Las 5 Mejores Bases de Datos para Propietarios de Pequeñas Empresas

Los datos y la información son la moneda de los negocios modernos. Las empresas grandes y pequeñas necesitan una base de datos confiable para ayudar a mantener las cosas organizadas y funcionando correctamente.

Esto significa algo más que un hardware fiable. Para disfrutar de todos los beneficios de una base de datos, se necesita la mejor plataforma de bases de datos, ya sea que una empresa administre su base de datos internamente, la aloje fuera del sitio o incluso la administre a través de un servicio de terceros.

Las selecciones de BP para el Mejor Software de base de datos para Pequeñas Empresas

• El Mejor en general: Oracle Database
• Mejor gratuito: PostgreSQL
• Más versátil: Sisense
• Más fácil de usar: Microsoft SQL Server
• Mejor basado en la nube: Caspio

Hay muchas opciones de software de base de datos diferentes para elegir. Muchas pequeñas empresas carecen de la infraestructura de TI para dedicar mucho tiempo a investigar la mejor plataforma de bases de datos empresariales.

Hicimos el trabajo duro por ti. En este artículo, explicamos las cinco mejores plataformas de bases de datos empresariales. También ofrecemos asesoramiento de expertos para que pueda elegir la mejor plataforma de base de datos para su negocio, incluidos consejos y sugerencias de propietarios de pequeñas empresas como usted.

Cómo elegir el software de base de datos

Debido a que no hay dos empresas exactamente iguales, una plataforma de base de datos debe adaptarse perfectamente a las necesidades de la pequeña empresa. Antes de decirle nuestras selecciones de las mejores plataformas de base de datos disponibles, comencemos con algunos consejos de propietarios de negocios experimentados que pasaron por el proceso de elegir la mejor plataforma de base de datos para su empresa.

Esto es lo que tenían que decir

¿Cuáles son sus expectativas?

Lianne Sanders es instructora de yoga y editora de contenido en Total Shape. También dirige una pequeña clase de negocios de yoga. Al principio, se sintió abrumada por todas las opciones que encontró al comprar una plataforma de base de datos para sus muchas empresas. Para manejarlo todo, dividió el proceso en pequeños pasos.

El primer paso, dice, es considerar exactamente lo que necesita que haga su plataforma y ajustar las expectativas en consecuencia. Para hacerlo, puede requerir la aportación del equipo, continúa, así que comience preguntándose a usted y a su equipo cómo se deben organizar los datos, cómo se debe almacenar exactamente la información y qué medidas de seguridad se deben implementar.

«Una vez que acepte lo que desea que haga su software, podrá averiguar qué especificaciones de software necesitará adquirir», dice.

Una pequeña empresa también tendrá que decidir si está mejor atendida por una plataforma de base de datos basada en SQL o no basada en SQL. En resumen, las plataformas SQL son las más adecuadas para datos basados en tablas, como datos de investigación o análisis de datos, algo así como una hoja de cálculo tradicional. No sql es mejor para almacenar y recuperar documentos como facturas, entre otros ejemplos de datos no basados en tablas.

Patrick Smith es director de tecnología y editor en jefe de Fire Stick Tricks. Su sitio web cubre todas las cosas relacionadas con el corte de cables, especialmente Amazon Fire TV Stick. Su sitio también ayuda a los usuarios a encontrar las mejores opciones de transmisión mientras mantienen su privacidad en línea utilizando servicios VPN seguros.

El software de base de datos SQL es para bases de datos relacionales, dice, mientras que las bases de datos no SQL son para bases de datos no relacionales.

» El software basado en SQ requerirá que contrate a un técnico para que realice acciones en el software», continúa Smith. De lo contrario, una empresa tendrá que entrenar a alguien en el equipo. Esto generalmente se puede hacer en cuestión de unas pocas semanas, según Smith, pero es una inversión en tiempo y dinero.

» A continuación, puede comparar los sistemas de bases de datos por su integridad de datos, rendimiento, seguridad y facilidad de mantenimiento. Finalmente, debe ver si hay planes de precios y si puede pagarlos», dice Smiths.

¿Qué tan fácil es el Software de usar?

El siguiente paso en el proceso es determinar cuán fácil de usar es el software. Algunas empresas tienen mucha experiencia en bases de datos y personal disponible para tener un sistema de bases de datos en funcionamiento, así como una buena cantidad de tiempo disponible para mantenerlo funcionando con la máxima eficiencia. La mayoría de las pequeñas empresas no tienen ese lujo, por lo que Antti Alatalo, fundador y CEO de SmartWatches4U, sugiere elegir un programa que sea intuitivo y fácil de usar desde el primer momento.

«Si después de los primeros tres días de implementar el programa, todavía pasa más de la mitad del tiempo tratando de averiguar cómo usarlo que realmente usarlo, entonces no es lo suficientemente intuitivo; pase a otro programa», dice.

La forma en que se alojará la base de datos también es una consideración crucial. Chris Love, propietario de Love2Dev, un servicio de desarrollo de sitios web en línea, dice que alojar una máquina en las instalaciones es costoso » tanto en costos mensuales como en mantenimiento.»Los servicios en la nube, por otro lado, son de muy bajo costo, continúa,» ya que solo pagas por lo que usas.»

