¿Cómo Puedo Mejorar La Calidad De Mi Código?

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Cuando se produce un buen software, la calidad del código exhibida durante el proceso de codificación juega un papel importante en la determinación del producto final. Se espera que los desarrolladores únicos, los equipos y los gerentes contratados mantengan ciertas disciplinas simples y usen herramientas dedicadas cuando sea adecuado para mejorar la calidad de su código.

En este artículo, vamos a ver algunos puntos que un desarrollador o uno a cargo de administrar el producto final pondría en consideración para garantizar una buena calidad de código.

En primer lugar, comenzamos definiendo qué es un código de buena calidad. Si se puede leer y entender a la vez, tiene errores mínimos, sigue las reglas de código estándar y hace con éxito lo que se ha creado para hacer, entonces ese código es de buena calidad.

Cosas como revisiones de código, herramientas, pruebas, administración, estilos de código y estándares, entre otros, son la base con la que un desarrollador puede contar si está pensando en un producto excelente. Por ejemplo, un gerente de ingeniería de software (la administración) responsable de verificar la calidad del código podría idear medidas sistemáticas de organización para alentar a los desarrolladores a mantener el código de calidad.

Revisar el Código

Tomarse el tiempo para revisar el código cada vez que se agregan cambios y características significativos ayuda al desarrollador de una manera que solucionará rápidamente los errores que arruinarían la calidad del código, además de ahorrarle tiempo y costos para mantener el programa.

Tener al menos dos personas, incluido el escritor del código para revisarlo con la ayuda de un método llamado pull request. La solicitud de extracción es una de las formas de revisar el código en las que los desarrolladores de plataformas como Github cargan su trabajo en repositorios donde los colaboradores realizan un análisis de la calidad del código.

Revisar el código crea conciencia de si cumple con las reglas de código estándar/estilo de código y también ayuda en los casos en que el equipo tiene que seguir ciertas pautas de la convención de codificación de la organización/empresa de desarrollo de software.

Si se dedica más tiempo a revisar el código, se crea tiempo suficiente para agregar más características, y se dedicará menos tiempo a corregir los errores restantes en las etapas finales del proceso de codificación. Esto también significa que se requerirá menos tiempo para mantener el programa más adelante.

Después de revisar el código, el desarrollador puede participar en discusiones para obtener ideas y consejos sobre cómo mejorar el código.

Integración continua

La integración continua generalmente se abrevia como CI. Es donde los cambios de código de varios colaboradores (un equipo) que trabajan en el mismo proyecto de software se actualizan con frecuencia automáticamente en un repositorio central en plataformas específicas.

Esto se hace para permitir a los desarrolladores del equipo identificar fácilmente errores en el código y resolverlos de inmediato. Juntar estas piezas de código para ejecutarlas, por ejemplo, a diario, proporciona una gran cantidad de información a tiempo para evitar la incertidumbre en el momento de la implementación.

Se pueden utilizar herramientas como Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy, etc. para llevar a cabo la práctica de la Integración Continua.

Analizar Y Corregir Errores Inmediatamente

Uno diría que la aparición de errores en el código es probablemente inevitable, lo cual es cierto. Sin embargo, el análisis de código oportuno para establecer el impacto de estos errores y lo que podría haberlos causado es una ventaja para los desarrolladores, la administración y toda la organización en general.

El seguimiento de errores en el código también se puede hacer con la ayuda de varias herramientas como JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, Bug herd, etc. Una vez que se han corregido los errores, pone a los desarrolladores en una mejor posición en la que improvisarán medidas para evitar que los mismos errores vuelvan a ocurrir, aprendiendo así de sus errores.

Métricas de seguimiento y medición de código

Las métricas de código se refieren a un conjunto de medidas de software que proporcionan a los desarrolladores una mejor visión del código que están desarrollando. Estas medidas incluyen; vocabulario del programa, duración del programa, volumen, el número estimado de errores en un módulo, etc.

Duecode es una de las herramientas utilizadas en la práctica de medir métricas de código. La herramienta actúa como un panel de análisis para proyectos de código que agrega datos históricos de git en los repositorios de código de los equipos y también puede ser utilizada por un desarrollador individual.

La herramienta presenta los resultados de su análisis de calidad de código en forma de gráficos. Por ejemplo, un gráfico de líneas que supervisa si el desarrollador está refactorizando el código a lo largo del tiempo y cómo lo está haciendo (repensando el código a medida que se realizan cambios).

El copiado y pegado masivo, que crea altas posibilidades de producir código defectuoso y luego aumentar los costos de mantenimiento, también se puede detectar utilizando estas herramientas de verificación de calidad de código.

