Comment Puis-Je Améliorer La Qualité De Mon Code ?

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Lors de la production de bons logiciels, la qualité du code exposée au cours du processus de codage joue un rôle important dans la détermination du produit final. Les développeurs, les équipes et les gestionnaires uniques qui sont embauchés sont censés suivre certaines disciplines simples et utiliser des outils dédiés lorsque cela est approprié pour améliorer la qualité de leur code.

Dans cet article, nous allons examiner quelques points qu’un développeur ou un responsable de la gestion du produit final mettrait en considération pour assurer une bonne qualité du code.

Tout d’abord, nous commençons par définir ce qu’est un code de bonne qualité. S’il peut être lu et compris à la fois, a un minimum de bugs, suit les règles de code standard et fait avec succès ce pour quoi il a été construit, alors ce code est de bonne qualité.

Des éléments tels que les revues de code, les outils, les tests, la gestion, les styles de code et les normes, entre autres, constituent la base sur laquelle un développeur peut compter s’il pense à un excellent produit. Par exemple, un responsable de l’ingénieur logiciel (la direction) chargé de vérifier la qualité du code pourrait proposer des mesures systématiques organisationnelles pour encourager les développeurs à maintenir un code de qualité.

Revoir le code

Prendre le temps de revoir le code chaque fois que des modifications et des fonctionnalités importantes sont ajoutées aide le développeur de manière à résoudre rapidement les erreurs qui gâcheraient la qualité du code tout en lui économisant du temps et des coûts pour maintenir le programme.

Ayant au moins deux personnes, y compris l’auteur du code pour le parcourir à l’aide d’une méthode appelée pull request. La Pull request est l’un des moyens d’examiner le code lorsque les développeurs sur des plates-formes comme Github téléchargent leur travail dans des référentiels où les collaborateurs effectuent une analyse de la qualité du code.

L’examen du code permet de savoir s’il respecte les règles / le style de code standard et aide également dans les cas où l’équipe doit suivre certaines directives de la convention de codage de l’organisation / société de développement de logiciels.

Si plus de temps est consacré à la révision du code, cela crée suffisamment de temps pour ajouter plus de fonctionnalités, et moins de temps sera consacré à la correction des bogues restants aux dernières étapes du processus de codage. Cela signifie également que moins de temps sera nécessaire pour maintenir le programme plus tard.

Après avoir examiné le code, le développeur peut engager des discussions pour obtenir des idées et des conseils sur la façon dont le code pourrait être amélioré.

Intégration continue

L’intégration continue est généralement abrégée en CI. C’est là que les modifications de code de plusieurs contributeurs (une équipe) travaillant sur le même projet logiciel sont fréquemment mises à jour automatiquement dans un référentiel central sur des plates-formes spécifiques.

Ceci est fait pour permettre aux développeurs de l’équipe d’identifier facilement les erreurs dans le code et de les résoudre immédiatement. Assembler ces morceaux de code pour les exécuter quotidiennement, par exemple, donne beaucoup de retours à temps pour éviter l’incertitude au moment du déploiement.

Des outils tels que Jenkins, Circle CI, Gitlab CI, Codeship, Team City, Buddy, etc. peuvent être utilisés pour réaliser la pratique de l’intégration continue.

Analyser et Corriger Immédiatement les Bogues

On dirait que l’apparition de bogues dans le code est probablement inévitable, ce qui est vrai. Cependant, une analyse de code en temps opportun pour établir l’impact de ces bogues et ce qui aurait pu les causer est un avantage pour les développeurs, la direction et l’ensemble de l’organisation.

Le suivi des bogues dans le code peut également être effectué à l’aide de divers outils tels que JIRA, Bugzilla, Mantis, Trac, Bug herd, etc. Une fois les bugs corrigés, cela place les développeurs dans une meilleure position où ils improviseront des mesures pour éviter que les mêmes erreurs ne se reproduisent, apprenant ainsi de leurs erreurs.

Suivi et mesure des métriques de code

Les métriques de code font référence à un ensemble de mesures logicielles qui fournissent aux développeurs un meilleur aperçu du code qu’ils développent. Ces mesures comprennent; vocabulaire du programme, longueur du programme, volume, nombre estimé de bugs dans un module, etc.

Duecode est l’un des outils utilisés dans la pratique de la mesure des métriques de code. L’outil agit comme un tableau de bord analytique pour les projets de code qui agrège les données git historiques dans les référentiels de code des équipes et peut également être utilisé par un développeur individuel.

L’outil présente les résultats de son analyse de la qualité du code sous forme de graphiques. Par exemple, un graphique linéaire surveille si / comment le développeur refactorise le code au fil du temps (repenser le code au fur et à mesure des modifications).

Un copier-coller massif, qui crée de fortes chances de produire un mauvais code et d’augmenter ultérieurement les coûts de maintenance, peut également être détecté à l’aide de ces outils de vérification de la qualité du code.

