Reporting et Analyse Ad Hoc

Reporting et analyse Ad Hoc

Le reporting et analyse Ad hoc est la capacité de générer des informations à partir de données commerciales à la demande. Répondre aux questions des entreprises maintenant, plutôt que la semaine prochaine ou le mois prochain, vous permet de devancer vos concurrents.

Qu’est-ce que le reporting ad hoc ?

Le reporting ad hoc génère des rapports ponctuels pour une utilisation immédiate et spécifique.

Nous connaissons tous les mêmes vieux rapports trimestriels d’entreprise qui suivent toujours un format spécifique. Cependant, un rapport ad hoc est différent: une question commerciale est posée et les résultats sont rassemblés et affichés presque instantanément dans un format lisible par l’homme.

Par exemple, si vous voulez savoir comment les données démographiques de votre lieu de vente ont changé au cours des cinq dernières années, vous pouvez facilement les visualiser avec des cartes pour chaque année.

Des rapports ad hoc peuvent facilement être effectués sur un ensemble de données par des analystes métier dotés des bons outils. Cependant, les données doivent être organisées pour les utilisateurs non techniques. Ils auront besoin d’un outil de reporting en libre-service pour s’interfacer avec les données, les transformer et les afficher dans un format lisible.

Qu’est-ce que l’analyse ad hoc ?

L’analyse ad hoc effectue des requêtes complexes à la demande sur des données pour une question métier spécifique.

Par exemple, vous effectuez une analyse ad hoc pour voir si une baisse des ventes a été causée par une pénurie de produits régionaux ou des variations saisonnières des prix.

La disponibilité de l’analyse ad hoc dépend de la difficulté à résoudre la question métier. Par exemple, la question peut être répondue directement à partir des données, elle peut nécessiter un code personnalisé ou il peut s’agir de quelque chose que les modèles d’analyse de données peuvent résoudre. S’il nécessite un codage personnalisé, cela nécessite un analyste commercial. Mais si un modèle peut être utilisé ou si la question peut être répondue directement à partir des données et que le logiciel utilisé pour générer les résultats est suffisamment intelligent, un utilisateur non technique peut effectuer une analyse ad hoc.

Pourquoi avez-vous besoin de rapports et d’analyses ad hoc?

Prenez des décisions commerciales plus rapidement

Les rapports et analyses ad hoc vous permettent de trouver rapidement des réponses aux questions commerciales à partir des données existantes. Les décisions peuvent être prises rapidement en utilisant cette approche agile. Ad hoc est particulièrement utile lorsque des événements imprévus nécessitent un changement rapide des opérations.

Permettre aux utilisateurs non techniques de visualiser les données instantanément

Le problème avec de nombreuses solutions de business intelligence est qu’elles nécessitent des analystes métier et des spécialistes des données pour créer des rapports pour des publics non techniques. L’utilisateur final a besoin d’un rapport, mais les données doivent être organisées par un spécialiste des données avant de les utiliser.

Avec des rapports et des analyses ad hoc, les données sont déjà disponibles et à jour. Il suffit à l’utilisateur final de choisir les bons vecteurs, le type de requête et l’option d’affichage pour visualiser les données.

Libérez le temps des spécialistes des données

Le temps des spécialistes des données est précieux, et ils ne devraient pas le dépenser pour effectuer de simples requêtes sur vos données commerciales. C’est une utilisation parfaite pour les logiciels de reporting et d’analyse ad hoc pour libérer du temps pour vos travailleurs de données pour résoudre vos questions commerciales complexes.

Exigences de reporting et d’analyse ad hoc

1. Les données sous-jacentes doivent être propres, complètes et à jour

Les réponses générées à partir des rapports et analyses ad hoc ne sont aussi bonnes que vos données sous-jacentes. Par exemple, si votre base de données de prospects contient de fausses adresses saisies sur un formulaire Web, vous n’avez pas une idée précise de l’origine de vos prospects si vous analysez les données.

1. Les données sous-jacentes doivent être accessibles à tout moment

Plusieurs personnes nécessitant une réponse simultanée à leurs questions, il est crucial qu’une base de données ne soit pas verrouillée pour l’interrogation.

1. Les utilisateurs non techniques ont besoin d’une formation

Les nouveaux produits logiciels nécessitent une formation pratique. Les éditeurs glisser-déposer sont le meilleur choix pour les utilisateurs non techniques pour apprendre rapidement un outil de reporting et d’analyse ad hoc. Cependant, ils feront toujours des erreurs et auront besoin de soutien.

Pour voir les rapports et analyses ad hoc du bipp en action