często dostaję to pytanie na kursie BUS 233 Business Statistics. Chodzi o to, gdy uczniowie widzą problem podobny do następujących w ich pracy domowej lub na quizie:
w próbie 1000 nabywców domu, można znaleźć, że 457 nabywców domu znalazł ich agent nieruchomości przez znajomego. W α = 0.08, można odrzucić twierdzenie, że 50% nabywców domu znaleźć ich agenta nieruchomości przez przyjaciela?
A) napisz twierdzenie matematycznie i zidentyfikuj H0 i Ha. b) znaleźć wartość krytyczną(wartości krytyczne)i określić region (- y) odrzucenia. (c) znajdź znormalizowaną statystykę testu. (d) zdecydować, czy odrzucić lub nie odrzucić hipotezę zerową.
jeśli napotkasz problem, który prosi Cię o znalezienie znormalizowanej statystyki testu, ale nie daje odchylenia standardowego, prawdopodobnie jest to problem proporcji, a ten jest właśnie tym.
rozwiązanie:
Ho: P = 0,50; Ha: p ≠ 0,50.
stosując test z dla proporcji p, proporcji populacji.
- sprawdź, czy n*p I n*q są obiema wartościami >= 5. Przypomnijmy q = 1 – w tym przykładzie n * p = 500 i n*q = 500, więc możemy użyć z-test.
- Znajdź statystykę testu, która jest proporcją próbki,
. W tym przykładzie = 0,457 co jest obserwowaną liczbą / N lub 457/1000. - Znajdź znormalizowaną statystykę testu:
- Porównaj znormalizowaną statystykę testu z wartością krytyczną z lub znajdź wartość p za pomocą technologii.
możesz szybko rozwiązać Test hipotezy dla proporcji za pomocą StatCrunch lub Excel / PHStat:
rozwiązanie StatCrunch dla podobnego problemu proporcji.
- znajdź wartość krytyczną z za pomocą kalkulatorów Stat > > normalnej sekwencji poleceń za pomocą alfa lub alfa/2 w zależności od ogona testu.
- użyj polecenia sequence Stat > Proportion Stats > One Sample > With summary.
rozwiązanie Excel / PHStat w trzech krokach:
- użyj polecenia sequence Add-ins > PHStat > One Sample Tests > z Test for Proportion.
- wypełnij wyskakujące okno dialogowe i kliknij OK.
- pojawiają się odpowiedzi i pomocnicze obliczenia pośrednie. Uwaga: PHStat daje wartości krytyczne z.
