Como posso melhorar a qualidade do meu código?

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durante a produção de um bom software, a qualidade do código expostos durante o processo de codificação desempenha um grande papel na determinação do produto final. Espera-se que os únicos Desenvolvedores, equipes e gerentes contratados mantenham certas disciplinas simples e usem ferramentas dedicadas, adequadas para melhorar a qualidade do Código.

neste artigo, veremos alguns pontos que um desenvolvedor ou responsável pelo gerenciamento do produto final colocaria em consideração para garantir uma boa qualidade de código.

primeiro, começamos definindo o que é um código de boa qualidade. Se puder ser lido e entendido de uma vez, tiver bugs mínimos, seguir as regras de código padrão e fazer com sucesso o que foi construído para fazer, esse código será de boa qualidade.

coisas como revisões de código, ferramentas, testes, gerenciamento, estilos de código e padrões, entre outros, tornam a base para um desenvolvedor contar se ele/ela está pensando em um excelente produto. Por exemplo, um gerente de engenheiro de software (o gerenciamento) responsável por verificar a qualidade do código pode criar medidas sistemáticas organizacionais para incentivar os desenvolvedores a manter o código de qualidade.

revisar o código

reservar um tempo para revisar o código após mudanças e recursos significativos serem adicionados ajuda o desenvolvedor a resolver rapidamente erros que estragariam a qualidade do Código, além de economizar tempo e custos para manter o programa.

tendo pelo menos duas pessoas, incluindo o escritor do código para passar por ele com a ajuda de um método chamado pull request. Pull request é uma das maneiras de revisar o código em que desenvolvedores em plataformas como Github carregam seu trabalho em repositórios onde os colaboradores realizam uma análise de qualidade de código.

revisar o código cria consciência se ele segue as regras/estilo de código padrão e também ajuda nos casos em que a equipe deve seguir certas diretrizes da Convenção de codificação da Organização/Empresa em desenvolvimento de software.

se mais tempo for gasto para revisar o código, ele cria tempo suficiente para adicionar mais recursos e menos tempo será gasto corrigindo os bugs restantes nos estágios finais do processo de codificação. Isso também significa que menos tempo será necessário para manter o programa mais tarde.

depois de revisar o código, o desenvolvedor pode se envolver em discussões para obter ideias e conselhos sobre como o código pode ser melhorado.

Integração Contínua

a integração contínua é geralmente abreviada como CI. É onde as alterações de código de vários colaboradores (uma equipe) trabalhando no mesmo projeto de software são frequentemente atualizadas automaticamente em um repositório central em plataformas específicas.Isso é feito para permitir que os desenvolvedores da equipe identifiquem facilmente erros no código e os resolvam imediatamente. Colocar esses pedaços de código juntos para executá-los diariamente dá muito feedback a tempo para evitar incertezas no momento da implantação.

ferramentas como Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy, etc podem ser usadas para realizar a prática de Integração Contínua.

analisando e corrigindo Bugs imediatamente

alguém diria que a ocorrência de bugs no código é provavelmente inevitável, o que é verdade. No entanto, a análise de código oportuna para estabelecer o impacto desses bugs e o que poderia tê-los causado é uma vantagem para os desenvolvedores, o gerenciamento e toda a organização em geral.

rastrear bugs no código também pode ser feito com a ajuda de várias ferramentas como JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, bug herd, etc. Uma vez que os bugs foram corrigidos, ele coloca os desenvolvedores em uma posição melhor, onde eles improvisarão medidas para evitar que os mesmos erros aconteçam novamente, aprendendo com seus erros.

rastreamento e medição de métricas de código

métricas de código refere-se a um conjunto de medidas de software que fornecem aos desenvolvedores uma melhor visão sobre o código que estão desenvolvendo. Essas medidas incluem; vocabulário do programa, comprimento do programa, volume, o número estimado de bugs em um módulo, etc.O Duecode é uma das ferramentas usadas na prática de medir métricas de código. A ferramenta atua como um painel de análise para projetos de código que agrega dados históricos do git nos repositórios de código do teams e também pode ser usada por um desenvolvedor individual.

a ferramenta apresenta os resultados de sua análise de qualidade de código em forma de gráficos. Por exemplo, um gráfico de linhas monitorando se/como o desenvolvedor está refatorando o código ao longo do tempo (repensando o código conforme as alterações são feitas).