À l’aide d’un Linter de code

Un linter de code lit le code et génère des erreurs sous forme d’avertissements dans des circonstances où le code n’est pas conforme au standard d’une langue.

Ces erreurs et avertissements peuvent sembler insignifiants pour un développeur pendant le processus de codage. Cependant, à mesure qu’ils s’accumulent avec le temps, ils créent une charge de travail énorme. Et c’est pourquoi il est conseillé de faire attention à eux et de trouver immédiatement des solutions.

L’évaluation du code selon les normes maintient des progrès de codage nets et réguliers, ce qui conduit à une meilleure qualité de code, améliorant ainsi la productivité des développeurs.

Par exemple, un développeur programmant en python pourrait utiliser Pylint pour s’assurer que son code correspond au standard du langage Python, comme indiqué dans le Guide de style PEP 8 pour le code Python.

Plusieurs projets peuvent avoir leurs directives de style de codage, et dans les cas où ces directives entrent en conflit avec la convention du langage standard, les guides spécifiques au projet sont pris en compte.

Recherche

Lire plus de livres / articles publiés par des développeurs expérimentés et participer à des forums portant sur l’amélioration du code pourrait également être un meilleur moyen d’améliorer la productivité des développeurs en termes de bonne qualité du code.

Ce sont quelques-unes des façons d’améliorer la qualité du code pour s’assurer que le flux de travail de l’équipe vise généralement à avoir un excellent logiciel pour le client / utilisateur final.

Le Principe des Quatre Yeux Pour mesurer la qualité du code

Le principe des quatre yeux est un concept simple à saisir et à appliquer pour mesurer la qualité du code. Cela signifie que le code est examiné par au moins deux personnes, y compris le créateur. La méthode pull request est l’une des plus courantes de nos jours.

Il serait préférable de prendre en compte plusieurs facteurs lors de la mesure de la qualité du code.
● Vérifiez si le code viole les règles de la convention du code. Cette méthode peut être automatisée à l’aide d’un linter dans un pipeline. Cependant, cela se fait toujours manuellement à l’occasion.

● La maintenabilité du code et la gestion des erreurs sont deux autres aspects qui peuvent être testés mais ne peuvent pas être effectués automatiquement.

● Examinez le code pour détecter les erreurs. Ce morceau de code est-il complet en termes de portée de la fonction telle qu’elle a été conçue?

Directives de codage

Il est essentiel de suivre les conventions de codage. Cependant, avant de commencer à faire une liste de conventions de codage, assurez-vous que tout le monde dans l’équipe est sur la même longueur d’onde. Cela coïncidera presque certainement avec une vague de débats sur les traditions favorisées.

● Dressez une liste des conventions de codage qui incluent la façon dont les variables doivent être déclarées, les conventions de nommage, etc.

● Ajoutez un nombre infini de règles à cette liste, et le nombre de lois peut varier.

● Il faut faire de son mieux pour lui et son groupe ; si l’équipe en a envie, n’hésitez pas à ajouter de nouvelles règles à la liste des conventions. De même, l’exclusion de la liste est possible.

Il est essentiel de respecter les conventions de codage une fois qu’une liste a été compilée. Comme dit précédemment, la méthode préférable est d’utiliser un linter dans le pipeline pour vérifier les conventions de codage car il ne nécessite aucun comportement manuel.

● Installez le linter sur l’environnement local si ce n’est pas une option.

● Utilisez le linter régulièrement, à tout le moins, avant chaque commit. Comme le code est plus uniforme, cela améliorerait considérablement la lisibilité et la maintenabilité de la base de code.

Comme on peut réutiliser du code de haute qualité, cela peut accélérer la création de logiciels à long terme. Parce que de nombreux développeurs n’ont pas à passer trop de temps à corriger les bugs et à peaufiner le code. Cela permet également aux nouvelles personnes de s’impliquer plus facilement dans le projet.

Les Directives De codage Présentent Les Avantages Suivants

● Les directives de codage améliorent les performances du logiciel tout en réduisant le temps de développement.

● Les directives de codage aident à la détection précoce des défauts, réduisant les coûts supplémentaires encourus par le projet de logiciel.

● À mesure que les normes de codage sont suivies correctement, le code logiciel devient plus lisible et compréhensible, réduisant ainsi la complexité du code.

● Cela réduit les coûts cachés du développement logiciel.

Test Continu Pour Mesurer la Qualité du Code

Plus le niveau du code est élevé, plus il contient de bugs mineurs. Des tests approfondis éliminent les défauts critiques et garantissent que le code fonctionne comme prévu.

Lorsqu’il s’agit d’améliorer la qualité du code, il est essentiel d’avoir une stratégie de test cohérente. Chaque code doit au minimum être testé à l’unité. Il est également plus facile de choisir d’effectuer d’autres types de tests, tels que des tests d’intégration ou de régression.

