Die 5 besten Datenbanken für Kleinunternehmer

Daten und Informationen sind die Währung des modernen Geschäfts. Große und kleine Unternehmen benötigen eine zuverlässige Datenbank, damit die Dinge organisiert und ordnungsgemäß funktionieren.

Das bedeutet mehr als nur zuverlässige Hardware. Um den vollen Nutzen aus einer Datenbank zu ziehen, ist die beste Datenbankplattform erforderlich – unabhängig davon, ob ein Unternehmen seine Datenbank intern, extern oder sogar über einen Drittanbieter verwaltet.

BPS Auswahl für die beste Datenbanksoftware für kleine Unternehmen

• Beste Gesamtleistung: Oracle-Datenbank
• Am besten kostenlos: PostgreSQL
• Am vielseitigsten: Sisense
• Am einfachsten zu verwenden: Microsoft SQL Server
• Am besten cloudbasiert: Caspio

Es stehen viele verschiedene Datenbanksoftwareoptionen zur Auswahl. Vielen kleinen Unternehmen fehlt die IT-Infrastruktur, um viel Zeit mit der Suche nach der besten Geschäftsdatenbankplattform zu verbringen.

Wir haben die harte Arbeit für Sie erledigt. In diesem Artikel erklären wir die fünf besten Business-Datenbankplattformen. Wir bieten auch kompetente Beratung, damit Sie die beste Datenbankplattform für Ihr Unternehmen auswählen können, einschließlich Tipps und Hinweisen von Kleinunternehmern wie Ihnen.

Auswahl der Datenbanksoftware

Da keine zwei Unternehmen genau gleich sind, muss eine Datenbankplattform perfekt für die Bedürfnisse kleiner Unternehmen geeignet sein. Bevor wir Ihnen unsere Auswahl für die besten verfügbaren Datenbankplattformen erläutern, beginnen wir mit einigen Ratschlägen erfahrener Geschäftsinhaber, die den Prozess der Auswahl der besten Datenbankplattform für ihr Unternehmen durchlaufen haben.

Hier ist, was sie zu sagen hatten…

Was sind Ihre Erwartungen?

Lianne Sanders ist Yogalehrerin und Redakteurin bei Total Shape. Sie leitet auch eine kleine Yoga-Business-Klasse. Anfangs war sie überwältigt von all den Möglichkeiten, die sie beim Einkauf einer Datenbankplattform für ihre vielen Unternehmen hatte. Um das alles zu bewältigen, hat sie den Prozess in kleine Schritte unterteilt.

Der erste Schritt, sagt sie, besteht darin, genau zu überlegen, was Ihre Plattform tun muss, und die Erwartungen entsprechend anzupassen. Beginnen Sie also damit, sich und Ihr Team zu fragen, wie die Daten organisiert werden müssen, wie genau die Informationen gespeichert werden müssen und welche Sicherheitsmaßnahmen ergriffen werden sollten.

„Sobald Sie sich damit abgefunden haben, was Ihre Software tun soll, können Sie herausfinden, welche Softwarespezifikationen Sie erwerben müssen“, sagt sie.

Ein kleines Unternehmen muss auch entscheiden, ob es am besten von einer Datenbankplattform bedient wird, die SQL-basiert oder nicht-SQL-basiert ist. Kurz gesagt, SQL-Plattformen eignen sich am besten für tabellenbasierte Daten, z. B. Forschungsdaten oder Datenanalysen, so etwas wie eine herkömmliche Tabelle. Nicht-SQL eignet sich am besten zum Speichern und Abrufen von Dokumenten wie Rechnungen und anderen Beispielen für nicht tabellenbasierte Daten.

Patrick Smith ist Chief Technology Officer und Chefredakteur bei Fire Stick Tricks. Seine Website deckt alles ab, was mit Kabelschneiden zu tun hat, insbesondere Amazon Fire TV Stick. Seine Website hilft Benutzern auch dabei, die besten Streaming-Optionen zu finden und gleichzeitig ihre Online-Privatsphäre mithilfe sicherer VPN-Dienste zu wahren.

SQL-Datenbank-Software ist für relationale Datenbanken, sagt er, während Nicht-SQL-Datenbanken für nicht-relationale Datenbanken sind.

„SQ-basierte Software erfordert, dass Sie eine technische Person beauftragen, um Aktionen an der Software auszuführen“, fährt Smith fort. Andernfalls muss ein Unternehmen jemanden im Team schulen. Dies kann in der Regel in wenigen Wochen erfolgen, nach Smith, aber es ist eine Investition in Zeit und Geld.

„Sie können dann Datenbanksysteme hinsichtlich ihrer Datenintegrität, Leistung, Sicherheit und Wartungsfreundlichkeit vergleichen. Schließlich müssen Sie sehen, ob es Preispläne gibt und ob Sie sie sich leisten können „, sagt Smiths.

Wie einfach ist die Software zu bedienen?

Der nächste Schritt im Prozess besteht darin, festzustellen, wie benutzerfreundlich die Software ist. Einige Unternehmen verfügen über viel Datenbankerfahrung und verfügbares Personal, um ein Datenbanksystem zum Laufen zu bringen, sowie über viel Zeit, um den Betrieb mit maximaler Effizienz aufrechtzuerhalten. Die meisten kleinen Unternehmen haben diesen Luxus nicht, daher schlägt Antti Alatalo, Gründer und CEO von SmartWatches4U, vor, ein Programm zu wählen, das intuitiv und einfach zu bedienen ist.

„Wenn Sie nach den ersten drei Tagen der Implementierung des Programms immer noch mehr als die Hälfte der Zeit damit verbringen, herauszufinden, wie es verwendet wird, als es tatsächlich zu verwenden, ist es nicht intuitiv genug; gehen Sie zu einem anderen Programm über „, sagt er.

Wie die Datenbank gehostet wird, ist ebenfalls eine entscheidende Überlegung. Chris Love, Inhaber von Love2Dev, Ein Online-Website-Entwicklungsdienst, Das Hosten einer Maschine vor Ort ist teuer, „sowohl bei den monatlichen Kosten als auch bei der Wartung.“ Cloud-Dienste hingegen sind sehr kostengünstig, da Sie nur für das bezahlen, was Sie nutzen.“

„Oft sind das ein paar Dollar pro Monat“, fährt er fort. Cloud-basierte Datenbankplattformen lassen sich auch im Vergleich zu den physischen Einschränkungen eines klassischen Servers gut skalieren, „also keine Sorge, wenn es Zeit ist zu erweitern“, sagt Love und fügt hinzu, dass Sie einfach eine Einstellung in Ihrem Dienst ändern können und mehr Leistung haben.