Massive copy-paste, que cria grandes chances de produzir código ruim e, posteriormente, aumentar os custos de manutenção também pode ser detectado usando essas ferramentas de verificação de qualidade de código.

usando um Linter de código

um linter de código lê o código e gera erros na forma de avisos em circunstâncias em que o código não está em conformidade com o padrão de um idioma.

esses erros e avisos podem parecer insignificantes para um desenvolvedor durante o processo de codificação. No entanto, à medida que se acumulam com o tempo, eles criam uma enorme carga de trabalho. E é por isso que é aconselhável prestar atenção neles e encontrar soluções imediatamente.Avaliar o código de acordo com os padrões mantém um progresso de codificação limpo e constante, o que leva a uma melhor qualidade de código, melhorando assim a produtividade do desenvolvedor.

por exemplo, uma programação de desenvolvedor em python poderia usar Pylint para garantir que seu código esteja correspondendo ao padrão da linguagem Python, conforme declarado no Guia de estilo PEP 8 para código Python.

vários projetos podem ter suas diretrizes de estilo de codificação e, nos casos em que essas diretrizes entram em conflito com a Convenção da linguagem padrão, os guias específicos do projeto são considerados.

pesquisa

ler mais livros / artigos publicados por desenvolvedores experientes e participar de fóruns com tópicos sobre como melhorar o código também pode ser uma maneira melhor de melhorar a produtividade do desenvolvedor em termos de boa qualidade de código.

Essas são algumas das maneiras pelas quais a qualidade do código pode ser melhorada para garantir que o fluxo de trabalho da equipe geralmente vise ter um excelente software para o cliente/usuário final.

o princípio dos quatro olhos para medir a qualidade do Código

o princípio dos quatro olhos é um conceito simples de entender e aplicar para medir a qualidade do Código. Isso significa que o código é revisado por pelo menos dois indivíduos, incluindo o criador. O método pull request é um dos mais comuns hoje em dia.

seria melhor se vários fatores fossem considerados durante a medição da qualidade do Código.
● verifique se o código viola as regras da Convenção de código. Este método pode ser automatizado usando um linter em um pipeline. No entanto, ainda é feito manualmente de vez em quando.

● a manutenção do código e o tratamento de erros são dois outros aspectos que podem ser testados, mas não podem ser feitos automaticamente.

● Examine o código em busca de erros. Este pedaço de código está completo em termos do escopo da função como foi projetado?

Diretrizes de codificação

é essencial acompanhar as Convenções de codificação. No entanto, antes de começar a fazer uma lista de Convenções de codificação, certifique-se de que todos na equipe estejam na mesma página. Quase certamente coincidirá com uma enxurrada de debates sobre tradições favorecidas.

● Faça uma lista de Convenções de codificação que incluem como as variáveis devem ser declaradas, Convenções de nomenclatura e assim por diante.

● adicione um número infinito de regras a esta lista, e o número de leis pode variar.

● é preciso fazer o melhor trabalho para ele e para o grupo; se a equipe quiser, fique à vontade para adicionar novas regras à lista de Convenções. Da mesma forma, excluir da lista é possível.

é essencial manter as Convenções de codificação assim que uma lista for compilada. Como dito anteriormente, o método preferível é usar um linter no pipeline para verificar as Convenções de codificação porque não requer nenhum comportamento manual.

● Instale o linter no ambiente local se isso não for uma opção.

● Use o linter regularmente, pelo menos, antes de cada commit. Como o código é mais uniforme, isso melhoraria significativamente a legibilidade e a manutenção da base de código.

como se pode reutilizar código de alta qualidade, pode acelerar a criação de software a longo prazo. Porque muitos desenvolvedores não precisam gastar muito tempo corrigindo bugs e polindo código. Isso também torna mais simples para novas pessoas se envolverem com o projeto.

as Diretrizes de codificação têm os seguintes benefícios

● as Diretrizes de codificação melhoram o desempenho do software e também reduzem o tempo de desenvolvimento.

● as Diretrizes de codificação auxiliam na detecção precoce de defeitos, diminuindo os custos adicionais incorridos pelo projeto de software.

● à medida que os padrões de codificação são seguidos corretamente, o código do software se torna mais legível e compreensível, reduzindo a complexidade do Código.

