Miten voin parantaa koodin laatua?

tämän artikkelin videoversio

tämän artikkelin ääniversio

kun tuotetaan hyviä ohjelmistoja, koodausprosessin aikana esillä olevan koodin laadulla on suuri merkitys lopputuotteen määrittämisessä. Sole Kehittäjät, joukkueet, ja johtajat, jotka palkataan odotetaan pitää yllä tiettyjä yksinkertaisia tieteenaloja ja käyttää omistettu työkaluja, jos sopii parantaa koodin laatua.

tässä artikkelissa tarkastelemme muutamia kohtia, jotka kehittäjä tai lopputuotteen hallinnoinnista vastaava ottaisi huomioon hyvän koodin laadun varmistamiseksi.

ensin määritellään, mitä hyvälaatuinen koodi on. Jos se voidaan lukea ja ymmärtää kerralla, siinä on vähän vikoja, se noudattaa standardikoodisääntöjä ja tekee onnistuneesti sen, mitä varten se on rakennettu, niin koodi on hyvälaatuista.

muun muassa koodiarvostelut, työkalut, testaus, hallinta, koodityylit ja standardit tekevät kehittäjälle perustan luottaa, jos hän ajattelee erinomaista tuotetta. Esimerkiksi koodin laadun tarkistamisesta vastaava ohjelmistoinsinööripäällikkö (johto) voisi keksiä organisatorisia systemaattisia toimenpiteitä kehittäjien kannustamiseksi ylläpitämään laatukoodia.

koodin

tarkistaminen aina merkittävien muutosten ja ominaisuuksien lisäämisen jälkeen auttaa kehittäjää siten, että kehittäjä ratkaisee nopeasti virheet, jotka pilaisivat koodin laadun sekä säästäisivät aikaa ja kustannuksia ohjelman ylläpitoon.

joilla on vähintään kaksi henkilöä, mukaan lukien koodin kirjoittaja, joka käy sen läpi pull-pyyntö-nimisen menetelmän avulla. Pull request on yksi tapa tarkastella koodia, jossa kehittäjät alustoilla, kuten Github ladata työnsä arkistot, jossa yhteistyökumppanit suorittavat koodin laadun analyysi.

koodin tarkistaminen luo tietoisuutta siitä, noudattaako se standardikoodisääntöjä/koodaustyyliä, ja auttaa myös tilanteissa, joissa tiimin on noudatettava tiettyjä organisaation/ohjelmistokehitysyrityksen koodauskäytäntöohjeita.

jos koodin tarkistamiseen käytetään enemmän aikaa, se luo runsaasti aikaa lisäominaisuuksien lisäämiseen, ja vähemmän aikaa kuluu jäljellä olevien vikojen korjaamiseen koodausprosessin loppuvaiheessa. Tämä tarkoittaa myös sitä, että ohjelman ylläpitoon tarvitaan vähemmän aikaa myöhemmin.

koodin tarkistamisen jälkeen kehittäjä voi käydä keskusteluja saadakseen ideoita ja neuvoja siitä, miten koodia voisi parantaa.

jatkuva integraatio

jatkuva integraatio lyhennetään yleensä CI: ksi. Siinä samassa ohjelmistoprojektissa työskentelevien useiden tietolähteiden (ryhmän) koodimuutokset päivitetään usein automaattisesti keskustietokannassa tietyillä alustoilla.

tämä tehdään, jotta tiimin kehittäjät voivat helposti tunnistaa koodissa olevat virheet ja ratkaista ne välittömästi. Kun nämä koodinpätkät kootaan toimimaan vaikkapa päivittäin, saadaan paljon palautetta ajoissa, jotta voidaan välttää epävarmuus käyttöönoton yhteydessä.

työkaluja kuten Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy jne voidaan käyttää jatkuvan integraation harjoittamiseen.

vikojen analysointi ja korjaaminen heti

voisi sanoa, että vikojen esiintyminen koodissa on todennäköisesti väistämätöntä, mikä on totta. Kuitenkin oikea-aikainen koodianalyysi näiden vikojen vaikutusten selvittämiseksi ja siitä, mikä olisi voinut aiheuttaa ne, on hyötyä kehittäjille, johdolle ja koko organisaatiolle.

koodissa olevien vikojen jäljittäminen voidaan tehdä myös erilaisten työkalujen avulla, kuten JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, Bug herd jne. Kun viat on korjattu, se asettaa Kehittäjät parempaan asemaan, jossa he improvisoivat toimenpiteitä estääkseen samoja virheitä toistumasta, jolloin he oppivat virheistään.

