Les 5 Meilleures bases de données pour les propriétaires de petites entreprises

Les données et les informations sont la monnaie de l’entreprise moderne. Les entreprises, grandes et petites, ont besoin d’une base de données fiable pour aider à organiser et à fonctionner correctement.

Cela signifie plus qu’un simple matériel fiable. Pour profiter pleinement des avantages d’une base de données, il faut la meilleure plate—forme de base de données – qu’une entreprise gère sa base de données en interne, l’héberge hors site ou même la gère via un service tiers.

Choix de BP pour le Meilleur Logiciel de base de données pour les petites entreprises

• Meilleur Global: Oracle Database
• Meilleur gratuit: PostgreSQL
• Le plus polyvalent: Sisense
• Le plus facile à utiliser: Microsoft SQL Server
• Meilleur Basé sur le Cloud: Caspio

Il existe de nombreuses options logicielles de base de données différentes parmi lesquelles choisir. De nombreuses petites entreprises n’ont pas l’infrastructure informatique nécessaire pour consacrer beaucoup de temps à la recherche de la meilleure plate-forme de base de données d’entreprise.

Nous avons fait le travail acharné pour vous. Dans cet article, nous expliquons les cinq meilleures plates-formes de base de données commerciales. Nous fournissons également des conseils d’experts afin que vous puissiez choisir la meilleure plate-forme de base de données pour votre entreprise, y compris des conseils et des conseils de propriétaires de petites entreprises comme vous.

Comment choisir un logiciel de base de données

Parce qu’il n’y a pas deux entreprises identiques, une plate-forme de base de données doit être parfaitement adaptée aux besoins de la petite entreprise. Avant de vous dire nos choix pour les meilleures plates-formes de base de données disponibles, commençons par quelques conseils de propriétaires d’entreprise expérimentés qui ont suivi le processus de choix de la meilleure plate-forme de base de données pour leur entreprise.

Voici ce qu’ils avaient à dire

Quelles sont Vos attentes ?

Lianne Sanders est professeure de yoga et rédactrice de contenu chez Total Shape. Elle gère également un petit cours de yoga business. Au début, elle a été submergée par toutes les options qu’elle a rencontrées lors de l’achat d’une plate-forme de base de données pour ses nombreuses entreprises. Pour tout gérer, elle a décomposé le processus en petites étapes.

La première étape, dit-elle, consiste à considérer exactement ce que votre plate-forme doit faire et à ajuster les attentes en conséquence. Cela peut nécessiter l’apport de l’équipe, poursuit-elle, alors commencez par vous demander, ainsi qu’à votre équipe, comment les données doivent être organisées, comment exactement les informations doivent être stockées et quelles mesures de sécurité doivent être mises en place.

« Une fois que vous aurez compris ce que vous voulez que votre logiciel fasse, vous pourrez déterminer les spécifications logicielles que vous devrez acquérir », dit-elle.

Une petite entreprise devra également décider si elle est mieux servie par une plate-forme de base de données basée sur SQL ou non basée sur SQL. En bref, les plates-formes SQL sont les mieux adaptées aux données basées sur des tables, telles que les données de recherche ou l’analyse de données, quelque chose comme une feuille de calcul traditionnelle. Le non-sql est le meilleur pour stocker et récupérer des documents tels que des factures, entre autres exemples de données non basées sur des tables.

Patrick Smith est directeur de la technologie et rédacteur en chef chez Fire Stick Tricks. Son site Web couvre toutes les choses liées à la coupe du cordon, en particulier Amazon Fire TV Stick. Son site aide également les utilisateurs à trouver les meilleures options de streaming tout en préservant leur confidentialité en ligne à l’aide de services VPN sécurisés.

Le logiciel de base de données SQL est destiné aux bases de données relationnelles, dit-il, alors que les bases de données non SQL sont destinées aux bases de données non relationnelles.

« Les logiciels basés sur SQ vous obligeront à embaucher une personne technique pour effectuer des actions sur le logiciel », poursuit Smith. Sinon, une entreprise devra former quelqu’un de l’équipe. Cela peut généralement se faire en quelques semaines, selon Smith, mais c’est un investissement en temps et en argent.

 » Vous pouvez ensuite comparer les systèmes de base de données pour leur intégrité des données, leurs performances, leur sécurité et leur facilité de maintenance. Enfin, vous devez voir s’il existe des plans de tarification et si vous pouvez vous les permettre « , explique Smiths.

Le Logiciel est-il facile à utiliser ?

La prochaine étape du processus consiste à vérifier la convivialité du logiciel. Certaines entreprises ont beaucoup d’expérience dans les bases de données et du personnel disponible pour mettre un système de base de données en place et en fonctionnement, ainsi que beaucoup de temps disponible pour le faire fonctionner à une efficacité maximale. La plupart des petites entreprises n’ont pas ce luxe, alors Antti Alatalo, fondateur et PDG de SmartWatches4U suggère de choisir un programme intuitif et facile à utiliser dès la sortie de la boîte.

« Si, après les trois premiers jours de mise en œuvre du programme, vous passez encore plus de la moitié du temps à essayer de comprendre comment l’utiliser que de l’utiliser réellement, ce n’est pas assez intuitif; passez à un autre programme « , dit-il.

