Jak mohu zlepšit kvalitu kódu?

Video verze tohoto článku

Audio verze tohoto článku

při výrobě dobrého softwaru hraje kvalita kódu vystaveného během procesu kódování obrovskou roli při určování konečného produktu. Od najatých vývojářů, týmů a manažerů se očekává, že budou udržovat určité jednoduché disciplíny a používat specializované nástroje tam, kde jsou vhodné ke zlepšení kvality kódu.

v tomto článku se podíváme na několik bodů, které by vývojář nebo osoba odpovědná za správu konečného produktu zohlednila, aby byla zajištěna dobrá kvalita kódu.

nejprve začneme definováním toho, co je kvalitní kód. Pokud jej lze číst a chápat najednou, má minimální chyby, dodržuje standardní pravidla kódu a úspěšně dělá to, k čemu byl vytvořen, pak je tento kód kvalitní.

věci jako recenze kódu, nástroje, testování, správa, styly kódu a standardy, mimo jiné, tvoří základ pro vývojáře, aby se mohl spolehnout na to, zda myslí na vynikající produkt. Například manažer softwarového inženýra (management) odpovědný za kontrolu kvality kódu by mohl přijít s organizačními systematickými opatřeními, která by povzbudila vývojáře k udržování kvalitního kódu.

přezkoumání kódu

přičemž čas na kontrolu kódu každý po významné změny a funkce jsou přidány pomáhá developer takovým způsobem, že developer bude rychle řešit chyby, které by zkazit kvalitu kódu, stejně jako šetří mu/její čas a náklady na údržbu programu.

mít alespoň dva lidi, včetně spisovatele kódu, aby jím prošli pomocí metody zvané pull request. Pull request je jedním ze způsobů, jak zkontrolovat kód, kde vývojáři na platformách, jako je Github, nahrávají svou práci do úložišť, kde spolupracovníci provádějí analýzu kvality kódu.

přezkoumání kódu vytváří povědomí o tom, zda se řídí standardními pravidly kódu / stylem kódu,a také pomáhá v případech, kdy tým musí dodržovat určité pokyny konvence kódování organizace / společnosti vyvíjející software.

pokud je více času věnováno kontrole kódu, vytvoří dostatek času na přidání dalších funkcí a méně času bude věnováno opravě zbývajících chyb v závěrečných fázích procesu kódování. To také znamená, že na pozdější údržbu programu bude zapotřebí méně času.

po přezkoumání kódu se vývojář může zapojit do diskusí, aby získal nápady a rady, jak by mohl být kód vylepšen.

kontinuální integrace

kontinuální integrace je obvykle zkrácena jako CI. To je místo, kde se změny kódu od více přispěvatelů (týmu) pracujících na stejném softwarovém projektu často automaticky aktualizují v centrálním úložišti na konkrétních platformách.

to umožňuje vývojářům v týmu snadno identifikovat chyby v kódu a okamžitě je vyřešit. Uvedení těchto kusů kódu dohromady, aby je bylo možné denně spouštět, poskytuje spoustu zpětné vazby včas, aby se zabránilo nejistotě v době nasazení.

nástroje jako Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy atd.

analýza a oprava chyb okamžitě

Dalo by se říci, že výskyt chyb v kódu je pravděpodobně nevyhnutelný, což je pravda. Včasná analýza kódu k určení dopadu těchto chyb a toho, co by je mohlo způsobit, je však výhodou pro vývojáře,vedení a celou organizaci.

sledování chyb v kódu lze také provést pomocí různých nástrojů, jako je JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, Bug herd atd. Jakmile jsou chyby opraveny, staví vývojáře do lepší pozice, kde improvizují opatření, aby zabránili opakování stejných chyb, a tak se poučili ze svých chyb.

metriky sledování a měření kódu

metriky kódu se vztahují k souboru softwarových opatření, která vývojářům poskytují lepší vhled do kódu, který vyvíjejí. Tato opatření zahrnují; slovní zásoba programu, délka programu, objem, odhadovaný počet chyb v modulu atd.