Um Rat fragen

Bevor Sie ein Programm auswählen, ist es wichtig, sich zu erkundigen. Welche Programme nutzen Ihre Kollegen? Was macht es und warum haben sie es gewählt? Wie einfach war es zu bedienen und wie einfach ist es zu warten? Schauen Sie über die Produktbeschreibung hinaus, um einige echte Testimonials von echten Kleinunternehmern wie Ihnen zu erhalten.

Milosz Krasinski, Geschäftsführer des Webberatungsunternehmens Chilli Fruit, sagt, dass der beste erste Schritt in dieser Phase darin besteht, eine Liste Ihrer gewünschten Funktionen zu erstellen. „Dies wird Ihnen helfen, die Optionen einzugrenzen“, sagt er.

Wenn Sie spezielle Anforderungen haben — zum Beispiel Buchhaltung — ist es immer am besten, eine Nischensoftware zu wählen, um sicherzustellen, dass Sie die Tools erhalten, die Sie benötigen, sagt Krasinski. Dann werden Sie bereit sein, zu fragen, um herauszufinden, was andere Leute benutzen und was sie davon halten, fährt er fort.

Zuletzt warnt Bobbie Franklin, Inhaber und Betreiber von Frank Creative, einer Website für Immobilienmarketingdienste, davor, dass ein Kleinunternehmer, egal welche Datenbankplattform er wählt, immer das Kleingedruckte lesen sollte.

„Viele Unternehmen bieten eine kostenlose Testversion an, damit Sie alle Funktionen eines Produkts testen können“, sagt sie. „Ich hatte jedoch kürzlich eine Begegnung mit einem räuberischen Unternehmen, bei dem Sie nur die vollen Funktionen der Software hinter einer nicht erstattungsfähigen Paywall testen können. Natürlich haben sie ihr Bestes getan, um diese Tatsache zu verschleiern, während Sie sich angemeldet haben.“

Selbst die klügste Person kann einem dieser Unternehmen zum Opfer fallen, fährt Franklin fort, also lesen Sie das Kleingedruckte sorgfältig durch und bestimmen Sie, welche Funktionen Must-Haves sind, bevor Sie bezahlen.

„Es gibt viele Unternehmen und Start-ups, die ihre eigene Version von Datenbanksoftware anbieten, also geben Sie Ihr Bestes, um während des gesamten Forschungsprozesses und bei der endgültigen Entscheidung anspruchsvoll zu sein“, sagt Franklin.

Was kostet Datenbanksoftware?

Der entscheidende Faktor für viele Menschen auf dem Markt für eine neue Datenbankplattform sind jedoch die Kosten. Datenbanksoftware kann ein wenig oder viel kosten (siehe unsere Auswahl für die beste kostenlose Datenbanksoftware). Aber wie alles, wenn es um Datenbanksoftware geht, bekommen Sie, wofür Sie bezahlen.

Pakete können so wenig kosten $12 Dollar pro Monat pro Benutzer aufwärts von $ 1,000 pro Monat pro Benutzer für aufwändigere Lösungen.

Beste Gesamtwertung: Oracle Datenbank

Mit einer überwältigenden Resonanz belegte Oracle Database den ersten Platz in unserem Ranking der besten Datenbanksoftware in unserem Ranking. Oracle wird dem Business-Experten von Lianne Sanders von Total Shape empfohlen. Sie nennt es eine One-Stop-Datenbanklösung, die alle ihre Bedürfnisse erfüllt. Mit In-Memory, NoSQL und MySQL „ist es voll ausgestattet“, sagt Sanders Business Pandit in einer E-Mail, „mit Online-Anwendungen, einschließlich Customer Relationship Management und Supply Chain Management“, fügt sie hinzu. Oracle ist nicht nur mächtig, fährt sie fort, es ist einfach und leicht zu bedienen.

Dan Bailey, Präsident von Wiki Lawn Care, empfiehlt ebenfalls Oracle. „Nach meiner Erfahrung ist es wirklich gut aus der Box“, sagt er. Eine minimale Konfiguration ist erforderlich, um die Software sofort optimal zu nutzen, sagt Bailey, und die Software lässt sich gut skalieren, „was in der Vergangenheit ein Problem für uns war“, erklärt Bailey. Einige Datenbanklösungen halten dem Skalierungstest einfach nicht stand. Aber Oracle „ist eine gute, robuste Datenbanksoftware, die alles tut, was wir dafür brauchen“, sagt Bailey.

Technische Daten

Durch die Wahl von Oracle Database-Produkten erhalten kleine Unternehmen Zugriff auf kostenoptimierte und leistungsstarke Versionen der Oracle-Datenbank.

Oracle Database ist ein konvergentes Multimode-Datenbankmanagementsystem. Wie bereits erwähnt, bietet Oracle In-Memory-, NoSQL- und MySQL-Datenbankoptionen. Es gibt auch Oracle Autonomous Database, die vor Ort über die OracleCloud @Customer verfügbar ist. Eine weitere Option für Kunden, die sich für die autonome Datenbank entscheiden, ist die Oracle Cloud Infrastructure oder Public Cloud, wenn der Kunde dies bevorzugt.

Ansonsten ermöglicht Oracle hochskalierbare Anwendungen ohne Datentypbeschränkungen, einschließlich relational, Graph, strukturiert und unstrukturiert. Benutzer können auch Analysen für alle Datentypen mithilfe der einzigen konvergenten Datenbank-Engine von Oracle ausführen. Die Datenbank-Engine bietet Platz für flexible JSON-Dokumente und sogar Blockchain zur Betrugsprävention. Oracle ermöglicht auch Algorithmen für maschinelles Lernen in der Datenbank.

Was macht es am besten?

