단순 랜덤 샘플:정의 및 예제

무작위 표본은 무엇입니까?

무작위 샘플은 무작위로 선택된 샘플입니다. 더 정확하게 무작위로 선택된 샘플이라고 할 수 있습니다. 무작위 샘플은 편향 및 기타 원치 않는 효과를 피하기 위해 사용됩니다. 물론,그것은 보인다 아주 간단하지 않다:임의의 샘플을 선택하는 것은 단지 10,000 명에서 백명을 따기로 간단하지 않다. 당신은 당신의 임의의 샘플이 진정으로 무작위 있는지 확인해야합니다!

무작위 표본의”무작위”라는 단어가 단어의 사전 정의에 정확히 맞지 않습니다. 당신이 구글”정의:무작위”를한다면 당신은 그것이 의미하는 것을 읽을 것입니다:

만든,완료,일어나 고,또는 방법 또는 의식 결정 없이 선택.
“100 가구의 무작위 표본”

무작위 표본이 의식이 있는 결정의 방법 없이”선택된다 진실하지 않다.”단순 무작위 샘플링은 무작위 샘플을 선택하는 한 가지 방법입니다.

간단한 무작위 샘플은 무엇입니까?

간단한 무작위 표본은 초등 통계 수업에서 종종 언급되지만 실제로는 가장 적게 사용되는 기술 중 하나입니다. 이론적으로는 이해하기 쉽다. 그러나 실제로는 수행하기가 어렵습니다.

기술적으로 단순 무작위 표본은 엔 모집단의 개체 엔 가능한 모든 표본이 똑같이 발생할 가능성이있는 개체. 간단한 무작위 샘플을 얻는 방법의 기본 예는 다음과 같습니다 .100 개의 빙고 공을 그릇에 넣으십시오(이것은 인구입니다). 선택 10 보지 않고 그릇에서 공(이 샘플 엔입니다). 샘플을(무의식적으로)편향시킬 수있는 것처럼 보지 않는 것이 중요합니다. “복권 그릇”방법은 작은 인구를 위해 잘 작동 할 수 있지만,현실에서 당신은 훨씬 더 큰 인구를 처리 할 수 있습니다.

샘플의 단순 무작위 표본 추출”엔”모집단으로부터 3 의”엔”12 의. 이미지:댄 커널 러|위키 미디어 공용

위의 이미지에 도시 된 사람들이 게임 조각 상상해보십시오. 12 개의 게임 조각을 그릇에 넣고(다시 보지 않고)3 개를 선택하십시오. 이것은 단순한 무작위 샘플링입니다.

이미지:CSUS.edu

단순 무작위 표본은 개인의 모든 집합이 선택된 표본에 있을 동등한 기회를 갖는 방식으로 선택된다. 그것은 쉽게 들리 겠지만,설문 조사 또는 실험에 고용하기 어려운 경우가 많습니다. 또한 간단한 무작위 샘플링을 통해 얻은 샘플로 바이어스가 크리프하는 것은 매우 쉽습니다. 때로는 현실적인 샘플링 프레임(샘플을 선택할 인구)을 얻는 것이 불가능합니다(재정적 또는 시간적). 예를 들어,콜레스테롤 수치가 높은 미국의 모든 성인을 연구하고 싶다면 해당 국가의 모든 사람을 조사하지 않는 한 목록을 얻는 것이 사실상 불가능합니다. 따라서 다른 샘플링 방법은 아마도 특정 실험에 더 적합 할 것입니다.주사위를 굴리거나 갑판에서 카드를 다루는 것은 당신에게 간단한 무작위 샘플을 제공 할 수 있습니다. 그러나 실제 생활에서 당신은 일반적으로 사람들이 아닌 카드를 다루고,그 도전이 될 수 있습니다.

단순 랜덤 샘플링 수행 방법: 예

더 큰 인구는”미국에서 뇌졸중을 앓은 모든 사람들”일 수 있습니다.”그 참가자 목록은 얻기가 매우 어려울 것입니다. 처음에 그런 목록을 어디서 얻을 수 있습니까? 개별 병원(수천,수천…)에 연락하여 환자 목록을 요청할 수 있습니다(해당 정보를 제공 할 수도 있습니까? 너가 여하튼 이 명부를 그때 얻을 수 있으면 너는 너가 어떤 종류의”사발”으로 그때 끼워넣,너의 견본을 위해 무작위 사람을 선택해야 하는 800,000 명의 사람의 명부에 끝낼 것이다. 이러한 유형의 상황은 실제 상황의 유형이며 간단한 무작위 샘플을 수행하기가 매우 어렵습니다.