Duecode je jedním z nástrojů používaných v praxi měření metrik kódu. Tento nástroj funguje jako analytický panel pro kódové projekty, které agregují Historická data git v úložištích kódů týmů a mohou být také použity jednotlivým vývojářem.

nástroj prezentuje výsledky své analýzy kvality kódu ve formě grafů. Například řádkový graf sleduje, zda / jak vývojář refaktoruje kód v průběhu času (přehodnocení kódu při provádění změn).

pomocí těchto nástrojů pro kontrolu kvality kódu lze také zjistit masivní kopírování, které vytváří vysoké šance na vytvoření špatného kódu a pozdější zvýšení nákladů na údržbu.

pomocí kódu Linter

kód linter čte kód a výstupy chyby ve formě varování v případech, kdy kód není v souladu s normou jazyka.

tyto chyby a varování se mohou zdát nevýznamné pro vývojáře během procesu kódování. Nicméně, jak se hromadí v průběhu času, vytvářejí obrovské pracovní zatížení. A proto je vhodné jim věnovat pozornost a okamžitě najít řešení.

vyhodnocování kódu podle standardů udržuje čistý a stálý pokrok v kódování, což vede k lepší kvalitě kódu a tím ke zlepšení produktivity vývojářů.

například programování vývojářů v Pythonu by mohlo používat Pylintu, aby zajistilo, že jeho kód odpovídá standardu jazyka Python, jak je uvedeno v příručce ve stylu PEP 8 Pro kód Pythonu.

několik projektů může mít své pokyny pro styl kódování a v případech, kdy jsou tyto pokyny v rozporu s konvencí standardního jazyka, jsou brány v úvahu příručky specifické pro projekt.

výzkum

čtení více knih/článků publikovaných zkušenými vývojáři a účast na fórech s tématy o zlepšení kódu by také mohla být lepším způsobem, jak zlepšit produktivitu vývojářů z hlediska dobré kvality kódu.

to jsou některé ze způsobů, jak lze zlepšit kvalitu kódu, aby bylo zajištěno, že pracovní postup týmu je obecně zaměřen na vynikající software pro klienta/koncového uživatele.

princip čtyř očí pro měření kvality kódu

princip čtyř očí je jednoduchý koncept, který lze uchopit a aplikovat na měření kvality kódu. To znamená, že kód je přezkoumán nejméně dvěma jednotlivci, včetně tvůrce. Metoda pull request je dnes jednou z nejběžnějších.

nejlepší by bylo, kdyby se při měření kvality kódu zvážilo několik faktorů.
● zkontrolujte, zda kód porušuje pravidla konvence kódu. Tuto metodu lze automatizovat pomocí linteru v potrubí. Příležitostně se však stále provádí ručně.

● udržovatelnost kódu a zpracování chyb jsou další dva aspekty, které lze testovat, ale nelze je provést automaticky.

● zkontrolujte kód pro chyby. Je tento kus kódu kompletní, pokud jde o rozsah funkce tak, jak byl navržen?

pokyny pro kódování

je nezbytné sledovat konvence kódování. Než však začnete vytvářet seznam konvencí kódování, ujistěte se, že všichni v týmu jsou na stejné stránce. Téměř jistě se bude shodovat s přívalem debat o oblíbených tradicích.

● Vytvořte seznam konvencí kódování, které zahrnují způsob deklarace proměnných, konvence pojmenování atd.

● přidejte do tohoto seznamu nekonečný počet pravidel a počet zákonů se může lišit.

● člověk musí dělat svou nejlepší práci pro něj a jejich a skupinu; pokud se tým cítí jako to, neváhejte přidat nová pravidla do seznamu konvencí. Podobně je možné vyloučit ze seznamu.

po sestavení seznamu je nezbytné dodržovat konvence kódování. Jak již bylo řečeno, preferovanou metodou je použití linteru v potrubí k ověření konvencí kódování, protože nevyžaduje žádné manuální chování.

● pokud to není možné, nainstalujte linter do místního prostředí.

● používejte linter pravidelně, přinejmenším před každým potvrzením. Vzhledem k tomu, že kód je jednotnější, výrazně by to zlepšilo čitelnost a udržovatelnost kódové základny.

protože lze znovu použít vysoce kvalitní kód, může urychlit dlouhodobou tvorbu softwaru. Protože mnoho vývojářů nemusí trávit příliš mnoho času opravou chyb a leštěním kódu. To také usnadňuje zapojení nových lidí do projektu.

pokyny pro kódování mají následující výhody

● pokyny pro kódování zlepšují výkon softwaru a zároveň zkracují dobu vývoje.

● pokyny pro kódování pomáhají při včasném odhalení závad, což snižuje dodatečné náklady vzniklé softwarovým projektem.

● při správném dodržování standardů kódování se softwarový kód stává čitelnějším a srozumitelnějším, což snižuje složitost kódu.