Plug-In-Datenbanken, die über Oracle verfügbar sind, helfen laut Benutzerbewertungen wirklich bei der Konsolidierung. Business Pandit wurde auch durch Berichte ermutigt, dass sowohl Tabellen- als auch Tabellenpartitionen mit RMAN problemlos wiederhergestellt werden können. Die einfache Online-Migration einer Tabellenpartition oder Unterpartition ist auch mit Oracle möglich.

Für nicht-technische Leser ist es wichtig zu wissen, dass Tabellenpartitionen dazu beitragen, große Datensätze in kleinere, verwaltbare Teile zu unterteilen, und diese Partitionen können manchmal während der Datenmigration verloren gehen. Einzigartig für Oracle ist RMAN ein Datenwiederherstellungsmanager, der hilfreich ist, wenn während der Datenmigration keine Daten, Tabellenpartitionen oder Unterpartitionen verloren gehen.

Weitere positive Berichte von erfahrenen Datenbankexperten zeigen, dass Compliance und Sicherheit zusätzliche Stärken bei Oracle sind und ohne viel Konfigurationsaufwand. Darüber hinaus funktionieren sowohl lokale (Datenbankadministrator spricht für lokale) als auch Cloud-Bereitstellungen gut. Mehrere Berichte bestätigen auch, dass Oracle eine gute Wahl für große Datensätze und Leistungszahlen ist, während SQL-Abfragen schnell und bequem sind.

Im Allgemeinen ist Oracle die richtige Wahl für ein Unternehmen, das mit einer großen Datenbank und intensiven Workloads konfrontiert ist, oder für eine Anwendung, bei der Zuverlässigkeit, Sicherheit und Skalierbarkeit besonders wichtig sind. Oracle ist besonders nützlich in E-Commerce-Anwendungen, nach Meinung von Experten. Es gibt auch ACID-Compliance, die laut Anwendern dazu beiträgt, Leistung und Datenkonsistenz zu gewährleisten.

Oracle Active Data Guard ist ebenfalls erwähnenswert. Diese Funktion hilft, die Standby-Datenbank für Lesevorgänge geöffnet zu halten. Darüber hinaus halten bestimmte Versionen wie Oracle 19c die DML-Umleitung als Datenbank im Standby-Modus. Wir haben gelernt, dass dies bei Berichten hilft, die temporäre Tabellen benötigen. Wir waren auch ermutigt, dass die PL / SQL ist ein effizienter Weg, um datenintensive Prozesse zu entwickeln.

Das schafft die Möglichkeit, mit Daten zu interagieren, ohne sie auf einen App-Server übertragen zu müssen, sagen Experten.

Was könnte besser sein?

Business Pandit hat auch von Benutzern gehört, was sie an Oracle nicht mögen.

Chris Love von Love2Dev sagt: „SQL Server und Oracle sind die relationalen Marktführer und haben jahrzehntelange Nutzung hinter sich, aber sie sind sehr teuer.“

Dan Bailey gibt diese Bedenken hinsichtlich des Preises wieder. „Ich mag die Preisstruktur nicht“, sagt er. „Sie können definitiv billigere Pläne von Wettbewerbern bekommen.“ Der technische Support ist auch nicht so reaktionsschnell. „Normalerweise müssen wir die Dinge selbst herausfinden“, sagt Bailey.

Zusätzliche Kommentare besagen, dass die Einrichtung von Data Guard vereinfacht werden muss und die Fehlerbehebung für viele Benutzer zu komplex ist. Best-Practice-Dokumente und Bereitstellungsszenarien für die Ausführung von Oracle Database auf Nicht-Oracle-Cloud-Plattformen beziehen sich beispielsweise auch nicht auf die Ausführung von Oracle Database in Google Cloud und Microsoft Azure.

Der Prozess der Integration und Automatisierung der SQL-Optimierung könnte laut einer Benutzerbewertung ebenfalls verbessert werden, und unstrukturierte Daten wie XML sind schwer zu verwenden. Und obwohl es echte Anwendungscluster gibt, sind sie schwierig einzurichten und zu warten. Viele Funktionen erfordern auch eine Lizenzierung, die sowohl in Optionen als auch in Paketen gegen Aufpreis verfügbar ist.

Am besten Kostenlos: PostgreSQL

Kosten sind in der Welt der kleinen Unternehmen immer ein Problem. Es stehen kostenlose Datenbankoptionen zur Auswahl. Als Business Pandit Kleinunternehmer und Datenbankexperten nach ihrer bevorzugten kostenlosen Datenbanksoftware befragte, war die überwältigende Resonanz, dass PostgreSQL die beste ist, die es gibt.

PostgreSQL ist Open Source und kostenlos, und Bram Jansen, Chefredakteur von vpnAlert, nennt es etwas kompetenter als MySQL. Er sagt auch, dass es auf Business-Use—Cases ausgerichtet ist – ein klarer Vorteil für Kleinunternehmer

„Es ist nicht ganz in der gleichen Klasse wie die besten kommerziellen RDBMS-Systeme“, warnt er, „aber wirklich nah.“ Unternehmen, die sich für PostgreSQL entscheiden, werden es lange Zeit nutzen können, bevor es herauswächst“, fügt er hinzu.

Milosz Krasinski von Chilli Fruit sagt, dass sein Unternehmen PostgreSQL aus zwei Hauptgründen verwendet: Es ist sicher und kann große Datenmengen ohne viele Probleme verarbeiten. „Es kann auch komplexe Abfragen verarbeiten und wird von unzähligen Plattformen wie Amazon Web Services und Azure unterstützt“, erklärt er in einer E-Mail.

Darüber hinaus verwendet PostgreSQL die SQL-Sprache, um mit Daten zu interagieren, sagt Ryan Maxwell, Chief Technology Officer bei FirstRate Data, einem Finanzdatenanbieter. Aus diesem Grund wird es billig und relativ einfach sein, Entwickler oder Administratoren für den Aufbau oder die Wartung der Datenbank zu finden, fährt er fort.

Technische Daten

PostgreSQL ist ein objektrelationales Open-Source-Datenbanksystem und befindet sich seit fast drei Jahrzehnten in der Entwicklung. Es enthält auch nicht essentielle Daten wie neu erstellbare Modelle. Und da Abfragen anderen relationalen Datenbanken sehr ähnlich sind, ist PostgreSQL für neue Benutzer einfach anzupassen.