«A menudo eso es unos pocos dólares al mes», continúa. Las plataformas de bases de datos basadas en la nube también se escalan muy bien en comparación con las limitaciones físicas de un servidor clásico, «por lo que no se preocupe cuando sea el momento de expandirse», dice Love, y agrega que solo puede cambiar una configuración en su servicio y tendrá más potencia.

Pedir consejo

Antes de elegir un programa, es importante preguntar por ahí. ¿Qué programas usan sus colegas? ¿Qué hace y por qué lo eligieron? ¿Qué tan fácil fue de usar y qué tan fácil es de mantener? Mire más allá de la descripción del producto para obtener algunos testimonios de la vida real de propietarios reales de pequeñas empresas como usted.

Milosz Krasinski, director general de la empresa de consultoría web Chilli Fruit, dice que el mejor primer paso en esta etapa es hacer una lista de las características que desea. «Esto le ayudará a reducir las opciones», dice.

Si tiene necesidades específicas, por ejemplo, contabilidad, siempre es mejor elegir un software de nicho para asegurarse de obtener las herramientas que necesita, dice Krasinski. Entonces estarás listo para preguntar a tu alrededor para averiguar qué están usando otras personas y qué piensan de ello, continúa.

Por último, Bobbie Franklin, propietario y operador de Frank Creative, un sitio web para servicios de marketing inmobiliario, advierte que no importa qué plataforma de base de datos elija el propietario de una pequeña empresa, siempre debe leer la letra pequeña.

«Muchas empresas ofrecerán una prueba gratuita para que pueda probar todas las características de un producto», dice. «Sin embargo, recientemente tuve un encuentro con una compañía depredadora que solo le permite probar todas las características del software detrás de un muro de pago no reembolsable. Por supuesto, hicieron todo lo posible para ocultar este hecho mientras pasabas por el proceso de registrarte.»

Incluso la persona más inteligente puede ser víctima de una de estas compañías, continúa Franklin, así que lea cuidadosamente la letra pequeña y determine qué características son imprescindibles antes de pagar.

«Hay muchas empresas y empresas emergentes que ofrecen su propia versión de software de base de datos, así que haga todo lo posible para discernir durante todo el proceso de investigación y cuando tome la decisión final», dice Franklin.

¿Cuánto Cuesta el Software de Base de Datos?

El factor decisivo para muchas personas en el mercado para una nueva plataforma de base de datos, sin embargo, es el costo. El software de base de datos puede costar poco o mucho (vea nuestra selección para el mejor software de base de datos gratuito). Pero como todo, cuando se trata de software de base de datos, obtienes lo que pagas. Los paquetes

pueden costar tan poco 1 12 dólares al mes por usuario hasta más de 1 1,000 al mes por usuario para soluciones más elaboradas.

Mejor en general: Base de Datos Oracle

Con una respuesta abrumadora, Oracle Database ocupó el primer lugar en nuestra clasificación del mejor software de bases de datos en nuestra clasificación. Oracle viene recomendado a Business Pundit por Lianne Sanders de Total Shape. Ella lo llama una solución de base de datos única que satisface todas sus necesidades. Al ofrecer en memoria, NoSQL y MySQL, «está totalmente equipado», le dice Sanders a Business Pundit en un correo electrónico, «con aplicaciones en línea, incluida la gestión de relaciones con los clientes y la gestión de la cadena de suministro», agrega. Oracle no solo es potente, continúa, sino que es simple y fácil de usar.

Dan Bailey, presidente de Wiki Lawn Care, también recomienda Oracle. «En mi experiencia, es realmente bueno fuera de la caja», dice. Se requiere una configuración mínima para aprovechar al máximo el software de inmediato, dice Bailey, y el software se escala bien, «lo cual ha sido un problema para nosotros en el pasado», explica Bailey. Algunas soluciones de base de datos simplemente no resisten la prueba de escalado. Pero Oracle «es un software de base de datos bueno y robusto que hace todo lo que necesitamos», dice Bailey.

Especificaciones técnicas

La elección de los productos de Oracle Database dará a las pequeñas empresas acceso a versiones de Oracle Database de alto rendimiento y optimizadas en función de los costos.

Oracle Database es un sistema de gestión de bases de datos multimodo convergente. Como se mencionó anteriormente, Oracle ofrece opciones de bases de datos en memoria, NoSQL y MySQL. También está Oracle Autonomous Database, que está disponible en las instalaciones a través de OracleCloud @ Customer. Otra opción para los clientes que eligen la Base de datos Autónoma es la Infraestructura de nube de Oracle, o nube pública, si eso es lo que prefiere el cliente.

De lo contrario, Oracle permite aplicaciones altamente escalables sin restricciones de tipo de datos, como relacionales, gráficas, estructuradas y no estructuradas. Los usuarios también pueden ejecutar análisis en todos los tipos de datos mediante el motor de base de datos convergente único de Oracle. El motor de base de datos se adapta a documentos JSON flexibles e incluso blockchain para la prevención del fraude. Oracle también permite algoritmos de aprendizaje automático dentro de la base de datos.

¿Qué lo hace el Mejor?

Las bases de datos conectables disponibles a través de Oracle realmente ayudan con la consolidación, según las opiniones de los usuarios. Business Pundit también se sintió alentado por los informes de que tanto las particiones de tabla como de tabla se pueden restaurar fácilmente usando RMAN. La migración en línea fácil de una partición de tabla o subpartición también es posible utilizando Oracle.

