がんの治癒における技術更新2020

がんの治癒は間違いなく21世紀の最大の課題の1つである。 科学者が2020年の終わりまでに癌の治療法を見つけることができるかどうかはまだ確かではないと言うことはできません。 それにもかかわらず、最後の二十年は、ルートからではなく、少なくともそれが診断された後に癌を治すために行われている重要な進歩を見てきたという事実を否定するものではありません。 多くの技術の進歩は、テスト、診断、確認を行うことから、より簡単な解決策を提供することまで、高度な機器の研究開発に多くの投資が行われています。

ACS journal for cancer research and diagnosticsに掲載された最新の統計によると、2020年には米国だけで推定180万件の癌症例がある。 しかし、がん率は1991年以来増加しており、2017年まで一貫して減少し、合計で29%の減少をもたらしました。 これらの数字は、約606,520の癌死亡が米国で発生すると推定しており、新たな進歩がなされなかった場合のようなものよりも2.9万人少ないと推定して

長年にわたり、技術はこれらの数を大幅に削減する役割を果たしてきました。 新しい十年がこの病気に取り組むのを助けるために店で持っているものを見てみましょう。

がんの治癒における12の2020年の最新の技術的進歩

したがって、がんを治癒し、早期に正確に診断し、すでに苦しんでいる患者のためにそれを容易にすることを支援するという名の下に行われている最新の技術的進歩のトップ12がここにあります。

1. がんワクチンのパーソナライズ

信じられないかもしれませんが、細胞の遺伝的変異ががんを引き起こします。 健康な細胞は癌を引き起こすためにボディの異なった部分の腫瘍の細胞に変形します。 それが聞こえるかもしれないように単純な、癌ははるかに複雑です。 各細胞の成長は他のものと非常に異なる可能性があるため、この疾患は、個々の注意、ケア、および投薬を必要とする可能性のある多くの異なる種類の重

ドイツの免疫腫瘍学会社BioNTechのCBOであるSean Marrettによると、

「突然変異はランダムです。BiontechのBIONTECHのCBOであるSean Marrettによると、突然変異はランダムです。 ある患者の腫瘍を見て、それを別の患者の腫瘍と比較すると、一致する可能性は非常に低いでしょう。「

これが、BioNTechがあらゆる種類の細胞増殖に対応するパーソナライズされたワクチンの開発を進めている主な理由です。

2. 液体生検

がん自体は徐々に広がっていますが、この病気の治療は人を痛みに固執するより脆弱な立場に置いています。 例えば、がん治療の一環として、単一の生検では不十分な状況が発生する可能性があります。 それはあなたの脊髄を使用して背中を介して実行痛みを伴うテストであるとして、不快な位置に患者を置くことが必要な多くの生検や再生検が このような状況では、流体生検は、単一の血液サンプルを介して癌細胞をテストすることを可能にすることにより、複数回生検の痛みを通過する可能

3. 免疫細胞を誘導する

がんに対するこの細胞療法の最初の承認は2018年に見られました。 この治療法の背後にある技術は、CAR-T細胞療法として知られており、患者の免疫T細胞を採取する責任があり、遺伝子工学を使用することによって、細胞は特定の癌抗原を標的とする。 CAR-T細胞の臨床試験が示した巨大な成功と巨大な進歩を否定するものではありません。 特に、すでに癌を取り除いているが、しばらくして再発し、他のすべての薬を無駄に消費している患者にとって、免疫細胞を仕事に導くこの技術は漸進的に働くだろう。

4. スマートな外科ナイフ

帝国大学ロンドンのZoltan Takatsによって開発されて、この理性的な外科ナイフはiKnifeとして知られていましたり、腫瘍学者のための外科キッ それは切り傷を作るためにティッシュを熱する電流の幾分従来の技術の統合によって働く。 これは精密、また最低の失血を可能にする。 そしてiKnifeが煙を蒸発させ、質量分析計によって分析すると同時に、正確な結果および巧妙な外科のための生物的サンプルの化学薬品を検出する。 これは悪性組織のリアルタイム識別のための時間を節約するだけでなく、外科医は手術時間をほぼ半分に短縮することによって時間を節約する

5. 微生物

の使用技術の進歩が道を開いていた過去10年間で、関連する研究により、科学者たちは私たちが探している答えの多くが私たちの体の中に これらの発見の一つは、私たちの体内に生息する微生物のコレクションである私たち自身のマイクロバイオームが、癌だけでなく、他の多くの健康面