Usando un trazador de códigos

, un trazador de códigos lee código y emite errores en forma de advertencias en circunstancias en las que el código no cumple con el estándar de un idioma.

Estos errores y advertencias pueden parecer insignificantes para un desarrollador durante el proceso de codificación. Sin embargo, a medida que se acumulan con el tiempo, crean una gran carga de trabajo. Y es por eso que es aconsejable prestarles atención y encontrar soluciones de inmediato.

La evaluación del código de acuerdo con los estándares mantiene un progreso de codificación limpio y constante, lo que conduce a una mejor calidad del código, lo que mejora la productividad del desarrollador.

Por ejemplo, un desarrollador que programe en python podría usar Pylint para asegurarse de que su código coincida con el estándar del lenguaje Python como se indica en la Guía de estilo PEP 8 para el Código Python.

Varios proyectos pueden tener sus pautas de estilo de codificación, y en los casos en que estas pautas entren en conflicto con la convención del lenguaje estándar, se consideran las guías específicas del proyecto.

Investigar

Leer más libros/artículos publicados por desarrolladores experimentados y participar en foros con temas sobre cómo mejorar el código también podría ser una mejor manera de mejorar la productividad de los desarrolladores en términos de buena calidad de código.

Estas son algunas de las formas en que se puede mejorar la calidad del código para garantizar que el flujo de trabajo del equipo esté generalmente dirigido a tener un software excelente para el cliente/usuario final.

El Principio de cuatro Ojos Para Medir la Calidad del código

El principio de cuatro ojos es un concepto simple de comprender y aplicar para medir la calidad del código. Significa que el código es revisado por al menos dos personas, incluido el creador. El método de solicitud de extracción es uno de los más comunes en la actualidad.

Lo mejor sería considerar varios factores durante la medición de la calidad del código.
● Compruebe si el código infringe las reglas de la convención de códigos. Este método se puede automatizar utilizando un linter en una tubería. Sin embargo, todavía se hace manualmente en ocasiones.

● La capacidad de mantenimiento del código y el manejo de errores son otros dos aspectos que se pueden probar, pero no se pueden hacer automáticamente.

● Examine el código en busca de errores. ¿Esta pieza de código está completa en términos del alcance de la función tal como fue diseñada?

Pautas de codificación

Es esencial realizar un seguimiento de las convenciones de codificación. Sin embargo, antes de comenzar a hacer una lista de convenciones de codificación, asegúrese de que todos en el equipo estén en la misma página. Es casi seguro que coincidirá con una ráfaga de debates sobre las tradiciones favorecidas.

● Haga una lista de convenciones de codificación que incluya cómo se deben declarar las variables, convenciones de nomenclatura, etc.

● Agregue un número infinito de reglas a esta lista, y el número de leyes puede variar.

● Uno debe hacer su mejor trabajo para él y su grupo; si el equipo lo desea, no dude en agregar nuevas reglas a la lista de convenciones. Del mismo modo, es posible excluirse de la lista.

Es esencial atenerse a las convenciones de codificación una vez que se ha compilado una lista. Como se dijo anteriormente, el método preferible es usar un linter en la canalización para verificar las convenciones de codificación porque no requiere ningún comportamiento manual.

● Instale el linter en el entorno local si no es una opción.

● Use el linter regularmente, como mínimo, antes de cada confirmación. Dado que el código es más uniforme, esto mejoraría significativamente la legibilidad y el mantenimiento de la base de código.

Dado que se puede reutilizar código de alta calidad, se puede acelerar la creación de software a largo plazo. Porque muchos desarrolladores no tienen que pasar demasiado tiempo arreglando errores y puliendo código. Esto también facilita que las personas nuevas se involucren en el proyecto.

Las pautas de codificación Tienen los siguientes Beneficios

● Las pautas de codificación mejoran el rendimiento del software y reducen el tiempo de desarrollo.

● Las directrices de codificación ayudan a la detección temprana de defectos, reduciendo los costos adicionales incurridos por el proyecto de software.

● A medida que se siguen correctamente los estándares de codificación, el código del software se vuelve más legible y comprensible, reduciendo la complejidad del código.

● Reduce los costos ocultos del desarrollo de software.

Pruebe Continuamente Para Medir la Calidad del código

Cuanto mayor sea el estándar del código, más errores menores contiene. Las pruebas exhaustivas eliminan los defectos críticos y aseguran que el código funcione como se espera.

