o que é o teste T de uma amostra?
o teste T de uma amostra é um membro da família do teste T. Todos os testes da família t-test comparam diferenças nos escores médios de nível contínuo (intervalo ou razão), dados normalmente distribuídos. Ao contrário dos testes T de amostra independente ou dependente, o teste T de uma amostra funciona com apenas uma pontuação média. O teste T de uma amostra compara a média de uma única amostra a um valor predeterminado para determinar se a média da amostra é significativamente maior ou menor que esse valor.
o teste T da amostra independente compara a média de um grupo distinto com a média de outro grupo. Uma pergunta de pesquisa de exemplo para um teste T de amostra independente seria: “meninos e meninas diferem em suas pontuações SAT?”O teste T da amostra dependente compara duas pontuações ou medições correspondentes (como antes vs. depois). Uma pergunta de pesquisa de exemplo para um teste T de amostra dependente seria: “as notas dos alunos melhoram depois de receberem aulas particulares?”
por outro lado, o teste T de uma amostra compara a pontuação média encontrada em uma amostra observada a algum valor predeterminado ou hipotético. Normalmente, o valor hipotético é a média da população ou algum outro valor teoricamente derivado.
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algumas aplicações possíveis do teste T de uma amostra incluem testar uma amostra em relação a um valor predeterminado ou esperado, testar uma amostra em relação a um determinado benchmark ou testar os resultados de um experimento replicado em relação ao estudo original. Por exemplo, um pesquisador pode querer determinar se a idade média de aposentadoria em uma determinada população é de 65 anos. O pesquisador desenharia uma amostra representativa de pessoas que entram na aposentadoria e perguntaria com que idade eles se aposentaram. Um teste T de uma amostra poderia então ser conduzido para comparar a idade média obtida na amostra (por exemplo, 63) com o valor hipotético do teste de 65. O teste t determina se a diferença que encontramos em nossa amostra é maior do que esperaríamos ver por acaso.
o teste T de uma amostra em SPSS
neste exemplo, realizaremos um teste t de uma amostra para determinar se a idade média de uma população de estudantes é significativamente maior ou menor que 9,5 anos.
Antes de realmente realizarmos o teste T de uma amostra, nosso primeiro passo é verificar a distribuição quanto à normalidade. Isso pode ser feito com um gráfico Q-Q (localizado em analisar > Estatística Descritiva em SPSS). Em seguida, simplesmente adicionamos a variável que queremos testar (idade) à caixa e confirmamos que a distribuição do teste está definida como Normal. Isso criará o diagrama que você vê abaixo. A saída mostra que valores pequenos e valores grandes se desviam um pouco da normalidade. Como uma verificação adicional, podemos executar um teste Kolmogorov-Smirnov (K-S) para testar a hipótese nula de que a variável é normalmente distribuída. Encontramos aqui que o teste K-S não é significativo; portanto, não podemos rejeitar a hipótese nula e podemos assumir que a idade é normalmente distribuída.
Vamos para um exemplo de teste-t, que pode ser encontrado em Analisar > Compare Significa > One-Sample T Test…
um exemplo de teste-t caixa de diálogo é bastante simples. Adicionamos a variável de teste idade à lista de variáveis de teste e, em seguida, inserimos o valor do teste. No nosso caso, o valor do teste hipotético é 9,5. As opções de diálogo… nos dão a configuração de como gerenciar valores ausentes e também a oportunidade de especificar a largura do intervalo de confiança usado para teste.
uma Vez que todas as opções estiverem definidas, clique em OK para executar a análise. A figura abaixo mostra a saída. A seção “estatísticas de uma amostra” mostra estatísticas descritivas para a amostra, incluindo a média sendo comparada ao valor do teste. A seção “Teste de uma amostra” mostra os resultados do teste T. Nesse caso, a hipótese nula é que a média da amostra é igual a 9,5. Para o propósito deste exemplo, definiremos nosso nível de significância (alfa) para .05. O Sig. a coluna exibe o valor p para o teste. Os resultados mostram que o valor p (.592) é maior que .05. Isso sugere que a hipótese nula não pode ser rejeitada e a idade da amostra não é significativamente diferente de 9.5.