La façon dont la base de données sera hébergée est également une considération cruciale. Chris Love, propriétaire de Love2Dev, un service de développement de sites Web en ligne, explique que l’hébergement d’une machine sur place coûte cher « à la fois en coûts mensuels et en maintenance. »Les services Cloud, en revanche, sont très peu coûteux, poursuit-il, « car vous ne payez que pour ce que vous utilisez. »

« Souvent, c’est quelques dollars par mois », poursuit-il. Les plates-formes de base de données basées sur le Cloud évoluent également bien par rapport aux limitations physiques d’un serveur classique, « donc pas de soucis quand il est temps de se développer », explique Love, ajoutant que vous pouvez simplement modifier un paramètre de votre service et que vous avez plus de puissance.

Demandez conseil

Avant de choisir un programme, il est important de demander autour de vous. Quels programmes utilisent vos collègues? Que fait-il, et pourquoi l’ont-ils choisi? Était-il facile à utiliser et à entretenir? Regardez au-delà de la description du produit pour obtenir des témoignages réels de vrais propriétaires de petites entreprises comme vous.

Milosz Krasinski, directeur général de la société de conseil en ligne Chilli Fruit, explique que la meilleure première étape à ce stade est de dresser une liste des fonctionnalités souhaitées. « Cela vous aidera à affiner les options », dit-il.

Si vous avez des besoins spécifiques — la comptabilité, par exemple —, il est toujours préférable de choisir un logiciel de niche pour vous assurer d’obtenir les outils dont vous avez besoin, explique Krasinski. Ensuite, vous serez prêt à demander autour de vous pour savoir ce que les autres utilisent et ce qu’ils en pensent, poursuit-il.

Enfin, Bobbie Franklin, propriétaire et exploitant de Frank Creative, un site Web pour les services de marketing immobilier, prévient que quelle que soit la plate-forme de base de données choisie par un propriétaire de petite entreprise, il doit toujours lire les petits caractères.

« De nombreuses entreprises proposeront un essai gratuit afin que vous puissiez tester toutes les fonctionnalités d’un produit », dit-elle. « Cependant, j’ai récemment rencontré une entreprise prédatrice qui ne vous permet que de tester toutes les fonctionnalités du logiciel derrière un paywall non remboursable. Bien sûr, ils ont fait de leur mieux pour masquer ce fait pendant que vous passiez par le processus d’inscription. »

Même la personne la plus avisée peut être victime de l’une de ces sociétés, poursuit Franklin, alors lisez attentivement les petits caractères et déterminez quelles fonctionnalités sont indispensables avant de payer.

« De nombreuses entreprises et start-ups proposent leur propre version de logiciel de base de données, alors faites de votre mieux pour faire preuve de discernement tout au long du processus de recherche et lorsque vous prenez la décision finale », explique Franklin.

Combien Coûte Un Logiciel De Base De Données ?

Le facteur décisif pour de nombreuses personnes sur le marché d’une nouvelle plate-forme de base de données, cependant, est le coût. Un logiciel de base de données peut coûter un peu ou beaucoup (voir notre sélection pour le meilleur logiciel de base de données gratuit). Mais comme tout, quand il s’agit de logiciels de base de données, vous obtenez ce que vous payez.

Les forfaits peuvent coûter aussi peu que 12 dollars par mois et par utilisateur à plus de 1 000 dollars par mois et par utilisateur pour des solutions plus élaborées.

Meilleur classement général: Base de Données Oracle

Avec une réponse écrasante, Oracle Database est arrivé premier dans notre classement des meilleurs logiciels de base de données de notre classement. Oracle est recommandé aux experts en affaires par Lianne Sanders de Total Shape. Elle appelle cela une solution de base de données unique répondant à tous ses besoins. Offrant en mémoire, NoSQL et MySQL, « il est entièrement équipé », explique Sanders à Business Pundit dans un e-mail, « avec des applications en ligne, y compris la gestion de la relation client et la gestion de la chaîne d’approvisionnement », ajoute-t-elle. Oracle n’est pas seulement puissant, poursuit-elle, il est simple et facile à utiliser.

Dan Bailey, président de Wiki Lawn Care, recommande également Oracle. « D’après mon expérience, c’est vraiment bien prêt à l’emploi », dit-il. Une configuration minimale est nécessaire pour tirer le meilleur parti du logiciel tout de suite, explique Bailey, et le logiciel évolue bien, « ce qui a été un problème pour nous dans le passé », explique Bailey. Certaines solutions de base de données ne résistent tout simplement pas au test de mise à l’échelle. Mais Oracle « est un bon logiciel de base de données robuste qui fait tout ce dont nous avons besoin », explique Bailey.

Spécifications techniques

Le choix des produits Oracle database donnera à une petite entreprise l’accès à des versions de la base de données Oracle optimisées pour les coûts et hautes performances.

Oracle Database est un système de gestion de base de données multimode convergé. Comme mentionné précédemment, Oracle propose des options de base de données en mémoire, NoSQL et MySQL. Il existe également Oracle Autonomous Database, qui est disponible sur site via le client OracleCloud@. Une autre option pour les clients qui choisissent la base de données autonome est l’infrastructure Oracle Cloud ou le cloud public, si c’est ce que le client préfère.

Sinon, Oracle permet des applications hautement évolutives sans restrictions de type de données, y compris relationnelles, graphiques, structurées et non structurées. Les utilisateurs peuvent également exécuter des analyses sur tous les types de données à l’aide du moteur de base de données convergé unique d’Oracle. Le moteur de base de données accueille des documents JSON flexibles et même une blockchain pour la prévention de la fraude. Oracle permet également des algorithmes d’apprentissage automatique à l’intérieur de la base de données.

Qu’est-ce qui en fait le meilleur?