PostgreSQL erhält auch gute Noten für Geschwindigkeit, Verarbeitung großer Datenmengen und automatisierte Datenverteilung. Andere Bereiche, in denen sich PostgreSQL auszeichnet, sind mehrere Datentypen und -strukturen, abstimmbare Strukturen und Unterstützung für die Einbettung. Uns gefällt auch, wie gut PostgreSQL mit Cloud- und Hybridbereitstellung, Sicherheit und programmierbarem HTAP umgeht.

Es gibt zu viele PostgreSQL-Funktionen, um sie hier abzudecken. Zu den Datentypfunktionen in PostgreSQL gehören jedoch zunächst Grundelemente wie Integer, Numeric, String und Boolean sowie strukturierte Daten wie Datum und Uhrzeit, Array, Bereich und UUID.

Es ist wichtig, den Datentyp in nichttechnischen Begriffen zu kennen, wie er sich auf den Datentyp bezieht, der gespeichert werden soll, und wie viel Speicher für die Daten vorgesehen ist. Die Datenstruktur hingegen bezieht sich darauf, wie die Daten innerhalb des Speichers organisiert sind und mit welcher Logik auf die Daten zugegriffen wird. Dies sind ziemlich hochrangige Konzepte, aber vertrauen Sie uns, sie werden für einen Datenbankadministrator von Bedeutung sein.

Zu den unterstützten Dokumentdaten gehören JSON und JSONB, XM und key-value oder Hstore. Die Datenintegrität ist eindeutig, nicht null, und es gibt Primärschlüssel, Fremdschlüssel und Ausschlussbeschränkungen. Es gibt sowohl explizite als auch beratende Sperren. Und da Sicherheit oft ein wichtiges Anliegen für diejenigen ist, die sich für Datenbanksoftware entscheiden, bietet PostgreSQL unter anderem Authentifizierungen wie GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256 und Zertifikate an.

Es gibt auch ein robustes Zugangskontrollsystem mit Sicherheit auf Spalten- und Zeilenebene. Es gibt auch Multi-Faktor-Authentifizierung mit Zertifikaten plus eine zusätzliche Methode.

Was macht es am besten?

Ein überwiegender Teil der Nutzerbewertungen bezeichnet PostgreSQL als eine der besten Open-Source-Datenbankverwaltungslösungen auf dem Markt. Nachdem wir unsere eigene Forschung durchgeführt haben, stimmen wir zu. Es ist schnell, besonders wenn es um die Lesezeit geht, mit guter Datenverarbeitung, und es gibt einen tiefen und nützlichen Satz von Funktionalitäten für kleine Geschäftsanwendungen.

Die Plattform wird im Allgemeinen für Datenanalysen sowie für Szenarien empfohlen, die stark auf Computing angewiesen sind. Abfragen sind sehr einfach auszuführen. Sie können sogar ausgeführt werden, wenn die Datenbank nicht mit einem Server verbunden ist. Die Geschwindigkeit der Abfrage ist in diesem Fall tatsächlich höher und es ist auch der beste Weg, um Fehler zu vermeiden.

Es gibt eine Reihe robuster Tools, mit denen Sie arbeiten können, einschließlich Import und Export. Benutzer können auch ihre eigenen benutzerdefinierten Module erstellen, die direkt in den Server integriert werden können. Dort können Benutzer ihre eigenen Anwendungen um sie herum schreiben.

Im direkten Vergleich mit einer Linux-basierten Gateway-Lösung, die mehr als 1.000 Datenzeilen pro Sekunde einfügen kann, übertraf PostgreSQL MySQL laut Berichten beim Einfügen gleichzeitiger Daten aus mehreren Instanzen.

Darüber hinaus führt PostgreSQL problemlos Operationen wie Prozedur, Cursor und normale Tabellenerstellung und -änderung mithilfe von Abfragen durch. Schemas können auch nach Namen aufgelistet werden. Dies erfolgt durch Verbinden eines einzelnen Schemas mit der Datenbank.

Was könnte besser sein?

Ein Nachteil, den jeder, der sich für PostgreSQL entscheidet, beachten sollte, ist, dass es keine Komprimierung gibt, was zu mehr Gewicht auf einer Festplatte und langsamerer Leistung führt. Darüber hinaus speichern Datenbanksysteme, die Daten im Speicher komprimieren können, mehr Daten im Schnellzugriffscache, was die Leistung verbessern kann. PostgreSQL hat in diesem Bereich Berichten zufolge nichts zu bieten.

Im Gegensatz zu den meisten Analytics-Datenbanken werden Tabellen auch in Zeilen und nicht in Spalten gespeichert. Das Speichern von Daten in Zeilen hilft bei der Datenkomprimierung. Da PostgreSQL keine Spaltentabellen bereitstellt, müssen große Tabellen in zwei oder mehr kleinere Tabellen analysiert werden, um die Geschwindigkeit zu erhöhen. PostgreSQL enthält auch nicht viel maschinelles Lernen, und viele, die sich für das System entscheiden, fügen häufig eine externe Bibliothek für maschinelles Lernen hinzu.

Da PostgreSQL eine generalistische Datenbank ist, wird nicht vermutet, dass Sie Analyseeinstellungen haben. Experten warnen auch davor, dass der Abfrageoptimierer Tabellenstatistiken verwendet, um den schnellsten Ausführungsplan zu erstellen. Das macht es von entscheidender Bedeutung, dass diese Statistiken korrekt sind, und manchmal funktioniert es nicht direkt nach einer Masseneinfügung. Um dies zu lösen, ist es manchmal am besten, Abfragen manuell auszuführen, je nach Feedback von erfahrenen Benutzern.

Im Allgemeinen machen diese Einschränkungen PostgreSQL jedoch zu einer guten Wahl für Datensätze von bis zu etwa 100 Gigabyte. Alles größer, und es gibt bessere Alternativen. Die Migration ist jedoch einfach, da Amazon Redshift und Greemplum nur als zwei Beispiele von PostgreSQL abgeleitet sind. Das bedeutet, dass kleine Unternehmen, die wachsen möchten, sicher sein können, dass das System auf ihre Bedürfnisse skalierbar ist.