Para lectores no técnicos, lo que es importante saber es que las particiones de tabla ayudan a dividir grandes conjuntos de datos en partes más pequeñas y manejables, y estas particiones a veces se pueden perder durante la migración de datos. Exclusivo de Oracle, RMAN es un administrador de recuperación de datos útil para evitar que se pierdan datos, particiones de tabla o subparticiones durante la migración de datos.

Otros informes positivos de expertos experimentados en bases de datos indican que el cumplimiento y la seguridad son puntos fuertes adicionales con Oracle y no requieren mucha configuración. Además, tanto las implementaciones locales como las implementaciones en la nube funcionan bien. Varios informes también confirman que Oracle es una excelente opción para grandes conjuntos de datos y números de rendimiento, mientras que las consultas SQL son rápidas y convenientes.

En términos generales, Oracle es la elección correcta para una empresa que se enfrenta a una gran base de datos y cargas de trabajo intensas o para una aplicación en la que la fiabilidad, la seguridad y la escalabilidad son particularmente importantes. Oracle es particularmente útil en aplicaciones de comercio electrónico, según los expertos. También existe el cumplimiento de ÁCIDOS, que, según los usuarios, ayuda a garantizar el rendimiento y la consistencia de los datos.

Oracle Active Data Guard también vale la pena mencionar. Esta función ayuda a mantener abierta la base de datos en espera para operaciones de lectura. Además, ciertas versiones como Oracle 19c mantienen la redirección DML en espera como base de datos. Esto, aprendimos, ayuda con los informes que necesitan tablas temporales. También nos animó que el PL / SQL es una forma eficiente de desarrollar procesos con uso intensivo de datos.

Que crea la capacidad de interactuar con los datos sin tener que transferirlos a un servidor de aplicaciones, dicen los expertos.

¿Qué Podría Ser Mejor?

Business Pundit también escuchó de los usuarios lo que no les gusta de Oracle.

Chris Love de Love2Dev dice: «SQL Server y Oracle son los líderes relacionales y tienen décadas de uso a sus espaldas, pero son muy caros.»

Dan Bailey se hace eco de estas preocupaciones sobre el precio. «No me gusta la estructura de precios», dice. «Definitivamente puedes obtener planes más baratos de los competidores.»El soporte técnico tampoco es tan receptivo. «Por lo general, tenemos que resolver las cosas por nosotros mismos», dice Bailey.

Los comentarios adicionales dicen que la configuración de Data Guard debe simplificarse, y la solución de problemas es demasiado compleja para muchos usuarios. También faltan documentos de mejores prácticas y escenarios de implementación para ejecutar Oracle Database en plataformas que no son Oracle Cloud relacionadas con la ejecución de Oracle Database en Google Cloud y Microsoft Azure, por ejemplo.

El proceso de integración y automatización del ajuste SQL también se podría mejorar, de acuerdo con una revisión de usuario, y los datos no estructurados, como XML, son difíciles de usar. Y, si bien existen clústeres de aplicaciones reales, son difíciles de configurar y mantener. Muchas funciones también requieren licencias, disponibles tanto en opciones como en paquetes, a un costo adicional.

Mejor Gratis: PostgreSQL

El costo siempre es una preocupación en el mundo de las pequeñas empresas. Hay opciones de base de datos gratuitas para elegir. Cuando Business Pundit consultó a propietarios de pequeñas empresas y expertos en bases de datos sobre su software de base de datos gratuito favorito, la respuesta abrumadora fue que PostgreSQL es el mejor que existe.

PostgreSQL es de código abierto y gratuito, y Bram Jansen, editor jefe de vpnAlert, lo llama un poco más competente que MySQL. También dice que se ha orientado hacia los casos de uso de negocios, una ventaja definitiva para los propietarios de pequeñas empresas

«No está del todo en la misma clase que los mejores sistemas RDBMS comerciales», advierte, «pero está muy cerca.»Las empresas que elijan PostgreSQL podrán usarlo durante mucho tiempo antes de superarlo, agrega.

Milosz Krasinski de Chilli Fruit dice que su compañía usa post PostgreSQL por dos razones principales: Es seguro y puede manejar grandes cantidades de datos sin muchos problemas. «También puede hacer frente a consultas complejas y es compatible con toneladas de plataformas como Amazon Web Services y Azure», explica en un correo electrónico.

Además, PostgreSQL utiliza lenguaje SQL para interactuar con los datos, dice Ryan Maxwell, director de tecnología de FirstRate Data, un proveedor de datos financieros. Por esa razón, encontrar desarrolladores o administradores para construir o mantener la base de datos será barato y relativamente fácil, continúa.

Especificaciones técnicas

PostgreSQL, un sistema de base de datos relacional de objetos de código abierto, ha estado en desarrollo durante casi tres décadas, y algunos dicen que es mejor usarlo como base de datos relacional en microservicios y sistemas sin servidor. También contiene datos no esenciales, como modelos recreables. Y dado que las consultas son muy similares a otras bases de datos relacionales, PostgreSQL es fácil de adaptar para nuevos usuarios.