Les bases de données enfichables disponibles via Oracle aident vraiment à la consolidation, selon les avis des utilisateurs. Business Pundit a également été encouragé par les rapports selon lesquels les partitions de table et de table peuvent être facilement restaurées à l’aide de RMAN. La migration en ligne facile d’une partition ou d’une sous-partition de table est également possible à l’aide d’Oracle.

Pour les lecteurs non techniques, il est important de savoir que les partitions de table permettent de diviser les grands ensembles de données en parties plus petites et faciles à gérer, et ces partitions peuvent parfois être perdues lors de la migration des données. Unique à Oracle, RMAN est un gestionnaire de récupération de données utile en cas de perte de données, de partitions de tables ou de sous-sections lors de la migration des données.

D’autres rapports positifs d’experts en bases de données expérimentés indiquent que la conformité et la sécurité sont des points forts supplémentaires avec Oracle et sans grande configuration requise. De plus, les déploiements sur site (l’administrateur de base de données parle pour les déploiements sur site) et dans le cloud fonctionnent bien. Plusieurs rapports confirment également qu’Oracle est un excellent choix pour les grands ensembles de données et les nombres de performances, tandis que les requêtes SQL sont rapides et pratiques.

D’une manière générale, Oracle est le bon choix pour une entreprise confrontée à une base de données importante et à des charges de travail intenses ou pour une application où la fiabilité, la sécurité et l’évolutivité sont particulièrement importantes. Oracle est particulièrement utile dans les applications de commerce électronique, selon les experts. Il existe également la conformité ACID, qui, selon les utilisateurs, aide à garantir les performances et la cohérence des données.

Oracle Active Data Guard mérite également d’être mentionné. Cette fonctionnalité permet de garder ouverte la base de données de secours pour les opérations de lecture. De plus, certaines versions comme Oracle 19c maintiennent la redirection DML en veille en tant que base de données. Cela, nous l’avons appris, aide avec les rapports qui ont besoin de tables temporaires. Nous avons également été encouragés par le fait que le PL/SQL est un moyen efficace de développer des processus gourmands en données.

Cela crée la possibilité d’interagir avec les données sans avoir à les transférer sur un serveur d’applications, disent les experts.

Quoi De Mieux ?

Business Pundit a également entendu les utilisateurs dire ce qu’ils n’aiment pas chez Oracle.

Chris Love de Love2Dev déclare: « SQL Server et Oracle sont les leaders relationnels et ont des décennies d’utilisation derrière eux, mais ils sont très chers. »

Dan Bailey fait écho à ces préoccupations concernant le prix. « Je n’aime pas la structure des prix », dit-il. « Vous pouvez certainement obtenir des forfaits moins chers de la part de concurrents. »Le support technique n’est pas non plus très réactif. « Nous devons généralement trouver des solutions par nous-mêmes », explique Bailey.

Des commentaires supplémentaires indiquent que la configuration de Data Guard doit être simplifiée et que le dépannage est trop complexe pour de nombreux utilisateurs. Les documents de bonnes pratiques et les scénarios de déploiement pour l’exécution d’Oracle Database sur des plates-formes cloud non Oracle font également défaut en ce qui concerne l’exécution d’Oracle Database sur Google Cloud et Microsoft Azure, à titre d’exemple.

Le processus d’intégration et d’automatisation du réglage SQL pourrait également être amélioré, selon un avis d’utilisateur, et les données non structurées, comme XML, sont difficiles à utiliser. Et bien que de véritables clusters d’applications existent, ils sont difficiles à configurer et à maintenir. De nombreuses fonctionnalités nécessitent également une licence, disponible à la fois en options et en packs, moyennant un coût supplémentaire.

Meilleur gratuit: PostgreSQL

Le coût est toujours une préoccupation dans le monde des petites entreprises. Il existe des options de base de données gratuites parmi lesquelles choisir. Lorsque Business Pundit a interrogé des propriétaires de petites entreprises et des experts en bases de données sur leur logiciel de base de données gratuit préféré, la réponse écrasante a été que PostgreSQL était le meilleur qui soit.

PostgreSQL est open source et gratuit, et Bram Jansen, rédacteur en chef de vpnAlert, l’appelle un peu plus compétent que MySQL. Il dit également qu’il a été orienté vers les cas d’utilisation pour les entreprises – un avantage certain pour les propriétaires de petites entreprises

« Il n’est pas tout à fait dans la même classe que les meilleurs systèmes SGBDR commerciaux », prévient—il, « mais vraiment proche. » Les entreprises qui choisissent PostgreSQL pourront l’utiliser longtemps avant de le dépasser, ajoute-t-il.

Milosz Krasinski de Chilli Fruit explique que son entreprise utilise post PostgreSQL pour deux raisons principales: elle est sécurisée et peut gérer d’énormes quantités de données sans beaucoup de problèmes. « Il peut également traiter des requêtes complexes et est pris en charge par des tonnes de plates-formes comme Amazon Web Services et Azure », explique-t-il dans un e-mail.

De plus, PostgreSQL utilise le langage SQL pour interagir avec les données, explique Ryan Maxwell, directeur de la technologie chez FirstRate Data, un fournisseur de données financières. Pour cette raison, trouver des développeurs ou des administrateurs pour créer ou maintenir la base de données sera peu coûteux et relativement facile, poursuit-il.

Spécifications techniques

Système de base de données relationnelle objet open source, PostgreSQL est en développement depuis près de trois décennies, et certains disent qu’il est mieux utilisé comme base de données relationnelle dans les micro-services et les systèmes sans serveur. Il contient également des données non essentielles telles que des modèles recréables. Et comme les requêtes sont très similaires aux autres bases de données relationnelles, PostgreSQL est facile à adapter pour les nouveaux utilisateurs.