Vielseitigste: Sisense

Vielseitigkeit ist ein wichtiges Merkmal jeder Datenbankplattform, und unsere Forschung zeigt, dass Sisense das vielseitigste Datenbanksystem in unserem Ranking ist. Sharon van Donkelaar, Chief Marketing Officer bei Expandi.io , ein LinkedIn-Automatisierungstool, hat Erfahrung mit Sisense.

Sie sagt, dass es die Datenverfolgung für kleine Unternehmen auf die nächste Stufe hebt und ein fortschrittliches Tool zur Verwaltung von Big Data sowohl durch Analysen als auch durch Berichte bietet.

„Da kleine Unternehmen Funktionen über verschiedene Datensätze verstreut haben“, fügt sie hinzu, „ist Sisense in der Lage, die Daten intelligent in ein zugänglicheres Format zu konvertieren.“ Die KI geht noch weiter und verwendet die Daten, um Geschäftstrends vorherzusagen und die Daten visuell darzustellen, sodass sie leicht zu interpretieren sind.

„Dazu werden die Daten aus unterschiedlichen Quellen in einer einzigen integrierten Datenbank zusammengefasst, um die Leistung zu verbessern“, fährt van Donkelaar fort.

Darüber hinaus können Benutzer mit Sisense Daten nach Belieben aufteilen und durch verschiedene integrierte Filter und Analysetools ausführen.

„Sisense verwendet auch Crowd Accelerated BI-Technologie, die die Datensynchronisation mit Benutzern innerhalb und außerhalb lokaler Netzwerke ermöglicht“, was eine nahtlose Zusammenarbeit in Echtzeit für Teams im gesamten Unternehmen ermöglicht. BI steht für Business Intelligence, und was an der Crowd Accelerated Bi-Technologie cool ist, ist, dass sie mit zusätzlichen Benutzern an Geschwindigkeit gewinnt, anstatt langsamer zu werden. Die Software kann auch vor Ort installiert oder vollständig in der Cloud gehostet werden, um zusätzliche Sicherheit zu gewährleisten, so van Donkelaar.

Technische Spezifikationen

Sisense ist eine API-First-Cloud-Technologie. Dies bedeutet, dass Benutzer Daten einfach mischen und analytische Apps erstellen können. Sisense nutzt alle Vorteile einer modernen containerisierten Microservices-Architektur und eines Linux-Betriebssystems und ist die bevorzugte Wahl für Cloud- und Unternehmensbereitstellungen.

Dies trägt auch zu den guten Noten bei, die die Plattform für Vielseitigkeit erhält. Benutzer können auch eine benutzerfreundliche und Self-Service-BI mit allen Anpassungen, Skalierbarkeit und Sicherheit erstellen, die von Anwendungen der Unternehmensklasse erwartet werden.

DevOps-Agilität ist auch über Sisense sowie eine moderne Cloud-native Architektur verfügbar. Auf diese Weise können analytische Bereitstellungen nahtlos in DevOps—Prozesse — Prozesse, die Softwareentwicklung und IT-Betrieb kombinieren – und Infrastructure-as-Code integriert werden. Dies macht es einfach und schnell, Knoten nicht nur zu skalieren, sondern auch bereitzustellen und zu aktualisieren, je nach Feedback.

Linux OS bietet auch viele Kostenvorteile. Viele dieser Einsparungen werden durch Sisense durch Automatisierung, reduzierte Gesamtbetriebskosten von Bereitstellungen, effiziente Ressourcennutzung und Wartung realisiert. TCO oder Total Cost of Ownership können als die Kosten der Plattform zuzüglich der Investitionen betrachtet werden, die erforderlich sind, um sie in Betrieb zu nehmen. Sisnese Benutzer profitieren auch von Helm. Helm-Diagramme verwalten komplexe Kubernetes-Anwendungen. Es gibt auch eine robuste Auswahl an APIs.

Zu den weiteren zu berücksichtigenden technischen Spezifikationen gehört die Tatsache, dass Sisense in jeder Cloud, lokal oder in der verwalteten Cloud bereitgestellt werden kann. Dazu gehören sowohl Single- als auch Multi-Node-Cluster. Die Cloud-native Architektur erleichtert auch die Integration von Sisense in Cloud-Dienste wie Google Cloud, AWS und Azure.

Was macht es am besten?

Laut erfahrenen Benutzern ist Sisense einfach zu bedienen mit intuitiver Benutzeroberfläche und hervorragender Unterstützung. Es gibt auch die Möglichkeit, Daten aus verschiedenen Quellen zu importieren, mit einer Schnittstelle zum Verwalten von Datenimporten und zum Erstellen benutzerdefinierter Dashboards.

Nach der Konfiguration sind die Überwachungstools in Sisen hervorragend, sagen Experten und geben Warnungen aus, wenn Builds fehlschlagen. Immer wieder ist der Sisense-Kundensupport Berichten zufolge vorbildlich. Ein Experte, der das Produkt seit etwa drei Jahren verwendet, sagt, dass die jüngsten Versionen das Produkt noch mehr stabilisiert haben.

Andere bemerkenswerte Trends in Benutzerbewertungen besagen, dass Entwicklung und Debugging durch funktionsreiche Dashboards und Widgets erleichtert werden. Elasticube ist leicht zu entwickeln, ebenso wie die Widgets, die meistens per Drag & Drop erstellt werden. Es gibt auch Web-fähige Entwicklung und Verwaltung.

Neben der einfachen Entwicklung ist laut Anwendern auch die Geschwindigkeit bemerkenswert, mit der Sisense BI-Berichte liefert. Die Datenvisualisierung ist laut Berichten „wunderschön“, was dazu beiträgt, klare und zusammenhängende Datenberichte wie Impulse, Regressionsprognosen und prädiktive Erkenntnisse zu gewährleisten.

Im Allgemeinen bezeichnen Benutzer Sisense als eine hervorragende Full-Stack-Lösung, die viele verschiedene Datensätze zu Dashboards kombiniert, die leicht verwendet werden können.

Ein kleines Unternehmen hat seine Sisense—Datenbank auf mehr als 200 Benutzer, Entwickler und Administratoren aufgebaut, und unabhängig vom Hintergrund des Benutzers — von AP und IT bis hin zu Vertrieb oder Finanzen – ist Sisense benutzerfreundlich.

Was könnte besser sein?