PostgreSQL también obtiene altas calificaciones por velocidad, procesamiento de alto volumen y distribución de datos automatizada. Otras áreas donde PostgreSQL sobresale incluyen múltiples tipos y estructuras de datos, estructuras sintonizables y soporte para incrustación. También nos gusta lo bien que PostgreSQL maneja la implementación híbrida y en la nube, la seguridad y el HTAP programable.

Hay demasiadas características de PostgreSQL para cubrir aquí. Pero para empezar, las características de tipo de datos que se encuentran en PostgreSQL incluyen primitivas como entero, numérico, cadena y booleano, así como datos estructurados como fecha y hora, matriz, rango y UUID.

Lo que es importante saber sobre el tipo de datos en términos no técnicos es cómo se relaciona con el tipo de datos que se deben almacenar y cuánta memoria dedicar a los datos. La estructura de datos, por otro lado, se refiere a cómo se organizan los datos dentro de la memoria y la lógica por la que se accede a los datos. Estos son conceptos de bastante alto nivel, pero confía en nosotros, serán significativos para un administrador de bases de datos.

Los datos de documentos admitidos incluyen JSON y JSONB, XM y key-value o Hstore. La integridad de los datos es única, no nula, y hay claves primarias, claves foráneas y restricciones de exclusión. Hay cerraduras explícitas y de asesoramiento. Y dado que la seguridad es a menudo una preocupación importante para aquellos que eligen software de base de datos, PostgreSQL ofrece autenticación como GSSAPI, SSPI, LDAP, SCRAM-SHA-256 y certificado, entre otros.

También hay un robusto sistema de control de acceso, con seguridad a nivel de columna y fila. También hay autenticación multifactor con certificados y un método adicional.

¿Qué lo hace el Mejor?

Una preponderancia de reseñas de usuarios sitúa a PostgreSQL entre las mejores soluciones de gestión de bases de datos de código abierto del mercado. Después de llevar a cabo nuestra propia investigación, estamos de acuerdo. Es rápido, especialmente cuando se trata de tiempo de lectura, con un buen procesamiento de datos, y hay un conjunto profundo y útil de funcionalidades para aplicaciones de pequeñas empresas.

La plataforma se recomienda generalmente para análisis de datos, así como para escenarios que dependen en gran medida de la informática. Las consultas son muy fáciles de ejecutar. Incluso se pueden ejecutar cuando la base de datos no está conectada a un servidor. La velocidad de la consulta, de hecho, es en realidad mayor en ese caso, y también es la mejor manera de evitar errores.

Hay una amplia gama de herramientas para trabajar, que incluyen importación y exportación. Los usuarios también pueden crear sus propios módulos personalizados, que se pueden integrar directamente en el servidor. Una vez allí, los usuarios pueden escribir sus propias aplicaciones a su alrededor.

Cuando se coloca en una solución de puerta de enlace basada en Linux que puede insertar más de 1000 filas de datos por segundo, PostgreSQL superó a MySQL al insertar datos simultáneos de varias instancias, según los informes.

Además, PostgreSQL realiza fácilmente operaciones como procedimientos, cursor y creación y modificación de tablas normales mediante consultas. Los esquemas también se pueden enumerar por nombre. Esto se realiza conectando un esquema único a la base de datos.

¿Qué Podría Ser Mejor?

Un inconveniente que cualquiera que elija PostgreSQL debe tener en cuenta es que no hay compresión, lo que resulta en más peso en un disco duro y un rendimiento más lento. Además, los sistemas de bases de datos que pueden mantener los datos comprimidos en la memoria almacenan más datos en la caché de acceso rápido, lo que puede mejorar el rendimiento. PostgreSQL no tiene nada que ofrecer en esta área, según informes.

A diferencia de la mayoría de las bases de datos de análisis, las tablas también se almacenan por filas en lugar de columnas. Almacenar datos en filas ayuda con la compresión de datos. Dado que PostgreSQL no proporciona tablas en columnas, las tablas grandes deben analizarse en dos o más tablas más pequeñas para aumentar la velocidad. Tampoco hay mucho aprendizaje automático incluido en PostgreSQL, y muchos de los que eligen el sistema a menudo terminan agregando una biblioteca de aprendizaje automático externa.

Dado que PostgreSQL es una base de datos generalista, no adivinará que tiene configuraciones de análisis. Los expertos también advierten que el optimizador de consultas utiliza estadísticas de tablas para formar el plan de ejecución más rápido. Eso hace que sea de vital importancia que esas estadísticas sean correctas, y a veces no funcionarán justo después de una inserción masiva. Para resolver esto, a veces es mejor ejecutar consultas manualmente, de acuerdo con los comentarios de los usuarios expertos.

En términos generales, sin embargo, estas limitaciones hacen de PostgreSQL una buena opción para conjuntos de datos de hasta aproximadamente 100 gigabytes. Cualquier cosa más grande, y hay mejores alternativas. Sin embargo, la migración es fácil, ya que Amazon Redshift y Greemplum se derivan de PostgreSQL, como dos ejemplos. Esto significa que las pequeñas empresas que buscan crecer pueden sentirse seguras de que el sistema es escalable a sus necesidades.

Más versátil: Sisense

La versatilidad es una característica importante de cualquier plataforma de base de datos, y nuestra investigación muestra que Sisense es el sistema de base de datos más versátil en nuestro ranking. Sharon van Donkelaar, directora de marketing de Expandi.io, una herramienta de automatización de LinkedIn, tiene experiencia con Sisense.