● reduz os custos ocultos do desenvolvimento de software.

teste continuamente para medir a qualidade do Código

quanto maior o padrão do código, mais pequenos bugs ele contém. O teste completo elimina falhas críticas e garante que o código funcione conforme o esperado.

quando se trata de melhorar a qualidade do Código, ter uma estratégia de teste consistente é fundamental. Cada código deve ser testado por unidade, no mínimo. Também é mais fácil optar por fazer outros tipos de testes, como integração ou teste de regressão.

de acordo com a pirâmide de avaliação, Os testes unitários podem explicar a maioria das dificuldades em um projeto de software. É porque eles são baratos e rápidos. Existem vários recursos disponíveis para auxiliar no desenvolvimento de testes unitários e relatórios de cobertura de código.

a integração contínua permite executar o conjunto de testes e gerar um relatório de cobertura de código automaticamente. Também é possível fazer com que uma compilação falhe se a cobertura do Código ficar aquém da porcentagem necessária.

ter tempo para pagar a dívida técnica

deve – se reservar um tempo para isso, assim como eles devem para qualquer outro trabalho essencial. Dar aos desenvolvedores tempo para voltar e manter a base de código é a maneira mais simples. O trabalho deve ser concentrado em vez de terminá-lo em pedaços quando eles têm um sobressalente 5 minutos quando eles se comprometeram e priorizaram o tempo.

a maioria dos desenvolvedores está ciente de áreas de seu código que eles poderiam mudar, mas eles nunca se locomovem para melhorá-los porque eles têm muito mais em seu prato.

Clear Code é melhor do que Clever Code

pode-se escrever código de várias maneiras. Além disso, pode-se fazer tarefas básicas como atravessar um ArrayList para encontrar um valor específico de várias maneiras. Se eles quiserem, eles podem usar a instrução for E if, um loop while, um loop for-each ou até mesmo um lambda. Qualquer método sugerido seria fácil de ler e entender com um exemplo tão simples.

mas, que tal um procedimento complicado com muitos condicionais, loops e lambdas com parâmetros chamados “i”, ‘j’ e o temido ‘k’? É quando a codificação começa a ficar complicada e os desenvolvedores precisam gastar algum tempo descobrindo o que está acontecendo.

ao escrever código, tenha em mente o indivíduo que o lerá. Será fácil para eles obedecer ao código e descobrir o que tudo isso significa? Essas variáveis e métodos são chamados corretamente?

deve-se otimizar seu código para leitura e observar que nenhum deles acabará se comprometer a qualidade dos resultados.

para entender o comentário do Código Por que, não o que

se alguém se deparar com um pedaço de código com muitos comentários, isso geralmente é um mau sinal. Não deve ser necessário explicar um bom Código, assim como não deve ser necessário apresentar uma boa piada.

o código em questão deve ser verificado e refatorado até que se possa interpretá-lo sem depender dos comentários para explicar o que está acontecendo. Isso não significa que não se deve usar comentários, mas eles devem ser usados com sabedoria e não esconder códigos ruins. Para evitar isso, escreva um código expressivo e auto-documentado em primeiro lugar.

qualquer pessoa pode escrever um código melhor

para concluir, recomendamos focar nos seguintes esforços para ajudar a melhorar a qualidade de seu código.

● ao desenvolver, use um linter. Melhor ainda, incorpore um linter no processo de construção.

● Faça observações ponderadas.

● não abuse dos comentários no código, mas certifique-se de que são bons quando necessários.

● verifique se o código está legível.

● certifique-se de que alguém que nunca viu o código antes possa lê-lo e entendê-lo.

● os testes de Software devem ser priorizados.

● comece a testar os aplicativos o mais rápido possível e não pare.

● realizar verificações de código.

● não transforme o feedback positivo em um ponto de discórdia.

● inquirir, debater e tomar notas.

está longe de ser uma lista abrangente de maneiras de melhorar a consistência de um código. Existem, no entanto, medidas críticas a serem tomadas para fortalecer a superfície do Código.

talvez alguém não tenha escrito um código ruim antes de começar a fazer essas coisas. Estes, por outro lado, podem ajudá-los a levar sua experiência de codificação para o próximo estágio. Quando eles olharem para trás em seus projetos anteriores e os compararem com os que estão trabalhando agora, eles verão até onde chegaram. Esperamos que esses ponteiros ajudem todos a alcançar os mesmos resultados, não importa onde eles comecem.

quer saber mais sobre a qualidade do Código? Dê uma olhada no “Guia Completo de qualidade de código”.

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atualizado em 9 de junho de 2021