Nichts ist jedoch perfekt, und es gibt einige negative Trends im Sisense-Benutzerfeedback, die ein informierter Verbraucher beachten sollte. Hauptsächlich sollten erweiterte Analysefunktionen in das Produkt integriert werden, und einige Experten sagen, dass sie, wenn sie mit Sisense von vorne beginnen könnten, eher in der Cloud als vor Ort bereitgestellt worden wären.

Wenn ein Entwickler in der Entwicklung den falschen Weg einschlägt, fehlt Sisense jegliche Art von Warnsystem, sodass er ohne große Ankündigung etwas falsch bauen kann. Es gibt eine Lernkurve mit Sisense, und es hat seine Macken, nach Ansicht der Experten.

Darüber hinaus neigen Upgrades dazu, etwas anderes zu beschädigen, z. B. Pulswarnungen. Die Behebung dieser Probleme erfordert laut Benutzerbewertungen Fehlerbehebung und technischen Support.

Ein weiteres Ärgernis ist, dass Widgets von Zeit zu Zeit nicht mehr funktionieren und die Plug-Ins neu gestartet werden müssen. Einige Benutzer wünschen sich außerdem, dass Sisense über Import- und Exportfunktionen verfügt, die an die Benutzereinstellungen angepasst werden können. Dies würde Upgrades in separaten Umgebungen mit importierten Benutzereinstellungen ermöglichen. Dann könnte der Load Balancer auf die aktualisierte Umgebung verwiesen werden.

Da Sisense diese Aufgaben derzeit nicht ausführen kann, sind die Optionen begrenzt und Administratoren sind gezwungen, direkt auf Produktionsservern zu aktualisieren. Einige Experten sagen auch, dass sie, wenn sie es noch einmal tun müssten, ein System wählen würden, mit dem mehr als ein Standardkennwort pro Dashboard gespeichert werden kann.

Am einfachsten zu verwenden: Microsoft SQL Server

Da vielen kleinen Unternehmen eine IT-Abteilung oder gar ein dedizierter Datenbankadministrator fehlt, ist die Benutzerfreundlichkeit bei der Auswahl eines Datenbanksystems besonders wichtig.

Unsere Wahl für die am einfachsten zu verwendende Geschäftsdatenbank ist der Microsoft SQL Server. Der Hauptvorteil eines Microsoft SQL Servers sind die Tools, sagt Ryan Maxwell, Chief Technology Officer bei FirstRate Data. FirstRate Data liefert Finanzdaten für ein breites Anwendungsspektrum.

„Andere SQL-Datenbanken wie MySQL oder PostgreSQL sind in erster Linie für technische Benutzer gedacht, die eine Befehlszeilenschnittstelle zur Interaktion mit der Datenbank verwenden, teilt Maxwell Business Pandit in einer E-Mail mit.

Microsoft SQL hingegen verwendet SSMS als primäre Anwendung, um mit der Datenbank zu interagieren und Aufgaben wie Sicherung und Datenbearbeitung auszuführen. SSMS ist eine Softwareanwendung zum Konfigurieren, Verwalten und Verwalten von Komponenten in Microsoft SQL Servern

„SSMS ist sehr stabil und einfach zu bedienen“, fährt Maxwell fort und wird kostenlos mit diesem SQL Server ausgeliefert. Es wird von Microsoft entwickelt und gepflegt, fährt er fort. Obwohl. Microsoft SQL Server ist ein bisschen teuer für ein kleines Unternehmen, Maxwell empfiehlt die SQL Server Express Edition, um die Kosten zu senken.

„Die kostenlose SQL Server Express Edition hat leicht genug Leistung“, sagt er. Die primäre Einschränkung der Express Edition besteht darin, dass der RAM-Speicher auf 1 Gigabyte begrenzt ist, „was eine Datenbank für kleine Unternehmen selten überschreitet“, erklärt Maxwell.

Dusan Stanar, Gründer und CEO von VSS Monitoring, verwendet auch Microsoft SQL auf der Azure-Plattform. Er hatte Folgendes über die Erfahrung zu sagen: „MySQL war eines der wertvollsten Geschenke von Microsoft an die Open-Source-Community. Und obwohl MySQL zunehmend im Wettbewerb mit anderen Datenbanktypen wie PostgreSQL ist, fährt er fort, sowie nicht-relationale Datenbanken wie NoSQL, kann Microsoft für jede dieser und mehr mit seinem Cloud-basierten Azure-Angebot zur Verfügung stellen. Die Microsoft Azure-Plattform ist bereits ein branchenführender Dienst, aber Datenbanken und Datenbankmanagement bleiben der Kern davon, sagt er.

Technische Daten

Zu den Stärken des Microsoft SQL Servers gehört die Fähigkeit, eine breite Palette von Datentypen zu analysieren, einschließlich relationaler und nicht relationaler sowie strukturierter und unstrukturierter Daten. Benutzer können auch ihre eigene Sprache und Plattform mit Microsoft wählen, und die Unterstützung ist Open Source. Sie können es einfach auf Windows- oder Linux-Containern mit Kubernetes-Unterstützung ausführen.

Microsoft SQL Server ist auch in Bezug auf die Leistung branchenführend. Es ist skalierbar und stabil, mit großer Reaktionszeit. Dies alles wird erreicht, ohne dass Änderungen an der App vorgenommen werden müssen und während geschäftskritische Anwendungen wie Data Warehouses und Data Lakes verfügbar bleiben.

Mit Microsoft SQL genießen Benutzer große Datencluster. Dies hilft bei der Verwaltung der Big-Data-Umgebung. Benutzer genießen auch tief integrierte Analysetools, die vollständig von Microsoft unterstützt werden. Zu diesen Tools gehören das Hadoop Distributed File System (HDFS) und Apache Spark. Insgesamt können sich ganze Teams auf Microsoft SQL verlassen, da es große Datentabellen aufnehmen kann und die Zugriffstools (SSMS) laut Benutzern alle sehr vertraut und intuitiv sind.

Die Automatisierung wird durch grafische Tools und Assistenten ermöglicht, die zum Erstellen und Debuggen von Paketen wie SSIS-Paketen gedacht sind, die unter anderem Workflow-Funktionen wie FTP-Vorgänge, Ausführen von SQL-Anweisungen und Senden von E-Mail-Nachrichten gruppieren. Die Berichterstellung erfolgt über das serverbasierte Softwaresystem SSRS von Microsoft.