PostgreSQL obtient également des notes élevées pour la vitesse, le traitement à volume élevé et la distribution automatisée des données. D’autres domaines où PostgreSQL excelle incluent plusieurs types et structures de données, des structures accordables et la prise en charge de l’intégration. Nous aimons également la façon dont PostgreSQL gère le déploiement cloud et hybride, la sécurité et le HTAP programmable.

Il y a trop de fonctionnalités PostgreSQL à couvrir ici. Mais pour commencer, les fonctionnalités de type de données trouvées dans PostgreSQL incluent des primitives telles que integer, numeric, string et boolean, ainsi que des données structurées telles que la date et l’heure, le tableau, la plage et l’UUID.

Ce qu’il est important de savoir sur le type de données en termes non techniques, c’est comment il se rapporte au type de données à stocker et à la quantité de mémoire à consacrer aux données. La structure des données, d’autre part, fait référence à la façon dont les données sont organisées dans la mémoire et à la logique par laquelle les données sont accédées. Ce sont des concepts assez élevés, mais faites-nous confiance, ils seront significatifs pour un administrateur de base de données.

Les données de document prises en charge incluent JSON et JSONB, XM et key-value ou Hstore. L’intégrité des données est unique et non nulle, et il existe des clés primaires, des clés étrangères et des contraintes d’exclusion. Il existe des verrous explicites et consultatifs. Et comme la sécurité est souvent une préoccupation importante pour ceux qui choisissent un logiciel de base de données, PostgreSQL propose des authentifications telles que GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256 et certificate, entre autres.

Il existe également un système de contrôle d’accès robuste, avec une sécurité au niveau des colonnes et des lignes. Il existe également une authentification multifacteur avec des certificats plus une méthode supplémentaire.

Qu’est-ce qui en fait le meilleur?

Une prépondérance d’avis d’utilisateurs fait de PostgreSQL l’une des meilleures solutions de gestion de bases de données open source du marché. Après avoir mené nos propres recherches, nous sommes d’accord. C’est rapide, surtout en ce qui concerne le temps de lecture, avec un bon traitement des données, et il existe un ensemble de fonctionnalités profondes et utiles pour les applications pour petites entreprises.

La plate-forme est généralement recommandée pour l’analyse de données ainsi que pour les scénarios qui reposent fortement sur l’informatique. Les requêtes sont très faciles à exécuter. Ils peuvent même être exécutés lorsque la base de données n’est pas connectée à un serveur. La vitesse de la requête, en fait, est en fait plus élevée dans ce cas, et c’est aussi le meilleur moyen d’éviter les erreurs.

Il existe une gamme robuste d’outils avec lesquels travailler, y compris l’importation et l’exportation. Les utilisateurs peuvent également créer leurs propres modules personnalisés, qui peuvent être intégrés directement au serveur. Une fois sur place, les utilisateurs peuvent écrire leurs propres applications autour d’eux.

Lorsqu’il est mis en tête-à-tête avec une solution de passerelle basée sur Linux qui peut insérer plus de 1 000 lignes de données par seconde, PostgreSQL a surpassé MySQL lors de l’insertion de données simultanées à partir de plusieurs instances, selon les rapports.

De plus, PostgreSQL exécute facilement des opérations telles que la procédure, le curseur et la création et la modification de tables normales à l’aide de requêtes. Les schémas peuvent également être répertoriés par nom. Ceci est effectué en connectant un seul schéma à la base de données.

Quoi De Mieux ?

Un inconvénient que quiconque choisit PostgreSQL doit connaître est qu’il n’y a pas de compression, ce qui entraîne plus de poids sur un disque dur et des performances plus lentes. De plus, les systèmes de base de données capables de conserver les données compressées en mémoire stockent davantage de données dans le cache d’accès rapide, ce qui peut améliorer les performances. PostgreSQL n’a rien à offrir dans ce domaine, selon les rapports.

Contrairement à la plupart des bases de données analytiques, les tables sont également stockées par lignes plutôt que par colonnes. Le stockage des données en lignes facilite la compression des données. Comme PostgreSQL ne fournit pas de tables en colonnes, les grandes tables doivent être analysées en deux tables plus petites ou plus pour augmenter la vitesse. Il n’y a pas non plus beaucoup d’apprentissage automatique inclus avec PostgreSQL, et beaucoup de ceux qui choisissent le système finissent souvent par ajouter une bibliothèque d’apprentissage automatique externe.

Puisque PostgreSQL est une base de données généraliste, il ne devinera pas que vous avez des paramètres d’analyse. Les experts avertissent également que l’optimiseur de requêtes utilise des statistiques de table pour former le plan d’exécution le plus rapide. Cela rend d’une importance vitale que ces statistiques soient correctes, et parfois cela ne fonctionnera pas juste après un insert en vrac. Pour résoudre ce problème, il est parfois préférable d’exécuter les requêtes manuellement, selon les commentaires des utilisateurs experts.

D’une manière générale, cependant, ces limitations font de PostgreSQL un bon choix pour des ensembles de données allant jusqu’à environ 100 gigaoctets. Tout ce qui est plus grand, et il existe de meilleures alternatives. La migration est cependant facilitée, puisque Amazon Redshift et Greemplum sont dérivés de PostgreSQL, comme deux exemples. Cela signifie que les petites entreprises qui cherchent à se développer peuvent être confiantes que le système est évolutif en fonction de leurs besoins.

