Ad Hoc-rapportering och analys
Ad hoc-rapportering och analys är förmågan att generera insikter från affärsdata på begäran. Att svara på affärsfrågor nu, snarare än nästa vecka eller nästa månad, gör att du kan överträffa dina konkurrenter.
vad är ad hoc-rapportering?
ad hoc-rapportering genererar engångsrapporter för omedelbar, specifik användning.
vi är alla bekanta med samma gamla affärs kvartalsrapporter som alltid följer ett specifikt format. En ad hoc-rapport är dock annorlunda: en affärsfråga ställs och resultaten samlas och visas nästan omedelbart i ett mänskligt läsbart format.
till exempel, om du vill veta hur din försäljning plats demografi har förändrats under de senaste fem åren, du kan enkelt visualisera detta med kartor för varje år.
Ad hoc-rapportering kan enkelt utföras på en datamängd av affärsanalytiker med rätt verktyg. Uppgifterna måste dock organiseras för icke-tekniska användare. De behöver ett självbetjäningsrapporteringsverktyg för att samverka med data, omvandla den och visa den i ett läsbart format.
vad är ad hoc-analys?
Ad hoc-analys utför komplexa frågor på begäran om data för en specifik affärsfråga.
du utför till exempel ad hoc-analys för att se om en minskning av försäljningen orsakades av regional produktbrist eller säsongsvariationer.
tillgängligheten av ad hoc-analys beror på hur knepig affärsfrågan är att lösa. Till exempel kan frågan besvaras direkt från data, det kan kräva anpassad kod, eller det kan vara något som dataanalysmallar kan lösa. Om den behöver anpassad kodning kräver detta en affärsanalytiker. Men om en mall kan användas eller frågan kan besvaras direkt från data, och programvaran som används för att generera resultat är smart nog, kan en icke-teknisk användare utföra ad hoc-analys.
Varför behöver du Ad hoc-rapportering och analys?
fatta affärsbeslut snabbare
Ad hoc-rapportering och analys gör att du snabbt kan hitta svar på affärsfrågor från befintliga data. Beslut kan fattas snabbt med hjälp av detta smidiga tillvägagångssätt. Ad hoc är särskilt användbart när oförutsedda händelser kräver ett snabbt skifte i verksamheten.
aktivera icke-tekniska användare att visualisera data direkt
problemet med många Business intelligence-lösningar är att de kräver affärsanalytiker och dataspecialister för att skapa rapporter för icke-tekniska målgrupper. Slutanvändaren kräver en rapport – men uppgifterna måste organiseras av en dataspecialist innan de används.
med Ad hoc-rapportering och analys är uppgifterna redan tillgängliga och uppdaterade. Allt som behövs är att slutanvändaren väljer rätt vektorer, frågetyp och visningsalternativ för att visualisera data.
frigör dataspecialisternas tid
dataspecialisternas tid är dyrbar, och de borde inte spendera det på att utföra enkla frågor om och om igen på dina affärsdata. Detta är en perfekt användning för Ad hoc-rapportering och analysprogramvara för att frigöra tid för dina dataarbetare att lösa dina komplexa affärsfrågor.
ad hoc-rapporterings-och analyskrav
- underliggande data måste vara rena, fullständiga och uppdaterade
svaren som genereras från Ad hoc-rapportering och analys är bara lika bra som dina underliggande data. Om din leads-databas till exempel är full av falska adresser som anges på ett webbformulär har du inte en exakt uppfattning om var dina leads kommer ifrån om du analyserar data.
- underliggande data måste alltid vara tillgängliga
med flera personer som kräver att deras frågor besvaras samtidigt är det viktigt att en databas inte låser för att fråga.
- icke-tekniska användare behöver utbildning
nya mjukvaruprodukter kräver praktisk utbildning. Dra och släpp-redigerare är det bästa valet för icke-tekniska användare att snabbt lära sig ett Ad hoc-rapporterings-och analysverktyg. Men de kommer fortfarande att göra misstag och behöver stöd.
för att se bipp: s Ad hoc-rapportering och analys i aktion…