Was macht es am besten?

Benutzerfeedback zum Microsoft SQL-System zeigt an, dass es die primäre Datenbank für alle clientbezogenen Daten innerhalb einer Organisation sein kann. Integrierte Funktionen und Optionen sind leicht zu verstehen, nach Berichten, und die Benutzeroberfläche ist intuitiv zu bedienen. Zu den vielen Dingen, die Benutzer an Microsoft SQL mögen, gehört der Job Scheduler, mit dem Jobs in allen Datenbanken automatisiert werden.

Weitere bemerkenswerte Funktionen sind die Always On Availability Group, der Protokollversand und die Replikation. Diese Funktionen halten Daten für Kunden rund um die Uhr verfügbar, mit minimalen Ausfallzeiten und maximalem Durchsatz, sagen Benutzer.

Darüber hinaus werden Microsoft-Berichte zeitnah generiert, und andere integrierte Funktionen wie gespeicherte Prozeduren und Funktionen sowie Trigger verbessern die Serverleistung. Es gibt auch den SQL Profiler und Tuning Adviser, um Daten und andere große Abfragen zu analysieren und gleichzeitig neue Ebenen zu erstellen, um Geschwindigkeit und Leistung zu verbessern, so Experten.

Andere großartige Funktionen, die von denjenigen erwähnt werden, die die Datenbanksoftware verwendet haben, umfassen die Möglichkeit, sowohl Datenspalten als auch getrennte Werte sofort zu entfernen. Andernfalls zeigt das Feedback, dass die Unterstützung von Microsoft in Bezug auf Service Packs stark ist und SQL auch auf der Azure-Plattform gut funktioniert, wodurch sowohl die Geschwindigkeit als auch die Reaktionsfähigkeit verbessert werden.

Insgesamt ist der SQL Server ein zuverlässiges Tool zum Speichern und Bearbeiten von Clientdaten, so die Benutzer, die ihn verwendet haben.

Was könnte besser sein?

Um ein klares Bild nicht nur der Stärken, sondern auch der Schwächen des Microsoft SQL Servers zu vermitteln, haben wir herausgefunden, was Experten am Datenbanksystem nicht mögen und was ihnen gefällt. Dusan Stanar von VSS Monitoring teilt Business Pandit mit, dass einige Benutzer die in der Plattform enthaltenen Optionen möglicherweise überwältigend finden, insbesondere bei Azure. Die Preise hängen auch von den tatsächlichen Azure-Diensten ab, die Benutzer abonnieren, sodass es schwierig ist, eine klare Vorstellung von den Gesamtkosten zu erhalten.

Schätzungen sind jedoch für Einführungsangebote verfügbar, „um neuen Benutzern den Einstieg in das Azure-Ökosystem zu erleichtern“, fährt Stanar fort.

Eine andere Sache an der MySQL-Erfahrung, vor der einige Benutzer warnen, ist die Lernkurve. Es braucht Zeit, um alle Funktionen und Themen des Systems zu verstehen. Es gibt auch keine integrierten Datenvisualisierungsoptionen, aber es gibt Tools von Drittanbietern, die dabei helfen. Dazu müssen die Daten jedoch kopiert und eingefügt werden, und diese Funktion ist nach Ansicht erfahrener Benutzer eingeschränkt.

Sonstiges Feedback zu Microsoft SQL empfiehlt Benutzern, die Abfragelogik für langsame Anwendungen in gespeicherte Prozeduren und Ansichten zu verschieben, um die Leistung zu verbessern. Andere erwähnen, dass die Partitionierung mit Microsoft SQL Server begrenzt ist, insbesondere im Vergleich zu anderen Produkten. Automatische Migrationen sind ebenfalls schwierig.

Einige sagen, wenn sie es noch einmal tun müssten, würden sie beim Einrichten des Systems das .NET Framework verwenden — insbesondere, wenn ein Unternehmen große Datenmengen verwalten muss. Auf der ganzen Linie kamen die Kosten jedoch immer wieder als entscheidender und unerschwinglicher Faktor für viele erfahrene Benutzer auf, insbesondere in der Executive Suite.

Beste Cloud-basierte: Caspio

Ein Cloud-basiertes Datenbanksystem ist oft die beste Wahl für kleine Unternehmen, da das Arbeiten in der Cloud sowohl Platz als auch Geld spart. Unsere Wahl für das beste Cloud-basierte Datenbanksystem für kleine Unternehmen ist Caspio. Antti Alatalo, CEO von SmartWatches4U, einem Unternehmen, das die neuesten Smartwatches überprüft und vergleicht, erklärt, warum Caspio die richtige Wahl für sein Unternehmen war.

„Als jemand, der Smartwatch-Bewertungen schreibt“, sagt er Business Pandit in einer E-Mail, „habe ich Tonnen von Daten zu pflegen und zu überwachen“, einschließlich Ansichten, Kommentare, Affiliate-Link-Click-Throughs, wiederkehrende Besuche, durchschnittliche Website-Besuchszeit und mehr. Caspio macht es einfach, diese Daten zu sortieren und in einem leicht lesbaren Format für Alatalo und sein Team anzuzeigen. Und das Beste ist, wenn es um Caspio geht, ist kein Download erforderlich. Stattdessen „kann ich mich einfach anmelden und loslegen“, erklärt Alatalo.

Darüber hinaus können Workflows angepasst werden, ohne komplexen Code schreiben zu müssen. Sie können die App einfach in eine Website einbetten und das Programm läuft im Hintergrund.

„Ich sage nicht, dass Caspio das richtige Datenbankprogramm für jedes Unternehmen ist“, fährt Alatalo fort und fügt hinzu, dass es Dutzende von praktikablen Programmen zur Auswahl gibt, aber beim Kauf von Datenbanksoftware empfiehlt Alatalo, etwas zu suchen, das intuitiv zu bedienen ist. Seine Firma fand seine Lösung mit Caspio.

„Wenn Sie nach den ersten drei Tagen der Implementierung des Programms immer noch mehr als die Hälfte der Zeit damit verbringen, herauszufinden, wie man es benutzt, als es tatsächlich zu benutzen, dann ist es nicht intuitiv genug; Gehen Sie zu einem anderen Programm über“, sagt er.

