Wat is de T – Test met één monster?
de T-test met één monster behoort tot de T-testfamilie. Alle tests in de T-testfamilie vergelijken verschillen in gemiddelde scores van continu-niveau (interval of ratio), normaal verspreide gegevens. In tegenstelling tot de onafhankelijke of afhankelijke-sample t-tests, werkt de one-sample t-test met slechts één gemiddelde score. De T-test met één monster vergelijkt het gemiddelde van één monster met een vooraf bepaalde waarde om te bepalen of het gemiddelde van het monster significant groter of kleiner is dan die waarde.
de onafhankelijke t-test van de steekproef vergelijkt het gemiddelde van een afzonderlijke groep met het gemiddelde van een andere groep. Een voorbeeld onderzoeksvraag voor een onafhankelijke steekproef t-test zou zijn, ” verschillen jongens en meisjes in hun SAT scores?”De afhankelijke Monster t-test vergelijkt twee overeenkomende scores of metingen (zoals voor VS.na). Een voorbeeld van een onderzoeksvraag voor een afhankelijke steekproef t-test zou zijn: “verbeteren de cijfers van leerlingen nadat ze bijles krijgen?”
anderzijds vergelijkt de T-test met één monster de gemiddelde score in een waargenomen monster met een vooraf bepaalde of hypothetische waarde. Meestal is de hypothetische waarde het bevolkingsgemiddelde of een andere theoretisch afgeleide waarde.
ontdek hoe we u helpen bij het bewerken van uw proefschrift Hoofdstukken
het uitlijnen van theoretisch kader, het verzamelen van artikelen, het synthetiseren van hiaten, het articuleren van een duidelijke methodologie en data plan, en het schrijven over de theoretische en praktische implicaties van uw onderzoek maken deel uit van onze uitgebreide proefschrift editing services.
- breng proefschrift editing expertise om hoofdstukken 1-5 in tijdige wijze.
- volg alle wijzigingen en werk dan samen met u om wetenschappelijk schrijven tot stand te brengen.
- permanente ondersteuning voor feedback van het Comité, waardoor herzieningen worden beperkt.
sommige mogelijke toepassingen van de T-test met één monster omvatten het testen van een monster tegen een vooraf bepaalde of verwachte waarde, het testen van een monster tegen een bepaalde benchmark, of het testen van de resultaten van een herhaald experiment tegen de oorspronkelijke studie. Een onderzoeker kan bijvoorbeeld bepalen of de gemiddelde pensioenleeftijd in een bepaalde populatie 65 is. De onderzoeker zou een representatieve steekproef van mensen die met pensioen gaan trekken en vragen op welke leeftijd ze met pensioen gingen. Vervolgens kan een T-test met één monster worden uitgevoerd om de gemiddelde leeftijd van het monster (bv. 63) te vergelijken met de hypothetische testwaarde van 65. De t-test bepaalt of het verschil dat we in onze steekproef vinden groter is dan we bij toeval zouden verwachten.
the One-Sample T-Test in SPSS
In dit voorbeeld zullen we een one-sample t-test uitvoeren om te bepalen of de gemiddelde leeftijd van een populatie studenten significant groter of minder dan 9,5 jaar is.
voordat we de T-test met één monster uitvoeren, is onze eerste stap om de verdeling op normaliteit te controleren. Dit kan worden gedaan met een Q-Q Plot (gelegen onder analyse > beschrijvende statistieken in SPSS). Vervolgens voegen we gewoon de variabele die we willen testen (leeftijd) toe aan het vak en bevestigen we dat de testdistributie op Normaal is ingesteld. Dit maakt het diagram dat u hieronder ziet. De output laat zien dat kleine waarden en grote waarden enigszins afwijken van de normaliteit. Als extra controle kunnen we een Kolmogorov-Smirnov (K-S) test uitvoeren om de nulhypothese te testen dat de variabele normaal verdeeld is. We vinden hier dat de K-S test niet significant is; dus kunnen we de nulhypothese niet verwerpen en mogen aannemen dat de leeftijd normaal verdeeld is.
laten we overgaan tot de T-test met één monster, die kan worden gevonden in analyse > vergelijk Means > t-Test met één monster…
het dialoogvenster t-test met één monster is vrij eenvoudig. We voegen de testvariabele leeftijd toe aan de lijst met Testvariabelen en voeren vervolgens de testwaarde in. In ons geval is de hypothetische testwaarde 9,5. Het dialoogvenster Opties … geeft ons de instelling voor het beheren van ontbrekende waarden en ook de mogelijkheid om de breedte van het betrouwbaarheidsinterval gebruikt voor het testen te specificeren.
zodra alle juiste opties zijn ingesteld, klikt u op OK om de analyse uit te voeren. De afbeelding hieronder toont de uitvoer. In het gedeelte” Statistieken met één steekproef ” worden beschrijvende statistieken voor de steekproef weergegeven, met inbegrip van de vergelijking van het gemiddelde met de testwaarde. In het gedeelte” test met één monster ” worden de resultaten van de t-test weergegeven. In dit geval is de nulhypothese dat het gemiddelde van de steekproef gelijk is aan 9,5. Voor het doel van dit voorbeeld, zullen we onze Betekenis (alfa) niveau instellen op .05. De Sig. kolom toont de p-waarde voor de test. De resultaten tonen aan dat de p-waarde (.592) is groter dan .05. Dit suggereert dat de nulhypothese niet kan worden afgewezen en dat de leeftijd van de steekproef niet significant verschilt van 9.5.
