Hva Er Et Tilfeldig Utvalg?
et tilfeldig utvalg er et utvalg som velges tilfeldig. Det kan mer nøyaktig kalles en tilfeldig valgt prøve. Tilfeldige prøver brukes for å unngå skjevhet og andre uønskede effekter. Selvfølgelig er det ikke så enkelt som det virker: å velge en tilfeldig prøve er ikke så enkelt som bare å plukke 100 personer fra 10.000 personer. Du må være sikker på at tilfeldig utvalg er virkelig tilfeldig!
Merk at ordet «tilfeldig» i tilfeldig utvalg ikke akkurat passer ordbokdefinisjonen av ordet. Hvis Du Google «define: random» så leser du at det betyr:
gjort, gjort, skjer, eller valgt uten metode eller bevisst beslutning.
» et tilfeldig utvalg av 100 husholdninger»
Det er ikke sant at en tilfeldig prøve er valgt » uten metode for bevisst beslutning.»Enkel tilfeldig prøvetaking er en måte å velge en tilfeldig prøve på .
Hva Er En Enkel Tilfeldig Prøve?
et enkelt tilfeldig utvalg er ofte nevnt i elementær statistikk klasser, men det er faktisk en av de minst brukte teknikkene. I teorien er det lett å forstå. Men i praksis er det vanskelig å utføre.
Teknisk sett Er et enkelt tilfeldig utvalg et sett med n objekter i en populasjon Av n objekter der alle mulige prøver er like sannsynlig å skje. Her er et grunnleggende eksempel på hvordan du får en enkel tilfeldig prøve: sett 100 nummererte bingoballer i en bolle (dette er populasjonen N). Velg 10 baller fra bollen uten å se (dette er din prøve n). Merk at det er viktig å ikke se ut som du kunne (uvitende) forspenne prøven. Mens» lottery bowl » – metoden kan fungere bra for mindre populasjoner, vil du i virkeligheten håndtere mye større populasjoner.
Enkelt tilfeldig utvalg av et utvalg «n «på 3 fra en populasjon» N » på 12. Bilde: Dan Kernler / Wikimedia Commons
Tenk folk illustrert i bildet ovenfor er spillebrikker. Plasser de 12 spillebrikkene i en bolle og (igjen, uten å se) velg 3. Dette er enkel tilfeldig sampling.
Bilde:CSUS.edu
en enkel tilfeldig prøve er valgt på en slik måte at hvert sett av individer har en lik sjanse til å være i den valgte prøven. DET høres enkelt ut, MEN SRS er ofte vanskelig å ansette i undersøkelser eller eksperimenter. I tillegg er det veldig enkelt for bias å krype inn i prøver oppnådd med enkel tilfeldig prøvetaking. Noen ganger er det umulig (enten økonomisk eller tidsmessig) å få en realistisk prøvetakingsramme (befolkningen som prøven skal velges fra). For eksempel, hvis du ønsket å studere alle voksne i USA som hadde høyt kolesterol, ville listen være praktisk talt umulig å få med mindre du undersøkte hver person i landet. Derfor vil andre prøvetakingsmetoder trolig være bedre egnet til det aktuelle eksperimentet.
det enkleste eksempelet PÅ SRS ville jobbe med ting som terninger eller kort-å rulle terningen eller dele kort fra et dekk kan gi deg en enkel tilfeldig prøve. Men i virkeligheten handler du vanligvis med folk, ikke kort, og det kan være en utfordring.
Slik Utfører Du Enkel Tilfeldig Prøvetaking: Eksempel
en større befolkning kan være » Alle mennesker som har hatt slag i Usa.»Den listen over deltakere ville være ekstremt vanskelig å få tak i . Hvor vil du få en slik liste i utgangspunktet? Du kan kontakte individuelle sykehus (hvorav det er tusenvis og tusen…) og be om en liste over pasienter (ville de til og med gi deg den informasjonen? Hvis du på en eller annen måte kunne få tak i denne listen, vil du ende opp med en liste på 800 000 personer som du da må sette inn i en «bolle» av noe slag og velge tilfeldige personer for prøven din. Denne typen situasjon er den typen virkelige situasjon du kommer over, og det er det som gjør at du får en enkel tilfeldig prøve så vanskelig å gjennomføre.
Eksempelspørsmål: Skissere trinnene for å få en enkel tilfeldig prøve for utfall av slag I amerikanske traumesykehus.
Trinn 1: Lag en liste over alle traumer sykehus I USA (DET er flere hundre: CDC holder en liste).