Selon la pyramide d’évaluation, les tests unitaires peuvent expliquer la plupart des difficultés d’un projet logiciel. C’est parce qu’ils sont peu coûteux et rapides. Plusieurs ressources sont disponibles pour aider à l’élaboration de tests unitaires et de rapports de couverture de code.

L’intégration continue permet d’exécuter la suite de tests et de générer automatiquement un rapport de couverture de code. Il est également possible de provoquer l’échec d’une génération si la couverture du code ne dépasse pas le pourcentage nécessaire.

Prenez Le Temps De Rembourser La Dette technique

Il faut y consacrer du temps, comme il le faut pour tout autre travail essentiel. Donner aux développeurs le temps de revenir en arrière et de maintenir la base de code est le moyen le plus simple. Le travail doit être concentré sur au lieu de le terminer en morceaux lorsqu’ils ont 5 minutes de rechange lorsqu’ils ont du temps engagé et priorisé.

La plupart des développeurs sont conscients des zones de leur code qu’ils pourraient changer, mais ils ne parviennent jamais à les améliorer car ils ont trop d’autres choses dans leur assiette.

Un Code clair Vaut Mieux Qu’un Code intelligent

On peut écrire du code de différentes manières. En outre, on peut effectuer des tâches de base comme parcourir une liste de tableaux pour trouver une valeur spécifique de différentes manières. S’ils le souhaitent, ils peuvent utiliser la boucle for et l’instruction if, une boucle while, une boucle for-each ou même un lambda. Toute méthode suggérée serait facile à lire et à comprendre avec un exemple aussi simple.

Mais qu’en est-il d’une procédure compliquée avec beaucoup de conditionnels, de boucles et de lambdas avec des paramètres nommés « i », « j » et le redouté « k »? C’est à ce moment que le codage commence à se compliquer, et les développeurs doivent passer du temps à comprendre ce qui se passe.

Lorsque vous écrivez du code, gardez à l’esprit la personne qui le lira. Va-t-il être facile pour eux d’obéir au code et de comprendre ce que tout cela signifie? Ces variables et méthodes sont-elles appelées correctement?

Il faut optimiser leur code pour la lecture et noter que l’on ne se retrouvera avec ni l’un ni l’autre s’ils compromettent la qualité des résultats.

Pour comprendre le Commentaire de code Pourquoi, Pas Quoi

Si l’on tombe sur un morceau de code avec de nombreux commentaires, c’est généralement un mauvais signe. Il ne devrait pas être nécessaire d’expliquer un bon code, tout comme il ne devrait pas être nécessaire de présenter une bonne blague.

Le code en question doit être vérifié et refactorisé jusqu’à ce qu’on puisse l’interpréter sans se fier aux commentaires pour expliquer ce qui se passe. Cela ne veut pas dire qu’il ne faut pas utiliser de commentaires, mais ils doivent être utilisés à bon escient et ne pas cacher un codage moche. Pour éviter cela, écrivez d’abord du code expressif et auto-documenté.

Tout le monde Peut Écrire un Meilleur Code

Pour conclure, nous vous recommandons de vous concentrer sur les efforts suivants pour améliorer la qualité de leur code.

● Lors du développement, utilisez un linter. Mieux encore, incorporez un linter dans le processus de construction.

● Faites des remarques réfléchies.

● N’abusez pas des commentaires dans le code, mais assurez-vous qu’ils sont bons quand ils sont nécessaires.

● Assurez-vous que le code est lisible.

● Assurez-vous que quelqu’un qui n’a jamais vu le code auparavant puisse le lire et le comprendre.

● Les tests de logiciels doivent être prioritaires.

● Commencez à tester les applications dès que possible et ne vous arrêtez pas.

● Effectuer des vérifications de code.

● Ne transformez pas la rétroaction positive en point de discorde.

● Renseignez-vous, débattez et prenez des notes.

C’est loin d’être une liste exhaustive de moyens d’améliorer la cohérence d’un code. Il y a cependant des mesures critiques à prendre pour renforcer la surface du code.

Peut-être que l’on n’a pas écrit de mauvais code avant de commencer à faire ce genre de choses. Ceux-ci, d’autre part, peuvent les aider à faire passer leur expérience de codage à l’étape suivante. Quand ils reviendront sur leurs projets précédents et les compareront à ceux sur lesquels ils travaillent actuellement, ils verront jusqu’où ils en sont arrivés. Nous espérons que ces pointeurs aideront tout le monde à obtenir les mêmes résultats, peu importe où ils commencent.

Vous voulez en savoir plus sur la qualité du code ? Jetez un œil au « Guide complet de la qualité du Code ».

LECTURES COMPLÉMENTAIRES

– Guide Complet de La Qualité du Code

– Comment mesurer, vérifier et améliorer la qualité du code:

— Comment Créer Un Site Web Avec Un Code de Bonne Qualité?

Mis à jour le 9 juin 2021