Cuando se trata de mejorar la calidad del código, tener una estrategia de prueba consistente es fundamental. Cada código debe ser probado por unidad como mínimo. También es más fácil elegir otros tipos de pruebas, como las pruebas de integración o regresión.

De acuerdo con la pirámide de evaluación, las pruebas unitarias pueden explicar la mayoría de las dificultades en un proyecto de software. Es porque son baratos y rápidos. Hay varios recursos disponibles para ayudar en el desarrollo de pruebas unitarias e informes de cobertura de códigos.

La integración continua permite ejecutar el conjunto de pruebas y generar un informe de cobertura de código automáticamente. También es posible hacer que una compilación falle si la cobertura de código no alcanza el porcentaje necesario.

Haga tiempo Para Pagar la Deuda Técnica

Se debe reservar tiempo para ello, al igual que para cualquier otro trabajo esencial. Dar a los desarrolladores tiempo para volver atrás y mantener la base de código es la forma más sencilla. El trabajo debe concentrarse en lugar de terminarlo en pedazos cuando tienen 5 minutos libres cuando han comprometido y priorizado el tiempo.

La mayoría de los desarrolladores son conscientes de las áreas de su código que podrían cambiar, pero nunca logran mejorarlas porque tienen demasiado más en su plato.

Clear Code Es Mejor Que Clever Code

Se puede escribir código de diversas maneras. También, uno puede realizar tareas básicas como atravesar un ArrayList para encontrar un valor específico de diversas maneras. Si lo desean, pueden usar la instrucción for loop y if, un bucle while, un bucle for-each o incluso un lambda. Cualquier método sugerido sería fácil de leer y entender con un ejemplo tan simple.

Pero, ¿qué tal un procedimiento complicado con muchos condicionales, bucles y lambdas con parámetros llamados «i», » j «y la temida «k»? Ahí es cuando la codificación comienza a complicarse, y los desarrolladores tienen que pasar algún tiempo averiguando qué está pasando.

Al escribir código, tenga en cuenta a la persona que lo leerá. ¿Va a ser fácil para ellos obedecer el código y averiguar lo que todo significa? ¿Se llaman correctamente a esas variables y métodos?

Uno debe optimizar su código para la lectura y tener en cuenta que uno terminará con ninguno de los dos si comprometen la calidad de los resultados.

Para entender el Comentario de Código, Por qué, No Qué

Si uno se encuentra con un fragmento de código con muchos comentarios, generalmente es una mala señal. No debería ser necesario explicar un buen código, al igual que no debería ser necesario presentar una buena broma.

El código en cuestión debe revisarse y refactorizarse hasta que se pueda interpretarlo sin depender de los comentarios para explicar lo que está pasando. Esto no quiere decir que uno no deba usar comentarios, pero deben usarse sabiamente y no ocultar códigos pésimos. Para evitar esto, escriba código expresivo y auto-documentable en primer lugar.

Cualquiera puede escribir Mejor Código

Para concluir, recomendamos centrarse en los siguientes esfuerzos para ayudar a mejorar la calidad de su código.

● Al desarrollar, use un linter. Aún mejor, incorpora un linter en el proceso de construcción.

● Haga comentarios reflexivos.

● No utilice en exceso los comentarios en el código, pero asegúrese de que sean buenos cuando sean necesarios.

● Asegúrese de que el código sea legible.

● Asegúrese de que alguien que nunca haya visto el código pueda leerlo y entenderlo.

● Se debe dar prioridad a las pruebas de software.

● Comience a probar las aplicaciones lo antes posible y no se detenga.

● Realice comprobaciones de código.

● No convierta la retroalimentación positiva en un punto de contención.

● Consulta, debate y toma notas.

Está lejos de ser una lista exhaustiva de formas de mejorar la consistencia de un código. Sin embargo, hay pasos críticos que tomar para fortalecer la superficie del código.

Tal vez uno no escribió código pobre antes de comenzar a hacer estas cosas. Estos, por otro lado, pueden ayudarlos a llevar su experiencia de codificación a la siguiente etapa. Cuando miren hacia atrás en sus proyectos anteriores y los comparen con los que están trabajando ahora, verán lo lejos que han llegado. Esperamos que estos indicadores ayuden a todos a lograr los mismos resultados, sin importar por dónde comiencen.

¿Desea obtener más información sobre la calidad del código? Echa un vistazo a la «Guía Completa de Calidad de Código».

LECTURA ADICIONAL

– Guía Completa de Calidad de código

– Cómo medir, verificar y mejorar la calidad de código:

? ¿Cómo Crear Un Sitio Web Con Código De Buena Calidad?

Actualizado el 9 de junio de 2021