Trinn 2: Tilordne et sekvensielt tall til hvert traumasenter (1,2,3…n). Dette er din samplingsramme (listen der du tegner din enkle tilfeldige prøve).
Trinn 3: Finn ut hva prøvestørrelsen din skal være. Se: (Prøvestørrelse) (hvordan finne en).
Trinn 4: Bruk en tilfeldig tallgenerator til å velge prøven, ved hjelp av samplingsrammen (populasjonsstørrelse) Fra Trinn 2 og prøvestørrelsen Fra Trinn 3. Hvis for eksempel utvalgsstørrelsen din er 50 og populasjonen din er 500, genererer du 50 tilfeldige tall mellom 1 og 500.
Advarsel: hvis du kompromitterer (si, ved ikke å inkludere alle traumasentre i samplingsrammen), kan det åpne resultatene dine for bias.
Enkelt Tilfeldig Utvalg vs. Tilfeldig Prøve
en enkel tilfeldig prøve ligner på en tilfeldig prøve. Forskjellen mellom de to er at med en enkel tilfeldig prøve har hvert objekt i befolkningen like stor sjanse for å bli valgt. Med tilfeldig prøvetaking har hvert objekt ikke nødvendigvis like stor sjanse for å bli valgt. Ulik sannsynlighetsprøve er vanligvis ikke adressert i grunnleggende statistikkurs.
Kvadratrot Partisk Prøvetaking
Kvadratrot partisk prøvetaking er ikke en teknikk som er mye brukt, og det er tvilsomt at du vil bli testet på den i noen elementær statistikk eller AP statistikk klasse. Når det er sagt er det en interessant teknikk som forsøker å løse problemet med profilering på flyplassen screenings.
jeg blir valgt for» ekstra screening » hver gang jeg reiser med fly. Jeg gjetter det er fordi jeg har dreadlocks, men jeg har ingen anelse. Alt jeg vet er noe om meg som forårsaker sikkerhet å trekke meg til side hver gang. I tillegg til at det ikke er rettferdig, tar det også opp ressurser som kan bli bedre brukt til å se på andre mennesker som faktisk kan være opp til terroristaktiviteter!
Statistikere forsøker å velge tilfeldige personer for undersøkelser og eksperimenter. Denne tilfeldige prøvetaking skjer ikke på flyplassvisninger, antagelig fordi folk som «ser» på en bestemt måte, er mer sannsynlig å være terrorister. Dette er et problem William H. Trykk forsøk på å løse med kvadratrot partisk prøvetaking. Han sier:
«…ressurser er bortkastet på gjentatt screening av høyere sannsynlighet, men uskyldige, individer.»
med andre ord, profilering etter etnisitet, med samme navn som noen på en overvåkingsliste (eller i mitt tilfelle å ha dreadlocks) er ikke en matematisk lyd måte å fange en terrorist på.
Kvadratroten partisk sampling legger enkel tilfeldig sampling til profilering. Enkel tilfeldig sampling er hvor individer velges helt ved en tilfeldighet fra en befolkning. Tilsetningen AV SRS øker sjansen for at en skyldig person blir funnet. Det bør også bety uskyldige reisende er mer sannsynlig å bris gjennom sikkerhet. Systemet fungerer ved å tildele samme profilering. I stedet for at en profilert passasjer blir valgt for screening hver gang, kan de bli trukket til side sjeldnere. For eksempel, hvis en person er 10 ganger mer sannsynlig å være en terrorist, ville det nåværende systemet trekke dem til side ti ganger oftere enn en ikke-profilert passasjer. Dette betyr i utgangspunktet hver gang profilert person reiser de vil bli trukket til side. Tillegget AV SRS betyr at passasjeren bare vil bli trukket til side tre ganger sa ofte.
Andre måter å få et tilfeldig utvalg på:
Stratifisert tilfeldig utvalg
ett-trinns klyngeprøve
Agresti A. (1990) Kategorisk Dataanalyse. John Wiley Og Sønner, New York.
Dodge, Y. (2008). The Concise Encyclopedia Of Statistics (Engelsk). Springer.
Gonick, L. (1993). Tegneserie Guide Til Statistikk. HarperPerennial.
William Press.
Stephanie Glen. «Enkel Tilfeldig Prøve: Definisjon Og Eksempler» Fra StatisticsHowTo.com Elementær Statistikk for resten av oss! https://www.statisticshowto.com/probability-and-statistics/statistics-definitions/simple-random-sample/
—————————————————————————
Trenger du hjelp med lekser eller testspørsmål? Med Chegg Study kan du få trinnvise løsninger på dine spørsmål fra en ekspert på feltet. Din første 30 minutter med En Chegg veileder er gratis!