Le plus polyvalent: Sisense

La polyvalence est une caractéristique importante de toute plate-forme de base de données, et nos recherches montrent que Sisense est le système de base de données le plus polyvalent de notre classement. Sharon van Donkelaar, directrice du marketing chez Expandi.io , un outil d’automatisation LinkedIn, a de l’expérience avec Sisense.

Selon elle, le suivi des données des petites entreprises passe au niveau supérieur et fournit un outil avancé pour gérer les mégadonnées à la fois par le biais d’analyses et de rapports.

« Étant donné que les petites entreprises ont des fonctions dispersées dans divers ensembles de données, ajoute-t-elle, Sisense est capable de convertir intelligemment les données dans un format plus accessible. » L’IA va plus loin que cela, en utilisant les données pour prédire les tendances commerciales et pour afficher visuellement les données, ce qui les rend faciles à interpréter.

 » Pour ce faire, il regroupe les données de sources disparates en une seule base de données intégrée pour de meilleures performances « , poursuit van Donkelaar.

En outre, Sisense permet aux utilisateurs de découper les données comme ils le souhaitent, en les exécutant via divers filtres et outils d’analyse intégrés.

 » Sisense utilise également la technologie de BI accélérée par la foule qui permet la synchronisation des données avec les utilisateurs à l’intérieur et à l’extérieur des réseaux locaux « , permettant une coopération transparente en temps réel pour les équipes de l’ensemble de l’entreprise. BI signifie Business intelligence, et ce qui est cool avec la technologie Bl accélérée par la foule, c’est qu’elle gagne en vitesse avec des utilisateurs supplémentaires au lieu de ralentir. Le logiciel peut également être installé sur site ou complètement hébergé dans le cloud pour plus de sécurité, selon van Donkelaar.

Spécifications techniques

Sisense est une technologie cloud de première génération d’API. Cela signifie que les utilisateurs peuvent facilement mélanger des données et créer des applications analytiques. Utilisant tous les avantages d’une architecture de microservices conteneurisée moderne et exécutant un système d’exploitation Linux, Sisense est le choix privilégié pour le déploiement dans le Cloud et en entreprise, nous avons appris.

Cela contribue également aux notes élevées obtenues par la plate-forme pour sa polyvalence. Les utilisateurs peuvent également créer une BI facile d’utilisation et en libre-service, avec toute la personnalisation, l’évolutivité et la sécurité attendues des applications de niveau entreprise.

L’agilité DevOps est également disponible via Sisense ainsi qu’une architecture cloud native moderne. Cela permet aux déploiements analytiques d’être intégrés de manière transparente aux processus DevOps — processus qui combinent le développement logiciel et les opérations informatiques — et à l’infrastructure en tant que code. Cela facilite et accélère non seulement la mise à l’échelle des nœuds, mais également la mise à disposition et la mise à niveau, en fonction des commentaires.

Le système d’exploitation Linux offre également de nombreux avantages en termes de coûts. Beaucoup de ces économies sont réalisées grâce à Sisense grâce à l’automatisation, à la réduction du coût total de possession des déploiements, à une utilisation efficace des ressources et à la maintenance. Le TCO, ou coût total de possession, peut être considéré comme le coût de la plate-forme, plus l’investissement nécessaire pour la rendre opérationnelle. Les utilisateurs de Sisnese bénéficient également de Helm. Les graphiques Helm gèrent des applications Kubernetes complexes. Il existe également une sélection robuste d’API.

D’autres spécifications techniques à prendre en compte incluent le fait que Sisense peut être déployé sur n’importe quel cloud, sur site ou dans le cloud géré. Cela inclut à la fois des clusters à un et à plusieurs nœuds. L’architecture Cloud native facilite également l’intégration de Sisense aux services cloud tels que Google Cloud, AWS et Azure, entre autres.

Qu’est-ce qui en fait le meilleur?

Selon les utilisateurs expérimentés, Sisense est facile à utiliser avec une interface utilisateur intuitive et un support exceptionnel. Il est également possible d’importer des données provenant de différentes sources, avec une interface pour gérer les importations de données et créer des tableaux de bord personnalisés.

Une fois configurés, les outils de surveillance de Sisen sont excellents, disent les experts, fournissant des alertes en cas d’échec des builds. À maintes reprises, le support client Sisense est exemplaire, selon les rapports. Un expert qui utilise le produit depuis environ trois ans affirme que les versions récentes ont encore stabilisé le produit.

D’autres tendances notables dans les avis des utilisateurs indiquent que le développement et le débogage sont facilités par des tableaux de bord et des widgets riches en fonctionnalités. Elastube est facile à développer, tout comme les widgets, qui sont le plus souvent des glisser-déposer. Il existe également un développement et une administration basés sur le Web.

En plus de la facilité de développement, la vitesse à laquelle Sisense fournit des rapports de BI est également remarquable, disent les utilisateurs. La visualisation des données est « magnifique », selon les rapports, ce qui permet d’assurer des rapports de données clairs et cohérents, tels que des impulsions, des prévisions de régression et des informations prédictives.

En général, les utilisateurs appellent Sisense une excellente solution complète qui combine de nombreux ensembles de données différents dans des tableaux de bord faciles à utiliser.

Une petite entreprise a construit sa base de données Sisense jusqu’à plus de 200 utilisateurs, développeurs et administrateurs, et quel que soit le contexte des utilisateurs — de l’AP et de l’INFORMATIQUE aux ventes ou aux finances — Sisense est convivial.

Quoi De Mieux ?

