czy nie byłoby miło móc przewidzieć przyszłe przepływy pieniężne? Możesz lepiej przydzielać środki i podejmować bardziej świadome decyzje biznesowe. Na szczęście możesz z prognozowaniem należności.
prognozowanie należności jest jak posiadanie finansowej kryształowej kuli. Chociaż może to być wyzwanie, w zależności od sposobu zarządzania należnościami, prognozowanie jest potężnym narzędziem pomagającym rozwijać firmę. Oto jak prognozować należności, aby szybko i niezawodnie przewidzieć przyszłe przepływy pieniężne.
- Co To Jest Prognozowanie Zbiorów?
- Dlaczego Prognozowanie Należności Windykacyjnych Jest Ważne?
- jak prognozować należności za pomocą DSO
- Krok 1: prognoza Sprzedaży
- Krok 2: Oblicz zaległe dni Sprzedaży
- Krok 3: Oblicz prognozę należności
- dokładne przewidywanie przyszłych przepływów pieniężnych
- w tym webinarium dowiedz się więcej o prognozowaniu danych i o zachowaniach płatniczych Twojego klienta
- wskazówki zwiększające dokładność prognozowania należności
Co To Jest Prognozowanie Zbiorów?
prognozowanie należności jest sposobem pomiaru i śledzenia historii płatności i może być również używany do przewidywania przyszłych płatności. Opiera się na historii płatności klientów, aby określić, jak będą wyglądać przepływy pieniężne w przyszłości.
Dlaczego Prognozowanie Należności Windykacyjnych Jest Ważne?
przepływy pieniężne są niezbędne dla biznesu. Pozwala na płacenie miesięcznych kosztów operacyjnych, takich jak dostawy, dostawcy, a nawet inwestycje w nowe projekty. Jeśli nie jesteś pewien, jak będą wyglądać Twoje przepływy pieniężne w przyszłości, nie będziesz w stanie podejmować skutecznych decyzji biznesowych.
prognozowanie należności może zapewnić Ci dokładną i wiarygodną prognozę bilansu, która może głęboko wpłynąć na twój kapitał obrotowy. Wiedząc, jak będzie wyglądać Twoja A / R w przyszłości, nie będziesz musiał polegać na zewnętrznych opcjach finansowania, aby zwiększyć swoje przepływy pieniężne. A jeśli nadal musisz korzystać z udogodnień finansowych, będziesz w stanie podejmować bardziej świadome decyzje o tym, ile będziesz potrzebować i ile czasu zajmie zwrot.
projekcja zobowiązań po prostu daje narzędzia i wiedzę, które pomogą Ci podejmować lepsze, bardziej skuteczne decyzje w prawie wszystkich aspektach biznesowych.
jak prognozować należności za pomocą DSO
najprostszym i najdokładniejszym sposobem prognozowania należności jest użycie DSO (Days Sales outstanding). Oto kroki do obliczenia projekcji zobowiązań za pomocą OSD.
Krok 1: prognoza Sprzedaży
następnym krokiem do przewidywania należności jest określenie prognozy sprzedaży. Prognoza sprzedaży to po prostu liczba sprzedaży, której spodziewasz się dokonać w określonym okresie.
najprostszym sposobem na stworzenie dokładnej prognozy sprzedaży jest spojrzenie na dane historyczne. Większość biznesu ma charakter cykliczny. Jeśli zarobiłeś $ 300,000 przez pewien miesiąc w zeszłym roku, jest duża szansa, że zarobisz coś podobnego w tym roku.
Nie zapomnij uwzględnić zmian, które mogły nastąpić w ciągu ostatniego roku:
- zmiany cen
- przejęcia klientów lub kont
- zmiany warunków płatności
- Gospodarka
- wzrost rynku
badanie wszystkich danych może zająć trochę czasu, ale dokładna prognoza sprzedaży jest niezbędna do przewidywania należności.
Krok 2: Oblicz zaległe dni Sprzedaży
DSO oznacza zaległe dni sprzedaży i jest ważnym kluczowym wskaźnikiem wydajności (KPI) używanym do określenia kondycji finansowej Twojej firmy. Mierzy, ile czasu zajmuje klientom płacenie faktur średnio, co bezpośrednio wpływa na przyszłe przepływy pieniężne.
oto wzór obliczania OSD:
dni Sprzedaży zaległej = (należności / całkowita sprzedaż) X liczba dni
gdy znasz średnią OSD, możesz użyć tych informacji do prognozowania przyszłych należności.
Krok 3: Oblicz prognozę należności
gdy masz OSD i prognozę sprzedaży, używasz ich do określenia prognozy należności.
prognoza należności = dni Sprzedaży zaległe x (prognoza sprzedaży / Okres)
zrozumienie średniej OSD i prognozy sprzedaży daje doskonałą perspektywę bazową, ale ważne jest, aby pamiętać, że rzeczywistość jest nieoczekiwana i nie zawsze można oczekiwać średniego wyniku. Zawsze będą ci klienci, którzy są przeterminowani lub opłaceni z góry na fakturach. I ważne jest, aby pamiętać o tych możliwościach.
zacznij od posiadanych danych, a następnie określ, którzy klienci mają tendencję do odbiegania od średniego cyklu płatności i weź je pod uwagę. Ostateczna kalkulacja da Ci dokładne oszacowanie gotówki, której możesz spodziewać się w nadchodzącym okresie—nie tylko sprzedaży. Możesz przewidzieć należności na dowolny okres czasu. Większość firm wybiera prognozy miesięczne lub roczne.
dokładne przewidywanie przyszłych przepływów pieniężnych
w tym webinarium dowiedz się więcej o prognozowaniu danych i o zachowaniach płatniczych Twojego klienta
Obejrzyj teraz
wskazówki zwiększające dokładność prognozowania należności
przewidywanie przyszłości nigdy nie jest niezawodne. Dlatego dokładność jest kluczowa przy obliczaniu prognozy A / R. Oto kilka wskazówek, które pomogą Ci zwiększyć dokładność przewidywania:
- podziel konta należności na podkategorie – przeglądając dane historyczne, oddziel konta klientów na podstawie określonych kryteriów, takich jak rozmiar klienta.
- monitoruj i dostosowuj założenia – wszystko się zmienia. Nie przeprowadzaj w kółko tych samych obliczeń prognostycznych. Za każdym razem, gdy przewidujesz swoją A / R, Dostosuj swoje założenia na podstawie wszystkich dostępnych danych.
- użyj zautomatyzowanej platformy A/r – ręczne zarządzanie A / R jest czasochłonne i pozostawia miejsce na błędy ludzkie. Im większy potencjał błędu,tym mniej dokładne będzie prognozowanie. Przełącz się na zautomatyzowaną platformę A / R, taką jak Gaviti, aby usprawnić obliczenia i zwiększyć dokładność przewidywania.
dzięki dokładnej prognozie A/R jesteś gotowy przewidzieć przyszłe przepływy pieniężne, aby podejmować lepsze i skuteczniejsze decyzje dla Twojej firmy. Jeśli chcesz uprościć zarządzanie A / R i dokonać dokładniejszych prognoz, skontaktuj się z nami, aby dowiedzieć się więcej o rozwiązaniu Gaviti automated A/R collections. Pomożemy Ci zaoszczędzić czas, zmniejszyć liczbę błędów i wprowadzić dokładniejsze prognozy przepływów pieniężnych, aby lepiej zarządzać rozwijającą się firmą.