Koodimittareiden seuranta ja mittaaminen

Koodimittaristo viittaa ohjelmistomittareihin, jotka antavat kehittäjille paremman käsityksen kehitteillä olevasta koodista. Näitä toimenpiteitä ovat; ohjelman sanasto, ohjelman pituus, tilavuus, arvioitu vikojen määrä moduulissa jne.

Duecode on yksi koodimittareiden mittaamisessa käytettävistä työkaluista. Työkalu toimii analytiikkapaneelina koodiprojekteille, jotka kokoavat historiallisia git-tietoja joukkueiden koodivarastoihin ja joita yksittäinen kehittäjä voi käyttää.

työkalu esittää koodin laatuanalyysin tulokset kaavioina. Esimerkiksi viivakaavio, jossa seurataan, onko kehittäjällä koodin refaktorointia ajan mittaan (koodin uudelleenarviointi muutosten tapahtuessa).

massiivinen copy-paste, joka luo suuret mahdollisuudet tuottaa huonoa koodia ja myöhemmin kasvavat ylläpitokustannukset voidaan myös havaita käyttämällä näitä koodin laadun tarkistustyökaluja.

käyttämällä koodia Linter

koodi linter lukee koodia ja tuottaa virheitä varoituksina tilanteissa, joissa koodi ei ole kielen standardin mukainen.

nämä virheet ja varoitukset voivat tuntua kehittäjästä merkityksettömiltä koodausprosessin aikana. Kuitenkin, kun ne kasaantuvat ajan myötä, ne luovat valtavan työmäärän. Ja siksi on suositeltavaa kiinnittää huomiota niihin ja heti löytää ratkaisuja.

koodin arviointi standardien mukaisesti pitää yllä puhdasta ja tasaista koodauksen edistymistä, mikä parantaa koodin laatua ja parantaa kehittäjien tuottavuutta.

esimerkiksi Python – ohjelmoinnin kehittäjä voisi Pylintillä varmistaa, että hänen koodinsa vastaa Pep 8-tyylisessä Python-koodin oppaassa esitettyä python-kielen standardia.

useilla hankkeilla voi olla koodaustyyliohjeensa, ja jos nämä ohjeet ovat ristiriidassa standardikielen käytännön kanssa, harkitaan hankekohtaisia oppaita.

tutkimus

kokeneiden kehittäjien julkaisemien kirjojen/artikkelien lukeminen ja osallistuminen keskustelupalstoille, joissa käsitellään koodin parantamista, voisi myös olla parempi tapa parantaa kehittäjien tuottavuutta hyvän koodin laadun kannalta.

nämä ovat joitakin tapoja parantaa koodin laatua, jotta voidaan varmistaa, että tiimin työnkulku pyritään yleensä saamaan erinomainen ohjelmisto asiakkaalle/loppukäyttäjälle.

Nelisilmäperiaate koodin laadun mittaamiseksi

nelisilmäperiaate on yksinkertainen käsite, joka käsittää ja jota sovelletaan koodin laadun mittaamiseen. Se tarkoittaa, että koodin tarkistaa vähintään kaksi henkilöä, mukaan lukien luoja. Pull request-menetelmä on yksi yleisimmistä nykyään.

olisi parasta, jos koodin laatua mitattaessa otetaan huomioon useita tekijöitä.
● Tarkista, rikkooko koodi käytännesääntöjen sääntöjä. Menetelmä voidaan automatisoida putkistossa olevan Linterin avulla. Se tehdään kuitenkin edelleen käsin silloin tällöin.

● koodin säilyvyys ja virheiden käsittely ovat kaksi muuta seikkaa, joita voidaan testata, mutta joita ei voida tehdä automaattisesti.