예제 질문:미국 외상 병원에서 뇌졸중 결과에 대한 간단한 무작위 샘플을 얻기위한 단계를 간략하게 설명합니다.

1 단계:미국의 모든 외상 병원의 목록을 작성하십시오(수백 개가 있습니다:질병 통제 예방 센터는 목록을 유지합니다).

2 단계:각 외상 센터(1,2,3… 이것은 샘플링 프레임(단순 무작위 샘플을 그리는 목록)입니다.

단계 3:당신의 표본 크기가 이기 위하여 려고 하고 있는 무슨을 파악하십시오. 참조:(샘플 크기)(하나를 찾는 방법).

4 단계:난수 생성기를 사용하여 2 단계의 샘플링 프레임(모집단 크기)과 3 단계의 샘플 크기를 사용하여 샘플을 선택합니다. 예를 들어 표본 크기가 50 이고 모집단이 500 인 경우 1 에서 500 사이의 난수를 50 개 생성합니다.

경고:타협하면(예:샘플링 프레임에 모든 외상 센터를 포함하지 않음)결과가 편향 될 수 있습니다.

단순 랜덤 샘플 대. 무작위 표본

단순 무작위 표본은 무작위 표본과 유사합니다. 이 둘의 차이점은 단순한 무작위 표본에서 모집단의 각 개체가 선택 될 확률이 동일하다는 것입니다. 무작위 샘플링을 사용하면 각 개체가 반드시 선택 될 확률이 같지는 않습니다. 불평등 확률 샘플링은 일반적으로 기본 통계 과정에서 다루어지지 않습니다.

제곱근 바이어스 샘플링

제곱근 바이어스 샘플링은 널리 사용되는 기술이 아니며 초등 통계 또는 통계 클래스에서 테스트 할 수 있을지 의심 스럽습니다. 즉,공항 검진에서 프로파일 링 문제를 해결하려고 시도하는 흥미로운 기술이라고 말했다.

나는 비행기로 여행 할 때마다”추가 심사”에 선정됩니다. 나는 향취가 있기 때문에 그것이 추측하고,하지만 난 정말 아무 생각이 없다. 내가 아는 것은 보안이 매번 나를 옆으로 끌어 당기는 원인이되는 것입니다. 뿐만 아니라 그것은 공정하지 않은,그것은 또한 더 나은 실제로 테러 활동까지 될 수있는 다른 사람을 찾고 지출 할 수있는 자원을 차지!

통계학자는 설문 조사와 실험을 위해 임의의 사람들을 선택하려고 노력합니다. 이 무작위 샘플링은 공항 상영에서 발생하지 않으며,아마도 특정 방식으로”보이는”사람들이 테러리스트가 될 가능성이 더 높기 때문입니다. 이 문제는 윌리엄 에이치 프레스가 제곱근 바이어스 샘플링을 사용하여 해결하려고 시도하는 문제입니다. 그는 말한다:

“…자원은 더 높은 확률의 반복 심사에 낭비,하지만 무고한,개인.”

즉,민족성에 의한 프로파일 링,감시 목록에있는 사람과 같은 이름(또는 내 경우에는 험 상을 갖는 것)은 테러리스트를 잡는 수학적으로 건전한 방법이 아닙니다.

제곱근 바이어스 샘플링은 프로파일링에 단순 랜덤 샘플링을 추가합니다. 단순 무작위 샘플링은 개인이 모집단에서 우연히 완전히 선택되는 곳입니다. 유죄를 선고받은 사람이 발견될 확률이 높아진다. 그것은 또한 무고한 여행자가 보안을 통해 산들 바람을 피울 가능성이 더 높다는 것을 의미합니다. 이 시스템은 동일한 프로파일 링을 할당하여 작동합니다. 프로파일 된 승객이 매번 선별을 위해 선택되는 대신 덜 자주 옆으로 당길 수 있습니다. 예를 들어,사람이 테러리스트가 될 가능성이 10 배 더 높으면 현재 시스템은 비 프로파일 승객보다 10 배 더 자주 그들을 옆으로 끌어 당깁니다. 이것은 기본적으로 프로파일 링 된 사람이 여행 할 때마다 옆으로 당길 것임을 의미합니다. 승객의 추가는 승객이 자주 옆으로 세 번 당겨된다는 것을 의미합니다.

무작위 샘플을 얻는 다른 방법:
계층화 된 무작위 샘플
단일 단계 클러스터 샘플링

아그레스 티 에이.(1990)범주 형 데이터 분석. 존 와일리와 아들,뉴욕.
닷지,과.(2008). 간결한 통계 백과 사전. 스프링거
고닉,엘.(1993). 통계에 만화 가이드. 하퍼페레니얼.
윌리엄 프레스.

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