Dice que lleva el seguimiento de datos de pequeñas empresas al siguiente nivel y proporciona una herramienta avanzada para administrar big data a través de análisis e informes.

» Dado que las pequeñas empresas tienen funciones dispersas en varios conjuntos de datos,» añade, «Sisense puede convertir de forma inteligente los datos a un formato más accesible.»La IA va más allá, ya que utiliza los datos para predecir las tendencias de negocio y mostrarlos visualmente, lo que facilita su interpretación.

» Lo hace agrupando los datos de fuentes dispares en una única base de datos integrada para un mejor rendimiento», continúa van Donkelaar.

Además, Sisense permite a los usuarios dividir los datos de la manera que deseen, ejecutándolos a través de varios filtros y herramientas analíticas integrados.

«Sisense también utiliza tecnología de BI acelerada por multitud que permite la sincronización de datos con usuarios dentro y fuera de las redes locales», lo que permite una cooperación fluida en tiempo real para los equipos de toda la empresa. BI significa inteligencia de negocios, y lo que es genial de la tecnología Bl acelerada por multitud es que en realidad gana velocidad con usuarios adicionales en lugar de disminuir la velocidad. El software también se puede instalar en el sitio o hospedarse completamente en la nube para mayor seguridad, según van Donkelaar.

Especificaciones técnicas

Sisense es una tecnología de nube basada en API. Esto significa que los usuarios pueden combinar datos fácilmente y crear aplicaciones analíticas. Al utilizar todos los beneficios de una arquitectura moderna de microservicios en contenedores y ejecutar sistema operativo Linux, Sisense es la opción preferida tanto para la implementación en la nube como en la empresa, aprendimos.

Esto también contribuye a las altas calificaciones que la plataforma obtiene por su versatilidad. Los usuarios también pueden crear BI de autoservicio y facilidad de uso, con toda la personalización, escalabilidad y seguridad que se esperan de las aplicaciones de nivel empresarial.

DevOps agility también está disponible a través de Sisense, así como una arquitectura moderna nativa de la nube. Esto permite que las implementaciones analíticas se integren sin problemas en los procesos DevOps, procesos que combinan el desarrollo de software y las operaciones de TI, y en la infraestructura como código. Esto hace que sea fácil y rápido no solo escalar nodos, sino también aprovisionar y actualizar, de acuerdo con los comentarios.

El sistema operativo Linux también ofrece muchas ventajas de costo. Muchos de esos ahorros se logran a través de Sisense mediante la automatización, la reducción del costo total de propiedad de las implementaciones, un uso eficiente de los recursos y el mantenimiento. El costo total de propiedad, o costo total de propiedad, se puede considerar como el costo de la plataforma, más la inversión necesaria para ponerla en funcionamiento. Los usuarios de Sisnese también se benefician de Helm. Los gráficos Helm administran aplicaciones Kubernetes complejas. También hay una sólida selección de API.

Otras especificaciones técnicas a considerar incluyen el hecho de que Sisense se puede implementar en cualquier nube, en las instalaciones o en la nube administrada. Esto incluye clústeres de un solo nodo y de varios nodos. La arquitectura nativa de la nube también facilita la integración de Sisense con servicios en la nube como Google Cloud, AWS y Azure, entre muchos otros.

¿Qué lo hace el Mejor?

Según los usuarios experimentados, Sisense es fácil de usar con una interfaz de usuario intuitiva y un soporte excepcional. También existe la capacidad de importar datos de diferentes fuentes, con una interfaz para administrar las importaciones de datos y crear paneles personalizados.

Una vez configuradas, las herramientas de monitoreo en Sisen son excelentes, dicen los expertos, proporcionando alertas cuando las compilaciones fallan. Una y otra vez, el servicio de atención al cliente de Sisense es ejemplar, según los informes. Un experto que ha estado usando el producto durante aproximadamente tres años dice que los lanzamientos recientes han estabilizado aún más el producto.

Otras tendencias notables en las reseñas de los usuarios dicen que el desarrollo y la depuración se facilitan a través de paneles y widgets con muchas funciones. Elasticube se desarrolla fácilmente, al igual que los widgets, que suelen arrastrar y soltar. También hay desarrollo y administración habilitados para la web.

Además de la facilidad de desarrollo, la velocidad a la que Sisense entrega informes de BI también es notable, dicen los usuarios. La visualización de datos es «hermosa», según los informes, lo que ayuda a garantizar informes de datos claros y cohesivos, como pulsos, pronósticos de regresión e información predictiva.

En general, los usuarios llaman a Sisense una excelente solución de pila completa que combina muchos conjuntos de datos diferentes en paneles de control que se consumen fácilmente.

Una pequeña empresa creó su base de datos Sisense para más de 200 usuarios, desarrolladores y administradores, y sin importar el historial de los usuarios, desde AP y TI hasta ventas o finanzas, Sisense es fácil de usar.

¿Qué Podría Ser Mejor?

Sin embargo, nada es perfecto, y hay algunas tendencias negativas en los comentarios de los usuarios de Sisense que un consumidor informado debe conocer. Principalmente, las capacidades analíticas más avanzadas deberían integrarse en el producto, y algunos expertos dicen que si pudieran comenzar de nuevo con Sisense, se habrían implementado en la nube en lugar de en las instalaciones.