● tutki koodia virheiden varalta. Onko tämä koodinpätkä täydellinen tehtävän laajuuden kannalta sellaisena kuin se on suunniteltu?

Koodausohjeet

on tärkeää seurata koodauskonventioita. Kuitenkin, ennen kuin yksi alkaa tehdä luetteloa koodaus yleissopimukset, varmista, että kaikki tiimissä on samalla sivulla. Se tulee lähes varmasti samaan aikaan kuin suosittujen perinteiden väittely.

● Tee luettelo koodauskonventioista, jotka sisältävät, miten muuttujat tulee ilmoittaa, nimeämiskäytännöt ja niin edelleen.

● lisää tähän luetteloon ääretön määrä sääntöjä, ja lakien määrä voi vaihdella.

● on tehtävä parhaansa itsensä ja ryhmänsä puolesta; jos joukkue siltä tuntuu, voit vapaasti lisätä uusia sääntöjä konventioiden listaan. Samoin listalta pois jättäminen on mahdollista.

on tärkeää pitää kiinni koodauskonventioista, kun lista on koottu. Kuten aiemmin on sanottu, suositeltavin tapa on käyttää putkessa olevaa linteriä koodauskonventioiden tarkistamiseen, koska se ei vaadi manuaalista käyttäytymistä.

● Asenna linteri paikalliseen ympäristöön, jos se ei ole vaihtoehto.

● käytä linteriä vähintään säännöllisesti ennen jokaista toimitusta. Koska koodi on yhtenäisempi, tämä parantaisi merkittävästi koodebaasin luettavuutta ja ylläpidettävyyttä.

koska laadukasta koodia voi käyttää uudelleen, se voi nopeuttaa pitkän aikavälin ohjelmistojen luomista. Koska monien kehittäjien ei tarvitse käyttää liikaa aikaa bugien korjaamiseen ja koodin kiillottamiseen. Tämä helpottaa myös uusien ihmisten osallistumista projektiin.

Koodausohjeilla on seuraavat edut

● Koodausohjeet parantavat ohjelmiston suorituskykyä ja samalla lyhentävät kehitysaikaa.

● Koodausohjeet auttavat puutteiden varhaisessa havaitsemisessa, jolloin ohjelmistoprojektista aiheutuvat lisäkustannukset pienenevät.

● kun koodausstandardeja noudatetaan oikein, ohjelmistokoodista tulee luettavampi ja ymmärrettävämpi, mikä vähentää koodin monimutkaisuutta.

● se alentaa ohjelmistokehityksen piilokustannuksia.

jatkuvasti testattava koodin laadun mittaamiseksi

mitä korkeampi standardin koodi on, sitä enemmän pieniä vikoja se sisältää. Perusteellinen testaus poistaa kriittiset puutteet ja varmistaa, että koodi toimii odotetulla tavalla.

kun on kyse koodin laadun parantamisesta, on tärkeää, että testistrategia on johdonmukainen. Jokainen koodi on testattava vähintään yksikkötestillä. On myös helpompi valita tehdä muunlaisia testejä, kuten integraatio-tai regressiotestausta.

arviointipyramidin mukaan yksikkötestit voivat selittää eniten vaikeuksia ohjelmistoprojektissa. Se johtuu siitä, että ne ovat edullisia ja nopeita. Yksikkötestien ja koodien kattavuusraporttien kehittämiseen on käytettävissä useita resursseja.

jatkuva integrointi mahdollistaa testisarjan suorittamisen ja koodin kattavuusraportin luomisen automaattisesti. On myös mahdollista aiheuttaa build epäonnistua, jos koodin kattavuus jää alle tarvittavan prosenttiosuuden.

varaa aikaa teknisen velan maksuun

siihen on varattava aikaa aivan kuten mihin tahansa muuhunkin välttämättömään työhön. Antaa kehittäjille aikaa mennä takaisin ja ylläpitää koodikantaa on yksinkertaisin tapa. Työ olisi keskityttävä sen sijaan viimeistely se pätkiä, kun heillä on ylimääräistä 5 minuuttia, kun he ovat sitoutuneet ja priorisoitu aikaa.

useimmat kehittäjät ovat tietoisia koodinsa alueista, joita he voisivat muuttaa, mutta he eivät koskaan pääse parantamaan niitä, koska heillä on liikaa muuta lautasellaan.