Rien n’est parfait, cependant, et il existe quelques tendances négatives dans les commentaires des utilisateurs de Sisense dont un consommateur informé devrait être conscient. Principalement, des capacités analytiques plus avancées devraient être intégrées au produit, et certains experts disent que s’ils pouvaient recommencer avec Sisense, ils se seraient déployés dans le cloud plutôt que sur site.

De plus, si un développeur se trompe de piste dans le développement, Sisense ne dispose d’aucun système d’avertissement, ce qui lui permet de construire quelque chose de mal sans préavis. Il y a une courbe d’apprentissage avec Sisense, et elle a ses bizarreries, selon les experts.

De plus, les mises à niveau ont une fâcheuse tendance à casser autre chose, comme les alertes de pouls. La résolution de ces problèmes nécessite un dépannage et un support technique, selon les avis des utilisateurs.

Une autre nuisance est que les widgets cessent de fonctionner de temps en temps, nécessitant le redémarrage des plug-ins. En outre, certains utilisateurs souhaitent que Sisense dispose de capacités d’importation et d’exportation pouvant être personnalisées en fonction des préférences de l’utilisateur. Cela permettrait des mises à niveau d’environnement séparé avec des préférences utilisateur importées. Ensuite, l’équilibreur de charge peut être pointé vers l’environnement mis à niveau.

Étant donné que Sisense n’est pas actuellement en mesure d’effectuer ces tâches, les options sont limitées et les administrateurs sont obligés de mettre à niveau directement sur les serveurs de production. Certains experts disent également que s’ils devaient recommencer, ils choisiraient un système qui permettait d’enregistrer plus d’un mot de passe par défaut par tableau de bord.

Plus facile à utiliser : Microsoft SQL Server

Étant donné que de nombreuses petites entreprises n’ont pas de service informatique, ni même d’administrateur de base de données dédié, la facilité d’utilisation est particulièrement importante lors du choix d’un système de base de données.

Notre choix pour la base de données métier la plus simple à utiliser est Microsoft SQL Server. Le principal avantage d’un serveur Microsoft SQL réside dans les outils, explique Ryan Maxwell, directeur de la technologie chez FirstRate Data. FirstRate Data fournit des données financières pour un large éventail d’applications.

« D’autres bases de données SQL, telles que MySQL ou PostgreSQL, sont principalement destinées aux utilisateurs techniques qui utiliseront une interface de ligne de commande pour interagir avec la base de données, explique Maxwell à Business Pundit dans un e-mail.

Microsoft SQL, d’autre part, utilise SSMS, comme application principale pour interagir avec la base de données et effectuer des tâches telles que la sauvegarde et l’édition de données. SSMS est une application logicielle utilisée pour configurer, gérer et administrer des composants au sein de Microsoft SQL Servers

« SSMS est très stable et facile à utiliser », poursuit Maxwell, et il est livré gratuitement avec ce serveur SQL. Il est développé et maintenu par Microsoft, poursuit-il. Bien. Microsoft SQL Server est un peu cher pour une petite entreprise, Maxwell recommande l’édition SQL Server Express pour réduire les coûts.

« L’édition gratuite SQL Server Express a assez de puissance », dit-il. La principale limitation de l’édition Express est que la mémoire RAM est limitée à 1 gigaoctet, « ce qu’une base de données pour petites entreprises dépasse rarement », explique Maxwell.

Dusan Stanar, fondateur et PDG de VSS Monitoring utilise également Microsoft SQL sur la plate-forme Azure. Il avait ceci à dire à propos de l’expérience: « MySQL a été l’un des cadeaux les plus précieux de Microsoft pour la communauté open-source. Et bien que MySQL soit de plus en plus en concurrence avec d’autres types de bases de données comme PostgreSQL, poursuit-il, ainsi que des bases de données non relationnelles telles que NoSQL, Microsoft peut fournir pour chacun de ces types et plus encore avec son offre Azure basée sur le cloud. La plate-forme Microsoft Azure est déjà un service leader du secteur, mais les bases de données et la gestion des bases de données restent au cœur de cela, dit-il.

Spécifications techniques

Les points forts de Microsoft SQL Server incluent sa capacité à analyser un large éventail de types de données, y compris des données relationnelles et non relationnelles, ainsi que des données structurées et non structurées. Les utilisateurs peuvent également choisir leur propre langue et plate-forme avec Microsoft, et le support est open source. Vous pouvez simplement l’exécuter sur des conteneurs Windows ou Linux avec la prise en charge de Kubernetes.

Microsoft SQL Server est également leader du secteur en termes de performances. Il est évolutif et stable, avec un excellent temps de réponse. Tout cela est réalisé sans apporter de modifications aux applications et tout en maintenant des applications critiques telles que des entrepôts de données et des lacs de données disponibles.

Avec Microsoft SQL, les utilisateurs bénéficient de clusters Big Data. Cela aide à gérer l’environnement Big Data. Les utilisateurs bénéficient également d’outils d’analyse profondément intégrés qui sont entièrement pris en charge par Microsoft. Ces outils incluent le système de fichiers distribué Hadoop (HDFS) et Apache Spark. Dans l’ensemble, des équipes entières peuvent se reposer sur Microsoft SQL car il est capable de contenir de grandes tables de données, et ses outils d’accès (SSM) sont tous très familiers et intuitifs, selon les utilisateurs.

L’automatisation est rendue possible avec des outils graphiques et des assistants destinés à la création et au débogage de packages tels que les packages SSIS, qui sont ou regroupent des fonctions de workflow telles que les opérations FTP, l’exécution d’instructions SQL et l’envoi de messages électroniques, parmi de nombreuses autres fonctions. Les rapports sont effectués via le système logiciel basé sur serveur de Microsoft, SSRS.