Además, si un desarrollador se dirige por el camino equivocado en el desarrollo, Sisense carece de cualquier tipo de sistema de advertencia, lo que le permite construir algo incorrectamente sin mucho aviso. Hay una curva de aprendizaje con Sisense, y tiene sus peculiaridades, según los expertos.

Además, las actualizaciones tienen una tendencia desagradable a romper algo más, como las alertas de pulso. La solución de estos problemas requiere solución de problemas y soporte técnico, según las opiniones de los usuarios.

Otra molestia es que los widgets dejan de funcionar de vez en cuando, lo que requiere que los complementos se reinicien. Además, algunos usuarios desean que Sisense tenga capacidades de importación y exportación que se puedan personalizar según las preferencias del usuario. Esto permitiría actualizaciones de entornos separados con preferencias de usuario importadas. A continuación, el equilibrador de carga podría apuntar al entorno actualizado.

Dado que actualmente Sisense no puede realizar estas tareas, las opciones son limitadas y los administradores se ven obligados a actualizar directamente en los servidores de producción. Algunos expertos también dicen que si tuvieran que hacerlo de nuevo, elegirían un sistema que permitiera guardar más de una contraseña predeterminada por panel.

Más fácil de usar: Microsoft SQL Server

Dado que muchas pequeñas empresas carecen de un departamento de TI, o incluso de un administrador de bases de datos dedicado, la facilidad de uso es particularmente importante al elegir un sistema de bases de datos.

Nuestra elección para la base de datos empresarial más fácil de usar es Microsoft SQL Server. La principal ventaja de un servidor SQL de Microsoft son las herramientas, dice Ryan Maxwell, director de tecnología de FirstRate Data. FirstRate Data proporciona datos financieros para una amplia gama de aplicaciones.

» Otras bases de datos SQL, como MySQL o PostgreSQL, están destinadas principalmente a usuarios técnicos que usarán una interfaz de línea de comandos para interactuar con la base de datos, le dice Maxwell a Business Pundit en un correo electrónico.

Microsoft SQL, por otro lado, utiliza SSMS, como la aplicación principal para interactuar con la base de datos y realizar tareas como copias de seguridad y edición de datos. SSMS es una aplicación de software utilizada para configurar, administrar y administrar componentes dentro de Microsoft SQL Servers

«SSMS es muy estable y fácil de usar», continúa Maxwell, y se envía gratis con ese servidor SQL. Es desarrollado y mantenido por Microsoft, continúa. Aunque. Microsoft SQL Server es un poco caro para una pequeña empresa, Maxwell recomienda la edición SQL Server Express para reducir costos.

«La edición gratuita de SQL Server Express tiene suficiente potencia», dice. La principal limitación de la edición Express es que la memoria RAM está limitada a 1 gigabyte, «que una base de datos de pequeñas empresas rara vez supera», explica Maxwell.

Dusan Stanar, fundador y CEO de VSS Monitoring, también utiliza Microsoft SQL en la plataforma Azure. Dijo lo siguiente sobre la experiencia: «MySQL ha sido uno de los regalos más valiosos de Microsoft para la comunidad de código abierto. Y aunque MySQL compite cada vez más con otros tipos de bases de datos como PostgreSQL, continúa, así como con bases de datos no relacionales como NoSQL, Microsoft puede proporcionar cada una de estas y más con su oferta de Azure basada en la nube. La plataforma Microsoft Azure ya es un servicio líder en la industria, pero las bases de datos y la administración de bases de datos siguen siendo fundamentales para eso, dice.

Especificaciones técnicas

Los puntos fuertes de Microsoft SQL Server incluyen su capacidad para analizar una amplia gama de tipos de datos, incluidos datos relacionales y no relacionales, así como datos estructurados y no estructurados. Los usuarios también pueden elegir su propio idioma y plataforma con Microsoft, y el soporte es de código abierto. Simplemente puede ejecutarlo en contenedores de Windows o Linux con soporte para Kubernetes.

Microsoft SQL server también es líder de la industria en términos de rendimiento. Es escalable y estable, con un gran tiempo de respuesta. Todo esto se logra sin realizar cambios en las aplicaciones y mientras las aplicaciones de misión crítica, como los almacenes de datos y los lagos de datos, se mantienen disponibles.

Con Microsoft SQL, los usuarios disfrutan de los clústeres de big data. Esto ayuda a gestionar el entorno de big data. Los usuarios también disfrutan de herramientas analíticas profundamente integradas que son totalmente compatibles con Microsoft. Estas herramientas incluyen el Sistema de Archivos Distribuido Hadoop (HDFS) y Apache Spark. En general, equipos enteros pueden apoyarse en Microsoft SQL porque es capaz de albergar grandes tablas de datos, y sus herramientas de acceso (SSM) son muy familiares e intuitivas, según los usuarios.

La automatización es posible con herramientas gráficas y asistentes diseñados para crear y depurar paquetes como paquetes SSIS, que son o agrupan funciones de flujo de trabajo como operaciones FTP, ejecución de sentencias SQL y envío de mensajes de correo electrónico, entre muchas otras funciones. Los informes se realizan a través del sistema de software basado en servidor de Microsoft, SSRS.