マイクロバイオーム薬の開発を担当するフランスの会社のCSO、Christophe Bonnyによると、

「マイクロバイオームの要素は、炎症性疾患における過活動免疫系の抑制と、癌における抑制された免疫系の増強に役割を果たす。”

6. 次世代の標的療法

自己免疫不全症候群またはAIDSは、過去10年間でより危険な疾患の1つになりました。 但し、異なった目標とされた病気に食料調達するために開発された薬剤の結合によってそれは最終的に病気のキャリア間のギャップを置けた全面 今、同じ試行錯誤の論理を癌に適用すると、研究は同じことが有益であることが証明されることを拾うことができました。 コンピュータモデルを利用して、どの標的薬が癌の病気の軽減を提供するのに最適な組み合わせで機能するかを予測する生物学の分野で行われた新

7. 分子診断

基礎医学のような多くの主要な研究会社は、実際の治癒よりも病気の早期診断に焦点を当てています。 彼らは、病気の重症度を下げ、できるだけ早く診断する場合にのみ、治療法は化学療法に存在すると信じています。 彼らは、細胞内で発症するとすぐに第一段階の癌を認識するために働く試験バッチと臨床試験薬を開発するために分子癌診断を行うことに断固 彼らは、時間の経過とともに、これが標準的な検査手順になり、その後に試験済みの化学療法セッションが続き、病気がどのように早期に捕捉されるかを考えると、その数を減らすことさえできることを願っています。

8. 多機能放射線学

放射線学はすでに多くの医療分野で成功しています。 しかし、間違いなく、将来の技術革新は、学際的な側面のための一つの成功した技術作業を行うことに基づいています。 例えば、磁気共鳴画像装置またはMRI装置は、現在、遺伝子治療を提供するために使用されているが、将来的には、脳腫瘍の潜在的な治療法となり得る。 あなたは、さらに多機能の技術革新が将来のためのゴーに技術的側面のアプリケーションになる方法について詳しく説明した最高の割り当て執筆サー

9. AIベースの治療設計

血液から腫瘍細胞を抽出し、DNAをできるだけ早く配列決定するような最初のステップは、フォローアップする治療法を選択する意思決定の部分は依然として複雑です。 最も専門家の腫瘍学者でさえ、人体で起こる可能性のある10億個の遺伝的変異を維持するための何百万もの研究と臨床試験に基づいて盲目の呼び出 それが、がんの研究開発の治療法においても、人工知能やAIが次の大きなものである理由です。 アルゴリズムは突然変異を覚えているだけでなく、それらをプログラムして数分で治療を思い付くことができます。

10. 高度なセンサー技術

今、あなたはあなたの健康とあなたの内臓についての更新を測定するプロセスを容易にすることができますどのように来る。 だから、多くの場合、そのために取られたパラメータは、すでに痛みのための癌の減少のための巨大な援助になる可能性があります。 高度のセンサー技術はすべての板を渡って開発される。 あなたはそれが埋め込まれた、移植された、あるいは消化可能なセンサーによって継続することによ これらのセンサーは、あなたの消化管を通過し、それが感じたどんな温度変化を感知し、記録することによって、他の方法の周りに来るために飲み込

11. 痛み管理のためのウェアラブル技術

ウェアラブル技術は、すでにフィットネスやハイテク愛好家にとって大きな市場ドメインです。 それは彼らの手首のまわりのちょうどバンドによって測定の苦痛、心拍、血、砂糖および化学療法のレベルのための大きい用具になることができます。 それは複数のテスト、中断、および薬の痛みを緩和するだけでなく、ウェアラブル技術は自動的にデータを記録し、さらなる使用と分析のために安全に保

12. より正確になるための既存の技術

最後に、がんは、それを治す、治療する、または痛みを少しでも軽減するために、その名前に多くの開発が行われて だから、将来は、より正確になり、百パーセント保証された結果を持つために、すでに成功した方法のための技術の進歩として、多くの異なる機会を保持し

結論として、

科学者や研究者が2020年末までにがんの完全な治癒を見つけることができなくても、がんという不幸な病気を経験した患者のために、治療のための方法を舗装し、日々容易にする新しい技術に対する大きな希望と満足感がまだあります。

クラウディア-ヘッドショット

Claudia Jeffreyは現在、英国のお気に入りの論文ヘルププロバイダーであるAssignment Assistanceで健康愛好家&ライターとして働いています。 癌のための医療施設でより大きい研究チームの部分であること、彼女は重要な経験をそのうちに得た。 さらに読むために、あなたは彼女が聴衆のネットワークと彼女の知識と専門知識を共有する彼女のブログをチェックアウトすることができます。

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