ワンサンプルT検定とは何ですか？
ワンサンプルt検定は、t検定ファミリーのメンバーです。 T検定ファミリーのすべての検定は、連続レベル(間隔または比率)の正規分布データの平均スコアの差を比較します。 独立標本t検定または従属標本t検定とは異なり、1標本t検定は1つの平均スコアのみで機能します。 １サンプルｔ検定は、単一サンプルの平均を所定の値と比較して、サンプル平均がその値より有意に大きいかまたは小さいかを決定する。
独立標本t検定は、1つの異なるグループの平均と別のグループの平均を比較します。 独立したサンプルtテストのための例の研究の質問は、”男の子と女の子は彼らのSATのスコアが異なるのですか？”従属標本t検定は、2つの一致したスコアまたは測定値（前と後など）を比較します。 従属サンプルt検定の研究質問の例は、”生徒の成績は家庭教師を受けた後に改善するのですか？”
一方、ワンサンプルt検定は、観測されたサンプルで見つかった平均スコアを何らかの所定の値または仮説的な値と比較します。 典型的には、仮説的な値は、母集団平均または他の理論的に導出された値である。
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一つのサンプルt検定のいくつかの可能なアプリケーションには、所定の値または期待値に対してサンプルをテストする、特定のベンチマークに対す たとえば、研究者は、特定の人口の平均退職年齢が65歳であるかどうかを判断することができます。 研究者は、退職に入った人々の代表的なサンプルを描き、退職した年齢を尋ねます。 次いで、１サンプルのｔ検定を実施して、サンプル中で得られた平均年齢（例えば、６ ３）を仮想的な検定値６ ５と比較することができる。 T検定は、サンプルで見つけた差が、偶然に見られると予想される差よりも大きいかどうかを決定します。
SPSSの1サンプルT検定
この例では、1サンプルt検定を実施して、学生の人口の平均年齢が9.5歳より有意に大きいか小さいかを判断します。
実際に1サンプルのt検定を実行する前に、最初のステップは正規性の分布をチェックすることです。 これは、Ｑ−Ｑプロット（ＳＰＳＳのＡｎａｌｙｚｅ＜７ ０ ２ ０＞Ｄｅｓｃｒｉｐｔｉｏｎａｌ Ｓｔａｔｉｓｔｉｃｓの下にある）を用いて行うことができる。 次に、テストしたい変数（age）をボックスに追加し、テスト分布がNormalに設定されていることを確認します。 これにより、以下の図が作成されます。 出力は、小さな値と大きな値が正規性から多少逸脱していることを示しています。 追加のチェックとして、Kolmogorov-Smirnov(K-S)検定を実行して、変数が正規分布しているという帰無仮説を検定できます。 したがって、帰無仮説を棄却することはできず、年齢が正規分布していると仮定することができます。
ここでは、Analyze>Compare Means>One-Sample T検定にあるone-sample t検定に移りましょう…
ワンサンプルt検定ダイアログボックスは非常に簡単です。 テスト変数ageをテスト変数のリストに追加し、テスト値を入力します。 私たちの場合、仮説的なテスト値は9.5です。 ダイアログオプション…は、欠損値の管理方法の設定と、テストに使用する信頼区間の幅を指定する機会を提供します。
すべての適切なオプションが設定されたら、[OK]をクリックして分析を実行します。 次の図は出力を示しています。 “One-Sample Statistics”セクションには、テスト値と比較される平均を含む、サンプルの記述統計が表示されます。 “One-Sample検定”セクションには、t検定の結果が表示されます。 この場合、帰無仮説は、標本の平均が9.5に等しいということです。 この例の目的のために、有意性（アルファ）レベルを次のように設定します。05. シグ 列には、テストのp値が表示されます。 結果は、p値（。592)より大きい。05. これは、帰無仮説を棄却することができず、サンプルの年齢が9と有意に異ならないことを示唆しています。5.