Technische Daten

Kleinunternehmer sollten sich bewusst sein, dass Caspio eine Low-Code-Plattform ist, was bedeutet, dass Caspio anstelle von handcodierter Computerprogrammierung die Entwicklungsumgebung für die Anwendungserstellung durch grafische Benutzeroberflächen und Konfiguration erleichtert.

Mit anderen Worten, Online-Anwendungsdatenbanken können mit Caspio ohne jegliche Codierung erstellt werden. Dies ist ein weiterer Grund, warum Caspio eine gute Wahl für kleine Unternehmen mit begrenzter technischer Erfahrung ist.

Mit dem benutzerfreundlichen Visual Application Builder hilft Caspio Kleinunternehmern auch bei der Erstellung benutzerdefinierter Webformulare und durchsuchbarer Datenbanken sowie von Mehrbenutzerportalen, interaktiven Dashboards und automatisierten Workflows sowie vielen anderen Cloud-Anwendungen.

Die Entwicklung ist mit den Point-and-Click-Tools von Caspio besonders schnell, und Datenbanktrigger können erstellt und geplant werden, um Aufgaben zu automatisieren und einen Workflow für kleine Unternehmen zu optimieren. Und nur weil ein Unternehmen klein ist, bedeutet das nicht, dass das Team nicht groß ist. Caspio hat kein Benutzerlimit.

Caspio nutzt die Leistungsfähigkeit des Microsoft SQL Servers in einer benutzerfreundlicheren Umgebung und zeichnet sich unter anderem auch durch seine Sicherheitskontrollen wie Authentifizierung, Datenverschlüsselung und Single Sign-On- oder SSO-Integration aus. SSO ermöglicht Benutzern die sichere Authentifizierung bei mehreren Anwendungen und Websites mit nur einem Satz von Anmeldeinformationen.

Wenn Ihr Unternehmen wachsen will, ist Caspio auf Amazon Web Services unendlich skalierbar, was auch Kleinunternehmern die zusätzlichen Vorteile von Cloud-Funktionen bietet.

Was macht es am besten?

Bei der Bewertung des Benutzerfeedbacks zu Caspio hörte Business Pandit immer wieder, dass es sich durch die grafische Oberfläche und die Benutzererfahrung auszeichnet.

Daten können farblich koordiniert werden, was laut einer Expertenbewertung dazu beiträgt, die Dinge zu organisieren, und es gibt auch einen Datenfeldabgleich. Das Beste ist, dass diese Datenbankfunktionen in einem einzigen Dashboard ausgerichtet sind. Benutzer sind auch unbegrenzt, und es ist einfach, Daten von Excel auf eine Caspio-Plattform zu kopieren, so die Erfahrung mit der Plattform.

Insbesondere Business Pandit hörte gerne, dass nach der Eingabe aller Daten Suchformulare mit Caspio einfach einzurichten sind. Vorherige Auswertungen und Audits, die von einem bestimmten Benutzer oder vom Team im Allgemeinen eingereicht wurden, sind ebenfalls leicht nachzuverfolgen.

Zusätzliche Benutzerkommentare spiegeln wider, wie einfach Caspio für diejenigen ohne Codierungs- oder Programmiererfahrung zu verwenden ist. Aber nur weil die Formulare einfach zu erstellen sind, heißt das nicht, dass sie nicht komplex sein können, fügt ein anderer Experte hinzu. Sie können benutzerdefinierte Formulare beispielsweise mit Backend-Formularen verknüpfen, um Daten nach der Erfassung zu verwalten.

All dies zusammen hilft Benutzern, Jobs, die möglicherweise einige Wochen gedauert haben, innerhalb weniger Stunden zu erledigen. Der Kundensupport von Caspio ist ebenfalls stark, mit kurzen Wartezeiten. Updates werden regelmäßig veröffentlicht, und es gibt verschiedene Sicherheitsstufen, die je nach den Bedürfnissen des Benutzers zu verschiedenen Preisen erworben werden können. Laut Bewertungen gibt es auch viele Möglichkeiten, Anwendungen mithilfe von iFrame auf einer Website bereitzustellen.

Was könnte besser sein?

Zu den Nachteilen von Caspio gehören einige Probleme mit falsch ausgerichteten Datenfeldern, aber der Support hat dieses Problem schnell behoben. Und trotz allem, was Caspio kleinen Unternehmen bietet, ist es nicht mit WordPress kompatibel. Einige versuchten, dies mit gemischten Ergebnissen durch Plug-Ins und APIs zu beheben.

Es gibt auch einige Grenzen für das, was unter die Parameter einer kostenlosen Version fällt. Überschreiten Sie diese Grenzen, und Benutzer sind gezwungen, auf kostenpflichtigen Zugriff zu aktualisieren. Es gibt auch keine Möglichkeit, Änderungen über einen Formularlink vorzuschlagen. Stattdessen muss die Bearbeitung an die Person innerhalb der Organisation gehen, die für die Veröffentlichung des Links verantwortlich ist.

Darüber hinaus fehlt Caspio nach Berichten eines erfahrenen Benutzers die Flexibilität, Parameter von einer Datenbank an eine andere zu übergeben.

Beim Erstellen von Dropdown-Werten in einer Tabelle traten zusätzliche Probleme auf. Insbesondere Probleme mit der Formatierung nach dem Exportieren der Daten. Und im Gegensatz zu anderer Software gibt es in Caspio keine automatisch generierten E-Mails, die einen Administrator benachrichtigen, sobald eine Aufgabe wie ein Audit abgeschlossen ist. Stattdessen muss sich der Administrator anmelden, um zu überprüfen, was zeitaufwändig und unpraktisch sein kann.

Fazit

Wenn Sie sich immer noch nicht sicher sind, ob Ihr Unternehmen eine Datenbankplattform benötigt, sehen Sie sich hier einige Vorteile an:

• Reduzierte Datenredundanz und weniger Fehler bei der Aktualisierung sowie verbesserte Konsistenz
• Reduzierter Zeitaufwand für die Dateneingabe sowie Speicher- und Abrufkosten
• Besserer Datenzugriff durch Host- und Abfragesprachen
• Bessere Datenintegrität und verbesserte Datensicherheit
• Die Freiheit, neue Anwendungsprogramme zu entwickeln

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