ezt a kérdést sokat kapom a BUS 233 Business Statistics tanfolyamon. Jön, amikor a diákok látni a probléma hasonló a következő a házi feladatot, vagy egy kvíz:
mintában 1000 lakásvásárlók, úgy találja, hogy 457 lakásvásárlók talált az ingatlanügynök egy barát. A (Z) 0,08-nál elutasíthatja azt az állítást, hogy a lakásvásárlók 50% – a egy barátján keresztül találja meg ingatlanügynökét?
A) írja be matematikailag az állítást, és azonosítsa a H0-t és a Ha-t. (b) keresse meg a kritikus érték(ek) et és azonosítsa az elutasítási régió (k) t. C) keresse meg a standardizált tesztstatisztikát. D) eldönti, hogy elutasítja-e vagy sem a nullhipotézist.
ha olyan problémába ütközik, amely a standardizált tesztstatisztikát kéri, de nem adja meg a szórást, akkor valószínűleg arányprobléma, és ez éppen az.
megoldás:
hó: p = 0, 50; Ha: p 0, 50.
A Z-teszt alkalmazásával a P arány, a populáció aránya.
- ellenőrizze, hogy n*p és n*q egyaránt > = 5. Emlékezzünk vissza q = 1-Ebben a példában n * p = 500 és n*q = 500, így használhatjuk a z-tesztet.
- keresse meg a tesztstatisztikát, amely a minta aránya,
. Ebben a példában = 0,457, amely megfigyelhető szám / n vagy 457/1000. - keresse meg a standardizált tesztstatisztikát:
- hasonlítsa össze a standardizált tesztstatisztikát A Z kritikus értékével, vagy keresse meg a P-értéket technológia segítségével.
meg lehet oldani a hipotézis teszt aránya gyorsan StatCrunch vagy Excel / PHStat:
StatCrunch megoldás hasonló arányban probléma.
- keresse meg a Z kritikus értékét(értékeit) a Stat > számológépek > normál parancssor használatával alfa vagy alpha/2 a teszt farkától függően.
- használja a parancssort Stat > Arány statisztika > egy minta > összefoglalóval.
Excel / PHStat megoldás három lépésben:
- használja parancssori Bővítmények > PHStat > egy minta tesztek > Z teszt aránya.
- töltse ki az előugró párbeszédpanelt, majd kattintson az OK gombra.
- válaszok és támogató köztes számítások jelennek meg. Megjegyzés: a PHStat megadja a Z kritikus értékét.