Qu’est-ce qui en fait le meilleur?

Les commentaires des utilisateurs sur le système Microsoft SQL indiquent qu’il peut être la base de données principale de toutes les données relatives aux clients au sein d’une organisation. Les fonctionnalités et options intégrées sont faciles à comprendre, selon les rapports, et l’interface utilisateur est intuitive à utiliser. Parmi les nombreuses choses que les utilisateurs aiment à propos de Microsoft SQL, il y a le planificateur de tâches, utilisé pour automatiser les tâches dans toutes les bases de données.

D’autres fonctionnalités notables incluent le groupe Toujours disponible, l’expédition des journaux et la réplication. Ces fonctionnalités permettent aux clients de disposer de données 24 heures sur 24, avec un temps d’arrêt minimal et un débit maximal, selon les utilisateurs.

De plus, les rapports Microsoft sont générés en temps opportun et d’autres fonctionnalités intégrées telles que les procédures et fonctions stockées et les déclencheurs améliorent les performances du serveur. Il existe également le profileur SQL et le conseiller de réglage pour analyser les données et autres requêtes volumineuses tout en créant de nouveaux plans pour améliorer la vitesse et les performances, selon les experts.

D’autres fonctionnalités intéressantes mentionnées par ceux qui ont utilisé le logiciel de base de données incluent la possibilité de supprimer instantanément les colonnes de données et les valeurs délimitées. Sinon, les commentaires indiquent que le support de Microsoft est solide en termes de service packs, et SQL fonctionne également bien sur la plate-forme Azure, améliorant à la fois la vitesse et la réactivité.

Dans l’ensemble, SQL server est un outil fiable pour stocker et manipuler les données client, selon les proches qui l’ont utilisé.

Quoi De Mieux ?

Pour présenter une image claire non seulement des forces mais aussi des faiblesses de Microsoft SQL server, nous avons découvert ce que les experts n’aimaient pas du système de base de données ainsi que ce qu’ils aimaient. Dusan Stanar de VSS Monitoring indique à Business Pundit que certains utilisateurs peuvent trouver les options incluses dans la plate-forme écrasantes, en particulier avec Azure. La tarification dépend également des utilisateurs réels des services Azure auxquels ils souscrivent, il est donc difficile d’avoir une idée claire du coût total.

Des estimations sont cependant disponibles pour les offres de lancement, « pour aider les nouveaux utilisateurs à entrer dans l’écosystème Azure « , poursuit Stanar.

Une autre chose à propos de l’expérience MySQL que certains utilisateurs mettent en garde est la courbe d’apprentissage. Il faut du temps pour comprendre toutes les fonctionnalités et les sujets proposés par le système. Il n’y a pas non plus d’options de visualisation de données intégrées disponibles, mais il existe des outils tiers pour vous aider à en prendre soin. Pour ce faire, cependant, les données doivent être copiées et collées, et cette fonction est limitée, selon les utilisateurs experts.

D’autres commentaires sur Microsoft SQL recommandent aux utilisateurs de déplacer la logique de requête des applications lentes dans des procédures et des vues stockées pour améliorer les performances. D’autres mentionnent que le partitionnement est limité avec Microsoft SQL Server, en particulier par rapport à d’autres produits. Les migrations automatiques sont également difficiles.

Certains disent que s’ils devaient recommencer, ils utiliseraient le framework .NET lors de la configuration du système, en particulier si une entreprise a de grandes quantités de données à gérer. Dans l’ensemble, cependant, le coût est apparu maintes et maintes fois comme un facteur décisif et prohibitif pour de nombreux utilisateurs expérimentés, en particulier dans la suite exécutive.

Meilleur Cloud : Caspio

Un système de base de données basé sur le cloud est souvent le meilleur choix pour les petites entreprises, car travailler dans le cloud permet d’économiser de l’espace et de l’argent. Notre choix pour le meilleur système de base de données en nuage pour les petites entreprises est Caspio. Antti Alatalo, PDG de SmartWatches4U, une société qui examine et compare les dernières montres intelligentes, explique pourquoi Caspio était le bon choix pour son entreprise.

« En tant que personne qui écrit des critiques de smartwatch », dit-il à Business Pundit dans un e-mail, « J’ai des tonnes de données à gérer et à surveiller », y compris les vues, les commentaires, les clics sur les liens d’affiliation, les visites récurrentes, le temps moyen de visite du site, etc. Caspio facilite le tri de ces données et les affiche dans un format facile à lire pour Alatalo et son équipe. Et le meilleur de tous, en ce qui concerne Caspio, aucun téléchargement n’est requis. Au lieu de cela, « je peux simplement me connecter et commencer », explique Alatalo.

De plus, les flux de travail peuvent être personnalisés sans avoir à écrire de code complexe. Vous pouvez simplement intégrer l’application sur un site Web et le programme s’exécute en arrière-plan.

« Je ne dis pas que Caspio est le bon programme de base de données pour chaque entreprise », poursuit Alatalo, ajoutant qu’il existe des dizaines de programmes viables parmi lesquels choisir, mais lorsque vous achetez un logiciel de base de données, le conseil d’Alatalo est de rechercher quelque chose d’intuitif à utiliser dès la sortie de la boîte. Son entreprise a trouvé sa solution avec Caspio.

« Si après les trois premiers jours de mise en œuvre du programme, vous passez encore plus de la moitié du temps à essayer de comprendre comment l’utiliser que de l’utiliser réellement, ce n’est pas assez intuitif; passez à un autre programme », dit-il.

Spécifications techniques

Les utilisateurs de petites entreprises doivent savoir que Caspio est une plate-forme low-code, ce qui signifie que, plutôt que de programmer des ordinateurs codés à la main, Caspio facilite l’environnement de développement pour la création d’applications grâce à des interfaces utilisateur graphiques et à la configuration.

En d’autres termes, les bases de données d’applications en ligne peuvent être construites avec Caspio sans aucun codage. C’est une raison supplémentaire pour laquelle Caspio est un bon choix pour les petites entreprises ayant une expérience technologique limitée.

Grâce au générateur d’applications visuelles facile à utiliser, Caspio aide également les propriétaires de petites entreprises à créer des formulaires Web personnalisés et des bases de données consultables, ainsi que des portails multi-utilisateurs, des tableaux de bord interactifs et un flux de travail automatisé, parmi de nombreuses autres applications cloud.

Le développement est particulièrement rapide avec les outils pointer-cliquer de Caspio, et des déclencheurs de base de données peuvent être créés et planifiés pour automatiser les tâches et rationaliser le flux de travail des petites entreprises. Et ce n’est pas parce qu’une entreprise est petite que l’équipe n’est pas grande. Caspio n’a pas de limite d’utilisateur.

Tirant parti de la puissance de Microsoft SQL Server dans un environnement plus convivial, Caspio se distingue également par ses contrôles de sécurité, tels que l’authentification, le cryptage des données et l’intégration de l’authentification unique ou SSO, entre autres. L’authentification unique permet aux utilisateurs de s’authentifier en toute sécurité avec plusieurs applications et sites Web avec un seul ensemble d’informations d’identification.

Si votre entreprise prévoit de croître, Caspio est évolutif à l’infini sur Amazon Web Services, ce qui offre également aux propriétaires de petites entreprises des avantages supplémentaires des capacités cloud.

Qu’est-ce qui en fait le meilleur?

Lors de l’évaluation des commentaires des utilisateurs sur Caspio, Business Pundit a entendu à maintes reprises qu’il excelle dans l’interface graphique et l’expérience utilisateur.

Les données peuvent être coordonnées en couleurs, ce qui aide à garder les choses organisées, selon un examen d’expert, et il existe également une correspondance entre les champs de données. Mieux encore, ces fonctions de base de données sont alignées dans un tableau de bord unique. Les utilisateurs sont également illimités et il est facile de copier des données d’Excel vers une plate-forme Caspio, selon les personnes expérimentées avec la plate-forme.

En particulier, les experts en affaires aimaient entendre qu’une fois toutes les données saisies, les formulaires de recherche sont faciles à configurer à l’aide de Caspio. Les évaluations et audits préalables soumis par un utilisateur spécifique ou par l’équipe en général sont également faciles à suivre.

D’autres commentaires d’utilisateurs font écho à la facilité d’utilisation de Caspio pour ceux qui n’ont aucune expérience de codage ou de programmation. Mais ce n’est pas parce que les formulaires sont faciles à créer qu’ils ne peuvent pas être complexes, ajoute un autre expert. Vous pouvez lier des formulaires personnalisés, par exemple, avec des formulaires backend pour gérer les données une fois qu’elles sont collectées.

Tout cela combiné aide les utilisateurs à transformer des tâches qui auraient pu prendre quelques semaines et à les terminer en quelques heures. Le support client de Caspio est également solide, avec des temps d’attente courts. Les mises à jour sont publiées régulièrement et il existe différents niveaux de sécurité à acheter à différents prix en fonction des besoins de l’utilisateur. Selon les critiques, il existe également de nombreuses façons de déployer des applications sur un site Web à l’aide d’iFrame.

Quoi De Mieux ?

Les inconvénients associés à Caspio incluent certains problèmes liés aux champs de données mal alignés, mais le support a rapidement résolu ce problème. Et malgré tout ce que Caspio propose aux petites entreprises, il n’est pas compatible avec WordPress. Certains ont essayé de résoudre ce problème avec des résultats mitigés via des plug-ins et des API.

Il y a aussi quelques limites à ce qui relève des paramètres d’une version gratuite. Dépassez ces limites et les utilisateurs sont obligés de passer à un accès payant. Il n’y a également aucun moyen de suggérer des modifications via un lien de formulaire. Au lieu de cela, la modification doit aller à la personne au sein de l’organisation qui est responsable de la publication du lien.

De plus, Caspio n’a pas la flexibilité nécessaire pour passer des paramètres d’une base de données à une autre, selon les rapports d’un utilisateur expérimenté.

Des problèmes supplémentaires ont été rencontrés lors de la création de valeurs déroulantes dans une table. Plus précisément, des problèmes de formatage une fois les données exportées. Et contrairement à d’autres logiciels, il n’y a pas d’e-mails générés automatiquement dans Caspio qui alertent un administrateur une fois qu’une tâche comme un audit est terminée. Au lieu de cela, l’administrateur doit se connecter pour vérifier, ce qui peut prendre du temps et être gênant.

Conclusion

Si vous ne savez toujours pas si votre entreprise a besoin ou non d’une plate-forme de base de données, voici quelques avantages d’en avoir une:

• Réduction de la redondance des données et moins d’erreurs lors de la mise à jour ainsi qu’une meilleure cohérence
• Réduction du temps consacré à la saisie des données ainsi que des coûts de stockage et de récupération
• Meilleur accès aux données autorisé par les langages d’hôte et de requête
• Meilleure intégrité des données et meilleure sécurité des données
• La liberté de développer de nouveaux programmes d’applications

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