Ville det ikke vært fint Å kunne forutsi din fremtidige kontantstrøm? Du kan bedre tildele midler og ta mer informerte forretningsbeslutninger. Heldigvis kan du med kundefordringer prognoser.
prognoser For Kundefordringer er som å ha en finansiell krystallkule. Selv om det kan være en utfordring, avhengig av hvordan du administrerer kundefordringer, er prognoser et kraftig verktøy for å hjelpe deg med å utvide virksomheten din. Slik forutsier du kundefordringer for å raskt og pålitelig forutsi fremtidig kontantstrøm.
- Hva Er Samlinger Prognoser?
- Hvorfor Er Prognoser Kundefordringer Samlinger Viktig?
- Hvordan Prognose Kundefordringer Samlinger Ved HJELP AV DSO
- Trinn 1: Salgsprognose
- Trinn 2: Beregn Dager Salg Utestående
- Trinn 3: Beregne Fordringer Prognose
- nøyaktig forutsi fremtidige kontantstrømmer
- i dette webinaret kan du lære om prognosedata og hva de kan fortelle Deg om kundens betalingsadferd
- Tips For Å Øke Kundefordringer Prognoser Nøyaktighet
Hva Er Samlinger Prognoser?
prognoser For Kundefordringer er en måte å måle og spore betalingshistorikk på, og kan også brukes til å forutsi fremtidige betalinger. Det er avhengig av kundenes betalingshistorikk for å avgjøre hvordan kontantstrømmen din vil se ut i fremtiden.
Hvorfor Er Prognoser Kundefordringer Samlinger Viktig?
Kontantstrøm er viktig for virksomheten. Det lar deg betale for månedlige driftskostnader som forsyninger, leverandører eller til og med investeringer i nye prosjekter. Hvis du ikke er sikker på hvordan kontantstrømmen din vil se ut i fremtiden, vil du ikke kunne ta effektive forretningsbeslutninger.
prognoser For Kundefordringer kan gi deg en nøyaktig og pålitelig balanseprognose, noe som kan påvirke arbeidskapitalen dypt. Å vite hva Din A / R vil se ut i fremtiden, trenger du ikke å stole på eksterne finansieringsalternativer for å øke kontantstrømmen. Og hvis du fortsatt trenger å bruke finansieringsfasiliteter, vil du kunne ta mer informerte beslutninger om hvor mye du trenger og hvor lang tid det tar å betale det tilbake.
en leverandørgjeldsprojeksjon gir deg ganske enkelt verktøyene og kunnskapen som hjelper deg med å ta bedre og mer effektive beslutninger for nesten alle forretningsaspekter.
Hvordan Prognose Kundefordringer Samlinger Ved HJELP AV DSO
den enkleste og mest nøyaktige måten å prognose kundefordringer bruker dager salg utestående (DSO). Her er fremgangsmåten for å beregne en leverandørgjeld projeksjon ved HJELP AV DSO.
Trinn 1: Salgsprognose
det neste trinnet for å forutsi kundefordringer er å bestemme en salgsprognose. En salgsprognose er bare antall salg du forventer å gjøre over en viss periode.
den enkleste måten å lage en nøyaktig salgsprognose på er å se på historiske data. De fleste forretninger er sykliske. Hvis du gjorde $300 000 for en bestemt måned i fjor, er det en god sjanse for at du vil gjøre noe lignende i år.
ikke glem å gjøre rede for eventuelle endringer som kan ha skjedd det siste året:
- prisendringer
- Kunde-eller kontooppkjøp
- Endringer i betalingsbetingelser
- Økonomi
- markedsvekst
det kan ta litt tid å undersøke alle dataene, men en nøyaktig salgsprognose er viktig for å forutsi kundefordringer.
Trinn 2: Beregn Dager Salg Utestående
DSO står for dager salg utestående, og det er en viktig key performance indicator (KPI) som brukes til å bestemme bedriftens økonomiske helse. Den måler hvor lang tid det tar kundene å betale fakturaer i gjennomsnitt, noe som direkte påvirker fremtidig kontantstrøm.
her ER DSO beregningsformelen:
Dager Salg Utestående = (Kundefordringer / Totalt Salg) x Antall Dager
når du vet din gjennomsnittlige DSO, kan du bruke denne informasjonen til å forutsi fremtidige kundefordringer.
Trinn 3: Beregne Fordringer Prognose
når DU har DIN DSO og salg prognose, kan du bruke dem til å bestemme prognosen for kundefordringer.
Fordringer Prognose = Dager Salg Utestående x (Salg Prognose / Tidsperiode)
Forstå gjennomsnittlig DSO og salg prognose gir deg en stor base perspektiv, men det er viktig å huske at virkeligheten er uventet, og du kan ikke alltid forvente et gjennomsnittlig utfall. Det vil alltid være de kundene som er enten forfalt eller forhåndsbetalt i fakturaer. Og det er viktig å holde disse mulighetene i tankene.
Start med dataene du har, og identifiser deretter hvilke kunder som har en tendens til å avvike fra en gjennomsnittlig betalingssyklus og ta hensyn til disse. Den endelige beregningen vil gi deg et nøyaktig estimat av kontanter du kan forvente å motta i den kommende perioden-ikke bare salget. Du kan prognose kundefordringer for enhver tidsperiode. De fleste bedrifter velger enten månedlige eller årlige prognoser.
nøyaktig forutsi fremtidige kontantstrømmer
i dette webinaret kan du lære om prognosedata og hva de kan fortelle Deg om kundens betalingsadferd
Se Nå
Tips For Å Øke Kundefordringer Prognoser Nøyaktighet
Forutsi fremtiden er aldri idiotsikker. Derfor er nøyaktighet nøkkelen når du beregner Din a / R-prognose. Her er noen tips for å hjelpe deg å øke din prediksjon nøyaktighet:
- Del kundefordringer i underkategorier – når du ser gjennom historiske data, skiller du kundekontoene dine basert på bestemte kriterier som kundestørrelse.
- Overvåk og juster forutsetninger-Ting endres. Ikke bare kjør de samme prognoseberegningene om og om igjen. Hver gang du forutsi Din A/R, justere forutsetninger basert på alle tilgjengelige data.
- Bruk en automatisert A / R-plattform-manuell styring Av A / R er tidkrevende og gir rom for menneskelige feil. Jo mer potensial for feil, desto mindre nøyaktig blir prognosene dine. Bytt til en automatisert A / R-plattform som Gaviti for å strømlinjeforme beregningene dine og øke prediksjonsnøyaktigheten.
med en nøyaktig A / R-prognose er du klar til å forutsi fremtidig kontantstrøm for å ta bedre og mer effektive beslutninger for virksomheten din. Hvis Du vil forenkle Din A/R-styring og gjøre mer nøyaktige prognoser, kontakt Oss for å lære mer om Gaviti automated a/R collections solution. Vi hjelper deg med å spare tid, redusere feil og gjøre mer nøyaktige kontantstrømspådommer for å bedre administrere din voksende virksomhet.