Ad-hoc-Berichterstattung und -Analyse

Ad-hoc-Berichterstattung und -Analyse

Ad-hoc-Berichterstattung und -Analyse ist die Fähigkeit, bei Bedarf Erkenntnisse aus Geschäftsdaten zu generieren. Wenn Sie Geschäftsfragen jetzt und nicht nächste Woche oder nächsten Monat beantworten, können Sie Ihre Konkurrenz übertreffen.

Was ist Ad-hoc-Berichterstattung?

Ad-hoc-Reporting generiert einmalige Berichte zur sofortigen, spezifischen Verwendung.

Wir alle kennen die gleichen alten Geschäftsquartalsberichte, die immer einem bestimmten Format folgen. Ein Ad-hoc-Bericht ist jedoch anders: Es wird eine geschäftliche Frage gestellt, und die Ergebnisse werden nahezu augenblicklich in einem für Menschen lesbaren Format gesammelt und angezeigt.

Wenn Sie beispielsweise wissen möchten, wie sich die Demografie Ihres Verkaufsstandorts in den letzten fünf Jahren verändert hat, können Sie dies ganz einfach mit Karten für jedes Jahr visualisieren.

Ad-hoc-Berichte können von Geschäftsanalysten mit den richtigen Tools problemlos für einen Datensatz erstellt werden. Die Daten müssen jedoch für nicht-technische Benutzer organisiert werden. Sie benötigen ein Self-Service-Berichtstool, um eine Schnittstelle zu den Daten herzustellen, sie zu transformieren und in einem lesbaren Format anzuzeigen.

Was ist eine Ad-hoc-Analyse?

Die Ad-hoc-Analyse führt On-Demand-komplexe Abfragen von Daten für eine bestimmte Geschäftsfrage durch.

Sie führen beispielsweise eine Ad-hoc-Analyse durch, um festzustellen, ob ein Umsatzrückgang durch regionale Produktknappheit oder saisonale Preisschwankungen verursacht wurde.

Die Verfügbarkeit von Ad-hoc-Analysen hängt davon ab, wie schwierig die Geschäftsfrage zu lösen ist. Zum Beispiel kann die Frage direkt aus den Daten beantwortet werden, es kann benutzerdefinierten Code erfordern, oder es könnte etwas sein, das Datenanalysevorlagen lösen können. Wenn eine benutzerdefinierte Codierung erforderlich ist, ist ein Business Analyst erforderlich. Wenn jedoch eine Vorlage verwendet werden kann oder die Frage direkt aus den Daten beantwortet werden kann und die zur Generierung der Ergebnisse verwendete Software intelligent genug ist, kann ein nicht technischer Benutzer eine Ad-hoc-Analyse durchführen.

Warum benötigen Sie Ad-hoc-Berichte und -Analysen?

Geschäftsentscheidungen schneller treffen

Mit Ad-hoc-Berichten und -Analysen können Sie schnell Antworten auf Geschäftsfragen aus vorhandenen Daten finden. Mit diesem agilen Ansatz können Entscheidungen schnell getroffen werden. Ad hoc ist besonders nützlich, wenn unvorhergesehene Ereignisse eine schnelle Verschiebung des Betriebs erfordern.

Ermöglichen Sie nicht-technischen Benutzern die sofortige Visualisierung von Daten

Das Problem bei vielen Business Intelligence-Lösungen besteht darin, dass Geschäftsanalysten und Datenspezialisten Berichte für nicht-technische Zielgruppen erstellen müssen. Der Endbenutzer benötigt einen Bericht – die Daten müssen jedoch von einem Datenspezialisten organisiert werden, bevor sie verwendet werden können.

Mit Ad-hoc-Reporting und -Analyse sind die Daten bereits verfügbar und aktuell. Der Endbenutzer muss lediglich die richtigen Vektoren, den richtigen Abfragetyp und die richtige Anzeigeoption auswählen, um die Daten zu visualisieren.

Sparen Sie Zeit für Datenspezialisten

Die Zeit von Datenspezialisten ist kostbar und sollte nicht damit verbracht werden, immer wieder einfache Abfragen zu Ihren Geschäftsdaten durchzuführen. Dies ist eine perfekte Verwendung für Ad-hoc-Berichts- und Analysesoftware, um Ihren Datenarbeitern Zeit für die Lösung Ihrer komplexen Geschäftsfragen zu geben.

Anforderungen an die Ad-hoc-Berichterstattung und -Analyse

1. Die zugrunde liegenden Daten müssen sauber, vollständig und aktuell sein

Die aus der Ad-hoc-Berichterstattung und -Analyse generierten Antworten sind nur so gut wie Ihre zugrunde liegenden Daten. Wenn Ihre Leads-Datenbank beispielsweise mit gefälschten Adressen gefüllt ist, die in einem Webformular eingegeben wurden, haben Sie keine genaue Vorstellung davon, woher Ihre Leads kommen, wenn Sie die Daten analysieren.

1. Die zugrunde liegenden Daten müssen jederzeit zugänglich sein

Da mehrere Personen gleichzeitig ihre Fragen beantworten müssen, ist es entscheidend, dass eine Datenbank für Abfragen nicht gesperrt ist.

1. Nicht-technische Anwender müssen geschult werden

Neue Softwareprodukte müssen praktisch geschult werden. Drag & Drop-Editoren sind die beste Wahl für nicht-technische Benutzer, um schnell ein Ad-hoc-Berichts- und Analysetool zu erlernen. Sie werden jedoch immer noch Fehler machen und Unterstützung brauchen.

Um die Ad-hoc-Berichterstattung und -Analyse von bipp in Aktion zu sehen…