これは、Nikon Z7の一連の記事の1つです。 あなたは、記事ウィジェットの下に、右のサイドバーのカテゴリリストにそのカメラに関するすべての投稿を見つけることができるはずです。 このシリーズのすべての投稿を取得するために使用できるドロップダウンメニューがあります。
警告—私はこの記事のために色科学のいくつかの知識を仮定するつもりです。
Lightroomの新しいバージョンには、Adobe Colorと呼ばれる新しいAdobe camera colorプロファイルがあります。 また、Z7のカメラプロファイルのスルーもあります: Adobeの景色、Adobeの肖像画、Adobeの鮮やかな、および古い信頼できるAdobeの標準に加えてカメラの標準、カメラの平らな、カメラの中立、カメラの景色、およびカメラの
多くの選択肢があります。 これらのプロファイルはどのように比較されますか？ 一つの方法は、精度を見て、正確な変換からの体系的な偏差を分析することです。 しかし、私は、写真編集の目的は、通常、最も正確な色を得ることではなく、最も楽しい色を得ることであると規定しています。 それでも、できるだけ正確に近くから始めてから、そこから微調整することはしばしば便利です。
私は6ooo度ケルビン光源でISO64で作られたマクベスチャートのZ7写真から始めました。
私はLightroomの左から三番目の灰色のパッチに白バランスをとり、順番にカラープロファイルを適用し、私が書いたプログラムでコンピュータ分析のためのTIFFファイルをエクスポートしました。 結果は次のとおりです:
慌てないで 私はそれが複雑であることを知っていますが、私はそれをすべて説明します。
最初に知っておくべきことは、完全に正確な色変換はゼロの列で構成されるということです。 したがって、最良の結果は、絶対値が最も低い結果です。 私は緑で最良の結果を陰影付けし、赤で最悪の結果を陰影付けしました。 Adobe StandardとCamera Flatは最高の精度を求めて競争しており、Camera Vividはすべてのカテゴリで負けていますが、delta Bを意味します。
私が選択した変数名からメジャーが明らかでない場合は、以下のいくつかの説明を見てください。 彼らはかなり見慣れているが、あなたはかなり詳細を把握することはできません場合は、ここでベビーベッドシートです。
- LabはCIEL*a*b*、LuvはCIEL*u*v*
- Meanはaverageと同じです。
- シグマは標準偏差と同じです。
- RMSは二乗平均平方根の略で、平均よりも外れ値を重み付けする尺度です。
- Deltaはベクトル量のユークリッド距離とスカラーの算術差を意味しますが、CIEL*a*b*Deltae94とDeltae2000の場合を除き、より複雑な色距離測度です。
- CabとCuvは、それぞれの色空間における彩度の尺度です。
- DeltaCabとDeltaCuvは色間距離であり、輝度の違いは無視されます。
- HabとHuvは色相角であり、自然なラジアンから度に変換され、一部の人にとってはより親しみやすいものになります。
基本的な対策の詳細はこちら:
平均デルタEは平均CIELabデルタEです。Delta Eは負になることはないので、ある方向の誤差は別の方向の誤差を相殺しません。
平均デルタLは、CIELabおよびCIELuv垂直（輝度）チャネルの平均差です。 正のデルタLは、出力が本来の明るさよりも明るいことを意味します。 負のデルタLは、出力が本来あるべきよりも暗いことを意味します。 このようにデルタＬは系統的な輝度バイアスを検出するのに適している。
平均デルタAおよびBは、CIELabおよびCIELuv aおよびbチャネルの平均差です。 正のデルタAまたはBは、出力があるべきよりも赤くまたは黄色であることを意味します。 負のデルタAまたはBは、出力が必要以上に青またはシアンであることを意味します。 これらの測定は、体系的なカラーバランスバイアスを検出するのに適しています。
平均デルタCabは、実験室で測定された平均彩度誤差です。 正の数は、出力色が本来の色よりも飽和していることを意味します。 負の数は、出力色が本来の色よりも飽和していないことを意味します。
Mean Non-Gray Delta Cabは、18色のパッチについてLabで測定された平均彩度誤差です。 Mean Non-Gray Delta Cuvは、18色のパッチについてVIELuvで測定された平均彩度誤差です。 正の数は、出力色が本来の色よりも飽和していることを意味します。 負の数は、出力色が本来の色よりも飽和していないことを意味します。 シグマ指標は、18個のサンプルの標準偏差を追跡します。
Mean Delta Habは、ラボで測定された色相角の平均誤差で、度で表されます。 灰色のパッチは、ターゲットの色相角が未定義であるため、このメジャーから除外されます。 正の数は、出力色の色相角が必要以上に高いことを意味します。 負の数は、出力色の色相角が必要な角度よりも低いことを意味します。 平均デルタHuvは、CIELuvで同じ尺度です。 シグマ指標は、18個のサンプルの標準偏差を追跡します。
注意すべきことの一つは、Adobeプロファイルがカメラの対応するより正確であるということです。 鮮やかなプロファイルが最悪であることは衝撃ではありませんが、風景プロファイルの精度の欠如は私を驚かせました。
ラボで測定された各パッチのクロマエラーを見て、二つの最良のプロファイルについて見てみましょう。
そして最悪のもののために:
これは、どのくらいのクロマエラーがあるかを示しますが、エラーがどの方向に発生するかはわかりません。 各パッチの適切な色度と測定された色度のプロットを見ることで、それを見ることができます。 Labとは異なり、その空間にスペクトル「馬蹄形」をプロットできるので、これらのプロットにu’v’色度空間を選択しました。
白人の肌の色調は赤に向かってシフトし、マゼンタスは青に向かってシフトしていることに注意してください。 それはほぼ確実に意図的です。
他の最も正確なプロファイル:
