento web.
El uso de big data puede proporcionar a las empresas información interesante, y a veces sorprendente, sobre nuestras vidas. Este artículo destaca algunas de las formas más inusuales de recopilar big data.
Tarjetas de fidelidad
El uso de tarjetas de fidelidad también puede tener algunos beneficios, ya que recompensa a los clientes habituales e incentiva más compras.
Dicho esto, los clientes deben ser conscientes de que cada vez que utilizan tarjetas de fidelidad o de crédito, sus datos de compra se rastrean y almacenan.
Si bien puede tener sentido para los minoristas comprender qué productos se venden a diferentes grupos de clientes, esta información también se puede usar para crear perfiles detallados de clientes que luego se pueden vender a anunciantes y otras empresas.
Gameplay
Los jugadores en línea no están exentos de la recopilación de big data.
La conexión web constante de dispositivos permite a los desarrolladores de juegos acceder a grandes cantidades de datos instantáneamente, incluso si el juego es de un solo jugador.
Cada vez que un usuario tiene dificultades en un nivel determinado, realiza una compra en la aplicación, instala o elimina el juego, juega durante un largo período de tiempo o se da por vencido después de unos minutos, esta información se rastrea y almacena.
Imágenes de satélite
Una fuente interesante de big data es lo que puede ser visible desde el cielo. Con el desarrollo de Google Earth y Google Maps, los datos satelitales ahora están a disposición del público. Esto permite a los profesionales de análisis expertos desarrollar imágenes sorprendentemente completas de ciertas áreas e incluso comenzar a comprender los tipos de personas que viven y trabajan en esas ubicaciones.
Bases de datos de empleadores
Los departamentos de recursos humanos pueden usar big data para perfilar a sus empleados y cuantificar el rendimiento en el lugar de trabajo. El historial de los empleados en la empresa puede ser de interés común, pero el big data también incluye cifras menos intuitivas, como:
- La cantidad de tiempo que los trabajadores pasan con ciertos programas en sus computadoras
- Las horas del día en las que los empleados parecen más activos
- El momento en que los empleados encienden por primera vez sus dispositivos
La información documentada con tecnología a menudo puede ser útil en conjuntos de big data y ayudar a crear una imagen de calidad de empleado.
>> Explore big data con un certificado en Análisis de Negocios
Su bandeja de entrada
Los servicios de correo electrónico modernos son depositarios de grandes cantidades de datos de usuario.
Si bien la siguiente información no es cierta para todos los servicios, es el caso de algunos de los proveedores de correo electrónico más populares, incluidos Google y Yahoo. Ambas compañías usan algoritmos para escanear el contenido de su correo electrónico en busca de ciertas palabras clave con el objetivo de proporcionar publicidad dirigida a sus intereses.
Por ejemplo, esto puede incluir enlaces para reservas de hotel después de recibir un correo electrónico sobre un próximo viaje.
>> Conozca el Certificado de Villanova en Inteligencia de Negocios
Actividad en Redes Sociales
Los sitios de redes sociales son otro gran proveedor de big data. Los usuarios de las redes sociales a menudo proporcionan voluntariamente información sobre sus vidas personales a dichos servicios, y los acuerdos de Términos de servicio generalmente permiten a los sitios el derecho de almacenar y usar esta información como consideren oportuno.
Sin embargo, el análisis de big data también se puede usar para documentar qué funciones aceptan deshabilitar los usuarios, qué publicaciones eliminan y con qué frecuencia inician sesión en el sitio en diferentes momentos del día. Esta información se puede utilizar para crear perfiles exhaustivos de los hábitos de los usuarios y detallar qué información es importante para ellos.
Utilizando Big Data
Desde el uso en línea y las aplicaciones hasta las tarjetas de crédito y las imágenes de satélite, las empresas ahora pueden empaquetar nuestras vidas en conjuntos de datos cada vez más grandes. Sin embargo, recopilar todos estos datos es una cosa, y usarla para aprender más sobre las tendencias de los clientes es otra. El siguiente artículo de esta serie se centrará en algunos de los conocimientos que estos grandes conjuntos de datos pueden proporcionar.