Clear Code on parempi kuin Clever Code

voidaan kirjoittaa koodia monella eri tavalla. Myös, yksi voi tehdä perustehtäviä, kuten traversing ArrayList löytää tietyn arvon eri tavoin. Halutessaan he voivat käyttää for Loopia ja if statementia, while Loopia, for-each Loopia tai jopa lambdaa. Mikä tahansa ehdotettu menetelmä olisi helppo lukea ja ymmärtää niin yksinkertainen esimerkki.

mutta entä monimutkainen menettely, jossa on paljon ehdollistumia, silmukoita ja lambdoja, joiden parametrit ovat nimeltään ”i”, ” j ”ja pelätty ”k”? Silloin koodaus alkaa monimutkaistua, ja kehittäjät joutuvat käyttämään aikaa sen selvittämiseen, mitä on tekeillä.

koodia kirjoitettaessa on muistettava, kuka sen lukee. Onko heidän helppo totella koodia ja selvittää, mitä se kaikki tarkoittaa? Onko näitä muuttujia ja menetelmiä kutsutaan oikein?

pitäisi optimoida koodinsa lukemista varten ja huomioida, että päädytään kumpaankaan, jos ne vaarantavat tulosten laadun.

koodin kommentin ymmärtäminen miksi, ei mitä

jos törmää koodinpätkään, jossa on paljon kommentteja, se on yleensä huono merkki. Ei pitäisi olla tarpeen selittää hyvää koodia, aivan kuten ei pitäisi olla tarpeen esittää hyvää vitsiä.

kyseinen koodi on tarkistettava ja tarkennettava, kunnes sitä voidaan tulkita turvautumatta kommentteihin selittämään, mistä on kyse. Tämä ei tarkoita, että pitäisi käyttää kommentteja, mutta niitä pitäisi käyttää viisaasti eikä piilottaa huono koodaus. Tämän estämiseksi, kirjoittaa ilmeikäs, itse dokumentoiva koodi ensinnäkin.

kuka tahansa voi kirjoittaa parempaa koodia

lopuksi suosittelemme keskittymään seuraaviin pyrkimyksiin auttaa parantamaan koodinsa laatua.

● käytä linteriä kehittäessäsi. Vielä parempi, sisällyttää linteri rakennusprosessiin.

● tee harkittuja huomautuksia.

● älä käytä liikaa koodin kommentteja, mutta varmista, että ne ovat hyviä silloin, kun ne ovat tarpeen.

● varmista, että koodi on luettavissa.

● varmista, että joku, joka ei ole ennen nähnyt koodia, osaa lukea ja ymmärtää sitä.

● Ohjelmistojen testaus tulee priorisoida.

● Aloita sovellusten testaus mahdollisimman pian, äläkä lopeta.

● Suorita koodin tarkistus.

● älä tee positiivisesta palautteesta riidanaihetta.

● tiedustele, väittele ja tee muistiinpanoja.

se ei ole läheskään kattava luettelo tavoista, joilla koodin johdonmukaisuutta voitaisiin parantaa. On kuitenkin toteutettava kriittisiä toimia koodin pinnan vahvistamiseksi.

ehkä ei kirjoitettu huonoa koodia ennen kuin alettiin tehdä näitä juttuja. Nämä taas voivat auttaa heitä viemään koodauskokemuksensa seuraavaan vaiheeseen. Kun he tarkastelevat aiempia projektejaan ja vertaavat niitä niihin, joita he työstävät nyt, he näkevät kuinka pitkälle he ovat päässeet. Toivomme, että nämä vihjeet auttavat kaikkia saavuttamaan samat tulokset riippumatta siitä, mistä ne alkavat.

Haluatko oppia lisää koodin laadusta? Tutustu ”complete Code Quality Guide”.

lisätietoja

– täydellinen koodin Laatuopas

– Kuinka mitata, tarkistaa ja parantaa koodin laatua:

— kuinka rakentaa hyvälaatuisen koodin verkkosivu?

päivitetty 9. kesäkuuta 2021