¿Qué lo hace el Mejor?

Los comentarios de los usuarios sobre el sistema Microsoft SQL indican que puede ser la base de datos principal para todos los datos relacionados con el cliente dentro de una organización. Las funciones y opciones integradas son fáciles de entender, según los informes, y la interfaz de usuario es intuitiva de usar. Entre las muchas cosas que a los usuarios les gusta de Microsoft SQL está el programador de trabajos, que se usa para automatizar trabajos en todas las bases de datos.

Otras características notables incluyen el grupo de disponibilidad Always On, el envío de registros y la replicación. Estas características mantienen los datos disponibles para los clientes durante todo el día, con un tiempo de inactividad mínimo y un rendimiento máximo, dicen los usuarios.

Además, los informes de Microsoft se generan de manera oportuna, y otras características integradas, como los procedimientos y funciones almacenados y los disparadores, mejoran el rendimiento del servidor. También está el generador de perfiles SQL y el asesor de ajuste para analizar datos y otras consultas grandes mientras se hacen nuevos planos para mejorar la velocidad y el rendimiento, según los expertos.

Otras excelentes características mencionadas por aquellos que han utilizado el software de base de datos incluyen la capacidad de eliminar instantáneamente tanto columnas de datos como valores delimitados. De lo contrario, los comentarios indican que el soporte de Microsoft es sólido en términos de service packs, y SQL también funciona bien en la plataforma Azure, lo que mejora la velocidad y la capacidad de respuesta.

En general, SQL server es una herramienta confiable para almacenar y manipular datos de clientes, de acuerdo con aquellos cercanos que lo hayan utilizado.

¿Qué Podría Ser Mejor?

Para presentar una imagen clara no solo de las fortalezas, sino también de las debilidades de Microsoft SQL server, descubrimos lo que a los expertos no les gustaba del sistema de bases de datos, así como lo que les gusta. Dusan Stanar de VSS Monitoring le dice a Business Pundit que algunos usuarios pueden encontrar abrumadoras las opciones incluidas en la plataforma, particularmente con Azure. El precio también depende de los usuarios reales de Azure services a los que se suscriban, por lo que obtener una idea clara del costo total es un desafío.Sin embargo, las estimaciones de

están disponibles para las ofertas introductorias, «para ayudar a facilitar la incorporación de nuevos usuarios al ecosistema de Azure», continúa Stanar.

Otra cosa sobre la experiencia MySQL que algunos usuarios advierten es la curva de aprendizaje. Se necesita tiempo para comprender todas las características y temas que ofrece el sistema. Tampoco hay opciones de visualización de datos integradas disponibles, pero hay herramientas de terceros para ayudar a ocuparse de eso. Para hacerlo, sin embargo, los datos deben copiarse y pegarse, y esa función es limitada, según los usuarios expertos.

Otros comentarios sobre Microsoft SQL recomiendan a los usuarios mover la lógica de consulta en aplicaciones lentas a procedimientos y vistas almacenados para mejorar el rendimiento. Otros mencionan que el particionamiento está limitado con Microsoft SQL server, especialmente en comparación con otros productos. Las migraciones automáticas también son difíciles.

Algunos dicen que si tuvieran que hacerlo de nuevo, usarían.NET framework al configurar el sistema, especialmente si una empresa tiene grandes cantidades de datos que administrar. Sin embargo, en general, el costo surgió una y otra vez como un factor decisivo y prohibitivo para muchos usuarios experimentados, especialmente en la suite ejecutiva.

Mejor basado en la Nube: Caspio

Un sistema de base de datos basado en la nube suele ser la mejor opción para las pequeñas empresas, porque trabajar en la nube ahorra espacio y dinero. Nuestra elección para el mejor sistema de base de datos basado en la nube para pequeñas empresas es Caspio. Antti Alatalo, CEO de SmartWatches4U, una empresa que revisa y compara los últimos relojes inteligentes, explica por qué Caspio fue la elección correcta para su empresa.

«Como alguien que escribe reseñas de relojes inteligentes», le dice a Business Pundit en un correo electrónico, «Tengo toneladas de datos que mantener y monitorear», incluidas vistas, comentarios, clics en enlaces de afiliados, visitas recurrentes, tiempo promedio de visita al sitio y más. Caspio hace que sea fácil clasificar estos datos y mostrarlos en un formato fácil de leer tanto para Alatalo como para su equipo. Y lo mejor de todo, cuando se trata de Caspio, no se requiere descarga. En su lugar,» puedo iniciar sesión y comenzar», explica Alatalo.

Además, los flujos de trabajo se pueden personalizar sin tener que escribir código complejo. Solo puede incrustar la aplicación en un sitio web y el programa se ejecuta en segundo plano.

«No estoy diciendo que Caspio sea el programa de base de datos adecuado para cada empresa», continúa Alatalo, agregando que hay docenas de programas viables para elegir, pero al comprar software de base de datos, el consejo de Alatalo es buscar algo que sea intuitivo de usar desde el primer momento. Su empresa encontró su solución con Caspio.

«Si después de los primeros tres días de implementar el programa, todavía pasas más de la mitad del tiempo tratando de averiguar cómo usarlo que realmente usarlo, entonces no es lo suficientemente intuitivo; pasa a otro programa», dice.