● snižuje skryté náklady na vývoj softwaru.

průběžně testujte pro měření kvality kódu

čím vyšší je standard kódu, tím více drobných chyb obsahuje. Důkladné testování odstraňuje kritické nedostatky a zajišťuje, že kód funguje podle očekávání.

pokud jde o zlepšení kvality kódu, je rozhodující mít konzistentní testovací strategii. Každý kód by měl být testován jednotkou přinejmenším. Je také snazší zvolit jiné typy testování, jako je integrace nebo regresní testování.

podle hodnotící pyramidy mohou testy jednotek odpovídat za většinu obtíží v softwarovém projektu. Je to proto, že jsou levné a rychlé. Existuje několik zdrojů, které pomáhají při vývoji jednotkových testů a zpráv o pokrytí kódem.

kontinuální integrace umožňuje spustit testovací sadu a automaticky generovat zprávu o pokrytí kódu. Je také možné způsobit selhání sestavení, pokud pokrytí kódu nedosáhne potřebného procenta.

Udělejte si čas na splacení technického dluhu

člověk na to musí vyčlenit čas, stejně jako musí na jakoukoli jinou nezbytnou práci. Dát vývojářům čas vrátit se a udržovat kódovou základnu je nejjednodušší způsob. Práce by se měla soustředit na místo toho, aby ji dokončila na kousky, když mají náhradní 5 minut, když se zavázali a upřednostnili čas.

většina vývojářů si je vědoma oblastí svého kódu, které by mohli změnit,ale nikdy se k jejich zlepšení nedostanou, protože mají na talíři příliš mnoho jiného.

jasný kód je lepší než chytrý kód

lze psát kód různými způsoby. Taky, jeden může dělat základní úkoly, jako je procházení ArrayList najít konkrétní hodnotu různými způsoby. Pokud chtějí, mohou použít příkaz for loop a if, while loop, a for-each loop nebo dokonce lambda. Jakákoli navrhovaná metoda by byla snadno čitelná a srozumitelná s tak jednoduchým příkladem.

ale co komplikovaný postup se spoustou podmínek, smyček a lambd s parametry pojmenovanými „i“, “ j „a obávaným „k“? Tehdy se kódování začíná komplikovat a vývojáři musí strávit nějaký čas zjišťováním, co se děje.

při psaní kódu mějte na paměti osobu, která jej přečte. Bude pro ně snadné dodržovat kód a zjistit, co to všechno znamená? Jsou tyto proměnné a metody volány správně?

jeden by měl optimalizovat svůj kód pro čtení a poznamenat, že jeden skončí s ani, pokud ohrozí kvalitu výsledků.

abychom pochopili kódový komentář proč, ne co

pokud člověk narazí na kus kódu s mnoha komentáři, je to obecně špatné znamení. Nemělo by být nutné vysvětlovat dobrý kód, stejně jako by nemělo být nutné prezentovat dobrý vtip.

dotyčný kód by měl být zkontrolován a přepracován, dokud jej nelze interpretovat, aniž by se spoléhal na komentáře, aby vysvětlil, co se děje. To neznamená, že by člověk neměl používat komentáře, ale měly by být používány moudře a neskrývat mizerné kódování. Chcete-li tomu zabránit, napište na prvním místě expresivní, samodokumentační kód.

kdokoli může napsat lepší kód

na závěr doporučujeme zaměřit se na následující úsilí, které pomůže zlepšit kvalitu jejich kódu.

● při vývoji použijte linter. Ještě lepší je začlenit linter do procesu sestavení.

● udělejte promyšlené poznámky.

● nepoužívejte nadužívejte komentáře v kódu, ale ujistěte se, že jsou dobré, když jsou nezbytné.

● ujistěte se, že je Kód čitelný.

● ujistěte se, že někdo, kdo nikdy předtím neviděl kód, si ho může přečíst a porozumět mu.

● testování softwaru by mělo být upřednostňováno.

● začněte testovat aplikace co nejdříve a Nepřestávejte.

● proveďte kontrolu kódu.

● neměňte pozitivní zpětnou vazbu do bodu sporu.

● Dotazujte se, debatujte a dělejte si poznámky.

není to zdaleka úplný seznam způsobů, jak zvýšit konzistenci kódu. Existují však kritické kroky, které je třeba podniknout s cílem posílit povrch kódu.

možná jeden nenapsal špatný kód, než začali dělat tyto věci. Tyto, na druhou stranu, jim může pomoci při přechodu jejich zkušeností s kódováním do další fáze. Když se ohlédnou za svými předchozími projekty a porovnají je s těmi, na kterých nyní pracují, uvidí, jak daleko došli. Doufáme, že tyto ukazatele pomohou každému dosáhnout stejných výsledků bez ohledu na to, kde začínají.

chcete se dozvědět více o kvalitě kódu? Podívejte se na „kompletní průvodce kvalitou kódu“.

další čtení

– Kompletní průvodce kvalitou kódu

– jak měřit, kontrolovat a zlepšovat kvalitu kódu:

– jak vytvořit web s kvalitním kódem?

Aktualizováno 9. Června 2021

Write a Comment

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna.