Z7 컬러는 정확도와 Lightroom

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경고-이 게시물에 대한 색상 과학에 대한 지식을 가정하겠습니다.

라이트 룸의 최신 버전은 어도비 컬러라는 새로운 어도비 카메라 색상 프로파일을 가지고있다. 카메라 프로필도 많이 있습니다.: 카메라 표준,카메라 평면,카메라 중립,카메라 생생한,카메라 풍경,카메라 초상화,어도비 풍경,어도비 초상화,어도비 생생한,그리고 오래 된 신뢰할 수 있는 어도비 표준 이외에.

많은 선택. 이 프로필은 서로 어떻게 비교됩니까? 한 가지 방법은 정확도를보고 정확한 변환에서 체계적인 편차를 분석하는 것입니다. 그러나 사진 편집의 목적은 일반적으로 가장 정확한 색상을 얻는 것이 아니라 가장 만족스러운 색상을 얻는 것이라고 규정 할 것입니다. 아직도,그것은 가능한 한 정확한에 가까운 시작하고 거기에서 조정할 종종 유용합니다.

나는 맥베스 차트의 지 7 사진으로 시작했다.

14-비트

나는 화이트 라이트 룸에서 왼쪽에서 세 번째 회색 패치에 균형을 차례로 색상 프로파일을 적용하고,내가 쓴 프로그램과 컴퓨터 분석을 위해 티파니 파일을 내 보낸. 결과는 다음과 같습니다:

당황하지 마십시오. 나는 그것이 복잡하다는 것을 알고 있지만 모든 것을 설명 할 것입니다.

가장 먼저 알아야 할 것은 완벽하게 정확한 색상 변환이 0 의 열로 구성된다는 것입니다. 따라서 가장 좋은 결과는 절대 값이 가장 낮은 결과입니다. 나는 녹색에서 최상의 결과를 음영 처리 한,빨간색 최악의. 어도비 표준 및 카메라 플랫은 가장 높은 정확도를 위해 경쟁하고,카메라 생생한 모든 범주에서 잃고,바닥에 경주에서 명확한 승자이지만,그 방향의 오류가 서로를 취소하는 일이 있기 때문에

내가 선택한 변수 이름에서 측정 값이 명확하지 않은 경우 아래의 몇 가지 설명을 살펴보십시오. 그들이 매우 친밀하게 보면,그러나 너는 확실히 세부사항을 파악할,여기 어린이 침대 장 있는다.달리 명시되지 않는 한,모든 24 개의 패치에 적용된다.

  • 시그마는 표준 편차와 동일합니다.
  • 루트 평균 제곱을 의미 하 고 평균 보다 더 이상 가중치 측정값입니다.
  • 델타는 벡터 양에 대한 유클리드 거리와 스칼라에 대한 산술 차이를 의미합니다.
  • 택시 및 큐브는 각각의 색 공간에서 채도의 측정이다.
  • 델타 캡과 델타 큐브는 광도 차이를 무시하는 색채 거리입니다.
  • 하브와 허브는 색조 각도이며,자연 라디안에서 각도로 변환되어 일부 사람들에게 더 가까이 다가 갈 수 있습니다.
  • 기본 측정의 세부사항은 여기 있습니다:델타 전자는 음수가 될 수 없으므로 한 방향의 오류는 다른 방향의 오류를 상쇄하지 않습니다.

    평균 델타 엘 시엘 랩과 시엘 루브 수직(휘도)채널의 평균 차이입니다. 긍정적 인 델타 리터 출력이 있어야보다 밝은 것을 의미. 음의 델타 리터 출력이 있어야보다 어두운 것을 의미한다. 따라서 델타 엘 체계적인 휘도 바이어스를 감지하는 데 좋습니다.이 두 채널의 평균 차이는 다음과 같습니다. 양수 델타 ㅏ 또는 비 출력이 있어야하는 것보다 더 붉거나 노랗다는 것을 의미합니다. 음수 델타 ㅏ 또는 비 출력이 더 푸르거나 시안 색보다 더 많음을 의미합니다. 이러한 조치는 체계적인 색상 균형 편향을 감지하는 데 좋습니다.

    평균 델타 택시는 실험실에서 측정 된 평균 크로마 오차입니다. 양수는 출력 색상이 보다 포화 상태임을 의미합니다. 음수는 출력 색상이 필요한 것보다 채도가 낮다는 것을 의미합니다.

    평균 회색이 아닌 델타 택시는 18 개의 색채 패치에 대해 실험실에서 측정 한 평균 크로마 오차입니다. 평균 비회색 델타 큐브는 18 색 패치에 대해 비엘 루브에서 측정 된 평균 크로마 오차입니다. 양수는 출력 색상이 보다 포화 상태임을 의미합니다. 음수는 출력 색상이 필요한 것보다 채도가 낮다는 것을 의미합니다. 시그마 메트릭은 18 개의 샘플의 표준 편차를 추적합니다.

    평균 델타 해브는 실험실에서 측정 된 평균 색조 각도 오차이며 각도로 표시됩니다. 회색 패치는 대상 색조 각도가 정의되지 않았으므로 이 측정값에서 제외됩니다. 양수는 출력 색상의 색조 각도가 있어야 하는 것보다 높다는 것을 의미합니다. 음수는 출력 색상의 색조 각도가 있어야 하는 것보다 낮음을 의미합니다. 평균 델타 허브은 동일한 측정 값입니다. 시그마 메트릭은 18 개의 샘플의 표준 편차를 추적합니다.

    주목해야 할 것은 어도비 프로파일이 카메라보다 더 정확하다는 것입니다. 생생한 프로파일이 최악이라는 것은 충격이 아니지만 풍경 프로파일의 정확성이 부족하여 나를 놀라게했습니다.

    실험실에서 측정 한 각 패치의 크로마 오류를 두 가지 최상의 프로파일에 대해 살펴 보겠습니다.

    그리고 최악의 하나:

    그것은 우리에게 얼마나 많은 크로마 오류가 있는지 알려주지 만 어떤 방향으로 오류가 발생하지는 않습니다. 각 패치에 대한 올바른 색채와 측정 된 색채의 플롯을 보면 알 수 있습니다. 왜냐하면 우리는 실험실과 달리 그 공간에 스펙트럼”말발굽”을 그릴 수 있기 때문입니다.

    백인 육체 톤은 빨간색으로 이동하고 마젠타는 파란색으로 이동합니다. 그것은 거의 확실하게 고의적입니다.

    다른 가장 정확한 프로필:

    그리고 우리의 큰 패자:

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