Especificaciones técnicas

Los usuarios de pequeñas empresas deben ser conscientes de que Caspio es una plataforma de bajo código, lo que significa que, en lugar de programación informática codificada a mano, Caspio facilita el entorno de desarrollo para la creación de aplicaciones a través de interfaces gráficas de usuario y configuración.

En otras palabras, las bases de datos de aplicaciones en línea se pueden construir con Caspio sin ningún tipo de codificación. Esta es una razón adicional por la que Caspio es una buena opción para pequeñas empresas con experiencia tecnológica limitada.

A través del creador de aplicaciones visuales fácil de usar, Caspio también ayuda a los propietarios de pequeñas empresas a crear formularios web personalizados y bases de datos con capacidad de búsqueda, así como portales multiusuario, paneles interactivos y flujo de trabajo automatizado, entre muchas otras aplicaciones en la nube.

El desarrollo es particularmente rápido con las herramientas de apuntar y hacer clic de Caspio, y se pueden crear y programar activadores de base de datos para automatizar tareas y optimizar el flujo de trabajo de una pequeña empresa. Y solo porque un negocio sea pequeño no significa que el equipo no sea grande. Caspio no tiene límite de usuarios.

Aprovechando la potencia de Microsoft SQL server en un entorno más fácil de usar, Caspio también se destaca por sus controles de seguridad, como la autenticación, el cifrado de datos y la integración de inicio de sesión único o SSO, entre otros. SSO permite a los usuarios autenticarse de forma segura con varias aplicaciones y sitios web con un solo conjunto de credenciales.

Si su empresa está planeando crecer, Caspio es infinitamente escalable en Amazon Web Services, lo que también ofrece a los propietarios de pequeñas empresas las ventajas añadidas de las capacidades en la nube.

¿Qué lo hace el Mejor?

Al evaluar los comentarios de los usuarios sobre Caspio, Business Pundit escuchó una y otra vez que sobresale en la interfaz gráfica y la experiencia del usuario.

Los datos se pueden coordinar con el color, lo que ayuda a mantener las cosas organizadas, según una revisión de un experto, y también hay coincidencia de campos de datos. Lo mejor de todo es que estas funciones de base de datos están alineadas en un único panel. Los usuarios también son ilimitados, y es fácil copiar datos de Excel a una plataforma Caspio, de acuerdo con quienes tienen experiencia con la plataforma.

En particular, a Business Pundit le gustó escuchar que después de ingresar todos los datos, los formularios de búsqueda son fáciles de configurar usando Caspio. Las evaluaciones y auditorías previas enviadas por un usuario específico o por el equipo en general también son fáciles de rastrear.

Los comentarios adicionales de los usuarios reflejan lo fácil que es Caspio para aquellos que no tienen experiencia de codificación o programación. Pero solo porque los formularios sean fáciles de crear, no significa que no puedan ser complejos, agrega otro experto. Puede vincular formularios personalizados, por ejemplo, con formularios de backend para administrar los datos una vez recopilados.

Todo esto combinado ayuda a los usuarios a convertir trabajos que podrían haber tomado un par de semanas y completarlos en cuestión de horas. La atención al cliente de Caspio también es sólida, con tiempos de espera cortos. Las actualizaciones se publican regularmente, y hay diferentes niveles de seguridad para comprar a una variedad de precios dependiendo de las necesidades del usuario. También hay muchas formas de implementar aplicaciones en un sitio web utilizando iFrame, según los comentarios.

¿Qué Podría Ser Mejor?

Los inconvenientes asociados con Caspio incluyen algunos problemas con campos de datos desalineados, pero el soporte técnico solucionó este problema rápidamente. Y a pesar de todo lo que Caspio ofrece a las pequeñas empresas, no es compatible con WordPress. Algunos intentaron solucionar esto con resultados mixtos a través de complementos y API.

También hay algunos límites a lo que cae bajo los parámetros de una versión gratuita. Supere esos límites y los usuarios se verán obligados a actualizar a un acceso de pago. Tampoco hay forma de sugerir ediciones a través de un enlace de formulario. En su lugar, la edición tiene que ir a la persona dentro de la organización que es responsable de publicar el enlace.

Además, Caspio carece de la flexibilidad para pasar parámetros de una base de datos a otra, según informes de un usuario experimentado.

Se encontraron problemas adicionales al crear valores desplegables en una tabla. Específicamente, problemas con el formato una vez que se exportaron los datos. Y a diferencia de otros programas, en Caspio no hay correos electrónicos generados automáticamente que alerten a un administrador una vez que se completa una tarea como una auditoría. En su lugar, el administrador tiene que iniciar sesión para verificar, lo que puede llevar mucho tiempo e inconvenientes.

Conclusión

Si aún no está seguro de si su empresa necesita o no una plataforma de base de datos, a continuación le mostramos algunas ventajas de tener una:

• Reducción de la redundancia de datos y de los errores al actualizar, así como de la coherencia mejorada
• Reducción del tiempo dedicado a la entrada de datos, así como de los costes de almacenamiento y recuperación
• Mejor acceso a los datos permitido por los lenguajes de host y consulta
• Mejor integridad y seguridad de los datos
• Libertad para desarrollar nuevos programas de aplicaciones

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